原始數(shù)據(jù)造假能看出來(lái)嗎

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于原始數(shù)據(jù)造假能看出來(lái)嗎的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

• 1、碩士論文中數(shù)據(jù)作假，容易查出來(lái)嗎？

• 2、問(wèn)卷數(shù)據(jù)可以看出造假嗎

• 3、怎么看出stata實(shí)證數(shù)據(jù)造假了

• 4、注意：審稿人是這樣判斷你的數(shù)據(jù)是不是造假的！

一、碩士論文中數(shù)據(jù)作假，容易查出來(lái)嗎？

1. 結(jié)論錯(cuò)誤的多的是，謹(jǐn)慎推測(cè)別人作假（最好不要認(rèn)為別人作假），所以一定要批判性得看文章。所以記得有一句話：理論物理的人都認(rèn)為自己的結(jié)論可信，但別人不信。實(shí)驗(yàn)物理的工作別人都相信，唯有自己不信。

2. 一般來(lái)說(shuō)感興趣的重復(fù)下實(shí)驗(yàn)或推導(dǎo)。重復(fù)不出來(lái)就要找原因，儀器不如人，還是水平不如人，還是沒(méi)看懂。要認(rèn)為文章有作假一定要慎之又慎，萬(wàn)分謹(jǐn)慎。在我審查文章時(shí)，我們必須認(rèn)定作者的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)沒(méi)有作假。這是要求。

3. 至于邏輯漏洞導(dǎo)致的文章結(jié)論錯(cuò)誤就很多了，不過(guò)多看了終能分辨出來(lái)。關(guān)于邏輯漏洞，會(huì)導(dǎo)致文章的結(jié)論錯(cuò)誤，不是作假，也無(wú)關(guān)道德。科學(xué)的進(jìn)步本來(lái)就是在爭(zhēng)論中得出正確結(jié)論。在數(shù)據(jù)有限的情況下，只能憑借忽略次要因素，和猜想來(lái)建立模型。那么模型不正確的可能性很高。歷史上的大牛們也經(jīng)常犯錯(cuò)，比如泡利就一直不相信楊-李的弱宇稱不守恒一樣一樣。但是在發(fā)展過(guò)程中，當(dāng)實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)積累到一定程度，正確的結(jié)論就會(huì)呼之欲出。

4. 最后，作假非常惡劣，作假必須嚴(yán)懲，但必須有足夠的證據(jù)?？蒲猩弦婚_(kāi)始的新現(xiàn)象大都是偶然所得，重復(fù)性不好很正常。重復(fù)性好那不是科學(xué)，是工程。

二、問(wèn)卷數(shù)據(jù)可以看出造假嗎

不能造假。

如果問(wèn)卷數(shù)據(jù)與真實(shí)數(shù)據(jù)相差很大當(dāng)然會(huì)被看出來(lái)，如果數(shù)據(jù)相差微小就很難被發(fā)現(xiàn)。

三、怎么看出stata實(shí)證數(shù)據(jù)造假了

1、查看數(shù)據(jù)的來(lái)源是否真實(shí)。

2、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否符合規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)。

3、數(shù)據(jù)的有效性是否得到保證。以上就是查看statat實(shí)證數(shù)據(jù)造假的方法。

四、注意：審稿人是這樣判斷你的數(shù)據(jù)是不是造假的！

數(shù)據(jù)審核是醫(yī)學(xué)論文審稿流程的重要環(huán)節(jié) ，可以保障論文質(zhì)量且有效防范學(xué)術(shù)不端。

