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人工智能專業(yè)介紹（簡(jiǎn)單介紹人工智能）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-09 18:45:58 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1314 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能專業(yè)介紹的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能技術(shù)專業(yè)主要是學(xué)什么
2、人工智能專業(yè)好不好
3、人工智能專業(yè)包括哪些領(lǐng)域？
4、人工智能是什么專業(yè)？

人工智能專業(yè)介紹（簡(jiǎn)單介紹人工智能）

一、人工智能技術(shù)專業(yè)主要是學(xué)什么

主要課程：高等數(shù)學(xué)、大學(xué)英語(yǔ)、線性代數(shù)I、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)I、計(jì)算思維I（C）、計(jì)算思維II（C++）、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法（C++）、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與分布式處理、數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用、操作系統(tǒng)與Linux系統(tǒng)應(yīng)用、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)與R語(yǔ)言建模、數(shù)學(xué)建模、軟件工程、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用、人工智能綜合應(yīng)用創(chuàng)新實(shí)踐、兩門專業(yè)方向課程（如下）。

人工智能技術(shù)方向主要課程：高性能云計(jì)算架構(gòu)與實(shí)踐、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)。

專業(yè)核心課程：計(jì)算思維I（C）、計(jì)算思維II（C++）、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法（C++）、數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用、操作系統(tǒng)與Linux系統(tǒng)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、性能云計(jì)算架構(gòu)與實(shí)踐、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)。

人工智能專業(yè)介紹（簡(jiǎn)單介紹人工智能）

人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)就業(yè)前景

人工智能專業(yè)致力于培養(yǎng)符合國(guó)家戰(zhàn)略及人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，具備良好的信息科學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)知識(shí)及扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，以及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)與技能，掌握AI核心原理和AI思維，能夠熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)思維、AI模型、工具、語(yǔ)音識(shí)別、NLP、圖像處理等技術(shù)解決實(shí)際問題的高素質(zhì)應(yīng)用型人才。

畢業(yè)生畢業(yè)后可在政府部門或企事業(yè)單位從事智能系統(tǒng)集成、智能軟件設(shè)計(jì)與開發(fā)、智能應(yīng)用系統(tǒng)的管理與運(yùn)維工作。

二、人工智能專業(yè)好不好

人工智能專業(yè)是一個(gè)很不錯(cuò)的專業(yè)，前景很好，中國(guó)正在產(chǎn)業(yè)升級(jí)，工業(yè)機(jī)器人和人工智能方面會(huì)是強(qiáng)烈的熱點(diǎn)，以后很多東西都是人工智能了。我是桂林電子科技大學(xué)18級(jí)學(xué)生，我有一個(gè)認(rèn)識(shí)的學(xué)弟就是人工智能專業(yè)的，我們學(xué)校是2020年才有人工智能這個(gè)專業(yè)的，下面我來具體介紹一下這個(gè)專業(yè)吧。

人工智能專業(yè)介紹（簡(jiǎn)單介紹人工智能）

01——個(gè)人感受

我認(rèn)為人工智能是未來的重要趨勢(shì)之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會(huì)陸續(xù)普及應(yīng)用，在這個(gè)大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢(shì)之一。人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應(yīng)用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以，從大的發(fā)展前景來看，人工智能這個(gè)專業(yè)前景非常廣闊，所以說這個(gè)專業(yè)是很好的選擇。

還有，我覺得這個(gè)專業(yè)適合所有對(duì)人工智能有興趣的同學(xué)去選擇，該專業(yè)的課程難度不是很高，不過也不能隨便擺爛，也得認(rèn)真去學(xué)。

說到學(xué)習(xí)這個(gè)專業(yè)的首選那肯定是清華大學(xué)，其次是北京大學(xué)、國(guó)防科技大學(xué)、浙江大學(xué)和哈爾濱工業(yè)大學(xué)等。如果你真的對(duì)人工智能有著濃厚的興趣，那么選擇這個(gè)專業(yè)不會(huì)有錯(cuò)的。

02——專業(yè)介紹

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)，也是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究主要有機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能專業(yè)介紹（簡(jiǎn)單介紹人工智能）

03——主修課程

人工智能專業(yè)的核心課程有：專業(yè)導(dǎo)論、人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、線性代數(shù) A、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、程序設(shè)計(jì)與問題求解、電路與電子技術(shù)基礎(chǔ)、面向?qū)ο缶幊?strong>、算法及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、人工智能基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、計(jì)算機(jī)組成原理、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息論、機(jī)器人學(xué)概論、數(shù)字信號(hào)處理、模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、現(xiàn)代控制理論等。

