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人工智能就業(yè)方向及前景(人工智能就業(yè)方向及前景女生)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能就業(yè)方向及前景的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、人工智能大數(shù)據就業(yè)方向和前景
人工智能大數(shù)據就業(yè)方向就業(yè)方向主要有算法工程師、程序開發(fā)工程、人工智能運維工程師、智能機器人研發(fā)工程師、AI硬件專家、計算機視覺和模式識別、醫(yī)學圖像處理、搜索、自動程序設計等。人工智能大數(shù)據有巨大的應用空間和廣闊的發(fā)展前景。
在工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展的大背景下,人工智能大數(shù)據專業(yè)人才的價值將進一步得到體現(xiàn),如今有越來越多互聯(lián)網大廠對表現(xiàn)出了對人工智能大數(shù)據專業(yè)人才的極大興趣,迫切希望招募這方面的人才,從而開辟自身的數(shù)據價值空間。
二、人工智能技術應用就業(yè)方向及前景
人工智能就業(yè)前景很不錯,就業(yè)方向主要有機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別。
掌紋識別、專家系統(tǒng)、自動規(guī)、智能搜索、定理證明、博弈、自動程序設計、智能控制、機器人學、語言和圖像理解、遺傳編程等。
列入國家發(fā)展規(guī)劃后,國家會頒發(fā)很多政策去促進這一計劃的實現(xiàn),所以越早進入人工智能領域就越有發(fā)展?jié)撃堋?/p>
人工智能技術應用就業(yè)方向及前景:
1、算法工程師。進行人工智能相關前沿算法的研究,包括機器學習、知識應用、智能決策等技術的應用。以機器學習的過程為例,涉及到數(shù)據收集、數(shù)據整理、算法設計、算法訓練、算法驗證、算法應用等步驟,所以算法是機器學習開發(fā)的重點。
2、程序開發(fā)工程師。一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實現(xiàn),另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項目的落地,需要完成各個功能模塊的整合。
3、人工智能運維工程師。大數(shù)據與AI產品相關運營、運維產品研發(fā);相關組件的運維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設;提供大數(shù)據與AI云產品客戶支持。
4、智能機器人研發(fā)工程師。研發(fā)方向主要從事機器人控制系統(tǒng)開發(fā),高精度器件的設計研發(fā)等。工業(yè)機器人系統(tǒng)集成方向主要做工作站設計,電氣設計,器件選型,機器人調試,編程,維護等。
5、AI硬件專家。AI 領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責創(chuàng)建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經采取了措施,來建立自己的專業(yè)芯片。
三、人工智能大數(shù)據就業(yè)方向和前景
就業(yè)方向:
1、搜索方向:搜索是人工智能的重要應用領域,目前初步實現(xiàn)的人工智能產品例如小度、小愛同學、天貓精靈等,都是建立在智能搜索和語音搜索的基礎之上的。
2、計算機視覺和模式識別方向:這個方向是從技術層面劃定的方向,其應用領域包括:智能辦公、智能交通、智慧城市等等。
3、醫(yī)學圖像處理:醫(yī)療設備和醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像技術,諸如西門子、飛利浦等企業(yè)都會有專門的人工智能研發(fā)部門。
工智能就業(yè)前景:
人工智能目前是一個快速增長的領域,人才需求量大,相比于其他技術崗位,競爭度偏低,薪資相對較高,因此,現(xiàn)在是進入人工智能領域的大好時機。研究還表明,掌握三種以上技能的人才對企業(yè)的吸引力更大,且趨勢越來越明顯,因此,IT技術人員在掌握一門技術的同時,需要適當掌握更多的技能!
四、人工智能專業(yè)就業(yè)方向及前景
人工智能專業(yè)就業(yè)方向有很多,例如:機械制造、科學研究、工程開發(fā)、計算機方向、軟件工程、 應用數(shù)學 、電氣自動化、通信等。
人工智能的人才培養(yǎng)以研究生教育為主,一方面人工智能的研發(fā)具有較大的難度,另一方面人工智能領域的研發(fā)需要更多的研究資源,人才培養(yǎng)周期也相對比較長。由于當前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期,所以學習人工智能專業(yè)要想有一個較好的就業(yè)出口,可以考慮讀一下研究生。
人工智能,現(xiàn)在已被國家列入發(fā)展規(guī)劃,國家提出了人工智能三步走的發(fā)展戰(zhàn)略,現(xiàn)工智能已經有了國家戰(zhàn)略的背景支持。因此,在今后的發(fā)展當中,肯定是會越來越火熱。根據領英發(fā)布的全球人工智能人才分布顯示,中國目前的人工智能人才缺口超過五萬人。人才是極度的供不應求。從科研院所到商業(yè)巨頭和企業(yè),各行各業(yè)都在開發(fā)引進人工智能,導致人工智能領域的缺口非常大。而且它作為以計算機技術為基礎的高端技術,工資是絕對不會低的,不僅不會低,是非常高的。
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