01

審稿人如何識(shí)別數(shù)據(jù)真假？

我將通過(guò)以下案例 ，利用GraphPad Prism 軟件教大家識(shí)別文章是否存在論文造假的嫌疑！

 實(shí)際案例：

 驗(yàn)證：   

在數(shù)據(jù)審核時(shí)，審稿人認(rèn) 為 兩 組 患 者 LVEDD的均值相差并不大 ，對(duì)其是否真的具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義存疑。雖然稿件并未提供 LVEDD 的原始數(shù)值 ，應(yīng) 用 GraphPad Prism 軟 件 ，編 輯 仍 可 以利用文中提供的均數(shù) ，標(biāo)準(zhǔn)差及樣本量進(jìn)行兩樣 本 均 數(shù) 的 t 檢 驗(yàn) ，從 而 對(duì) 統(tǒng) 計(jì) 結(jié) 果 進(jìn) 行 驗(yàn)證。

 操作：

打 開(kāi) 軟件 ，在歡迎界面 New Table & Graph 選框中選擇 Column → Enter and plot error values already calculated elsewhere → Mean，SD，N → Create，創(chuàng)建并進(jìn)入數(shù)據(jù)表。

錄入數(shù)據(jù)后 ，在工具欄選擇 Analyze → Column analyses → t tests （and nonparametric tests） → OK。Parameters 對(duì) 話框中 ，可選擇非配對(duì)的 t 檢驗(yàn)（Unpaired t test. Assume both populations have the same SD）或方差不齊時(shí)的 t’檢驗(yàn)（Unpaired t test with Welch’s correction. Do not assume equal SDs）。

在不知道方差齊性的情況下 ，先選擇 t 檢驗(yàn) ，點(diǎn)擊 OK，即可生成統(tǒng)計(jì)結(jié)果表單。

如果方差齊性檢驗(yàn)的 P ＞ 0.05，說(shuō)明兩樣本方差相等 ，表單中 t 檢驗(yàn)有效 

反之 ，則需返回到 Parameters 對(duì)話框 ，選擇方差不齊時(shí)的 t’檢驗(yàn)。

 結(jié)論：

本例兩組方差齊次性檢驗(yàn)的 P ＞ 0.05（F test to compare variances，P ＝ 0.1560），且 t 檢驗(yàn)的 P ＝ 0.1384，說(shuō)明兩組患者的 LVEDD 不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異 ，文章的結(jié)果確實(shí)存在問(wèn)題。之后審稿人用同樣的操作對(duì)文章的其他數(shù)據(jù)逐一進(jìn)行檢驗(yàn)，又發(fā)現(xiàn)多處 P值錯(cuò)誤。編輯部經(jīng)討論，認(rèn)為此稿件數(shù)據(jù)不可靠 ，結(jié)論不可信 ，給予退稿。

02

Prism 9數(shù)據(jù)處理教程

一、輕松上手GraphPad9.0新功能教程

1、GraphPad Prism9.0-新功能介紹

2、GraphPad Prism入門-Prism速覽

3、GraphPad Prism入門-Prism的數(shù)據(jù)表

4、GraphPad Prism9.0視頻:主成分分析(PCA)

5、GraphPad Prism9.0視頻:多變量數(shù)據(jù)表

6、GraphPad Prism9.0統(tǒng)計(jì)教程:如何做T檢驗(yàn)

