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數(shù)據(jù)分析用的軟件(數(shù)據(jù)分析用的軟件有哪些)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)分析用的軟件的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、好用的數(shù)據(jù)分析軟件有哪些?
1、思邁特軟件Smartbi專注于商業(yè)智能(BI)、數(shù)據(jù)分析軟件產(chǎn)品與服務(wù)。
2、數(shù)據(jù)處理工具:Excel。數(shù)據(jù)分析師,在有些公司也會(huì)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會(huì)涉及到像Visio,Xmind、PPT等設(shè)計(jì)圖標(biāo)數(shù)據(jù)分析方面的高級技巧。
3、數(shù)據(jù)庫:MySQL。Excel如果能夠玩的很轉(zhuǎn),能勝任一部分?jǐn)?shù)據(jù)量不是很大的公司。但是基于Excel處理數(shù)據(jù)能力有限,如果想勝任中型的互聯(lián)網(wǎng)公司中數(shù)據(jù)分析崗位還是比較困難。因此需要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)庫技術(shù),一般Mysql。
4、數(shù)據(jù)可視化:Tableau & 思邁特軟件。如果說前面2條是數(shù)據(jù)處理的技術(shù),那么在如今“顏值為王”的現(xiàn)在,如何將數(shù)據(jù)展現(xiàn)得更好看,讓別人更愿意看,這也是一個(gè)技術(shù)活。
5、大數(shù)據(jù)分析:SPSS & Python& HiveSQL 等。如果說Excel是“輕數(shù)據(jù)處理工具”,Mysql是“中型數(shù)據(jù)處理工具”那么,大數(shù)據(jù)分析,涉及的面就非常廣泛,技術(shù)點(diǎn)涉及的也比較多。這也就是為什么目前互聯(lián)網(wǎng)公司年薪百萬重金難求大數(shù)據(jù)分析師的原因。
數(shù)據(jù)分析軟件靠不靠譜,來試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經(jīng)過多年持續(xù)自主研發(fā),凝聚大量商業(yè)智能最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。
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二、做數(shù)據(jù)分析,比較好用的軟件有哪些
數(shù)據(jù)分析軟件種類繁多,使用難度、場景、效率不一。日常的數(shù)據(jù)分析,Excel就能滿足大部分需求,不過在數(shù)據(jù)量越來越大、維度越來越多、分析越來越復(fù)雜的今天,僅靠Excel解決也不現(xiàn)實(shí),不過不用擔(dān)心,市面上可分析數(shù)據(jù)的軟件是越來越多了,小編給大家介紹幾類數(shù)據(jù)分析軟件,包括以下幾類:
1.數(shù)據(jù)處理軟件Excel和MySQL
Excel:在Excel,需要重點(diǎn)了解數(shù)據(jù)處理的重要技巧及函數(shù)的應(yīng)用,特別是數(shù)據(jù)清理技術(shù)的應(yīng)用。這項(xiàng)運(yùn)用能對數(shù)據(jù)去偽存真,掌握數(shù)據(jù)主動(dòng)權(quán),全面掌控?cái)?shù)據(jù),Excel數(shù)據(jù)透視表的應(yīng)用重在挖掘隱藏的數(shù)據(jù)價(jià)值,輕松整合海量數(shù)據(jù),各種圖表類型的制作技巧及Power Query、Power Pivot的應(yīng)用可展現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化效果。
數(shù)據(jù)庫MySQL是一種關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)保存在不同的表中,而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個(gè)大倉庫內(nèi),這樣就增加了速度并提高了靈活性,MySQL所使用的SQL語言是用于訪問數(shù)據(jù)庫的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語言,MySQL軟件采用了雙授權(quán)政策,分為社區(qū)版和商業(yè)版,由于其體積小、速度快、總體擁有成本低,尤其是開放源碼這一特點(diǎn),一般中小型網(wǎng)站的開發(fā)都選擇MySQL作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。
2.數(shù)據(jù)可視化Smartbi和Echarts
