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人工智能專業(yè)可以從事什么工作（人工智能專業(yè)可以從事什么工作）

發(fā)布時間：2023-03-04 13:46:52 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 948 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能專業(yè)可以從事什么工作的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、學人工智能以后從事什么工作畢業(yè)干什么好
2、人工智能畢業(yè)以后可以從事哪些方向的工作？
3、人工智能專業(yè)就業(yè)如何
4、懂視生活

人工智能專業(yè)可以從事什么工作（人工智能專業(yè)可以從事什么工作）

一、學人工智能以后從事什么工作畢業(yè)干什么好

能從事的崗位有很多，只要認真學習，堅持下去，這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以后急需的人工智能領域的人才。一門深入地鉆研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。

人工智能可以從事的崗位

通過目前招聘網(wǎng)站上的相關(guān)職位來看，學習人工智能未來可以從事以下崗位：

算法工程師：進行人工智能相關(guān)前沿算法的研究，包括機器學習、知識應用、智能決策等技術(shù)的應用。

智能機器人研發(fā)工程師：研發(fā)方向主要從事機器人控制系統(tǒng)開發(fā)，高精度器件的設計研發(fā)等。

AI硬件專家：AI 領域內(nèi)另外一種日益增長的藍領工作是負責創(chuàng)建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。

人工智能運維工程師：大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運營、運維產(chǎn)品研發(fā)；相關(guān)組件的運維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設；提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。

程序開發(fā)工程師：一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實現(xiàn)，另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項目的落地。

不過，現(xiàn)在人工智能還處于弱人工智能狀態(tài)，并且快速發(fā)展，未來會出現(xiàn)什么崗位還猶未可知。

人工智能專業(yè)就業(yè)方向

人工智能雖然屬于一門高精尖學科，但它的研究對象是以計算機為主，融合社會科學和自然科學的內(nèi)容。它的研究方向主要分為兩類：一類是以算法為主、另一類則偏向機械自動化方向。目前國內(nèi)高校本科并沒有設置人工智能專業(yè)，在研究生階段才開設相應的研究方向。本科只要選擇與之相關(guān)的計算機類、電子信息類、自動化類、應用數(shù)學類即可。研究人工智能方向，需要具備良好的數(shù)學功底、編程能力、英語水平。本科階段選擇這幾類專業(yè)，與之學科相關(guān)度較高，研究生階段轉(zhuǎn)型更加容易。

目前研究生階段開設人工智能方向的高校主要以C9院校和中科院研究所為代表。國外高校中，麻省理工、卡內(nèi)基梅隆中專、斯坦福中專、加州中專伯克利分校四所高校，在美國計算機科學專業(yè)并列較好，也是人工智能研究方面做得較好的四所高校。

較近幾年，人工智能研究方向的畢業(yè)生，畢業(yè)后都進入大型互聯(lián)網(wǎng)公司工作。BAT、華為、網(wǎng)易、美國的微軟、谷歌、facebook、亞馬遜等公司也非常青睞人工智能方向的畢業(yè)生。

二、人工智能畢業(yè)以后可以從事哪些方向的工作？

人工智能就業(yè)前景很不錯，就業(yè)方向主要有機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識，掌紋識別，專家系統(tǒng)，自動規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。

三、人工智能專業(yè)就業(yè)如何

人工智能這個專業(yè)非常不錯。最熱門就業(yè)方向主要是在IT行業(yè)、金融行業(yè)。其他的就業(yè)方向包括：設備制造（從重型設備到智能家居設備）、通信等等。但是，這個專業(yè)的就業(yè)近些年也會存在一個問題。

為什么說這個專業(yè)不錯

各行各業(yè)的發(fā)展趨勢就是自動化、智能化。這些年隨著算力的大幅提升，使得過去數(shù)十年積累的一些人工智能理論能夠落地實現(xiàn)、并達到成熟商用的程度，從而帶動了這一次的人工智能浪潮。這里面最典型的、當前技術(shù)能支撐落地的理論是1943年提出的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，產(chǎn)出的最典型的產(chǎn)品是圖像識別。

而人工智能專業(yè)就是因應這個趨勢產(chǎn)生的，其最現(xiàn)實的目的是：充分利用現(xiàn)有的理論和技術(shù)加速覆蓋各個行業(yè)的自動化、智能化程度，同時積極探索研究進行進一步的突破。

就業(yè)方向的說明

說白了自動化、智能化本來就是IT的份內(nèi)事，所以自然而然人工智能這個專業(yè)最適合的就是IT行業(yè)。目前主要集中在研發(fā)圖像識別、語音及語義識別、內(nèi)容（含商品）推薦等相關(guān)產(chǎn)品。