7、GraphPad Prism9.0繪制光滑曲線視頻教程

8、GraphPad Prism9.0做獨(dú)立T（配對(duì)T）檢驗(yàn)估算圖

9、GraphPad Prism9.0單因素方差分析

10、GraphPad Prism9.0自動(dòng)標(biāo)注兩兩比較結(jié)果

11、GraphPad Prism9.0雙Y軸疊加柱狀圖繪制視頻教程

二、手把手教你用GraphPad做符合SCI投稿的標(biāo)準(zhǔn)圖

1、配對(duì)t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析及圖形繪制

2、重復(fù)測(cè)量資料方差分析的統(tǒng)計(jì)分析與圖形繪制

3、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料方差分析的統(tǒng)計(jì)分析及圖形繪制

4、成組設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析及圖形繪制

5、簡(jiǎn)單線性回歸和線性相關(guān)的圖形繪制

6、重復(fù)測(cè)量資料方差分析的統(tǒng)計(jì)分析與圖形繪制

7、簡(jiǎn)單線性回歸和線性相關(guān)的圖形繪制

8、兩組獨(dú)立樣本的秩和檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析與圖形繪制

9、因設(shè)計(jì)資料方差分析的統(tǒng)計(jì)分析與圖形繪制2

10、多組獨(dú)立樣本的秩和檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析與圖形繪制

11、非線性擬合（擬合存活曲線）

12、通過(guò)實(shí)例學(xué)習(xí)GraphPad_Prism作圖的流程

三、GraphPad教你如何做高逼格SCI統(tǒng)計(jì)圖

1、SCI制圖規(guī)范及簡(jiǎn)介

2、Excel2013作圖

3、Graphpad制圖

4、Graphpad制作生存曲線

5、lmageJ作圖

6、Photoshop拼圖

7、PPT拼圖

8、Grappad繪制單式柱狀圖

9、Grappad繪制復(fù)式柱狀圖

10、Graphpad繪制相關(guān)性曲線

11、Graphpad繪制柱狀散點(diǎn)圖

12、Graphpad繪制折線圖(實(shí)操)

13、Graphpad拼圖

14、Photoshop拼圖(實(shí)操)

03

避免數(shù)據(jù)重復(fù)技巧

一、數(shù)據(jù)分析必備軟件合集

salmon轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)分析工具

Python數(shù)據(jù)分析教程

Trifacta數(shù)據(jù)整理工具

Rapid Miner數(shù)據(jù)清洗工具

Rattle GUI數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)換

Qlikview 數(shù)據(jù)分析可視化

樣本量計(jì)算-軟件GPower

網(wǎng)頁(yè)版SRTt統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析

網(wǎng)頁(yè)版SHEsis數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

Epidate 3.1--數(shù)據(jù)分析工具

數(shù)據(jù)提取神器—GetData

Graphpad prism9.0、sas 9.4最新版

Stata中文版V15.1、spss 26、Origin2021

二、零基礎(chǔ)精通科研數(shù)據(jù)處理

生存分析:生存曲線的繪制方法，多重比較和計(jì)劃比較

Research Article圖片類型分析

如何在多個(gè)軟件中繪制Column圖

XY圖和Column圖拓展

如何在多個(gè)軟件中繪制雙Y軸圖

繪制顯菩性差異的標(biāo)注和連接線

雙尾T檢驗(yàn):對(duì)兩列數(shù)據(jù)進(jìn)行F檢驗(yàn)和雙尾T檢驗(yàn)

單尾T檢驗(yàn):對(duì)兩列數(shù)據(jù)進(jìn)行F檢驗(yàn)和單尾T檢驗(yàn)

細(xì)胞毒實(shí)驗(yàn)的半數(shù)抑制濃度IC50的計(jì)算方法

模糊數(shù)據(jù)圖的重新繪圖:原始數(shù)據(jù)補(bǔ)救

數(shù)據(jù)圖在后期修改時(shí)如何調(diào)整字體

如何對(duì)圖像中的顆粒等結(jié)構(gòu)進(jìn)行計(jì)數(shù)

如何測(cè)定圖像中結(jié)構(gòu)的大小和距離

共聚焦、電泳等圖片的半定量分析

三、適合醫(yī)學(xué)科研人員的統(tǒng)計(jì)學(xué)教程

T檢驗(yàn).docx

聚類分析.ppt

秩和檢驗(yàn).ppt

P值和FDR的關(guān)系.docx

方差分析(ANOVA) .docx

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析基本思路指南.docx

編輯視角下統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的應(yīng)用.pdf

統(tǒng)計(jì)學(xué)審查在醫(yī)學(xué)論文審稿中的必要性.pdf

用R做貝葉氏斯分析-.pdf

循證醫(yī)學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題編輯監(jiān)審的必要性

MedCalc常用統(tǒng)計(jì)分析教程（思維導(dǎo)圖版本）

以上就是關(guān)于原始數(shù)據(jù)造假能看出來(lái)嗎相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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