Smartbi設(shè)計(jì)過程可視化,鼠標(biāo)拖拉拽即可快速完成數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備、可視化探索和儀表盤的制作,豐富的可視化展示,輕松制作BI看板,豐富的交互控件和圖表組件,且不受維度、度量的限制,支持多數(shù)據(jù)來源,布局靈活,支持業(yè)務(wù)主題和自助數(shù)據(jù)集,雙布局設(shè)計(jì),跨屏發(fā)布到APP,支持流式布局。輕量化的BI軟件,部署方便,走多維分析方向。能夠快速制作數(shù)據(jù)可視化圖表。
三、目前市場上常用的數(shù)據(jù)分析軟件有哪些?幫忙介紹一下
1、思邁特軟件Smartbi:公司核心產(chǎn)品“思邁特軟件Smartbi商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析軟件”(簡稱:思邁特軟件Smartbi)是企業(yè)級商業(yè)智能應(yīng)用平臺,已經(jīng)過多年的持續(xù)發(fā)展,凝聚了多年的商業(yè)智能最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。
2、Cloudera:實(shí)際上,Cloudera只是增加了一些其它服務(wù)的Hadoop,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)并不是容易搞,需要我們構(gòu)建大數(shù)據(jù)集群, 而Cloudera的團(tuán)隊(duì)就可以為我們提供這些服務(wù),還能幫培訓(xùn)員工。
3、MongoDB:這是一個(gè)數(shù)據(jù)庫,并且非常的受大家歡迎,大數(shù)據(jù)常常采用的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而MongoDB最適用于管理此類數(shù)據(jù)。
4、Talend:Talend是數(shù)據(jù)集成和解決方案領(lǐng)域的領(lǐng)袖級企業(yè),他們?yōu)楣苍坪退接性铺峁┝艘惑w化的數(shù)據(jù)平臺。
大數(shù)據(jù)歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù),其根源還是始于數(shù)據(jù)的存儲,而大數(shù)據(jù)之所以稱之為“大”,就是因?yàn)樗臄?shù)據(jù)量非常大,因此,存儲就變得至關(guān)重要。除此之外,將數(shù)據(jù)按照某種格式化的治理結(jié)構(gòu),也尤為重要,因?yàn)檫@樣,我們可以獲得洞察力。而以上4種工具,就是這方面常用的4種使用工具。
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四、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析用什么軟件
1、Excel
為Excel微軟辦公套裝軟件的一個(gè)重要的組成部分,它可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計(jì)分析和輔助決策操作,廣泛地應(yīng)用于管理、統(tǒng)計(jì)財(cái)經(jīng)、金融等眾多領(lǐng)域。
2、SAS
SAS由美國NORTH CAROLINA州立大學(xué)1966年開發(fā)的統(tǒng)計(jì)分析軟件。SAS把數(shù)據(jù)存取、管理、分析和展現(xiàn)有機(jī)地融為一體。SAS提供了從基本統(tǒng)計(jì)數(shù)的計(jì)算到各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析,相關(guān)回歸分析以及多變數(shù)分析的多種統(tǒng)計(jì)分析過程,幾乎囊括了所有最新分析方法。
3、R
R擁有一套完整的數(shù)據(jù)處理、計(jì)算和制圖功能??刹倏v數(shù)據(jù)的輸入和輸出,可實(shí)現(xiàn)分支、循環(huán),用戶可自定義功能。
4、SPSS
SPSS除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤鍵入外,大多數(shù)操作可通過鼠標(biāo)拖曳、點(diǎn)擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。
5、Tableau Software
Tableau Software用來快速分析、可視化并分享信息。Tableau Desktop 是基于斯坦福大學(xué)突破性技術(shù)的軟件應(yīng)用程序。它可以以在幾分鐘內(nèi)生成美觀的圖表、坐標(biāo)圖、儀表盤與報(bào)告。
以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)分析用的軟件相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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