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人工智能的關(guān)鍵資源（人工智能的關(guān)鍵資源包括）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-22 01:35:30 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 916 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能的關(guān)鍵資源的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能核心技術(shù)有哪些方面
2、人工智能起源運(yùn)用了哪些資源?
3、人工智能包含什么內(nèi)容
4、人工智能包括哪些方面？

人工智能的關(guān)鍵資源（人工智能的關(guān)鍵資源包括）

一、人工智能核心技術(shù)有哪些方面

一、工業(yè)云計(jì)算：由工業(yè)云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)、人工智能組成。

想必大家對(duì)“云平臺(tái)”已經(jīng)不陌生了，簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)可以理解為“遠(yuǎn)程服務(wù)器”，在服務(wù)器上存儲(chǔ)著公司的數(shù)據(jù)資源和各類運(yùn)行的軟件服務(wù)。

二、物聯(lián)網(wǎng)

就是把物品的信息通過傳感器連接到網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用的技術(shù)。

工業(yè)領(lǐng)域一直是物聯(lián)網(wǎng)的主要陣地，物聯(lián)網(wǎng)的核心就是傳感器技術(shù)和通信技術(shù)。傳感器的重要性是把溫濕度、設(shè)備振動(dòng)、光照、位置偏移等物理量轉(zhuǎn)化為數(shù)字量，是最重要的工業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源，通訊技術(shù)的重要性也是毋庸置疑的，之前受限于無(wú)線通信的穩(wěn)定性和傳輸速率，有一定的局限性，現(xiàn)在5G的來(lái)臨使得以前的不可能成為可能。

二、人工智能起源運(yùn)用了哪些資源?

人工智能起源運(yùn)用了哪些資源？包括計(jì)算機(jī)技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，芯片技術(shù)，還有電子元器件，最新技術(shù)，還有數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)，等等，好多最新技術(shù)

三、人工智能包含什么內(nèi)容

人工智能主要包括的內(nèi)容有：python基礎(chǔ)與科學(xué)計(jì)算模塊、AI數(shù)學(xué)知識(shí)、線性回歸算法、線性分類算法、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法、決策樹系列算法、Kaggle實(shí)戰(zhàn)、海量數(shù)據(jù)挖掘工具、概率圖模型算法、深度學(xué)習(xí)原理到進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)、圖像識(shí)別原理到進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)、圖像識(shí)別項(xiàng)目、自然語(yǔ)言處理原理到進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘。

python基礎(chǔ)與科學(xué)計(jì)算模塊主要包括：

Python基礎(chǔ)語(yǔ)法

科學(xué)計(jì)算模塊Numpy

數(shù)據(jù)處理分析模塊Pandas

數(shù)據(jù)可視化模塊

AI數(shù)學(xué)知識(shí)主要包括：

微積分基礎(chǔ)

線性代數(shù)基礎(chǔ)

多元函數(shù)微分學(xué)

線性代數(shù)高級(jí)

概率論

最優(yōu)化

線性回歸算法主要包括：

多元線性回歸

梯度下降法

歸一化

正則化

Lasso回歸、Ridge回歸、多項(xiàng)式回歸

線性分類算法主要包括：

邏輯回歸

Softmax回歸

SVM支持向量機(jī)

SMO優(yōu)化算法

無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法主要包括：

聚類系列算法

PCA降維算法

EM算法

GMM算法

決策樹系列算法主要有：

決策樹算法

隨機(jī)森林算法

Adaboost算法

GBDT算法

XGBoost算法

等等等等，因?yàn)閮?nèi)容太多就不一一介紹了。如果想了解，可以私信詢問。

工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

而人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有：

深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域。說(shuō)到深度學(xué)習(xí)，大家第一個(gè)想到的肯定是AlphaGo，通過一次又一次的學(xué)習(xí)、更新算法，最終在人機(jī)大戰(zhàn)中打敗圍棋大師。

對(duì)于一個(gè)智能系統(tǒng)來(lái)講，深度學(xué)習(xí)的能力大小，決定著它在多大程度上能達(dá)到用戶對(duì)它的期待。

深度學(xué)習(xí)的技術(shù)原理：1.構(gòu)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)并且隨機(jī)初始化所有連接的權(quán)重； 2.將大量的數(shù)據(jù)情況輸出到這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中； 3.網(wǎng)絡(luò)處理這些動(dòng)作并且進(jìn)行學(xué)習(xí)； 4.如果這個(gè)動(dòng)作符合指定的動(dòng)作，將會(huì)增強(qiáng)權(quán)重，如果不符合，將會(huì)降低權(quán)重； 5.系統(tǒng)通過如上過程調(diào)整權(quán)重； 6.在成千上萬(wàn)次的學(xué)習(xí)之后，超過人類的表現(xiàn)；

計(jì)算機(jī)視覺

計(jì)算機(jī)視覺是指計(jì)算機(jī)從圖像中識(shí)別出物體、場(chǎng)景和活動(dòng)的能力。計(jì)算機(jī)視覺有著廣泛的細(xì)分應(yīng)用，其中包括，醫(yī)療領(lǐng)域成像分析、人臉識(shí)別、公關(guān)安全、安防監(jiān)控等等。

