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為什么要數(shù)據(jù)分析

發(fā)布時間：2023-04-13 11:49:53 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 104

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本文目錄:

1、大數(shù)據(jù)分析的目的是什么？
2、為什么要做APP數(shù)據(jù)分析?
3、數(shù)據(jù)分析有什么作用
4、為什么要學商業(yè)數(shù)據(jù)分析

為什么要數(shù)據(jù)分析

一、大數(shù)據(jù)分析的目的是什么？

1、分析現(xiàn)狀

分析現(xiàn)狀是我們數(shù)據(jù)分析的基本目的，我們需要明確當前市場環(huán)境下，我們的產(chǎn)品市場占有率是多少，注冊用戶的來源有哪些，注冊轉(zhuǎn)化率是多少，購買轉(zhuǎn)化率是多少，競品是什么，競品的發(fā)展現(xiàn)狀如何。

我們和競爭對手相對，優(yōu)勢有哪些，不足又有哪些等等，都是屬于對于現(xiàn)狀的分析。這里包括兩方面的內(nèi)容，分析自己的現(xiàn)狀和分析競爭對手的現(xiàn)狀。

2、分析原因

分析原因是數(shù)據(jù)運營者用得比較多的了，做運營的人，在具體的業(yè)務中，不光要知道怎么了，還需要知道為什么如此。在業(yè)務上，我們經(jīng)常會遇到某天用戶突然很活躍，有時用戶突然大量流失等，每一個變化都是有原因的，我們要做的就是找出這個原因，并給出解決辦法，這些就是分析原因。

3、預測未來

數(shù)據(jù)分析的第三個目的就是預測未來，所謂未雨綢繆，用數(shù)據(jù)分析的方法預測未來產(chǎn)品的變化趨勢，對于產(chǎn)品的運營者來說至關(guān)重要。

作為運營者，可根據(jù)最近一段時間產(chǎn)品的數(shù)據(jù)變化，根據(jù)趨勢線和運營策略的力度，去預測未來的趨勢，并用接下來的一段時間去驗證這個趨勢是否可行，而且實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務增長。

為什么要數(shù)據(jù)分析

擴展資料：

大數(shù)據(jù)要分析的數(shù)據(jù)類型主要有四大類：

1、交易數(shù)據(jù)(TRANSACTION DATA)

大數(shù)據(jù)平臺能夠獲取時間跨度更大、更海量的結(jié)構(gòu)化交易數(shù)據(jù)，這樣就可以對更廣泛的交易數(shù)據(jù)類型進行分析，不僅僅包括POS或電子商務購物數(shù)據(jù)，還包括行為交易數(shù)據(jù)，例如Web服務器記錄的互聯(lián)網(wǎng)點擊流數(shù)據(jù)日志。

2、人為數(shù)據(jù)(HUMAN-GENERATED DATA)

非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)廣泛存在于電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻，以及通過博客、維基，尤其是社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流。這些數(shù)據(jù)為使用文本分析功能進行分析提供了豐富的數(shù)據(jù)源泉。

3、移動數(shù)據(jù)(MOBILE DATA)

能夠上網(wǎng)的智能手機和平板越來越普遍。這些移動設(shè)備上的App都能夠追蹤和溝通無數(shù)事件，從App內(nèi)的交易數(shù)據(jù)(如搜索產(chǎn)品的記錄事件)到個人信息資料或狀態(tài)報告事件(如地點變更即報告一個新的地理編碼)。

4、機器和傳感器數(shù)據(jù)(MACHINE AND SENSOR DATA)

這包括功能設(shè)備創(chuàng)建或生成的數(shù)據(jù)，例如智能電表、智能溫度控制器、工廠機器和連接互聯(lián)網(wǎng)的家用電器。這些設(shè)備可以配置為與互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點通信，還可以自動向中央服務器傳輸數(shù)據(jù)，這樣就可以對數(shù)據(jù)進行分析。

機器和傳感器數(shù)據(jù)是來自新興的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)所產(chǎn)生的主要例子。來自物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)可以用于構(gòu)建分析模型，連續(xù)監(jiān)測預測性行為(如當傳感器值表示有問題時進行識別)，提供規(guī)定的指令(如警示技術(shù)人員在真正出問題之前檢查設(shè)備)。

參考資料來源：百度百科—大數(shù)據(jù)

二、為什么要做APP數(shù)據(jù)分析?

