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數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)（數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)界面）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-10 13:21:55 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1532 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、盤點(diǎn)2021年大數(shù)據(jù)分析常見的5大難點(diǎn)！
2、數(shù)據(jù)分析工具軟件有哪些
3、數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有哪些?
4、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)有哪些

數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)（數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)界面）

一、盤點(diǎn)2021年大數(shù)據(jù)分析常見的5大難點(diǎn)！

2021年已經(jīng)到來，現(xiàn)在是深入研究大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)的時(shí)候了，需要調(diào)查其根本原因，本文重點(diǎn)介紹了解決這些問題的潛在解決方案。

1、解決方案無法提供新見解或及時(shí)的見解

（1）數(shù)據(jù)不足

有些組織可能由于分析數(shù)據(jù)不足，無法生成新的見解。在這種情況下，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)審核，并確?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)集成提供所需的見解。新數(shù)據(jù)源的集成也可以消除數(shù)據(jù)的缺乏。還需要檢查原始數(shù)據(jù)是如何進(jìn)入系統(tǒng)的，并確保所有可能的維度和指標(biāo)均已經(jīng)公開并進(jìn)行分析。最后，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的多樣性也可能是一個(gè)問題?？梢酝ㄟ^引入數(shù)據(jù)湖來解決這一問題。

（2）數(shù)據(jù)響應(yīng)慢

當(dāng)組織需要實(shí)時(shí)接收見解時(shí)，通常會(huì)發(fā)生這種情況，但是其系統(tǒng)是為批處理而設(shè)計(jì)的。因此有些數(shù)據(jù)現(xiàn)在仍無法使用，因?yàn)樗鼈內(nèi)栽谑占蝾A(yù)處理中。

檢查組織的ETL(提取、轉(zhuǎn)換、加載)是否能夠根據(jù)更頻繁的計(jì)劃來處理數(shù)據(jù)。在某些情況下，批處理驅(qū)動(dòng)的解決方案可以將計(jì)劃調(diào)整提高兩倍。

（3）新系統(tǒng)采用舊方法

雖然組織采用了新系統(tǒng)。但是通過原有的辦法很難獲得更好的答案。這主要是一個(gè)業(yè)務(wù)問題，并且針對(duì)這一問題的解決方案因情況而異。最好的方法是咨詢行業(yè)專家，行業(yè)專家在分析方法方面擁有豐富經(jīng)驗(yàn)，并且了解其業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

2、不準(zhǔn)確的分析

（1）源數(shù)據(jù)質(zhì)量差

如果組織的系統(tǒng)依賴于有缺陷、錯(cuò)誤或不完整的數(shù)據(jù)，那么獲得的結(jié)果將會(huì)很糟糕。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和涵蓋ETL過程每個(gè)階段的強(qiáng)制性數(shù)據(jù)驗(yàn)證過程，可以幫助確保不同級(jí)別(語法、語義、業(yè)務(wù)等)的傳入數(shù)據(jù)的質(zhì)量。它使組織能夠識(shí)別并清除錯(cuò)誤，并確保對(duì)某個(gè)區(qū)域的修改立即顯示出來，從而使數(shù)據(jù)純凈而準(zhǔn)確。

（2）與數(shù)據(jù)流有關(guān)的系統(tǒng)缺陷

過對(duì)開發(fā)生命周期進(jìn)行高質(zhì)量的測(cè)試和驗(yàn)證，可以減少此類問題的發(fā)生，從而最大程度地減少數(shù)據(jù)處理問題。即使使用高質(zhì)量數(shù)據(jù)，組織的分析也可能會(huì)提供不準(zhǔn)確的結(jié)果。在這種情況下，有必要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)檢查，并檢查數(shù)據(jù)處理算法的實(shí)施是否無故障

3、在復(fù)雜的環(huán)境中使用數(shù)據(jù)分析

（1）數(shù)據(jù)可視化顯示凌亂

如果組織的報(bào)告復(fù)雜程度太高。這很耗時(shí)或很難找到必要的信息?？梢酝ㄟ^聘請(qǐng)用戶界面(UI)/用戶體驗(yàn)(UX)專家來解決此問題，這將幫助組織創(chuàng)建引人注目的用戶界面，該界面易于瀏覽和使用。