而對于金融行業(yè)，它本質(zhì)上是一個非常復雜的非線性系統(tǒng)--比如股市，能夠影響到它的因素非常非常多，所以這個行業(yè)內(nèi)一直有一個量化的夢想--即通過數(shù)學模型實現(xiàn)最大化規(guī)避風險、同時最大化獲利，并且這一切還要由計算機來自動完成。所以也對人工智能有強烈的需求。

至于設備制造、通信等領域，都是期望通過人工智能技術(shù)提升其自動化、智能化水平。這個容易理解，比如和普通人關(guān)系最近的智能家居設備

就業(yè)存在的問題

這部分屬于潑冷水。前文已經(jīng)提到，這一次人工智能的浪潮是因為算力夠了，所以去實現(xiàn)N多年前的理論。而這一次成熟的技術(shù)實際上很少，主要是：圖像識別、語音及語義識別，后者實際上并不算很成熟（語音識別只能識別普通話、語義識別其實不算很成熟），另外還有一些推薦相關(guān)的數(shù)據(jù)分析&挖掘技術(shù)，等等。

而這些成熟的技術(shù)迅速被無論是獨角獸也好、還是頭部公司也好，給做成了通用平臺或產(chǎn)品--如：商湯的人臉識別產(chǎn)品。

那么對于后來者實際上機會不多了，這也是李開復童鞋在2018年說18個月后會有大量的AI公司倒閉的原因--并且這一次他說的很準。

改變這種情況只能有兩種方式：1)理論再次突破；2)改造、調(diào)優(yōu)成熟技術(shù)；3)應用技術(shù)到特定的領域或場景。比如，基于圖像識別的垃圾分類自動識別。2)和3)的機會、空白點還是很多；而1)也需要頂尖人才完成。所以即便存在這些問題，仍然要說這是個好專業(yè)。

總結(jié)

一句話總結(jié)下吧：好專業(yè)，就業(yè)廣闊但也不要拔高到宇宙第一的程度。

歡迎關(guān)注下我、歡迎評論！

中國人工智能學會教育工作委員會主任王萬森親歷了我國智能科學與技術(shù)本科專業(yè)創(chuàng)建、發(fā)展的全部過程，在他眼里，智能科學與技術(shù)專業(yè)和人工智能專業(yè)沒有本質(zhì)區(qū)別，只是名字不同。

同時王萬森表示：“人工智能不是一個孤立專業(yè)，而是一個專業(yè)類?！崩?，沿大數(shù)據(jù)智能這一學科領域衍生出了“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)；沿智能自主系統(tǒng)學科領域衍生出來了“機器人工程”專業(yè)……“，隨著新一代人工智能的快速發(fā)展及其應用的不斷深入，很有可能還會不斷衍生新的專業(yè)，這樣就形成了一個以智能科學與技術(shù)專業(yè)/人工智能專業(yè)為核心，外加衍生層諸專業(yè)的新生專業(yè)類，即人工智能類專業(yè)?！?p>

現(xiàn)階段在沒有人工智能一級學科的情況下，人工智能方向的招生還是放在控制科學與工程（自動化）、或者計算機科學與技術(shù)下面。

智能科學與技術(shù)專業(yè)是智能科學系在2003年提出成立的，智能科學系的前身是北京大學信息科學中心，由北京大學數(shù)學系、計算機系、電子學系等10個系（所）于1985年成立，主要從事機器感知、智能機器人、智能信息處理和機器學習等交叉學科的研究和教學。截至2019年，我國高校開設智能科學與技術(shù)專業(yè)155個；人工智能專業(yè)38個；數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)：509個；機器人工程專業(yè)：194個。而至今人工智能專業(yè)開設院校已經(jīng)超過了200個，大部分高校也是在智能科學與技術(shù)專業(yè)基礎上演變而來，甚至如王萬森所言的直接改名而來。所以，我就建基于智能科學與技術(shù)專業(yè)來對人工智能專業(yè)進行詳解。

相關(guān)專業(yè)課程

現(xiàn)代控制理論、系統(tǒng)工程、數(shù)字信號處理、數(shù)字圖像處理、信息感知、通信原理、微機原理與接口技術(shù)、控制原理、信息網(wǎng)絡、智能科學技術(shù)導論、腦與認知科學、數(shù)理邏輯學、人工智能基礎、智能信息處理、運籌學、計算機控制系統(tǒng)、智能控制理論與技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡基礎、模式識別、智能控制、移動智能、智能信息處理、人機交互、計算機仿真、最優(yōu)化理論與計算、人因系統(tǒng)、最優(yōu)控制、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理與理解、機器翻譯、機器學習、智能游戲等相關(guān)專業(yè)課程。

