優(yōu)秀短視頻案例分析（優(yōu)秀短視頻案例分析怎么寫）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于優(yōu)秀短視頻案例分析的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、短視頻系統(tǒng)及大數(shù)據(jù)推薦機(jī)制

• 2、分享-短視頻應(yīng)當(dāng)這樣操作：KOL+話題+互動！

• 3、短視頻未來的變現(xiàn)方式有哪些？有哪些商業(yè)機(jī)會？

• 4、怎樣才能做一些優(yōu)質(zhì)的短視頻？

一、短視頻系統(tǒng)及大數(shù)據(jù)推薦機(jī)制

  三個商業(yè)維度決定了短視頻已經(jīng)成為主流，分別為 網(wǎng)絡(luò)流量趨勢，信息高效傳達(dá)，變現(xiàn)價值能力 。這三個方面的分別為平臺，用戶，創(chuàng)作者滿足了各取所需的形態(tài)，這是實(shí)際價值的存在點(diǎn)。

  網(wǎng)絡(luò)流量趨勢顧名思義，則是網(wǎng)絡(luò)平臺的唯一KPI。網(wǎng)絡(luò)平臺擁有越多的活躍用戶就越證明該平臺的成功，每一個網(wǎng)絡(luò)巨頭無一例外都是利用自身的流量，獲取市場的廣告效益，所以平臺只有擁有流量才會成為具有實(shí)際價值的平臺。

  信息高效傳達(dá)則是針對用戶而言，能夠在網(wǎng)絡(luò)平臺上獲取到自己需要的信息更高效的方式。無論是娛樂，財(cái)經(jīng)，體育，知識，消費(fèi)各方面的視頻內(nèi)容都是對網(wǎng)絡(luò)1.0時代以圖文為主的博客，新聞知識獲取渠道的升級。視頻的每一幀都可能涵蓋成百上千字的文字內(nèi)容，在這個數(shù)據(jù)爆炸的時代，提高獲取內(nèi)容成本是對用戶的一次體驗(yàn)升級。

  變現(xiàn)價值能力，這是對于創(chuàng)作者的努力創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的原動力。這三者的高效配合形成一個正向循環(huán)齒輪，這樣蛋糕就會越做越大。

  我個人認(rèn)為一個優(yōu)秀的短視頻平臺需要具備以下3個方面：

   (1).視頻的實(shí)時性，熱點(diǎn)性，個性化推薦

   (2).檢索提取干貨信息，作為更高效的搜索引擎

   (3).有娛樂性，實(shí)用學(xué)習(xí)性，傳播性

   2020年8月份科技部明確指出將基于數(shù)據(jù)分析的個性化服務(wù)推送服務(wù)技術(shù)列為限制出口名單，這必然會讓大家聯(lián)想到最近抖音海外版Tiktok的出售風(fēng)波。因?yàn)橥扑]算法一般是根據(jù)海量app用戶信息經(jīng)過核心算法服務(wù)進(jìn)行建模計(jì)算出來的。這里面包含大量用戶隱私數(shù)據(jù)，核心算法技術(shù)積累，所以在目前初步人工智能時代，算法的重要程度在日益加重。

  說到推薦算法則不得不說到機(jī)器學(xué)習(xí)，在抖音熱門推薦區(qū)推薦的視頻都是通過對每個用戶進(jìn)行建模后根據(jù)權(quán)重進(jìn)行個性化推送的，平臺也會通過計(jì)算點(diǎn)贊概率影響排序順序，然后推薦給用戶。用數(shù)學(xué)來表示的話：

針對已知用戶，視頻和環(huán)境和未知行為，比如點(diǎn)擊去預(yù)測它產(chǎn)生的概率，這就是推薦算法的核心。

   (1).特征X：用戶，視頻，環(huán)境

   比如用戶年齡就可以作為特征，根據(jù)不同年齡進(jìn)行特定內(nèi)容推送，越多的特征可以幫助更好的幫助我們?nèi)ソo他們挑選感興趣的內(nèi)容。更多的用戶特征也可以從用戶的手機(jī)型號，來自哪里，收藏內(nèi)容標(biāo)簽，觀看停留時間，興趣標(biāo)簽；當(dāng)然也可以從視頻內(nèi)容獲取特征信息，視頻標(biāo)簽，用戶評論信息提取，視頻類別，視頻的平均點(diǎn)擊率，彈幕內(nèi)容，評論量，轉(zhuǎn)發(fā)量；用戶在什么樣的環(huán)境中看到的視頻，白天或者晚上，使用手機(jī)看到的還是電腦看到的。很多做推薦算法的工程師會花很多時間用在制作一些特征的工程，用機(jī)器去實(shí)現(xiàn)用戶的標(biāo)簽或者視頻內(nèi)容的理解，這部分是構(gòu)成了推薦算法很重要的一部分。等到我們的特征準(zhǔn)備完畢，就可以作為我們的輸入去送給我們的模型，也就是Fx函數(shù)。