我們?cè)趯W(xué)習(xí)中需要注意的是：要認(rèn)真學(xué)習(xí)智能的基礎(chǔ)理論、基本方法和基本技能，掌握相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域基礎(chǔ)知識(shí)。還需要具有系統(tǒng)的計(jì)算思維和數(shù)據(jù)思維，具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識(shí)和國(guó)際視野，具有良好的社會(huì)人文素養(yǎng)、職業(yè)道德和團(tuán)隊(duì)精神。

人工智能專業(yè)介紹（簡(jiǎn)單介紹人工智能）

04——就業(yè)前景

人工智能專業(yè)就業(yè)方向主要包括科研機(jī)構(gòu)(機(jī)器人研究所等)、軟硬件開發(fā)人員、高校講師等。在國(guó)內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的，國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機(jī)器人和智能機(jī)器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來都是強(qiáng)烈的熱點(diǎn)。人工智能目前是一個(gè)快速增長(zhǎng)的領(lǐng)域，人才需求量大，相比于其他技術(shù)崗位，競(jìng)爭(zhēng)度偏低，薪資相對(duì)較高，因此，趁著這個(gè)機(jī)遇，人工智能專業(yè)是一個(gè)很好的選擇。

05——小結(jié)

人工智能專業(yè)相當(dāng)?shù)牟诲e(cuò)，未來必定是一個(gè)人工智能的世界，掌握了人工智能技術(shù)，就是一筆不可描述的財(cái)富。人工智能不僅能帶動(dòng)國(guó)家的發(fā)展，還能夠方便世界上所有的人，所以，相信自己的感覺，對(duì)人工智能感興趣的同學(xué)，來選擇這個(gè)專業(yè)肯定沒錯(cuò)的。

三、人工智能專業(yè)包括哪些領(lǐng)域？

人工智能專業(yè)包括計(jì)算機(jī)領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)專業(yè)就業(yè)方向

1、網(wǎng)絡(luò)電商公司

提起網(wǎng)絡(luò)電商，相信大家都非常熟悉，因?yàn)楹芏嗳硕加芯W(wǎng)購(gòu)的經(jīng)歷，比如說阿里巴巴，天貓商城，淘寶網(wǎng)，京東網(wǎng)購(gòu)等等等等，網(wǎng)絡(luò)電商公司的崛起，也是需要很多計(jì)算機(jī)專業(yè)的同學(xué)人才，所以這也是一個(gè)非常好的方向，有興趣的朋友可以多關(guān)注一下這方面的事情。

2、人工智能領(lǐng)域

人工智能領(lǐng)域被譽(yù)為未來十大**競(jìng)爭(zhēng)力的領(lǐng)域之一，其實(shí)我個(gè)人認(rèn)為這是一個(gè)必然的發(fā)展方向，比如說我們熟知的富士康，就已經(jīng)把公司內(nèi)部的80%以上的員工都替換成了人工智能的機(jī)器人，從這一點(diǎn)上我們就可以看出人工智能領(lǐng)域多么有前景。

3、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域可以說也是非常有前景的，目前全球的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域公司只有那么幾家，而且都做得非常好，并且他們都曾明確表示，在這方面需要大量的人才，所以對(duì)于大數(shù)據(jù)感興趣的同學(xué)，可以盡量的多看一看這方面，但是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域需要的專業(yè)程度非常高。

計(jì)算機(jī)專業(yè)就業(yè)前景

計(jì)算機(jī)專業(yè)就業(yè)前景很好。

隨著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)和科技的發(fā)展，中國(guó)IT行業(yè)已經(jīng)步入了一個(gè)高速發(fā)展的時(shí)代。大家有目共睹的IT發(fā)展及其迅猛，每年的IT人才缺口人數(shù)都高達(dá)百萬以上。

在我們的工作中、學(xué)習(xí)中、生活中無不存在和使用著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)。事實(shí)說明，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)越來越廣泛地深入到人們生活的方方面面，IT技術(shù)服務(wù)市場(chǎng)需求空缺會(huì)越來越大。精通一門編程語(yǔ)言，掌握一種IT技術(shù)將擁有更多的就業(yè)選擇。

隨著信息產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，行業(yè)人才需求量也在逐年擴(kuò)大。據(jù)國(guó)內(nèi)**數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，未來五年，我國(guó)信息化人才總需求量高達(dá)1500萬—2000萬人。

