數(shù)據(jù)分析的目標用戶（數(shù)據(jù)分析）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于數(shù)據(jù)分析的目標用戶的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準，寫出的就越詳細，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com。

創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè)，服務客戶遍布全球各地，如需了解SEO相關業(yè)務請撥打電話175-8598-2043，或添加微信：1454722008

本文目錄:

• 1、用戶行為數(shù)據(jù)分析有哪三個層次

• 2、新媒體數(shù)據(jù)分析方法有哪些？

• 3、微信公眾號數(shù)據(jù)分析怎么做

• 4、根據(jù)客服部門,產(chǎn)品部門以及物流部門反應的問題,數(shù)據(jù)分析要達到的目標是什么？

一、用戶行為數(shù)據(jù)分析有哪三個層次

做用戶行為分析的基礎是獲得用戶行為數(shù)據(jù)，例如用戶頁面停留時間、跳轉(zhuǎn)來源等等。這些信息有些能直接拿到，有些是需要做一些計算才能拿到的。一般來說用戶訪問時的一些信息都是以日志的形式打到web容器的日志空間中去，這其中包含了最通用的一些訪問信息以及一些自定義的日志打點。

題主提到了大數(shù)據(jù)技術中對用戶行為進行分析，那么可以假定網(wǎng)站或者App的訪問量是比較傲多的。由于系統(tǒng)流量比較大，計算維度又比較多，后續(xù)數(shù)據(jù)消費者的需求增長比較快，所以對計算分析平臺有了一定的要求。具體表現(xiàn)為：

1.負載能力。流量增大以后帶來的壓力是多方面的，比如網(wǎng)絡帶寬的壓力、計算復雜度帶來的壓力、存儲上的壓力等等。一般來說這些都是比較顯而易見的，會對產(chǎn)生比較直接的影響，比如計算實時性下降、消息出現(xiàn)了堆積、OOM等等。為了解決這一現(xiàn)象，一般來說會選擇一些分布式的框架來解決這個問題，比如引入分布式計算框架storm、spark，分布式文件系統(tǒng)hdfs等。

2.實時性。在系統(tǒng)資源捉襟見肘時消息的實時性會立即受到嚴重影響，這使得部分算法失效（例如對計算和收集上來的數(shù)據(jù)進行行為分析后，反饋到推薦系統(tǒng)上，當整體響應時間過場時會嚴重影響推薦效果和準確度）。對于這個情況來說可能會選擇storm這種具有高實時性的分布式流式計算框架來完成任務。

3.系統(tǒng)管理和平臺化相關技術手段。在大數(shù)據(jù)情景下，企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)環(huán)境和應用環(huán)境都是比較復雜的，用戶行為分析應用不是一成不變的，那么就要求用戶行為分析這種多變的應用在復雜環(huán)境中能有效生存，這包括算法數(shù)據(jù)材料的獲得、系統(tǒng)運維、系統(tǒng)任務調(diào)度、系統(tǒng)資源調(diào)度等等，相關的技術很多時候要求團隊自研，但也有ganglia、yarn、mesos這類開源系統(tǒng)可以參考或者直接使用。

4.數(shù)據(jù)鏈路。企業(yè)技術環(huán)境一般來說是非常復雜的，一層一層交錯在一起，遠不是一句MVC三層架構能夠概括得了的，為了避免消息流通呈復雜的網(wǎng)狀結構，一般會考慮應用服務化、企業(yè)服務總線（ESB）及消息總線來做傳輸，有興趣的話題主可以百度一下這幾個方向的技術和開源工具。

5.應用快速生成工具。我個人認為在大數(shù)據(jù)環(huán)境下應用都擺脫不了一個快速開發(fā)的要求，用戶行為分析也是如此，這時候要考慮對接一些開源的分布式數(shù)據(jù)分析算法庫而不是通過自己去實現(xiàn)，比如像spark ml，mahout這類的庫用得好能減少很多工作量。