   (2).構(gòu)建模型F（y|x）

   目前主流市場上有2種模型，第一種是基于樹的模型，就比如說決策樹。在實(shí)際的推薦算法工程里，這個決策樹模型可以制作得非常深，并且根據(jù)板塊門類的劃分也可能不止一顆樹，可能是很多樹構(gòu)成，相關(guān)樹之間通過關(guān)聯(lián)主鍵進(jìn)行連接，一起加權(quán)構(gòu)成了一個決策樹的森林，它們會合在一起去做一個推薦算法，模擬計(jì)算Fx函數(shù)。另一種模型是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去做的一些數(shù)據(jù)的擬合。（模型見圖1）

   第二種是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks）簡稱連接模型（Connection Model），它是一種模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為的特征，進(jìn)行分布式并行星系處理的算法數(shù)學(xué)模型。這種網(wǎng)絡(luò)以考系統(tǒng)的復(fù)雜度，通過調(diào)整內(nèi)部大量節(jié)點(diǎn)之間的相互關(guān)連的關(guān)系，從而達(dá)到處理信息的目的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種數(shù)據(jù)挖掘的方法，不僅可以使用與決策樹大體相同的方式預(yù)測類別或分類，而且還能更好的確定屬性之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度（模型見圖2）。通常構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型個人比較推薦RapidMiner，通過Excel或者DB導(dǎo)入各類不同屬性的分類數(shù)據(jù)，比如醫(yī)院里病人的血脂，體重，體溫等各類指標(biāo)數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行流程連接并設(shè)置條件，最終得出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)結(jié)果。

   (3).制定目標(biāo)Y

   需要預(yù)測的位置行為Y指的就是推薦權(quán)重，通過一系列數(shù)據(jù)計(jì)算得出這類視頻是否適合推薦給用戶觀看。

這也是很多短視頻平臺，一直以綜合互動量為考核內(nèi)容創(chuàng)作的最終指標(biāo)。

   機(jī)器學(xué)習(xí)算法其實(shí)就是普通算法的進(jìn)化版。通過自動學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)規(guī)律，讓你的程序變得更聰明些。這里舉一個生活中的案例說明這一點(diǎn)，某天你去買芒果，小販攤了滿滿一車芒果，你一個個選好，拿給小販稱重，然后論斤付錢。自然，你的目標(biāo)是那些最甜最成熟的芒果，那怎么選呢？你想起來，外婆說過，明黃色的比淡黃色的甜。你就設(shè)了條標(biāo)準(zhǔn)：只選明黃色的芒果。于是按顏色挑好、付錢、回家。

   機(jī)器學(xué)習(xí)算法其實(shí)就是普通算法的進(jìn)化版。通過自動學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)規(guī)律，讓程序變得更聰明些。那么如何讓程序變得更聰明一些喃？則需要利用算法進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練并在過程中對數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果集進(jìn)行效驗(yàn)。

根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同，對一個問題的建模有不同的方式。在機(jī)器學(xué)習(xí)或者人工智能領(lǐng)域，人們首先會考慮算法的學(xué)習(xí)方式。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，有幾種主要的學(xué)習(xí)方式。將算法按照學(xué)習(xí)方式分類是一個不錯的想法，這樣可以讓人們在建模和算法選擇的時候考慮能根據(jù)輸入數(shù)據(jù)來選擇最合適的算法來獲得最好的結(jié)果。

在監(jiān)督式學(xué)習(xí)下，輸入數(shù)據(jù)被稱為“訓(xùn)練數(shù)據(jù)”，每組訓(xùn)練數(shù)據(jù)有一個明確的標(biāo)識或結(jié)果，如對防垃圾郵件系統(tǒng)中“垃圾郵件”“非垃圾郵件”，對手寫數(shù)字識別中的“1“，”2“，”3“，”4“等。在建立預(yù)測模型的時候，監(jiān)督式學(xué)習(xí)建立一個學(xué)習(xí)過程，將預(yù)測結(jié)果與“訓(xùn)練數(shù)據(jù)”的實(shí)際結(jié)果進(jìn)行比較，不斷的調(diào)整預(yù)測模型，直到模型的預(yù)測結(jié)果達(dá)到一個預(yù)期的準(zhǔn)確率。監(jiān)督式學(xué)習(xí)的常見應(yīng)用場景如分類問題和回歸問題。常見算法有邏輯回歸（Logistic Regression）和反向傳遞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Back Propagation Neural Network）