（2）系統(tǒng)設(shè)計(jì)過度

數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)處理的場(chǎng)景很多，并且為組織提供了比其需要還要多的功能，從而模糊了重點(diǎn)。這也會(huì)消耗更多的硬件資源，并增加成本。因此，用戶只能使用部分功能，其他的一些功能有些浪費(fèi)，并且其解決方案過于復(fù)雜。

確定多余的功能對(duì)于組織很重要。使組織的團(tuán)隊(duì)定義關(guān)鍵指標(biāo)：希望可以準(zhǔn)確地測(cè)量和分析什么，經(jīng)常使用哪些功能以及關(guān)注點(diǎn)是什么。然后摒棄所有不必要的功能。讓業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專家來幫助組織進(jìn)行數(shù)據(jù)分析也是一個(gè)很好的選擇。

4、系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)

（1）數(shù)據(jù)組織效率低下

也許組織的數(shù)據(jù)組織起來非常困難。最好檢查其數(shù)據(jù)倉庫是否根據(jù)所需的用例和方案進(jìn)行設(shè)計(jì)。如果不是這樣，重新設(shè)計(jì)肯定會(huì)有所幫助。

（2）大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施和資源利用問題

問題可能出在系統(tǒng)本身，這意味著它已達(dá)到其可擴(kuò)展性極限，也可能是組織的硬件基礎(chǔ)設(shè)施不再足夠。

這里最簡(jiǎn)單的解決方案是升級(jí)，即為系統(tǒng)添加更多計(jì)算資源。只要它能在可承受的預(yù)算范圍內(nèi)幫助改善系統(tǒng)響應(yīng)，并且只要資源得到合理利用就很好。從戰(zhàn)略角度來看，更明智的方法是將系統(tǒng)拆分為單獨(dú)的組件，并對(duì)其進(jìn)行獨(dú)立擴(kuò)展。但是需要記住的是，這可能需要對(duì)系統(tǒng)重新設(shè)計(jì)并進(jìn)行額外的投資。

5、維護(hù)成本昂貴

（1）過時(shí)的技術(shù)

組織最好的解決辦法是采用新技術(shù)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，它們不僅可以降低系統(tǒng)的維護(hù)成本，還可以提高可靠性、可用性和可擴(kuò)展性。逐步進(jìn)行系統(tǒng)重新設(shè)計(jì)，并逐步采用新元素替換舊元素也很重要。

（2）并非最佳的基礎(chǔ)設(shè)施

基礎(chǔ)設(shè)施總有一些優(yōu)化成本的空間。如果組織仍然采用的是內(nèi)部部署設(shè)施，將業(yè)務(wù)遷移到云平臺(tái)可能是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。使用云計(jì)算解決方案，組織可以按需付費(fèi)，從而顯著降低成本。

（3）選擇了設(shè)計(jì)過度的系統(tǒng)

如果組織沒有使用大多數(shù)系統(tǒng)功能，則需要繼續(xù)為其使用的基礎(chǔ)設(shè)施支付費(fèi)用。組織根據(jù)自己的需求修改業(yè)務(wù)指標(biāo)并優(yōu)化系統(tǒng)?？梢圆捎酶臃蠘I(yè)務(wù)需求的簡(jiǎn)單版本替換某些組件。

二、數(shù)據(jù)分析工具軟件有哪些

其實(shí)工具是非常具有個(gè)人喜好傾向的，每個(gè)數(shù)據(jù)分析師都有自己最習(xí)慣的工具，那么被提及頻率最高且使用最多的不過是這幾種：Excel、SQL、Python、R、Smartbi、Tableau、SPSS、SAS 等。

Excel

Excel是最入門也是最基礎(chǔ)同時(shí)也是最主要的數(shù)據(jù)分析工具，優(yōu)點(diǎn)也是數(shù)不勝數(shù)，而且是人人裝機(jī)必備，所以協(xié)同起來非常方便。

SQL

SQL是數(shù)據(jù)分析這個(gè)職業(yè)人手必會(huì)的工具之一，入門相對(duì)來說比較簡(jiǎn)單，業(yè)內(nèi)人笑稱這是增刪改查的小能手，總之如果想做數(shù)據(jù)分析師，那么這個(gè)工具是必備技能。