四、人工智能是什么專業(yè)？

人工智能技術(shù)關(guān)系到人工智能產(chǎn)品是否可以順利應(yīng)用到我們的生活場(chǎng)景中。在人工智能領(lǐng)域，它普遍包含了機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理、人機(jī)交互、計(jì)算機(jī)視覺、生物特征識(shí)別、AR/VR七個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。

一、機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)(MachineLearning)是一門涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、系統(tǒng)辨識(shí)、逼近理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)科，研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能，是人工智能技術(shù)的核心。基于數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)是現(xiàn)代智能技術(shù)中的重要方法之一，研究從觀測(cè)數(shù)據(jù)(樣本)出發(fā)尋找規(guī)律，利用這些規(guī)律對(duì)未來數(shù)據(jù)或無法觀測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)學(xué)習(xí)模式、學(xué)習(xí)方法以及算法的不同，機(jī)器學(xué)習(xí)存在不同的分類方法。

根據(jù)學(xué)習(xí)模式將機(jī)器學(xué)習(xí)分類為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。

根據(jù)學(xué)習(xí)方法可以將機(jī)器學(xué)習(xí)分為傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。

二、知識(shí)圖譜

知識(shí)圖譜本質(zhì)上是結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)，是一種由節(jié)點(diǎn)和邊組成的圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以符號(hào)形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系，其基本組成單位是“實(shí)體—關(guān)系—實(shí)體”三元組，以及實(shí)體及其相關(guān)“屬性—值”對(duì)。不同實(shí)體之間通過關(guān)系相互聯(lián)結(jié)，構(gòu)成網(wǎng)狀的知識(shí)結(jié)構(gòu)。在知識(shí)圖譜中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示現(xiàn)實(shí)世界的“實(shí)體”，每條邊為實(shí)體與實(shí)體之間的“關(guān)系”。通俗地講，知識(shí)圖譜就是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，提供了從“關(guān)系”的角度去分析問題的能力。

知識(shí)圖譜可用于反欺詐、不一致性驗(yàn)證、組團(tuán)欺詐等公共安全保障領(lǐng)域，需要用到異常分析、靜態(tài)分析、動(dòng)態(tài)分析等數(shù)據(jù)挖掘方法。特別地，知識(shí)圖譜在搜索引擎、可視化展示和精準(zhǔn)營(yíng)銷方面有很大的優(yōu)勢(shì)，已成為業(yè)界的熱門工具。但是，知識(shí)圖譜的發(fā)展還有很大的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)的噪聲問題，即數(shù)據(jù)本身有錯(cuò)誤或者數(shù)據(jù)存在冗余。隨著知識(shí)圖譜應(yīng)用的不斷深入，還有一系列關(guān)鍵技術(shù)需要突破。

三、自然語(yǔ)言處理

自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向，研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法，涉及的領(lǐng)域較多，主要包括機(jī)器翻譯、機(jī)器閱讀理解和問答系統(tǒng)等。

機(jī)器翻譯

機(jī)器翻譯技術(shù)是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)從一種自然語(yǔ)言到另外一種自然語(yǔ)言的翻譯過程?；诮y(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法突破了之前基于規(guī)則和實(shí)例翻譯方法的局限性，翻譯性能取得巨大提升?；谏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯在日?？谡Z(yǔ)等一些場(chǎng)景的成功應(yīng)用已經(jīng)顯現(xiàn)出了巨大的潛力。隨著上下文的語(yǔ)境表征和知識(shí)邏輯推理能力的發(fā)展，自然語(yǔ)言知識(shí)圖譜不斷擴(kuò)充，機(jī)器翻譯將會(huì)在多輪對(duì)話翻譯及篇章翻譯等領(lǐng)域取得更大進(jìn)展。

語(yǔ)義理解

語(yǔ)義理解技術(shù)是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)文本篇章的理解，并且回答與篇章相關(guān)問題的過程。語(yǔ)義理解更注重于對(duì)上下文的理解以及對(duì)答案精準(zhǔn)程度的把控。隨著MCTest數(shù)據(jù)集的發(fā)布，語(yǔ)義理解受到更多關(guān)注，取得了快速發(fā)展，相關(guān)數(shù)據(jù)集和對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型層出不窮。語(yǔ)義理解技術(shù)將在智能客服、產(chǎn)品自動(dòng)問答等相關(guān)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，進(jìn)一步提高問答與對(duì)話系統(tǒng)的精度。

問答系統(tǒng)