在非監(jiān)督式學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)并不被特別標(biāo)識，學(xué)習(xí)模型是為了推斷出數(shù)據(jù)的一些內(nèi)在結(jié)構(gòu)。常見的應(yīng)用場景包括關(guān)聯(lián)規(guī)則的學(xué)習(xí)以及聚類等。常見算法包括Apriori算法以及k-Means算法。

在此學(xué)習(xí)方式下，輸入數(shù)據(jù)部分被標(biāo)識，部分沒有被標(biāo)識，這種學(xué)習(xí)模型可以用來進(jìn)行預(yù)測，但是模型首先需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)以便合理的組織數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測。應(yīng)用場景包括分類和回歸，算法包括一些對常用監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法的延伸，這些算法首先試圖對未標(biāo)識數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，在此基礎(chǔ)上再對標(biāo)識的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。如圖論推理算法（Graph Inference）或者拉普拉斯支持向量機(jī)（Laplacian SVM.）等。

在這種學(xué)習(xí)模式下，輸入數(shù)據(jù)作為對模型的反饋，不像監(jiān)督模型那樣，輸入數(shù)據(jù)僅僅是作為一個檢查模型對錯的方式，在強(qiáng)化學(xué)習(xí)下，輸入數(shù)據(jù)直接反饋到模型，模型必須對此立刻作出調(diào)整。常見的應(yīng)用場景包括動態(tài)系統(tǒng)以及機(jī)器人控制等。常見算法包括Q-Learning以及時間差學(xué)習(xí)（Temporal difference learning）

二、分享-短視頻應(yīng)當(dāng)這樣操作：KOL+話題+互動！

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)幾乎年年換風(fēng)口，比如O2O、共享經(jīng)濟(jì)、電動汽車、比特幣以及短視頻等。

近幾年隨著大眾行為越發(fā)移動化、碎片化，這使得低門檻、低成本地分享生活趣事的短視頻成了當(dāng)下最火爆的娛樂方式之一，所以抖音、快手、秒拍、火山、西瓜、美拍、微視、小咖秀等短視頻社交軟件魚躍而出。

“快手帶你看世界”、“抖音記錄美好生活”這兩句slogan對于年輕一代來說已經(jīng)十分耳熟能詳了。從2017年開始，上至老年，下至小學(xué)生，無一不沉溺于抖音、快手的世界。

這類短視頻應(yīng)用都擁有“操作簡易”、“易傳播利于分享”等特點(diǎn)，大家隨手掏出手機(jī)，拍個15秒的視頻，經(jīng)過BGM加入和簡易加工，就能輕松完成一個視頻創(chuàng)作。

特別是我們處于4G和5G時代的罅隙，網(wǎng)速不斷提升、流量資費(fèi)不斷下降，大家似乎已經(jīng)忘記了曾經(jīng)“出門就找WiFi連”的尷尬年代。

“不差流量”的新時代年輕人們，放肆的點(diǎn)開一個個15s視頻根本不在話下，更快的網(wǎng)速也催生了年輕一代自我展現(xiàn)的心境。

在移動化、碎片化消費(fèi)日益盛行的當(dāng)下，低門檻、低成本地分享生活信息的短視頻迎合了當(dāng)代用戶崇尚的快餐文化、極簡生活方式以及自我表現(xiàn)的大眾特性，而成為最應(yīng)景的影像娛樂產(chǎn)品。

據(jù)《中國網(wǎng)絡(luò)版權(quán)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2018)》顯示，有66.3%的受訪者表示曾在網(wǎng)上發(fā)布過自己拍攝的短視頻。

相比于文字、圖片、長視頻等傳統(tǒng)形式，短視頻具有表達(dá)能力更強(qiáng)、創(chuàng)作門檻低、互動和社交屬性更強(qiáng)等多重特征，可以更加直觀、立體地滿足用戶間展示、分享及互動的訴求，我們由此進(jìn)入讀秒時代。