①搭建數(shù)據(jù)運營分析框架

一個APP的構(gòu)建與運營工作通常由多個角色分工實現(xiàn)，由于大家的工作重點不同，僅關(guān)注一個方面的數(shù)據(jù)就如同管中窺豹，無法全面了解產(chǎn)品運營情況，不能提出行之有效的分析建議。因此，只有搭建完善的數(shù)據(jù)運營分析框架，才能全面的衡量移動應用產(chǎn)品運營情況。除此之外，完整的數(shù)據(jù)運營分析框架還可以讓產(chǎn)品經(jīng)理和開發(fā)者不僅知道產(chǎn)品運營的基本狀況和使用狀況，更了解用戶到底是誰，深入發(fā)現(xiàn)用戶的需求。

②用數(shù)據(jù)推動產(chǎn)品迭代和市場推廣

基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)運營分析框架對公司產(chǎn)品的整體發(fā)展狀況會有一個很好的展現(xiàn)，但是創(chuàng)業(yè)者會關(guān)注更加細節(jié)的部分。

產(chǎn)品設(shè)計人員可以有針對性的對產(chǎn)品使用情況進行數(shù)據(jù)分析，了解用戶對不同功能的使用，行為特征和使用反饋，這樣可以為產(chǎn)品的改進提供很好的方向。

市場推廣人員也不應該僅僅關(guān)注“什么渠道帶來了多少用戶”，更應該關(guān)注的是哪一個渠道帶來的用戶質(zhì)量更高一些。

③產(chǎn)品盈利推手

盈利是公司的最終目的，無論一款產(chǎn)品是否已經(jīng)探索出一個成熟的商業(yè)模式，創(chuàng)業(yè)者都應該借助數(shù)據(jù)讓產(chǎn)品的盈利有一個更好進程。在產(chǎn)品商業(yè)的路上，數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)完成兩件事：①發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品盈利的關(guān)鍵路徑;②優(yōu)化現(xiàn)有的盈利模式。

三、數(shù)據(jù)分析有什么作用

數(shù)據(jù)分析師的在企業(yè)中的主要作用是支持與指導業(yè)務發(fā)展?；竞细竦臄?shù)據(jù)分析師支持業(yè)務發(fā)展，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師指導業(yè)務發(fā)展。

數(shù)據(jù)分析師在不同類型、規(guī)模、發(fā)展階段的企業(yè)中，發(fā)揮的作用不一樣：

在企業(yè)發(fā)展初期，基本是沒有數(shù)據(jù)分析師的。一個原因是數(shù)據(jù)量少，不用過多分析就能發(fā)現(xiàn)問題；另一個原因是互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務發(fā)展初期目標很明確，用戶量是關(guān)鍵，無論用什么方法先把用戶搞來，然后才有數(shù)據(jù)分析。

在企業(yè)發(fā)展中期，即業(yè)務上升階段，這個時候需要大量的數(shù)據(jù)分析師，尤其是沒有數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設(shè)的企業(yè)。這時，數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)分析的工作基本是數(shù)據(jù)分析師承擔的：定指標、做報表、可視化、分析和預測。

對數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設(shè)的重視與否是影響企業(yè)發(fā)展速度和質(zhì)量的重要因素。數(shù)據(jù)分析的最基礎(chǔ)職責是幫助企業(yè)看清現(xiàn)狀?？床磺瀣F(xiàn)狀的企業(yè)是談不上長遠發(fā)展的。

企業(yè)發(fā)展壯大以后，數(shù)據(jù)分析團隊搭建好了，基本上分工會更加明確一些。數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘、算法工程師等共同構(gòu)成穩(wěn)健的數(shù)據(jù)團隊。

四、為什么要學商業(yè)數(shù)據(jù)分析

第一作用：用數(shù)據(jù)說話

商業(yè)分析最大作用之一，用數(shù)據(jù)量化現(xiàn)狀，用清晰消除模糊。比如賣貨這件看似簡單的事，如果沒有數(shù)據(jù)，就只能籠統(tǒng)的說：感覺賣的還好。如果在交易系統(tǒng)對訂單ID、商品名稱、商品原價、商品實際交易價格、商品交易數(shù)量、參與優(yōu)惠活動、付款用戶ID進行了記錄。就能很準確的知道：到底銷售金額是多少，到底哪些用戶來購買，到底商品賣了多少件。