問答系統(tǒng)分為開放領(lǐng)域的對(duì)話系統(tǒng)和特定領(lǐng)域的問答系統(tǒng)。問答系統(tǒng)技術(shù)是指讓計(jì)算機(jī)像人類一樣用自然語(yǔ)言與人交流的技術(shù)。人們可以向問答系統(tǒng)提交用自然語(yǔ)言表達(dá)的問題，系統(tǒng)會(huì)返回關(guān)聯(lián)性較高的答案。盡管問答系統(tǒng)目前已經(jīng)有了不少應(yīng)用產(chǎn)品出現(xiàn)，但大多是在實(shí)際信息服務(wù)系統(tǒng)和智能手機(jī)助手等領(lǐng)域中的應(yīng)用，在問答系統(tǒng)魯棒性方面仍然存在著問題和挑戰(zhàn)。

自然語(yǔ)言處理面臨四大挑戰(zhàn)：

一是在詞法、句法、語(yǔ)義、語(yǔ)用和語(yǔ)音等不同層面存在不確定性;

二是新的詞匯、術(shù)語(yǔ)、語(yǔ)義和語(yǔ)法導(dǎo)致未知語(yǔ)言現(xiàn)象的不可預(yù)測(cè)性;

三是數(shù)據(jù)資源的不充分使其難以覆蓋復(fù)雜的語(yǔ)言現(xiàn)象;

四是語(yǔ)義知識(shí)的模糊性和錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)聯(lián)性難以用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型描述，語(yǔ)義計(jì)算需要參數(shù)龐大的非線性計(jì)算

四、人機(jī)交互

人機(jī)交互主要研究人和計(jì)算機(jī)之間的信息交換，主要包括人到計(jì)算機(jī)和計(jì)算機(jī)到人的兩部分信息交換，是人工智能領(lǐng)域的重要的外圍技術(shù)。人機(jī)交互是與認(rèn)知心理學(xué)、人機(jī)工程學(xué)、多媒體技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等密切相關(guān)的綜合學(xué)科。傳統(tǒng)的人與計(jì)算機(jī)之間的信息交換主要依靠交互設(shè)備進(jìn)行，主要包括鍵盤、鼠標(biāo)、操縱桿、數(shù)據(jù)服裝、眼動(dòng)跟蹤器、位置跟蹤器、數(shù)據(jù)手套、壓力筆等輸入設(shè)備，以及打印機(jī)、繪圖儀、顯示器、頭盔式顯示器、音箱等輸出設(shè)備。人機(jī)交互技術(shù)除了傳統(tǒng)的基本交互和圖形交互外，還包括語(yǔ)音交互、情感交互、體感交互及腦機(jī)交互等技術(shù)。

五、計(jì)算機(jī)視覺

計(jì)算機(jī)視覺是使用計(jì)算機(jī)模仿人類視覺系統(tǒng)的科學(xué)，讓計(jì)算機(jī)擁有類似人類提取、處理、理解和分析圖像以及圖像序列的能力。自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、智能醫(yī)療等領(lǐng)域均需要通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)從視覺信號(hào)中提取并處理信息。近來隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，預(yù)處理、特征提取與算法處理漸漸融合，形成端到端的人工智能算法技術(shù)。根據(jù)解決的問題，計(jì)算機(jī)視覺可分為計(jì)算成像學(xué)、圖像理解、三維視覺、動(dòng)態(tài)視覺和視頻編解碼五大類。

目前，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)發(fā)展迅速，已具備初步的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。未來計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展主要面臨以下挑戰(zhàn)：

一是如何在不同的應(yīng)用領(lǐng)域和其他技術(shù)更好的結(jié)合，計(jì)算機(jī)視覺在解決某些問題時(shí)可以廣泛利用大數(shù)據(jù)，已經(jīng)逐漸成熟并且可以超過人類，而在某些問題上卻無法達(dá)到很高的精度;

二是如何降低計(jì)算機(jī)視覺算法的開發(fā)時(shí)間和人力成本，目前計(jì)算機(jī)視覺算法需要大量的數(shù)據(jù)與人工標(biāo)注，需要較長(zhǎng)的研發(fā)周期以達(dá)到應(yīng)用領(lǐng)域所要求的精度與耗時(shí);

三是如何加快新型算法的設(shè)計(jì)開發(fā)，隨著新的成像硬件與人工智能芯片的出現(xiàn)，針對(duì)不同芯片與數(shù)據(jù)采集設(shè)備的計(jì)算機(jī)視覺算法的設(shè)計(jì)與開發(fā)也是挑戰(zhàn)之一。