短視頻，作為碎片化時代的新視頻生態(tài)圈，在資訊獲取的需求下，短視頻行業(yè)在2017年全面爆發(fā)。

短視頻行業(yè)月活用戶突破4 億，實(shí)現(xiàn)了接近4 倍的瘋漲。視頻應(yīng)用程序的用戶平均每天使用66分鐘，幾乎占用了用戶一天時間的四分之一。這些都表明，營銷方向已經(jīng)從原來的傳統(tǒng)圖形營銷轉(zhuǎn)向了現(xiàn)在的短片營銷。

丨為什么品牌都瞄準(zhǔn)了短視頻營銷？

包括麥當(dāng)勞、星巴克的星享卡推廣、GUCCI的“線上”接力賽24HourAce、歐萊雅的化妝濾鏡等等，國際一線品牌紛紛入局短視頻營銷。為什么大家都競相扎堆短視頻營銷？

1）體驗(yàn)式營銷更具商業(yè)表達(dá)力

短視頻是一種快餐式內(nèi)容，但這恰恰是短視頻的優(yōu)勢所在。

而與圖文相比，短視頻提供了更加刺激的感官體驗(yàn)，是不錯的體驗(yàn)式營銷平臺。同時內(nèi)容營銷時代還未遠(yuǎn)去，品牌營銷已和以往形式不同，相比于單一講述品牌故事，更致力于用富有創(chuàng)意的沉浸式內(nèi)容來打動用戶，從而讓他們與品牌的產(chǎn)品或服務(wù)建立情感紐帶。

當(dāng)富有體驗(yàn)感、深度種草的營銷成為趨勢，相較于傳統(tǒng)的圖文營銷，短視頻的優(yōu)勢就凸顯了出來，更具三維立體性，結(jié)合聲音、動作、表情等于一體，可以讓用戶更真切地感受到品牌的發(fā)光點(diǎn)，是更具備表達(dá)力的內(nèi)容業(yè)態(tài)。

2）短視頻是品牌垂直攻略年輕受眾的最有效途徑

年輕人作為構(gòu)成社交網(wǎng)絡(luò)的用戶主體，更加習(xí)慣于碎片化的閱讀與獲得。90后、95后是年輕化用戶的分水嶺，這一代人是互聯(lián)網(wǎng)時代的原住民，依靠紙媒、電梯樓宇廣告等傳統(tǒng)媒介渠道已不足以引起他們的關(guān)注。

相反，快速興起的社交網(wǎng)絡(luò)使得圍獵90后的社交場是品牌垂直攻略年輕受眾的最有效途徑。

短視頻的播放只占用十分短暫的碎片時間，卻能讓受眾在減少閱讀壓力的同時又滿足眼球快感，這便在潛移默化之中加深了受眾對于品牌的認(rèn)知，滿足了品牌推廣的需要。

短視頻已成為新人類的社交名片，陌陌的一句“用視頻認(rèn)識我”足以證明。如此便進(jìn)一步催生了短視頻營銷的迅猛發(fā)展。

3）短視頻具有更好的營銷屬性

對于企業(yè)而言，短視頻營銷門檻低、制作成本低、宣傳周期短，在各種廣告費(fèi)用不斷攀升的今天，給了企業(yè)試水的吸引力。同時，企業(yè)可以根據(jù)目標(biāo)客戶偏好，結(jié)合自身產(chǎn)品特性，精準(zhǔn)營銷，制作史吸引目標(biāo)客戶的短視頻廣告，從而引起目標(biāo)客戶的關(guān)注與共鳴。

4）短視頻是當(dāng)下時代更優(yōu)化的內(nèi)容載體

據(jù)研究數(shù)據(jù)表明，大腦處理可視化內(nèi)容的速度要比純文字快60000 多倍。這是從生理角度的人體本能來分析，更樂于接受短視頻。

而同時，當(dāng)下快節(jié)奏的生活，以及碎片化的使用場景，催生地鐵上看、上廁所看、等車也要看的現(xiàn)狀，短小精悍的短視頻也更符合當(dāng)下時代的場景需求。

這就意味著品牌使用短視頻作為與用戶交流的語言將更容易被受眾接受，更容易實(shí)現(xiàn)品宣+帶貨的傳播效果。

短視頻營銷三板斧

1）KOL深度合作，種草帶貨定向營銷

網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)是以年輕貌美、具有消費(fèi)引導(dǎo)力的時尚達(dá)人為形象代表，以KOL的品味和眼光為主導(dǎo)，進(jìn)行選款和視覺推廣，在相關(guān)社交平臺上吸聚流量，依托龐大的粉絲群體進(jìn)行定向營銷。