Smartbi

Smartbi是專業(yè)的BI工具，非常穩(wěn)定且操作簡(jiǎn)單，功能也非常全面。

Tableau

Tableau和Excel部分功能有一些相似之處，但Tableau的界面優(yōu)化更加完美，做出來的圖比excel 要美觀很多。

SPSS

SPSS操作比較簡(jiǎn)單，只要你對(duì)界面和功能基本會(huì)用，那么準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)輸入進(jìn)行分析，軟件會(huì)就自動(dòng)給你算出分析結(jié)果。但是要想能讀懂分析結(jié)果，需要自己有扎實(shí)的基礎(chǔ)。

SAS

SAS 統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)功能較 SPSS 而言更強(qiáng)大一些，它的語句針對(duì)性也比較強(qiáng)。SAS數(shù)據(jù)分析功能主要包括統(tǒng)計(jì)分析、經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析、時(shí)間序列分析、決策分析、財(cái)務(wù)分析和全面質(zhì)量管理工具等。

Python

Python相比 Excel、SQL 而言，綜合功能最為強(qiáng)大，也更加便捷高效。但也不是所有的都能用到Python。

R 在統(tǒng)計(jì)方面較為突出。R的優(yōu)勢(shì)在于有包羅萬象的統(tǒng)計(jì)函數(shù)可以調(diào)用，特別是在時(shí)間序列分析方面（主要用在金融分析與趨勢(shì)預(yù)測(cè)）無論是經(jīng)典還是前沿的方法都有相應(yīng)的包直接使用。

但是數(shù)據(jù)分析師不是單單只學(xué)會(huì)運(yùn)用工具就可以的，最重要的還是數(shù)據(jù)分析思維和業(yè)務(wù)思維，以及強(qiáng)大的邏輯思維能力。

三、數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有哪些?

1、SYBASE

是一種典型的UNIX或WindowsNT平臺(tái)上客戶機(jī)/服務(wù)器環(huán)境下的大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。 Sybase提供了一套應(yīng)用程序編程接口和庫，可以與非Sybase數(shù)據(jù)源及服務(wù)器集成，允許在多個(gè)數(shù)據(jù)庫之間復(fù)制數(shù)據(jù)，適于創(chuàng)建多層應(yīng)用。系統(tǒng)具有完備的觸發(fā)器、存儲(chǔ)過程、規(guī)則以及完整性定義，支持優(yōu)化查詢，具有較好的數(shù)據(jù)安全性。

2、DB2

DB2主要應(yīng)用于大型應(yīng)用系統(tǒng)，具有較好的可伸縮性，可支持從大型機(jī)到單用戶環(huán)境，應(yīng)用于所有常見的服務(wù)器操作系統(tǒng)平臺(tái)下。 DB2提供了高層次的數(shù)據(jù)利用性、完整性、安全性、可恢復(fù)性，以及小規(guī)模到大規(guī)模應(yīng)用程序的執(zhí)行能力，具有與平臺(tái)無關(guān)的基本功能和SQL命令。

DB2采用了數(shù)據(jù)分級(jí)技術(shù)，能夠使大型機(jī)數(shù)據(jù)很方便地下載到LAN數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，使得客戶機(jī)/服務(wù)器用戶和基于LAN的應(yīng)用程序可以訪問大型機(jī)數(shù)據(jù)，并使數(shù)據(jù)庫本地化及遠(yuǎn)程連接透明化。

3、SQL Server

SQL Server 是Microsoft 公司推出的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。具有使用方便可伸縮性好與相關(guān)軟件集成程度高等優(yōu)點(diǎn)，可跨越從運(yùn)行Microsoft Windows 98 的膝上型電腦到運(yùn)行Microsoft Windows 2012 的大型多處理器的服務(wù)器等多種平臺(tái)使用。

Microsoft SQL Server 是一個(gè)全面的數(shù)據(jù)庫平臺(tái)，使用集成的商業(yè)智能 (BI)工具提供了企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)管理。Microsoft SQL Server 數(shù)據(jù)庫引擎為關(guān)系型數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供了更安全可靠的存儲(chǔ)功能。