二、新媒體數(shù)據(jù)分析方法有哪些？

新媒體數(shù)據(jù)分析方法主要有：

第一：漏斗圖分析法

漏斗圖其實就是一個倒立的金字塔，相信這么說大家一定很清楚了它的形狀了，那么漏斗圖分析到底是怎么個方法呢？其實很簡單，就是把你總結好的相關數(shù)據(jù)填入進去就可以直觀的看出數(shù)據(jù)每一步轉(zhuǎn)化的情況了。

第二：雷達圖分析法

做新媒體運營的人都應該知道這個方法吧，畢竟百家號百家指數(shù)、大魚號數(shù)據(jù)分析用的都是雷達圖分析法，所以雷達圖分析法通常用于指數(shù)分析，也就是自媒體平臺對賬號權重的一種評判。

第三：回歸分析法

這種方法就比較繁瑣了，它是指通過研究事務發(fā)展變化因果關系來預測未來即將發(fā)展趨勢，也就是說這種方法是用來研究變量間相互關系，也常被稱為因果法。

擴展資料：

新媒體進行數(shù)據(jù)分析的原因：

1、通過數(shù)據(jù)分析可以知曉各渠道的一個推送效果：將相同的內(nèi)容投放于不同渠道，可以通過數(shù)據(jù)分析出個平臺的推薦量和閱讀量，以此判斷你的目標群體集中地。將不同的內(nèi)容投放于相同的渠道，可以了解目標用戶的內(nèi)容偏好，以便更集中的輸出和優(yōu)化內(nèi)容，提高用戶粘性。

2、我們可以通過數(shù)據(jù)分析，及時調(diào)整優(yōu)化內(nèi)容：通過數(shù)據(jù)對比，可以發(fā)現(xiàn)相關問題所在，比如：標題沒取好、圖片沒吸引力、內(nèi)容不夠優(yōu)質(zhì)、目標用戶不在此平臺活躍等，然后根據(jù)數(shù)據(jù)反饋的問題，及時做調(diào)整，避免掉粉。

3、通過數(shù)據(jù)分析可以為下一篇內(nèi)容做出參考，從而使內(nèi)容越來越優(yōu)質(zhì)：數(shù)據(jù)能客觀反映當前內(nèi)容的推廣效果和狀態(tài)好壞，給上級或公司提供可參考的決策、戰(zhàn)略依據(jù)，從而找到最佳路徑。

三、微信公眾號數(shù)據(jù)分析怎么做

從我個人的經(jīng)驗出發(fā)，我覺得微信公眾號主要從以下數(shù)據(jù)方面去分析，一般以周、月為單元，當然以天為單位也是OK的，看每個公眾號的頻次需求。

微信公眾號主要集中于：用戶分析、圖文分析、流量分析、菜單分析、活動分析。

1）用戶分析：微信公眾號后臺可以導出excel數(shù)據(jù)，然后用excel或BDP個人版進行分析本月每周數(shù)據(jù)和其環(huán)比情況；

用戶增長：包括關注、取關、累計人數(shù)等，分析用戶近期變化的趨勢是怎樣分布的，變化的原因何在？還要分析和之前同一個周期的同比情況，變化的原因何在？無論是上升還是下降，你都要分析數(shù)據(jù)并找到原因，這都是運營公眾號的寶貴經(jīng)驗，為你之后的工作提供很多思路和依據(jù)。

用戶屬性：后臺的數(shù)據(jù)包括性別、省份等信息，我覺得分析用戶屬性是很有趣的。比如性別占比，假如你公眾號是和汽車相關，這周突然女性粉絲漲了很多，是不是最近公眾號做了什么活動呢？而我的公眾號男性占比72.46%，是因為我的公眾號跟互聯(lián)網(wǎng)科技相關，所以關注的多為男性，這也不奇怪，你的公眾號如何你要自己分析。再比如新增用戶多來自哪些省份、哪些城市，分布的原因是不是也要分析下。