六、生物特征識(shí)別

生物特征識(shí)別技術(shù)是指通過個(gè)體生理特征或行為特征對(duì)個(gè)體身份進(jìn)行識(shí)別認(rèn)證的技術(shù)。從應(yīng)用流程看，生物特征識(shí)別通常分為注冊(cè)和識(shí)別兩個(gè)階段。注冊(cè)階段通過傳感器對(duì)人體的生物表征信息進(jìn)行采集，如利用圖像傳感器對(duì)指紋和人臉等光學(xué)信息、麥克風(fēng)對(duì)說話聲等聲學(xué)信息進(jìn)行采集，利用數(shù)據(jù)預(yù)處理以及特征提取技術(shù)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到相應(yīng)的特征進(jìn)行存儲(chǔ)。

識(shí)別過程采用與注冊(cè)過程一致的信息采集方式對(duì)待識(shí)別人進(jìn)行信息采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征提取，然后將提取的特征與存儲(chǔ)的特征進(jìn)行比對(duì)分析，完成識(shí)別。從應(yīng)用任務(wù)看，生物特征識(shí)別一般分為辨認(rèn)與確認(rèn)兩種任務(wù)，辨認(rèn)是指從存儲(chǔ)庫(kù)中確定待識(shí)別人身份的過程，是一對(duì)多的問題;確認(rèn)是指將待識(shí)別人信息與存儲(chǔ)庫(kù)中特定單人信息進(jìn)行比對(duì)，確定身份的過程，是一對(duì)一的問題。

生物特征識(shí)別技術(shù)涉及的內(nèi)容十分廣泛，包括指紋、掌紋、人臉、虹膜、指靜脈、聲紋、步態(tài)等多種生物特征，其識(shí)別過程涉及到圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等多項(xiàng)技術(shù)。目前生物特征識(shí)別作為重要的智能化身份認(rèn)證技術(shù)，在金融、公共安全、教育、交通等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。

七、VR/AR

虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)是以計(jì)算機(jī)為核心的新型視聽技術(shù)。結(jié)合相關(guān)科學(xué)技術(shù)，在一定范圍內(nèi)生成與真實(shí)環(huán)境在視覺、聽覺、觸感等方面高度近似的數(shù)字化環(huán)境。用戶借助必要的裝備與數(shù)字化環(huán)境中的對(duì)象進(jìn)行交互，相互影響，獲得近似真實(shí)環(huán)境的感受和體驗(yàn)，通過顯示設(shè)備、跟蹤定位設(shè)備、觸力覺交互設(shè)備、數(shù)據(jù)獲取設(shè)備、專用芯片等實(shí)現(xiàn)。

虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)從技術(shù)特征角度，按照不同處理階段，可以分為獲取與建模技術(shù)、分析與利用技術(shù)、交換與分發(fā)技術(shù)、展示與交互技術(shù)以及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與評(píng)價(jià)體系五個(gè)方面。獲取與建模技術(shù)研究如何把物理世界或者人類的創(chuàng)意進(jìn)行數(shù)字化和模型化，難點(diǎn)是三維物理世界的數(shù)字化和模型化技術(shù);分析與利用技術(shù)重點(diǎn)研究對(duì)數(shù)字內(nèi)容進(jìn)行分析、理解、搜索和知識(shí)化方法，其難點(diǎn)是在于內(nèi)容的語(yǔ)義表示和分析;交換與分發(fā)技術(shù)主要強(qiáng)調(diào)各種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大規(guī)模的數(shù)字化內(nèi)容流通、轉(zhuǎn)換、集成和面向不同終端用戶的個(gè)性化服務(wù)等，其核心是開放的內(nèi)容交換和版權(quán)管理技術(shù);展示與交換技術(shù)重點(diǎn)研究符合人類習(xí)慣數(shù)字內(nèi)容的各種顯示技術(shù)及交互方法，以期提高人對(duì)復(fù)雜信息的認(rèn)知能力，其難點(diǎn)在于建立自然和諧的人機(jī)交互環(huán)境;標(biāo)準(zhǔn)與評(píng)價(jià)體系重點(diǎn)研究虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)資源、內(nèi)容編目、信源編碼等的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)以及相應(yīng)的評(píng)估技術(shù)。

目前虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)面臨的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在智能獲取、普適設(shè)備、自由交互和感知融合四個(gè)方面。在硬件平臺(tái)與裝置、核心芯片與器件、軟件平臺(tái)與工具、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范等方面存在一系列科學(xué)技術(shù)問題?？傮w來說虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)呈現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)智能化、虛實(shí)環(huán)境對(duì)象無縫融合、自然交互全方位與舒適化的發(fā)展趨勢(shì)

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