現(xiàn)代年輕人熱衷于“種草”和“拔草”，而KOL們的意見就是他們主要的“種草來源”，他們與品牌的深度合作也往往能起到相當(dāng)不錯的帶貨能力。

比如YSL在其秋冬系列口紅上市期間，邀請了10位騰訊微視的KOL為新口紅拍攝分享種草類短視頻，并將10個KOL的視頻做成微視合集，利用閃屏形式進(jìn)行推廣導(dǎo)流，就帶來了很高的商業(yè)轉(zhuǎn)化率。

KOL本身就是行走的“種草機(jī)”，通過其為品牌背書，或者在其視頻中進(jìn)行深度植入，可以加大品牌的曝光，推動受眾對產(chǎn)品的關(guān)注，加深對品牌的信任度與好感度，并基于好的運(yùn)營形成爆款也不是難事，“口紅一哥”李佳琪、張大奕、薇婭短視頻帶貨的案例也能很好的解釋這一現(xiàn)象。

2）構(gòu)建話題屬性，推動短視頻社交

短視頻發(fā)展至今，功能逐漸強(qiáng)大，單向的傳播的已經(jīng)滿足不了受眾的需求，具有話題屬性才能引起他們的興趣。如果品牌抓住了這樣的機(jī)遇，不僅讓受眾充分參與到品牌的的創(chuàng)意中，讓品牌的影響力得以延續(xù)；還推動了短視頻社交的發(fā)展，大家以“合拍視頻”會友，找到志同道合的群體。

比如斯凱奇代言人黃子韜，攜手微視，發(fā)起斯凱奇熊貓舞挑戰(zhàn)賽。魔性洗腦的熊貓舞，一上線就引起粉絲劇烈的討論。各路大神紛紛上線與黃子韜合拍斗舞，一決高下。

還有奧利奧與微視的代言人同為吳磊，品牌抓住這個機(jī)會，入駐微視。利用吳磊的雙代言人的特殊身份，發(fā)起超強(qiáng)互動合拍——“別搶我的奧利奧”挑戰(zhàn)賽。吳磊的“姐姐粉”們，紛紛表示要給三石弟弟投食。在此營銷過程中，奧利奧作為道具，足足刷了一大波存在感。

3）鼓勵用戶參與互動，品牌形象更易深入人心

隨著短視頻平臺正在崛起，用戶的注意力已經(jīng)漸漸的從文字、圖片過渡到了視頻。就連中國最重要的社交產(chǎn)品微信也推出了小視頻功能，這說明視頻時代已經(jīng)到來。

認(rèn)識到這一趨勢后，小米在美拍里鼓勵用戶賣萌起來，而且要求極其簡單，只需要用戶發(fā)賣萌短視頻并加話題＃賣萌不可恥即可參與，同時要求用戶關(guān)注小米手機(jī)的美拍官方賬號。在短短幾天內(nèi)，＃賣萌不可＃的美拍相關(guān)視頻播放量就突破了1000萬。

通過激發(fā)美拍用戶來積極參與創(chuàng)造內(nèi)容，品牌的形象更能深入人心，引發(fā)的UGC模式，為小米手機(jī)的品牌營銷起到了強(qiáng)有力的曝光效果。

而在微視平臺上，小米手機(jī)同樣發(fā)布了幾個短視頻。

這些短視頻都反映出一個共同點(diǎn):將產(chǎn)品融入到創(chuàng)意的整體中去，這樣會引發(fā)受眾更多的聯(lián)想。

-比如用品牌名稱來做聯(lián)想創(chuàng)意，這些短視頻創(chuàng)意不僅吸引了消費(fèi)者的注意，同時也增加了小米品牌與用戶群體的互動。

因?yàn)槎桃曨l這一載體的特殊性，短視頻營銷的角色不再拘泥于以往的“品牌”或者“代言人”的桎梏。既可以是品牌，也可以是話題的發(fā)起者、參與者，因此品牌的植入可以做到更加自然和隱性，也給品牌留下了廣闊的營銷發(fā)揮空間。

在形式和內(nèi)容上，短視頻較之于傳統(tǒng)圖文，更富有旺盛生命力。在千禧一代的網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)受眾中，這種新興的媒體形式更易抓取他們?nèi)找娣稚⒌淖⒁饬Γ⑽麄儏⑴c營銷之中。