學習要求

考生想報考這個專業(yè)，對于數(shù)學、計算機學科的了解一定要非常優(yōu)秀才能學好本專業(yè)，另外最好物理和英語科目也比較優(yōu)秀為好。

研究生專業(yè)

電路與系統(tǒng)、測試計量技術(shù)及儀器、計算機應用技術(shù)、計算機軟件與理論、地球探測與信息技術(shù)、交通信息工程、信號與信息處理、生物醫(yī)學工程、模式識別與智能系統(tǒng)、控制理論與控制工程、檢測技術(shù)與自動化裝置、系統(tǒng)工程、導航、制導與控制。

就業(yè)領域

畢業(yè)生可在高校、科研單位和中外企業(yè)的研究中心直接從事智能信息處理和計算機科學等相關(guān)領域的研究工作；在外企、IT公司及其他大型公司從事智能應用系統(tǒng)及計算機工程的研發(fā)；在政府機構(gòu)、教育機構(gòu)、信息中心、數(shù)據(jù)中心及企業(yè)的技術(shù)部門和行政管理部門從事計算機、信息處理、教學(教師)、技術(shù)管理、系統(tǒng)維護(網(wǎng)管員)和應用部署(軟件系統(tǒng)使用和維護)等工作；也可以報考智能科學技術(shù)相關(guān)的研究生專業(yè)。該專業(yè)適合升學考研。

本專業(yè)較好的大學

清華大學、北京大學、上海交通大學、南京大學、復旦大學、哈爾濱工業(yè)大學、中國科學技術(shù)大學、華中科技大學、東南大學、北京航空航天大學、西安交通大學、浙江大學、中山大學、四川大學、吉林大學、同濟大學、武漢大學、山東大學、電子科技大學、南開大學、西安電子科技大學、北京郵電大學、華南理工大學、湖南大學、中南大學、廈門大學、重慶大學、天津大學、大連理工大學、北京師范大學、西北工業(yè)大學、南京航空航天大學等

我是YiRon，專注高考升學規(guī)劃領域，歡迎關(guān)注，我將為大家?guī)砀嗟挠嘘P(guān)高考升學有關(guān)的專業(yè)、志愿、高校資訊。

這是一個非常好的問題，作為一名教育工作者，我來回答一下。

首先，當前人工智能專業(yè)是一個比較熱門的專業(yè)，隨著人工智能領域的快速發(fā)展，人工智能專業(yè)人才的需求量也相對比較大，所以當前選擇人工智能專業(yè)會有比較廣闊的就業(yè)前景。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的聯(lián)合推動下，未來人工智能領域會匯集大量的行業(yè)資源和社會資源，人工智能相關(guān)崗位的崗位附加值也會比較高，這一點在近幾年研究生的就業(yè)上，就有比較明顯的體現(xiàn)。隨著當前大型互聯(lián)網(wǎng)（科技）公司開始紛紛布局人工智能領域，未來人工智能專業(yè)人才的需求量依然有較大的上升空間。

長期以來，人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)都是以研究生教育為主，當前一部分高校陸續(xù)在本科階段開設了人工智能專業(yè)，而且未來會有更多的高校會在本科設立人工智能專業(yè)。在人工智能技術(shù)逐漸開始落地應用之后，人工智能領域不僅需要具有創(chuàng)新能力的高端人才，同樣需要大量具有行業(yè)應用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往會更大。從這個角度來看，未來本科生甚至是?？粕鷮W習人工智能專業(yè)，也都會有較好的就業(yè)前景。

人工智能是非常典型的交叉學科，涉及到哲學、數(shù)學、計算機、控制學、經(jīng)濟學、神經(jīng)學和語言學等多個學科，所以不僅知識量比較大，學習難度也相對比較高，因此選擇人工智能專業(yè)一定要做好充分地思想準備。

最后，雖然當前本科階段就可以選擇人工智能專業(yè)，但是如果想獲得更好的發(fā)展，當前應該考慮讀一下人工智能方向的研究生。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言，或者私信我！

值得注意的是，目前上至國家教育部，下至地方各大高校對人工智能專業(yè)都在跑步入場。

這很大程度上是看到了人工智能行業(yè)的未來巨大前景，所以在這個時候選擇人工智能專業(yè)，或者大數(shù)據(jù)科學專業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)，可謂正逢其時，再晚幾年恐怕高考填志愿的時候分數(shù)還得縮水一般的學校都很難進去。

