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數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)哪些課程（數(shù)據(jù)分析師主要課程）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-26 16:38:05 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 328 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)哪些課程的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、數(shù)據(jù)分析師要學(xué)哪些內(nèi)容
2、數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)什么
3、數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么?
4、cda數(shù)據(jù)分析師考試科目有哪些??？謝謝??！

數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)哪些課程（數(shù)據(jù)分析師主要課程）

一、數(shù)據(jù)分析師要學(xué)哪些內(nèi)容

在大數(shù)據(jù)被廣泛運(yùn)用的今天，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)之間非常重要的競爭點(diǎn)之一。而作為與數(shù)據(jù)打交道最密切的職業(yè)——數(shù)據(jù)分析師，也將迎來了黃金就業(yè)期。據(jù)艾瑞研究統(tǒng)計(jì)，在過去的兩年中，由于各行各業(yè)新聘用了80萬名數(shù)據(jù)科學(xué)家，數(shù)據(jù)科學(xué)崗位的短缺問題已大大緩解；但是今天市場上仍然有成千上萬的空缺職位，其中大部分在美國和中國。

圖 1：數(shù)據(jù)分析概念圖

一、常用分析技能：

數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理本身是一個(gè)非常大的領(lǐng)域，有不少分析方法和技巧。下面介紹幾種比較常用的數(shù)據(jù)分析技巧。

數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)：

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，掌握一定的數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法及原理是有必要的。比如了解數(shù)據(jù)的類型及各種數(shù)據(jù)類型的特點(diǎn)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的過程中，不通的數(shù)據(jù)類型適用的方法也是不一樣的。因?yàn)槲覀冞M(jìn)行數(shù)據(jù)分析的目的，是需要借助對數(shù)據(jù)的分析得出一定的結(jié)論，因此，我們還需要了解一些數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征背后的意義。比如，在使用IBM SPSS Statistics對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)，我們需要了解分析結(jié)果中的顯著性指標(biāo)的含義。

數(shù)據(jù)庫原理以及相關(guān)知識：

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，在絕大多數(shù)的情況下，需要處理的數(shù)據(jù)并不會(huì)是很少的。尤其是在大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛使用的今天，數(shù)據(jù)庫的使用更是數(shù)據(jù)分析過程中不可缺少的一環(huán)。很多的數(shù)據(jù)分析人員做的工作都是從原始數(shù)據(jù)的整理，到各種拆分匯總，再經(jīng)過分析，最后形成完整的分析報(bào)告。即使很多時(shí)候原始數(shù)據(jù)并不需要自己整理，但是具備數(shù)據(jù)庫原理以及相關(guān)知識，并具有一定的代碼能力的話，一定能為你的工作錦上添花。

熟練使用Excel、IBM SPSS Statistics等數(shù)據(jù)分析軟件：

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，我們常常需要借助電腦軟件進(jìn)行輔助，畢竟，人腦的數(shù)據(jù)處理能力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及計(jì)算機(jī)程序的。Excel是微軟公司的辦公軟件Microsoft

Office的組件之一。作為最常見的辦公軟件之一，我們使用的Excel的功能只是其中的冰山一角。Excel除了制作普通的電子表格，還有很多高級的應(yīng)用場景。例如，數(shù)據(jù)透視功能，可以將一組數(shù)據(jù)通過一個(gè)數(shù)據(jù)透視表演變出很多符合不同分析需求的表格，從而能夠從多角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。但是我們需要進(jìn)行專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，就需要用到更加專業(yè)的軟件加以輔助，例如IBM

SPSS Statistics。

二、常用分析軟件

除了上述幾種常用的分析技巧，一款好用且功能強(qiáng)大的分析軟件也能讓數(shù)據(jù)分析師事半功倍。雖然Excel常用且功能強(qiáng)大，但是當(dāng)我們想要對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，Excel就會(huì)顯得力不從心了。這時(shí)我們就需要使用到更加專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件——IBM

SPSS Statistics 。SPSS在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的地位是不言而喻的。

圖 2：SPSS數(shù)據(jù)界面

利用 SPSS Statistics，您可以：

通過用戶友好型界面，分析并更好地了解您的數(shù)據(jù)，解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)和研究問題。
借助高級統(tǒng)計(jì)程序，更快地了解大型復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，幫助確保高精度和高質(zhì)量的決策。
使用擴(kuò)展、Python 和 R 編程語言代碼，與開源軟件集成。
通過靈活的部署選項(xiàng)，更輕松地選擇和管理您的軟件。

小結(jié)

掌握數(shù)據(jù)分析技巧以及熟練使用數(shù)據(jù)分析軟件，是數(shù)據(jù)分析師的兩大核心競爭力。想要成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，可以先從掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法以及SPSS軟件開始。

二、數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)什么

學(xué)什么?