分析用戶屬性可以幫助網(wǎng)站或產(chǎn)品更好地定位目標用戶，也幫助運營童鞋更好地了解自己的用戶，為以后做營銷、活動等都奠定很好的數(shù)據(jù)基礎。

（這是微博的粉絲屬性，微信的類似）

2）圖文分析

全部圖文：

—基礎：主要圖文頁閱讀、原文頁閱讀、互動數(shù)據(jù)（分享、轉(zhuǎn)發(fā)、評論、收藏等，互動數(shù)據(jù)一是可以評判圖文的質(zhì)量，二是能評判你粉絲的互動質(zhì)量）；

—延伸：本月一共幾篇文章，文章類型怎么分布，評判下工作情況；

每篇圖文

數(shù)據(jù)指標參考全部文章分析；

這里簡單做了一個閱讀、轉(zhuǎn)發(fā)等基礎數(shù)據(jù)的圖表，其他數(shù)據(jù)大家自行分析吧！

3）流量分析

主要是用戶通過什么渠道關注公眾號的（主要可以輔助你了解怎么去推廣你的公眾號）、閱讀圖文的流量都來自哪些渠道。

4）菜單分析

一般公眾號菜單都設置了網(wǎng)站、平臺需要突出的內(nèi)容，需要展示給用戶看的內(nèi)容，所以菜單的點擊情況也顯得很重要。

菜單有多少用戶點擊了，是不是達到預期了？每個菜單模塊點擊數(shù)據(jù)是如何分布的，一眼就能看出用戶對什么內(nèi)容更感興趣，作為依據(jù)可以對菜單內(nèi)容進行調(diào)整修改。

5）活動分析：后臺沒有這個數(shù)據(jù)，這是我結合實際情況得出的結論

對于我們而言，微信的活動一般是配合網(wǎng)站的活動，作為網(wǎng)站活動的宣傳平臺，可以統(tǒng)計下活動期間微信的數(shù)據(jù)，和平時數(shù)據(jù)做個對比。我舉個 吧，比如我們之前做了一個活動，主要分析的維度是這樣：

了解活動單條的閱讀量、曝光量、互動等數(shù)據(jù)，并和平日的平均閱讀量、曝光量、互動等數(shù)據(jù)做個對比；

除了閱讀量那些，我們是電商，更關注單條帶來了多少的購買轉(zhuǎn)化，并和平日的購買情況作對比；

若活動是分期進行，還需要對比不同期的活動數(shù)據(jù)，然后去總結經(jīng)驗；

不管公眾號你做了什么“內(nèi)容”，一定一定要學會從數(shù)據(jù)角度去分析問題，總結問題，不要只是傻傻的發(fā)文章、上活動，每次做了什么，都要懂得從數(shù)據(jù)、從用戶反饋上驗證每次做的事情是否合理，是否需要改進，這樣才會不斷進步，用戶才會不斷變多多，領導也才會看到你的進步和努力！別說你不會數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析很難，復雜的數(shù)據(jù)分析工作的確很難，不然數(shù)據(jù)分析師怎么混；但是作為微信運營的你只要學一些簡單的數(shù)據(jù)分析，畢竟你也不是分析師嘛，分析常見的數(shù)據(jù)維度就夠了。而且微信后臺的數(shù)據(jù)指標是固定，只是具體的數(shù)值在變，在BDP個人版中第一次做完可視化儀表盤（數(shù)據(jù)圖表皆來自BDP個人版）后，第二次在BDP直接將你的公眾號數(shù)據(jù)替換原來的，其數(shù)據(jù)結果也跟著改變了，所以數(shù)據(jù)分析也不是那么復雜，一次就解決了，不需要每次都做，也不會搞得很復雜，數(shù)據(jù)分析也很快。我附上微信的數(shù)據(jù)模板，圖表數(shù)據(jù)只是示例，大家主要參考模板分析的思維。

四、根據(jù)客服部門,產(chǎn)品部門以及物流部門反應的問題,數(shù)據(jù)分析要達到的目標是什么？

【題目】

“盲發(fā)快遞”是一種常見詐騙方式，不法分子通過不同渠道獲取客戶信息后，不需客戶下單就發(fā)貨，利用到付款和實際貨品的價格差獲利。但往往因為單件金額不大，人們就選擇不追究，“盲發(fā)快遞”騙局也更易得逞。對此，你怎么看?