在如今的移動端時代，短視頻營銷已經(jīng)一躍成為時代的寵兒。短視頻營銷有一個巨大的優(yōu)勢在于傳播力，在保持自身長處的同時，充分吸收了其他媒體的特點(diǎn)，成為集百家之長的新興營銷載體，是整個互聯(lián)和移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)鏈的重要一環(huán)。

對企業(yè)或品牌來說，在實(shí)操過程中如果能打造出足夠有創(chuàng)意的案例，完全可以實(shí)現(xiàn)“單點(diǎn)投放、全網(wǎng)裂變”的傳播效果。持續(xù)化、深度化的投入短視頻營銷，相信會有更多的企業(yè)、品牌從中獲利，曝光也好，流量也好，帶貨也好，都是必然導(dǎo)向。

但同時，無論是何種形式營銷其前提都是依靠好的內(nèi)容，內(nèi)容為王仍然是準(zhǔn)則，所以在短視頻領(lǐng)域，內(nèi)容精品化將是一個長期趨勢，另外，在市場趨勢下，短視頻如何與其他業(yè)態(tài)融合發(fā)展，如何通過多種多樣的玩法正在實(shí)現(xiàn)營銷的效果最大化，也是品牌方需要去思考的。

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三、短視頻未來的變現(xiàn)方式有哪些？有哪些商業(yè)機(jī)會？

據(jù)艾媒咨詢權(quán)威發(fā)布《 中國短視頻市場研究報(bào)告》。數(shù)據(jù)顯示，移動短視頻用戶規(guī)模不斷擴(kuò)大，預(yù)計(jì)年底將達(dá)到2.42億人，增長率為58.2%。雖然有分析師認(rèn)為，短視頻時長短、信息承載量高、生動形象的特點(diǎn)使得碎片時間得以充分應(yīng)用，更符合當(dāng)下手機(jī)網(wǎng)民消費(fèi)行為習(xí)慣，但是短視頻的變現(xiàn)之路卻非常漫長，今天來看一下短視頻有哪些可能的變現(xiàn)方式。

1、廣告變現(xiàn)。2016年4月21日，以papi醬為首的短視頻與羅輯思維一起拍賣貼片廣告，拍賣的內(nèi)容：papi醬視頻后貼片廣告、papi醬主視頻節(jié)目彩蛋。最終以2000萬的價格成交，創(chuàng)造了短視頻類廣告的最高價，也是最典型的廣告變現(xiàn)案例。

2、電商變現(xiàn)。視頻的生產(chǎn)者通過將短視頻平臺積累的粉絲導(dǎo)入到自己的店鋪，粉絲通過視頻動態(tài)感受到產(chǎn)品的各種價值，從而產(chǎn)生購買實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)。像網(wǎng)紅張大奕，對于這種變現(xiàn)就非常厲害，雙十一當(dāng)天，就有2億的營業(yè)額。美拍短視頻就上線過“邊拍邊買”的形式來購物，在短視頻里直接跳轉(zhuǎn)到淘寶購買。

3、渠道分成變現(xiàn)?，F(xiàn)在短視頻是一個創(chuàng)業(yè)風(fēng)口，很多短視頻平臺都對短視頻內(nèi)容創(chuàng)造者很高的渠道分成補(bǔ)貼，以鼓勵他們進(jìn)行創(chuàng)作。

雖然短視頻有這些變現(xiàn)的方式，但都集中在頭部，小團(tuán)隊(duì)的變現(xiàn)能力還都有待提高。

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四、怎樣才能做一些優(yōu)質(zhì)的短視頻？

首先腳本內(nèi)容要好，演的要真實(shí)，拍攝手法要成熟，會剪輯，會配音。我覺得才會做出一些比較好的短視頻。

腳本內(nèi)容。很多人拍視頻想劇本會想到頭禿，一遍一遍地修改，直到滿意。

演。短視頻中的人也許不是專業(yè)的，但是一定要真，看著自然，不要自己看著都覺得很尷尬。

拍攝手法。就一種就是別人看到的是我們想讓別人看到的，我們怎么樣才能把我們想表達(dá)的給觀眾看到很重要。

會剪輯。視頻好不好，剪輯很重要。像pr，剪映等。

會配音。自己配音，軟件配音都可以，像滴答配音等。

正常來說優(yōu)質(zhì)的短視頻不是哪一方面的努力，是多方面努力的結(jié)果。

以上就是關(guān)于優(yōu)秀短視頻案例分析相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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