數(shù)據(jù)分析要學(xué)的內(nèi)容大致分為6個(gè)板塊，分別是：

Excel

精通Excel分析工具，掌握Excel經(jīng)典函數(shù)，準(zhǔn)確快速地完成數(shù)據(jù)清洗,利用Excel數(shù)據(jù)透視及可視化，可以透過現(xiàn)象看本質(zhì)。

MySQL

理解MySQL數(shù)據(jù)庫相關(guān)概念及存儲原理，掌握SQL基本的增、刪、改、查等語法掌握數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)策略，熟練使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)規(guī)范化。

BI商業(yè)智能工具

了解商業(yè)智能的核心價(jià)值，精通FineReport、FineBI，快速挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，掌握行業(yè)場景應(yīng)用。

Python

學(xué)習(xí)Python基本編程語言知識，了解Python程序的計(jì)算機(jī)運(yùn)行原理，能夠使用Python編程處理工作中的重復(fù)性工作。掌握網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取技術(shù)，Python數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)，實(shí)現(xiàn)Python數(shù)據(jù)可視化操作，提高數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析能力。掌握Python數(shù)據(jù)分析處理基礎(chǔ)庫，具有應(yīng)用Python語言解決數(shù)據(jù)分析中實(shí)際問題能力。

數(shù)據(jù)分析思維與理論

掌握微積分、線性代數(shù)、概率論、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析等數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) 掌握基本的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)運(yùn)營方法論、機(jī)器學(xué)習(xí)夯實(shí)基礎(chǔ)，提升數(shù)據(jù)敏感性，建立數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

掌握如何撰寫行業(yè)分析報(bào)告和數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目流程，能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。掌握常見的數(shù)據(jù)運(yùn)營方法如AARRR、漏斗、ABTset、描述性統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)分析、指數(shù)系統(tǒng)搭建等，培養(yǎng)利用多種數(shù)據(jù)分析方法解決實(shí)際工作問題能力。

機(jī)器學(xué)習(xí)

掌握機(jī)器學(xué)習(xí)常用經(jīng)典算法原理及sklearn代碼的實(shí)現(xiàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法的選取、調(diào)優(yōu)及模型訓(xùn)練、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)及原理，增加個(gè)人核心競爭力，擁有能夠用相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘算法為解決實(shí)際問題能力；奠定人工智能算法入門基礎(chǔ)。

如何學(xué)?

至少花三個(gè)月掌握技術(shù)

“磨刀不誤砍柴工”，要想從為“工人”，甚至熟悉工，也需要很多技能，因?yàn)樵趺凑f數(shù)據(jù)分析師也是技術(shù)工種。我覺得至少你要花3個(gè)月時(shí)間來學(xué)習(xí)一些最基礎(chǔ)的知識。

花1個(gè)月學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫知識。
花1-2個(gè)月學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識。
花1個(gè)月學(xué)習(xí)點(diǎn)linux的知識。
花1~2個(gè)月去學(xué)習(xí)最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析軟件的操作。

數(shù)據(jù)分析入門容易提高難，題主目前處于初級階段,可以通過自學(xué)觀看視頻,或者系統(tǒng)培訓(xùn)來提高自己,已工作來說,接受系統(tǒng)培訓(xùn)會(huì)更加快速，更推薦跟著課程系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)，搭建好邏輯框架。

三、數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么?

1、懂業(yè)務(wù)。從事數(shù)據(jù)分析工作的前提就會(huì)需要懂業(yè)務(wù)，即熟悉行業(yè)知識、公司業(yè)務(wù)及流程，最好有自己獨(dú)到的見解，若脫離行業(yè)認(rèn)知和公司業(yè)務(wù)背景，分析的結(jié)果只會(huì)是脫了線的風(fēng)箏，沒有太大的使用價(jià)值。

2、懂管理。一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導(dǎo)，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數(shù)據(jù)分析的框架，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難進(jìn)行。另一方面的作用是針對數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議。

3、懂分析。指掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運(yùn)用到實(shí)踐工作中，以便有效的開展數(shù)據(jù)分析。

基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結(jié)構(gòu)分析法、漏斗圖分析法、綜合評價(jià)分析法、因素分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法等。

高級的分析方法有：相關(guān)分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應(yīng)分析法、時(shí)間序列等。

4、懂工具。指掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用工具。數(shù)據(jù)分析方法是理論，而數(shù)據(jù)分析工具就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數(shù)據(jù)，我們不能依靠計(jì)算器進(jìn)行分析，必須依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具幫我們完成數(shù)據(jù)分析工作。

5、懂設(shè)計(jì)。懂設(shè)計(jì)是指運(yùn)用圖表有效表達(dá)數(shù)據(jù)分析師的分析觀點(diǎn)，使分析結(jié)果一目了然。圖表的設(shè)計(jì)是門大學(xué)問，如圖形的選擇、版式的設(shè)計(jì)、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設(shè)計(jì)原則。