【參考答案】

“盲發(fā)快遞”是一種新型的詐騙方式，嚴重危害消費者財產(chǎn)安全，污染互聯(lián)網(wǎng)以及快遞行業(yè)發(fā)展環(huán)境。必須引起我們的重視，堅決鏟除危害社會的違法犯罪行為。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們越來越習慣于網(wǎng)購，調(diào)查結果顯示我國網(wǎng)購用戶達到7.37億，快遞物流行業(yè)因此應運而生，詐騙分子也盯上了這塊肥肉?！懊ぐl(fā)快遞”以快遞為掩護，利用快遞費數(shù)額小，快遞范圍廣，快遞內(nèi)容不詳，快遞信息隱蔽性高等特點，通過互聯(lián)網(wǎng)收集消費者信息，盲目向消費者發(fā)送快遞，謀取利益。盲發(fā)快遞的背后是一條集購買個人信息、盲發(fā)快遞、外包客服為一體的黑色產(chǎn)業(yè)鏈。

“盲發(fā)快遞”之所以曝光率不高，犯罪分子逍遙法外的原因：

一方面是因為消費者可能認為是家人、朋友購買的或者是自己購買后忘記了而選擇簽收。簽收后發(fā)現(xiàn)被騙又因為金額不大，維權成本高，而放棄報警，使得犯罪分子也愈加猖狂。

另一方面是因為互聯(lián)網(wǎng)時代下 ，我們的個人不信息不斷的暴露在他人面前，例如電商、外賣APP個人信息采集，快遞面單未處理等都會使我們的個人信息泄露，為不法分子提供可乘之機。

但是無論詐騙金額多少，我們都應提高警惕，切實維護消費者利益，將犯罪苗頭扼殺在搖籃里。

首先，對于快遞公司來說，一方面要嚴格落實寄件實名制制度，保證寄件人姓名、電話、聯(lián)系地址的真實性。另一方面快遞公司要提高責任意識，拒絕與不法分子同流合污并積極主動配合消費者和相關部門做好維權等后續(xù)服務。不得以“簽收即為驗貨，概不退貨”的霸王條款，侵犯消費者合法權益。

其次，對于消費者來說，面對未知包裹，一定要先驗貨，發(fā)現(xiàn)異常拒絕簽收。一但發(fā)現(xiàn)被騙，要提高維權意識，哪怕再小的的案件也要向警察或者快遞部門投訴，記錄在案。

最后，相關部門要深度落實《民法典》對群眾個人信息的保護政策，加強對各類APP或網(wǎng)絡平臺進行監(jiān)管，不得將個人信息用于商業(yè)或兌換利益。加強防詐騙宣傳，提升群眾維權意識，拓寬維權途徑。

以上就是關于數(shù)據(jù)分析的目標用戶相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

推薦閱讀：

直播帶貨銷量數(shù)據(jù)（直播帶貨銷量數(shù)據(jù)表格）

抖音怎么查看自己的視頻數(shù)據(jù)（抖音如何查看自己的視頻數(shù)據(jù)）

輸入數(shù)據(jù)自動生成圖表的軟件（輸入數(shù)據(jù)自動生成函數(shù)圖像）

小紅書女性kol（小紅書女性比例）

廠區(qū)景觀設計的主題是什么（廠區(qū)景觀設計的主題是什么呢）