除了直接記錄，還能基于以上數(shù)據(jù)做二次加工，衍生出更多的有價值信息。

為什么要數(shù)據(jù)分析

第二作用：用數(shù)據(jù)判斷

商業(yè)分析最大作用之二，用數(shù)據(jù)替代感覺。所有的商業(yè)判斷都離不開標準?？珊芏鄷r候，企業(yè)里的標準是隨意、隨性、隨緣來定的，甚至辦事沒有標準，大家憑感覺做。

用未經(jīng)分析檢驗的標準指導商業(yè)經(jīng)營，往往是災難的起源。遇事拍腦袋，辦事拍胸脯，出事拍大腿，完事拍屁股的人引發(fā)的問題，我們都見得太多、太多、太多了。孫子兵法有云：主不可以怒而興師，將不可以慍而攻戰(zhàn)。做好商業(yè)分析，是遏制自己的主觀沖動，回歸理性的有效辦法。比如上述場景，其實對應了三大類判斷標準，我們可以用分析方法來檢驗這些判斷標準是否合理，是否有更好的標準可以用。

雖然很多時候，商業(yè)判斷本身不一定是理性客觀的產(chǎn)物，商業(yè)經(jīng)營的成功也是激情、沖動、創(chuàng)意、甚至運氣的結(jié)果。但經(jīng)過分析，至少可以給一個客觀的參考，這樣才能讓決策者在激情沖動之前，先有一個常識性的認知。畢竟置之死地而后生的人少，置之死地死像凄慘片甲無存的人多。

為什么要數(shù)據(jù)分析

第三作用：用數(shù)據(jù)尋因

這是人們通常認知的商業(yè)分析的作用1。需要注意的是，商業(yè)分析探索問題原因，不是單純依靠內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)。比如銷售發(fā)生問題，往往是通過內(nèi)部數(shù)據(jù)鎖定是什么時候，什么區(qū)域，什么門店，什么產(chǎn)品發(fā)生的問題，之后要換其他分析手段了。商品滯銷，很有可能是因為門店管理混亂、核心銷售流失、消費者不喜歡、競品在打壓，這些因素在內(nèi)部是沒有數(shù)據(jù)記錄的。因此單純對著圖標很難得到結(jié)論，得通過市場走訪、員工訪談、消費者調(diào)研，競品對比，共同確認問題發(fā)生的真正原因。類似的，在營銷活動、運營計劃、生產(chǎn)供應等方面，都可以類似分析。

第四作用：用數(shù)據(jù)評估

這是人們通常認知的商業(yè)分析的作用*2。比如評估一個銷售的能力，不能光看銷售金額，還會考慮銷售回款，毛利，顧客服務滿意度，大客戶數(shù)量，違規(guī)（搶客、不規(guī)范報單、拆單）等等等。當評估維度一多，就得做綜合性評估。這時候可以用統(tǒng)計學方法，做專家評估或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，壓縮評估變量，得出綜合分數(shù)，從而更好的判斷銷售能力。類似的，在產(chǎn)品、門店、供應商資質(zhì)等方面，都可以類似評估。

第五作用：用數(shù)據(jù)預測

這是人們通常認知的商業(yè)分析的作用*3。比如預測銷售情況，對業(yè)務部、市場部、供應鏈、售后都很需要。銷售高峰，意味著供應鏈的供應、售后的服務都會成倍的增加工作量。銷售低谷，市場部就得想辦法做事情拉動銷量，業(yè)務部得努力抓執(zhí)行。預測銷售利用統(tǒng)計學方法或機器學習方法都行，之后可以慢慢分享。需要注意的是，商業(yè)預測不同于農(nóng)業(yè)、社會學、經(jīng)濟學預測，商業(yè)環(huán)境本來就是瞬息萬變的。導致預測的根基更不牢靠，預測前提經(jīng)常變化。因此商業(yè)預測更多是作為參照值，預測效果不如農(nóng)業(yè)、社會學、經(jīng)濟學那么好。

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