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大數(shù)據(jù)技術(shù)首先提出（大數(shù)據(jù)技術(shù)首先提出的問題是）

發(fā)布時間：2023-04-08 12:42:12 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 69

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)首先提出的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、大數(shù)據(jù)時代是什么意思？大數(shù)據(jù)是在什么背景下提出的？
2、大數(shù)據(jù)是誰提出的
3、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎由谷歌什么時間首先提出？
4、大數(shù)據(jù)是哪個國家提出的？

大數(shù)據(jù)技術(shù)首先提出（大數(shù)據(jù)技術(shù)首先提出的問題是）

一、大數(shù)據(jù)時代是什么意思？大數(shù)據(jù)是在什么背景下提出的？

大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)生背景：

進入2012年，大數(shù)據(jù)（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。

它已經(jīng)上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網(wǎng)的新聞，現(xiàn)身在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。

數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。

正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗和直覺。

哈佛大學社會學教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進程，無論學術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進程。

大數(shù)據(jù)技術(shù)首先提出（大數(shù)據(jù)技術(shù)首先提出的問題是）

擴展資料

大數(shù)據(jù)時代的特征

1、數(shù)據(jù)量大（Volume）

第一個特征是數(shù)據(jù)量大。大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。

2、類型繁多（Variety）

第二個特征是數(shù)據(jù)類型繁多。包括網(wǎng)絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

3、價值密度低（Value）

第三個特征是數(shù)據(jù)價值密度相對較低。如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”，是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的難題。

參考資料來源：百度百科-大數(shù)據(jù)時代

二、大數(shù)據(jù)是誰提出的

如果你說“Big Data"這個詞，那么的確是SGI的首席科學家 John R. Masey 1998年在USENIX大會上首次提出（https://www.usenix.org/conference/1999-usenix-annual-technical-conference/big-data-and-next-wave-infrastress-problems）。但JohnR.Masey也說了“I was using one label for a range of issues, and I wanted the simplest, shortest phrase to convey that the boundaries of computing keep advancing”（http://bits.blogs.nytimes.com/2013/02/01/the-origins-of-big-data-an-etymological-detective-story/?_php=true&_type=blogs&_php=true&_type=blogs&_r=1）也就是說，他只是提了個詞而已，來描述這樣的現(xiàn)象。

而如果你說大概的這個概念，那么則是阿爾文·托夫勒（Alvin Toffler），1980年在《第三次浪潮》中預言了信息時代的到來會帶來數(shù)據(jù)爆發(fā)。但是如果這樣說的話，1880年美國人口普查時，當時數(shù)據(jù)量在那個時候就可以說是”大數(shù)據(jù)“了（現(xiàn)在當然不是了）。若你真想知道，你可以看看“A Very Short History Of Big Data"(http://www.forbes.com/sites/gilpress/2013/05/09/a-very-short-history-of-big-data/)。

而google團隊或者Amazon則是偏向于技術(shù)上的解決方案。

whatever，這都是在應用中遇到了大數(shù)據(jù)，然后有人出來研究。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎由谷歌什么時間首先提出？

現(xiàn)在公認的大數(shù)據(jù)基礎是谷歌的三駕馬車

DFS分布式文件系統(tǒng)

mapreduce，分布式計算框架

bigtable，分布式數(shù)據(jù)庫

分別是2003年，2005年，2006年公開發(fā)表的

四、大數(shù)據(jù)是哪個國家提出的？

十個有關(guān)大數(shù)的信息

寫回答共6個回答

我是一個麻瓜啊

來自百度知道認證團隊 2018-09-27

十個有關(guān)大數(shù)的信息：

1）大數(shù)據(jù)計算提高數(shù)據(jù)處理效率，增加人類認知盈余

大數(shù)據(jù)技術(shù)就像其他的技術(shù)革命一樣，是從效率提升入手。大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺的出現(xiàn)提升了數(shù)據(jù)處理效率。其效率的提升是幾何級數(shù)增長的，過去需要幾天或更多時間處理的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在可能在幾分鐘之內(nèi)就會完成。

大數(shù)據(jù)的高效計算能力，為人類節(jié)省了更多的時間。我們都知道效率提升是人類社會進步的典型標志，可以推斷大數(shù)據(jù)技術(shù)將帶領(lǐng)人類社會進入另外一個階段。通過大數(shù)據(jù)計算節(jié)省下來的時間，人們可以去消費，娛樂和創(chuàng)造。未來大數(shù)據(jù)計算將釋放人類社會巨大的產(chǎn)能，增加人類認知盈余，幫助人類更好地改造世界。

2）大數(shù)據(jù)通過全局的數(shù)據(jù)讓人類了解事物背后的真相

相對于過去的樣本代替全體的統(tǒng)計方法，大數(shù)據(jù)將使用全局的數(shù)據(jù)，其統(tǒng)計出來的結(jié)果更為精確，更接事物真相，幫助科學家了解事物背后的真相。大數(shù)據(jù)帶來的統(tǒng)計結(jié)果將糾正過去人們對事物錯誤的認識，影響過去人類行為、社會行為的結(jié)論，帶來全新的認知。

