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問機器人的奇葩問題（問機器人的奇葩問題有哪些）

發(fā)布時間：2023-04-24 13:08:07 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 52

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本文目錄:

問機器人什么問題他答不上來
你知道哪些掃地機器人的“智障”行為？
讓你問機器人問題，你會問什么？你希望它怎么回答？
問人工智能的奇葩問題

問機器人的奇葩問題（問機器人的奇葩問題有哪些）

問機器人什么問題他答不上來

邏輯和事實是互相矛盾的。機器人回答問題主要依靠知識庫，不具邏輯思維，不會思考，對于邏輯和事實是互相矛盾的問題，答不上來。機器人是一臺機器，尤其是一個可編程由計算機能夠自動地進(jìn)行一系列復(fù)雜的動作。

你知道哪些掃地機器人的“智障”行為？

掃地機器人是家里的清潔工，但是還是有非常多的不夠?qū)I(yè)的清潔工，在我看來，這些不專業(yè)的“清潔工”必須要“下崗”！屋子越收拾越埋汰，下班回來之后發(fā)現(xiàn)還沒有出門的時候家里干凈，更是有甚者回家家中總是感覺有一股怪怪的味道。

我同事家里就發(fā)生過這樣的事情，他家養(yǎng)了一條大狗，本來想整個機器人收拾一下家里的狗毛，但是一天下班回去之后一進(jìn)屋就聞到一股怪怪的味道，本來以為是今天家里的狗吃的有點多，結(jié)果剛進(jìn)屋就發(fā)現(xiàn)地磚顏色有些不對，仔細(xì)一看發(fā)現(xiàn)原來有一層臭臭的東西，再看整個屋子，發(fā)現(xiàn)狗屎居然鋪滿了自己家的地，而且居然還挺平均！

隨著掃地機器人越來越被廣大人民群眾們所接受，奇葩的事情更是層出不窮！

網(wǎng)友A：我的襪子中是離奇的失蹤，但是我又自己一個人住，我一直懷疑自己是不是被別人詛咒了，直到有次自己收拾屋子才發(fā)現(xiàn)自己的襪子都堆到了沙發(fā)底下的一角，而且還有昨天剛剛快遞到的襪子！

熱心水友B：我家的機器人買的有點早，不會自己動充電，每次回家之后都得先尋找它一圈，把它抱去充電，主要是它每次還都不在一個位置，著實讓人頭疼。

不知名網(wǎng)友C：我家機器人平時還不錯，但是有時候經(jīng)常會卡到沙發(fā)或者床下面，本來進(jìn)去的時候還是挺聰明一孩子，結(jié)果出來之后人都傻了！

路人網(wǎng)友D：掃地機器人充電線松了，它就會在地上轉(zhuǎn)圈，不知道的人還以為我買回來之后給它養(yǎng)瘋了了呢！

知名網(wǎng)友E：我家機器人有一種魔力，讓我想起了“左三圈，右三圈，脖子扭扭，屁股扭扭”因為他掃地的時候總是繞著桌角或者凳子腿轉(zhuǎn)了一圈又一圈，然后我就有一種想要扭幾圈的沖動！

韓國網(wǎng)友F：我家的機器人好像不是很會掃地這個技能，它不是為掃地而生，而是為了破壞而生，每次下班回家家里都感覺像是剛剛經(jīng)歷了戰(zhàn)火的洗禮，各種書籍都掉地上，還有花瓶破碎的軀體，最主要的是這個花瓶誰能給我賠了？

掃地機器人確實真的很只能，但是也有太多的掃地機器人出廠的時候可能沒有帶機械頭腦出廠，而是忘在了工廠里，所以可能才會有這么多搞笑的畫面出現(xiàn)吧！

問機器人的奇葩問題（問機器人的奇葩問題有哪些）

讓你問機器人問題，你會問什么？你希望它怎么回答？

如果讓我問機器人一個問題的話，那么我就會問他，你看我美嗎？我長得漂不漂亮呀？嘿嘿，有點兒小自戀啦！我覺得機器人的話，他會幫我洗衣服做飯，刷碗，我就更喜歡他了。

問人工智能的奇葩問題

問人工智能的奇葩問題：

1、實現(xiàn)目標(biāo)或解決問題需要哪些數(shù)據(jù)。

在人工智能項目團(tuán)隊確定了人工智能可以實現(xiàn)的目標(biāo)或可以解決的特定問題后，組織團(tuán)隊將繼續(xù)提出問題，以確定實現(xiàn)目標(biāo)或解決特定問題所需的數(shù)據(jù)或變量。

2、如果還沒有數(shù)據(jù)，將從哪里獲取數(shù)據(jù)?

如果組織發(fā)現(xiàn)自己需要更多數(shù)據(jù)，下一步將確定從何處獲取所需數(shù)據(jù)。組織是否生成了數(shù)據(jù)，是否購買或租用了這些數(shù)據(jù)？

3、組織的計算策略是什么：內(nèi)部部署、云計算還是混合部署?

人工智能項目遇到的一個主要問題是讓它在與組織的整體數(shù)字計算戰(zhàn)略不一致的計算平臺上運行。組織需要了解當(dāng)前和將來的計劃可以幫助人工智能團(tuán)隊正確規(guī)劃最佳方法，以接近用于人工智能或機器學(xué)習(xí)模型的平臺。

4、移動和存儲數(shù)據(jù)的計劃是什么？

想象一下，跨國公司的業(yè)務(wù)部門遍布世界各地，在各地的多個地點生成數(shù)PB的數(shù)據(jù)。那么是在創(chuàng)建數(shù)據(jù)的地方進(jìn)行處理，還是在世界各地的站點之間以某種方式傳輸數(shù)PB的數(shù)據(jù)？這是人工智能項目有時沒有考慮的關(guān)鍵事項之一。

5、將如何消除偏見并驗證模型結(jié)果?

收集數(shù)據(jù)并保存之后，需要確保知道如何驗證人工智能或機器學(xué)習(xí)模型生成的結(jié)果。一種方法是運行已知數(shù)據(jù)集并查看結(jié)果，以確保組織對預(yù)期結(jié)果具有更高的準(zhǔn)確性。

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