計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)原理：計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)運(yùn)用由圖像處理操作及其他技術(shù)所組成的序列來(lái)將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。

語(yǔ)音識(shí)別

語(yǔ)音識(shí)別，是把語(yǔ)音轉(zhuǎn)化為文字，并對(duì)其進(jìn)行識(shí)別、認(rèn)知和處理。語(yǔ)音識(shí)別的主要應(yīng)用包括電話外呼、醫(yī)療領(lǐng)域聽寫、語(yǔ)音書寫、電腦系統(tǒng)聲控、電話客服等。

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)原理：1、對(duì)聲音進(jìn)行處理，使用移動(dòng)函數(shù)對(duì)聲音進(jìn)行分幀； 2、聲音被分幀后，變?yōu)楹芏嗖ㄐ?，需要將波形做聲學(xué)體征提??； 3、聲音特征提取之后，聲音就變成了一個(gè)矩陣。然后通過音素組合成單詞；

虛擬個(gè)人助理

蘋果手機(jī)的Siri，以及小米手機(jī)上的小愛，都算是虛擬個(gè)人助理的應(yīng)用。

虛擬個(gè)人助理技術(shù)原理：（以小愛為例）1、用戶對(duì)著小愛說(shuō)話后，語(yǔ)音將立即被編碼，并轉(zhuǎn)換成一個(gè)壓縮數(shù)字文件，該文件包含了用戶語(yǔ)音的相關(guān)信息； 2、由于用戶手機(jī)處于開機(jī)狀態(tài)，語(yǔ)音信號(hào)將被轉(zhuǎn)入用戶所使用移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的基站當(dāng)中，然后再通過一系列固定電線發(fā)送至用戶的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)供應(yīng)商(ISP)，該ISP擁有云計(jì)算服務(wù)器； 3、該服務(wù)器中的內(nèi)置系列模塊，將通過技術(shù)手段來(lái)識(shí)別用戶剛才說(shuō)過的內(nèi)容。

自然語(yǔ)言處理

自然語(yǔ)言處理（NLP），像計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)一樣，將各種有助于實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的多種技術(shù)進(jìn)行了融合，實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語(yǔ)言的通信。

自然語(yǔ)言處理技術(shù)原理：1、漢字編碼詞法分析； 2、句法分析； 3、語(yǔ)義分析； 4、文本生成； 5、語(yǔ)音識(shí)別；

智能機(jī)器人

智能機(jī)器人在生活中隨處可見，掃地機(jī)器人、陪伴機(jī)器人……這些機(jī)器人不管是跟人語(yǔ)音聊天，還是自主定位導(dǎo)航行走、安防監(jiān)控等，都離不開人工智能技術(shù)的支持。

智能機(jī)器人技術(shù)原理：人工智能技術(shù)把機(jī)器視覺、自動(dòng)規(guī)劃等認(rèn)知技術(shù)、各種傳感器整合到機(jī)器人身上，使得機(jī)器人擁有判斷、決策的能力，能在各種不同的環(huán)境中處理不同的任務(wù)。智能穿戴設(shè)備、智能家電、智能出行或者無(wú)人機(jī)設(shè)備其實(shí)都是類似的原理。

引擎推薦

淘寶、京東等商城，以及36氪等資訊網(wǎng)站，會(huì)根據(jù)你之前瀏覽過的商品、頁(yè)面、搜索過的關(guān)鍵字推送給你一些相關(guān)的產(chǎn)品、或網(wǎng)站內(nèi)容。這其實(shí)就是引擎推薦技術(shù)的一種表現(xiàn)。

Google為什么會(huì)做免費(fèi)搜索引擎，目的就是為了收集大量的自然搜索數(shù)據(jù)，豐富他的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)，為后面的人工智能數(shù)據(jù)庫(kù)做準(zhǔn)備。

引擎推薦技術(shù)原理：推薦引擎是基于用戶的行為、屬性（用戶瀏覽行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)），通過算法分析和處理，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求，并主動(dòng)推送信息給用戶的瀏覽頁(yè)面。

四、人工智能包括哪些方面？

工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究主要有機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

自從人工智能誕生以來(lái)，理論和技術(shù)越來(lái)越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。

優(yōu)點(diǎn)：

1、在生產(chǎn)方面，效率更高且成本低廉的機(jī)器及人工智能實(shí)體代替了人的各種能力，人類的勞動(dòng)力將大大被解放。

2、人類環(huán)境問題將會(huì)得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。

3、人工智能可以提高人類認(rèn)識(shí)世界、適應(yīng)世界的能力。

缺點(diǎn)：

1、人工智能代替了人類做各種各樣的事情，人類失業(yè)率會(huì)明顯的增高，人類就會(huì)處于無(wú)依靠可生存的狀態(tài)。

以上就是關(guān)于人工智能的關(guān)鍵資源相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。