擴(kuò)展資料

工作職責(zé)：

互聯(lián)網(wǎng)本身具有數(shù)字化和互動(dòng)性的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。以往“原子世界”中數(shù)據(jù)分析師要花較高的成本（資金、資源和時(shí)間）獲取支撐研究、分析的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的豐富性、全面性、連續(xù)性和及時(shí)性都比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代差很多。

與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師相比，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師面臨的不是數(shù)據(jù)匱乏，而是數(shù)據(jù)過剩。因此，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師必須學(xué)會(huì)借助技術(shù)手段進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理。更為重要的是，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師要不斷在數(shù)據(jù)研究的方法論方面進(jìn)行創(chuàng)新和突破。

就行業(yè)而言，數(shù)據(jù)分析師的價(jià)值與此類似。就新聞出版行業(yè)而言，無論在任何時(shí)代，媒體運(yùn)營者能否準(zhǔn)確、詳細(xì)和及時(shí)地了解受眾狀況和變化趨勢，都是媒體成敗的關(guān)鍵。

此外，對于新聞出版等內(nèi)容產(chǎn)業(yè)來說，更為關(guān)鍵的是，數(shù)據(jù)分析師可以發(fā)揮內(nèi)容消費(fèi)者數(shù)據(jù)分析的職能，這是支撐新聞出版機(jī)構(gòu)改善客戶服務(wù)的關(guān)鍵職能。

參考資料：百度百科-數(shù)據(jù)分析師

四、cda數(shù)據(jù)分析師考試科目有哪些??？謝謝??！

1、CDALevelⅠ：CDALevelⅠ業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師需要掌握概率論和統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ)，能夠熟練運(yùn)用Excel、SPSS、SAS等一門專業(yè)分析軟件，有良好的商業(yè)理解能力，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)問題指標(biāo)利用常用數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理與分析，并得出邏輯清晰的業(yè)務(wù)報(bào)告。

2、CDALevelⅡ：在LevelⅠ的基礎(chǔ)上更要求掌握多元統(tǒng)計(jì)、時(shí)間序列、數(shù)據(jù)挖掘等理論知識，掌握高級數(shù)據(jù)分析方法與數(shù)據(jù)挖掘算法，能夠熟練運(yùn)用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一門專業(yè)分析軟件。

熟悉適用SQL訪問企業(yè)數(shù)據(jù)庫，結(jié)合業(yè)務(wù)，能從海量數(shù)據(jù)提取相關(guān)信息，從不同維度進(jìn)行建模分析，形成邏輯嚴(yán)密能夠體現(xiàn)整體數(shù)據(jù)挖掘流程化的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

3、CDALevelⅡ：在LevelⅠ的基礎(chǔ)上要求掌握J(rèn)AVA語言和linux操作系統(tǒng)知識，能夠掌握運(yùn)用Hadoop、Spark、Storm等至少一門專業(yè)大數(shù)據(jù)分析軟件，從海量數(shù)據(jù)中提取相關(guān)信息，并能夠結(jié)合R、python等軟件，形成嚴(yán)密的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

4、CDALevelⅢ：數(shù)據(jù)分析專家需要掌握CDALevelⅡ的所有理論及技術(shù)要求，還應(yīng)了解計(jì)算機(jī)技術(shù)，軟件開發(fā)技術(shù)，大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)及企業(yè)戰(zhàn)略分析方法，能帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成不同主題數(shù)據(jù)的有效整合與管理。對行業(yè)、業(yè)務(wù)、技術(shù)有敏銳的洞察力和判斷力，為企業(yè)發(fā)展提供全方面數(shù)據(jù)支持。

擴(kuò)展資料

報(bào)名條件

申報(bào)參加CDA數(shù)據(jù)分析員專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)人員，具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、金融、經(jīng)濟(jì)和會(huì)計(jì)學(xué)等專業(yè)大專以上學(xué)歷。申報(bào)人員所出具的學(xué)歷證明，必須是經(jīng)國家教育部承認(rèn)的正規(guī)國民教育學(xué)歷證明。申報(bào)人員所出具的國家教育部承認(rèn)的正規(guī)國民教育學(xué)歷證明，必須真實(shí)有效，不得假冒偽造或修改。

報(bào)名方式

登陸CDA數(shù)據(jù)分析員網(wǎng)站，點(diǎn)擊“在線報(bào)名”填寫報(bào)名申請表并在線提交；或在下載資料中下載《數(shù)據(jù)分析員報(bào)名申請表》，填寫學(xué)員信息后傳真至報(bào)名處。

對報(bào)名申請表的信息進(jìn)行初審后，工作人員通知學(xué)員遞交電子版學(xué)歷證明和身份證至報(bào)名處。學(xué)員繳納學(xué)費(fèi)之后領(lǐng)取教材以及相關(guān)資料。

參考資料來源：百度百科-CDA數(shù)據(jù)分析員

參考資料來源：百度百科-cda

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)哪些課程相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。