4、Access

Microsoft Office Access是由微軟發(fā)布的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。它結(jié)合了 MicrosoftJet Database Engine 和圖形用戶界面兩項(xiàng)特點(diǎn)，是 Microsoft Office 的系統(tǒng)程序之一。

MS ACCESS以它自己的格式將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在基于Access Jet的數(shù)據(jù)庫引擎里。它還可以直接導(dǎo)入或者鏈接數(shù)據(jù)(這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在其他應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫)。

5、Visual FoxPro

Visual FoxPro簡(jiǎn)稱VFP，是Microsoft公司推出的數(shù)據(jù)庫開發(fā)軟件，用它來開發(fā)數(shù)據(jù)庫，既簡(jiǎn)單又方便。Visual FoxPro源于美國Fox Software公司推出的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品FoxBase，在DOS上運(yùn)行，與xBase系列相容。FoxPro原來是FoxBase的加強(qiáng)版，最高版本曾出過2.6。

之后，F(xiàn)ox Software被微軟收購，加以發(fā)展，使其可以在 Windows 上運(yùn)行，并且更名為 Visual FoxPro。目前最新版為 Visual FoxPro 9.0，而在學(xué)校教學(xué)和教育部門考證中還依然延用經(jīng)典版的 Visual FoxPro 6.0。

四、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)有哪些

大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)（一）思邁特軟件Smartbi

思邁特軟件Smartbi是一款商業(yè)智能BI工具，做數(shù)據(jù)分析和可視化數(shù)據(jù)展現(xiàn)，以分析為主，提供多種數(shù)據(jù)接入方式，可視化功能強(qiáng)大，平臺(tái)更適合掌握分析方法了解分析的思路的用戶，其他用戶的使用則依賴于分析師的結(jié)果輸出。

Smartbi也是小編找了很久感覺很不錯(cuò)的一款大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)。其中還有很多對(duì)數(shù)據(jù)處理的公式和方法，圖表也比較全面。相對(duì)于百度的echarts，Smartbi還是一款比較容易入手的數(shù)據(jù)分析工具。最后，Smartbi提供了免費(fèi)的版本，功能齊全，更加適合個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)和使用。

大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)（二）ChartBlocks

ChartBlocks是一款網(wǎng)頁版的大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，在線使用。通過導(dǎo)入電子表格或者數(shù)據(jù)庫來構(gòu)建可視化圖表。整個(gè)過程可以在圖表的向?qū)е甘鞠峦瓿伞Ｋ膱D表在HTML5的框架下，使用強(qiáng)大的JavaScript庫D3js來創(chuàng)建圖表。

圖表是響應(yīng)式的，可以和任何的屏幕尺寸及設(shè)備兼容。還可以將圖表嵌入任何網(wǎng)頁中。

大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)（三）Tableau

Tableau公司將數(shù)據(jù)運(yùn)算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數(shù)據(jù)拖放到數(shù)字”畫布”上，轉(zhuǎn)眼間就能創(chuàng)建好各種圖表。這一軟件的理念是，界面上的數(shù)據(jù)越容易操控，公司對(duì)自己在所在業(yè)務(wù)領(lǐng)域里的所作所為到底是正確還是錯(cuò)誤，就能了解得越透徹。

它們都是為與大數(shù)據(jù)有關(guān)的組織設(shè)計(jì)的。企業(yè)使用這個(gè)工具非常方便，而且提供了閃電般的速度。還有一件事對(duì)這個(gè)工具是肯定的，Tableau具有用戶友好的特性，并與拖放功能兼容。但是在大數(shù)據(jù)方面的性能有所缺陷，每次都是實(shí)時(shí)查詢數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)量大，會(huì)卡頓。

大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)（四）AntV

AntV 是螞蟻金服的大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，主要包含專注解決流程與關(guān)系分析的圖表庫 G6、適于對(duì)性能、體積、擴(kuò)展性要求嚴(yán)苛場(chǎng)景下使用的移動(dòng)端圖表庫 F2 以及一套完整的圖表使用指引和可視化設(shè)計(jì)規(guī)范。

已為阿里集團(tuán)內(nèi)外2000+個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)可視化能力，其中不乏日均千萬 UV 級(jí)的產(chǎn)品。

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。