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大數(shù)據(jù)的背景介紹(大數(shù)據(jù)的背景介紹是什么)
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本文目錄:
一、大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)狀及前景
大數(shù)據(jù)行業(yè)主要上市公司:易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數(shù)據(jù)(603138)、同有科技(300302)、??低?002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創(chuàng)信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍(lán)色光標(biāo)(300058)等
本文核心數(shù)據(jù):中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程 市場規(guī)模 細(xì)分市場格局 應(yīng)用市場格局 發(fā)展前景預(yù)測等
發(fā)展歷程:十年來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高速增長,我國信息智能化程度得到顯著提升
我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局相對較早,2011年,工信部就把信息處理技術(shù)作為四項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一,為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了一定的政策基礎(chǔ)。自2014年起,“大數(shù)據(jù)”首次被寫進(jìn)我國政府工作報(bào)告,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上升至國家戰(zhàn)略層面,此后,國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)逐漸建立起來,相關(guān)政策與標(biāo)準(zhǔn)體系不斷被完善,到2020年,我國大數(shù)據(jù)解決方案已經(jīng)發(fā)展成熟,信息社會智能化程度得到顯著提升。
市場規(guī)模:2020年市場規(guī)模超6000億 維持高速增長
中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的《2021中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展地圖暨中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》指出,2018年以來,大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,以及大數(shù)據(jù)與人工智能、VR、5G、區(qū)塊鏈、邊緣智能等新技術(shù)的交匯融合,持續(xù)加速技術(shù)創(chuàng)新。與此同時(shí),伴隨新型智慧城市和數(shù)字城市建設(shè)熱潮,各地與大數(shù)據(jù)相關(guān)的園區(qū)加速落地,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)增長。
賽迪顧問的數(shù)據(jù)顯示,2020年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)6388億元,同比增長18.6%,預(yù)計(jì)未來三年保持15%以上的年均增速,到2023年產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10000億元。
市場格局
——細(xì)分市場格局:軟硬件占據(jù)行業(yè)主要市場
目前,我國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)尚處于初級建設(shè)階段,從市場結(jié)構(gòu)來分,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)可劃分為大數(shù)據(jù)硬件、軟件以及服務(wù)三類市場。
根據(jù)《IDC全球大數(shù)據(jù)支出指南》,2020年中國大數(shù)據(jù)市場最大的構(gòu)成部分仍然來自于傳統(tǒng)硬件部分——服務(wù)器和存儲,占比超過40%,其次為IT服務(wù)和商業(yè)服務(wù),兩者共占33.6%的比例,剩余由25.4%的大數(shù)據(jù)軟件所構(gòu)成。從軟件角度來看,2020年中國最大的三個(gè)細(xì)分子市場依次為終端用戶查詢匯報(bào)分析工具(End-User Query, Reporting, and Analysis Tools)、人工智能軟件平臺(AI Software Platforms)以及關(guān)系型數(shù)據(jù)倉庫(Relational Data Warehouses),并且IDC預(yù)計(jì),三者總和占中國整體大數(shù)據(jù)軟件市場的比例接近50%。
——應(yīng)用市場格局:互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融為大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用領(lǐng)域
從具體行業(yè)應(yīng)用來看,互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融和電信引領(lǐng)大數(shù)據(jù)融合產(chǎn)業(yè)發(fā)展,合計(jì)規(guī)模占比為77.6%?;ヂ?lián)網(wǎng)、金融和電信三個(gè)行業(yè)由于信息化水平高,研發(fā)力量雄厚,在業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面處于領(lǐng)先地位;政府大數(shù)據(jù)成為近年來政府信息化建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),與政府?dāng)?shù)據(jù)整合與開放共享、民生服務(wù)、社會治理、市場監(jiān)管相關(guān)的應(yīng)用需求持續(xù)火熱。此外,工業(yè)大數(shù)據(jù)和健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)作為新興領(lǐng)域,數(shù)據(jù)量大、產(chǎn)業(yè)鏈延展性高,未來市場增長潛力大。
發(fā)展趨勢與前景
——發(fā)展趨勢:數(shù)據(jù)治理成為大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要方向
——發(fā)展前景預(yù)測
據(jù)賽迪顧問預(yù)測,2023年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將超過10000億元,2021-2023年增速將達(dá)到15%以上。在此基礎(chǔ)上,前瞻測算,到2027年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將接近18000億元。
更多行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)請參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。
二、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的背景
國內(nèi)第一個(gè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用推廣機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟于2013年6月18日在山東農(nóng)業(yè)大學(xué)正式成立,標(biāo)志著國內(nèi)大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用又有了實(shí)質(zhì)性突破。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)科學(xué)研究無縫結(jié)合,對從事農(nóng)業(yè)教學(xué)科研的師生、社會公眾、政府部門及涉農(nóng)企業(yè)等提供了新方法、新思路。
三、大數(shù)據(jù)是什么?有什么作用?
數(shù)據(jù)、視頻流、潛水、窗口、桌面、充電、放水、綠色、亮點(diǎn)、登陸、接軌。
1、大數(shù)據(jù)
IT行業(yè)術(shù)語,指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
2、窗口
原意是窗戶,新含義是計(jì)算機(jī)人機(jī)會話界面的一個(gè)屏幕上的矩形區(qū)域。還有一個(gè)新意思是“滿足某種條件的時(shí)機(jī)”,例如“火箭發(fā)射窗口”、“成品油調(diào)價(jià)窗口”。
3、桌面
原來的意思是桌子上用來放東西的平面。新的含義是進(jìn)入計(jì)算機(jī)的視窗操作系統(tǒng)平臺時(shí),顯示器上顯示的背景。

4、充電
原來是指把直流電源接到蓄電池的兩極上使蓄電池獲得放電能力,現(xiàn)比喻通過學(xué)習(xí)補(bǔ)充知識,提高技能等。
5、放水
原來是指把水放出去,而現(xiàn)在常指體育比賽中串通作弊,一方故意輸給另一方。
6、接軌
原來指火車軌道接起來了,現(xiàn)比喻兩種事物彼此銜接起來。
四、什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)的特征和結(jié)構(gòu)有那些
大數(shù)據(jù)(Big Data)是指“無法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合?!睒I(yè)界通常用4個(gè)V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數(shù)據(jù)的特征。
一是數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)。截至目前,人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB(1PB=210TB),而歷史上全人類說過的所有的話的數(shù)據(jù)量大約是5EB(1EB=210PB)。當(dāng)前,典型個(gè)人計(jì)算機(jī)硬盤的容量為TB量級,而一些大企業(yè)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)接近EB量級。
二是數(shù)據(jù)類型繁多(Variety)。這種類型的多樣性也讓數(shù)據(jù)被分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。相對于以往便于存儲的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多,包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等,這些多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高要求。
三是價(jià)值密度低(Value)。價(jià)值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。以視頻為例,一部1小時(shí)的視頻,在連續(xù)不間斷的監(jiān)控中,有用數(shù)據(jù)可能僅有一二秒。如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”成為目前大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的難題。
四是處理速度快(Velocity)。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。
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