有利于政府、企業(yè)、科學家對過去人類社會的各種歷史行為真正原因的了解，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計將糾正樣本統(tǒng)計誤差，為統(tǒng)計結(jié)論不斷糾錯。大數(shù)據(jù)可以讓人類更加接近了解大自然，增加對自然災害原因的了解。

3）大數(shù)據(jù)有助于了解事物發(fā)展的客觀規(guī)律，利于科學決策

大數(shù)據(jù)收集了全局的數(shù)據(jù)，準確的數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)計算統(tǒng)計出了解事物發(fā)展過程中的真相，通過數(shù)據(jù)分析出解人類社會的發(fā)展規(guī)律，自然界發(fā)展規(guī)律。利用大數(shù)據(jù)提供的分析結(jié)果來歸納和演繹出事物的發(fā)展規(guī)律，通過掌握事物發(fā)展規(guī)律來幫助人們進行科學決策，大數(shù)據(jù)時代的精準營銷就是典型的應用。

4）大數(shù)據(jù)提供了同事物的連接，客觀了解人類行為

在沒有大數(shù)據(jù)之前，我們了解人類行為的數(shù)據(jù)往往來源于一些被動的調(diào)查表格及滯后的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。擁有了大數(shù)據(jù)技術(shù)之后，大量的傳感器如手機APP、攝像頭、分享的圖片和視頻等讓我們更加客觀的了解人類的行為。

大數(shù)據(jù)技術(shù)連接了人類行為，通過大數(shù)據(jù)將人類的行為數(shù)據(jù)收集起來，經(jīng)過一定的分析后來統(tǒng)計人類行為，幫助我們了解人類的行為?？梢哉f大數(shù)據(jù)的一個重要作用就是將人類行為數(shù)據(jù)進行收集分析，了解人類行為特點，為數(shù)據(jù)價值的商業(yè)運用提供基礎資產(chǎn)

5）大數(shù)據(jù)改變過去的經(jīng)驗思維，幫助人們建立數(shù)據(jù)思維

人類社會的發(fā)展一直都在依賴著數(shù)據(jù)，無論是各國文明的演化，農(nóng)業(yè)的規(guī)劃，工業(yè)的發(fā)展，軍事戰(zhàn)役及政治事件等。

但是出現(xiàn)大數(shù)據(jù)之后，我們將會面對著海量的數(shù)據(jù)，多種維度的數(shù)據(jù)、行為的數(shù)據(jù)、情緒的數(shù)據(jù)、實時的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是過去沒有了解到的，通過大數(shù)據(jù)計算和分析技術(shù)，人們將會得到不同的事物真相，不同的事物發(fā)展規(guī)律。

依靠大數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)分析報告，人們將會發(fā)現(xiàn)決定一件事、判斷一件事、了解一件事不再變得困難。各國政府和企業(yè)將借助于大數(shù)據(jù)來了解民眾需求，拋棄過去的經(jīng)驗思維和慣性思維，掌握客觀規(guī)律，跳出歷史預測未來的困境。

大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢：

1）趨勢一：數(shù)據(jù)的資源化

何謂資源化，是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略計劃，搶占市場先機。

2）趨勢二：與云計算的深度結(jié)合

大數(shù)據(jù)離不開云處理，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎設備，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺之一。自2013年開始，大數(shù)據(jù)技術(shù)已開始和云計算技術(shù)緊密結(jié)合，預計未來兩者關(guān)系將更為密切。除此之外，物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興計算形態(tài)，也將一齊助力大數(shù)據(jù)革命，讓大數(shù)據(jù)營銷發(fā)揮出更大的影響力。

3）趨勢三：科學理論的突破

隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，就像計算機和互聯(lián)網(wǎng)一樣，大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)革命。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和人工智能等相關(guān)技術(shù)，可能會改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎理論，實現(xiàn)科學技術(shù)上的突破。

趨勢四：數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立

未來，數(shù)據(jù)科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數(shù)據(jù)科學類專業(yè)，也會催生一批與之相關(guān)的新的就業(yè)崗位。與此同時，基于數(shù)據(jù)這個基礎平臺，也將建立起跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺，之后，數(shù)據(jù)共享將擴展到企業(yè)層面，并且成為未來產(chǎn)業(yè)的核心一環(huán)。

大數(shù)據(jù)分析：

現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析，跟傳統(tǒng)意義的分析有一個本質(zhì)區(qū)別，就是傳統(tǒng)的分析是基于結(jié)構(gòu)化、關(guān)系性的數(shù)據(jù)。而且往往是取一個很小的數(shù)據(jù)集，來對整個數(shù)據(jù)進行預測和判斷。但現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代，理念已經(jīng)完全改變了，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析，是對整個數(shù)據(jù)全集直接進行存儲和管理分析。

擴展資料：

大數(shù)含義

1. 交易員術(shù)語，指匯率的頭幾位數(shù)字。

2. 數(shù)學用語，指兩個數(shù)中較大的數(shù)。

3.代表十的七十二次方。

4.大數(shù)在編程中表示超過32位二進制位的數(shù)。

參考資料：百度百科：大數(shù)

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