具體我在跟知乎合作的鹽選專欄中有專門分析：

當然，最先還是推薦大家仔細去了解一下人工智能、數(shù)據(jù)分析的相關(guān)理論，否則不明確究竟有沒有興趣是很尷尬的，這邊推薦看一下以下的免費資料：

今年又新增了100多所學校開設人工智能專業(yè)。而且人工智能專業(yè)未來的就業(yè)前景是非常廣闊的，學生的可選擇性也非常廣。

因此，高考填志愿完選擇人工智能專業(yè)是沒完全有問題的。

但是目前在高考填志愿的時候，其實大家也要注意，這樣一個坑：選擇人工智能專業(yè)的話，我們一定要仔細判斷一下這個學校夠不夠格去開辦這個人工智能專業(yè)。

因為很多的大學里面一方面是由于師資力量嚴重缺乏，導致只是開設這個專業(yè)的名號，而沒有實質(zhì)的師資隊伍。

目前客觀的說適合少數(shù)幾個頂尖的院校，比方說清華大學，北京大學，復旦大學和上海交通大學，以及像哈爾濱工業(yè)大學，中國科技大學，西安交通大學等等師資都是非常強的。

其他很多的學校尤其是地方新建本科院校，一般開設這個專業(yè)的目的只是為了在高校招生的時候比較方便而已，只是多了一個噱頭。很多的師資都是通篇東拼西湊而形成的，并沒有設立一套比較專制化的人工智能專業(yè)的教學隊伍。

當然我們前面講到的就是大學專業(yè)里面的一個坑也是正常的。因為作為一個新興的專業(yè)，面臨的不確定性也是非常大。

但是總的來說人工智能行業(yè)是非常有潛力的，大家只要選擇到一所辦學實力還不錯的學校。未來的發(fā)展前景還是非常不錯的。

最后給大家附上人工智能專業(yè)的教學計劃。

可以說，這一兩年是人工智能專業(yè)開始朝專門化發(fā)展的前兩年，這是一個屬于人工智能的時代。世界許多國家都在加緊人工智能方面的研究，可以說是未來的世界，誰掌握了人工智能，誰就掌握了未來。

因此，這個專業(yè)很不錯的，現(xiàn)在屬于國家重點扶持發(fā)展的領域，未來的就業(yè)前景十分廣闊。也是國內(nèi)這2年很多一流高校新開設的專業(yè)。

學校選擇：雙一流高校（211985院校）。除此以外，都不要看了。

另外，因?qū)I(yè)較新，各高校的建設水平肯定有差異，自己要注意甄別（通過各種渠道方式查院校師資背景）。

大家的答案都大同小異，人工智能專業(yè)介紹得挺詳細的。我來說點兒不一樣的東西。

我認為人工智能將會引領人類社會進行第三次工業(yè)革命。

第一次工業(yè)革命，蒸汽機時代解放了人們的雙手，極大的提升了社會的生產(chǎn)力；

第二次工業(yè)革命，以電為主的相關(guān)技術(shù)迅猛發(fā)展，使人們溝通和交流更加緊密，縮短了人與人之間的距離，進一步的提升了社會生產(chǎn)力。推動著人類科學迅猛發(fā)展。

我認為第三次工業(yè)革命，將是以人工智能技術(shù)為代表，解放人類大腦，讓人工智能與各行各業(yè)相結(jié)合，從中探索人類大腦未曾觸及的事，釋放無限可能。

所以人工智能的重要性，無與倫比。

計算機博士在讀，分享知識、歡迎關(guān)注。

【名字高大上非常不好找工作】就是稍早幾年前的碼農(nóng)。專業(yè)倒是好專業(yè)，非常好的專業(yè)。但也要具體問題具體分析。其實，人工智能很好找工作，國家戰(zhàn)略需求好專業(yè)，常青藤名校等好大學比如MIT留學回來的，弄個總工、高工什么的，或者成立自己的高科技公司。如果考生當?shù)匦〕鞘胁恢穆殬I(yè)學院和技校里頭的人工智能專業(yè)，還是算了吧。找工作不如計算機專業(yè)師范類，畢業(yè)后到中小學教計算機，聽名字很前衛(wèi)，找工作太超前，不在北上廣深杭一類城市，等同于畢業(yè)即失業(yè)。

人工智能是非常有潛力的熱門專業(yè)，可以做各種識別等，還有數(shù)據(jù)分析，你可以看下百戰(zhàn)程序員的課程

人工智能在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的聯(lián)合推動下，未來人工智能領域會匯集大量的行業(yè)資源和社會資源，人工智能相關(guān)崗位的崗位附加值也會比較高，這一點在近幾年研究生的就業(yè)上，就有比較明顯的體現(xiàn)。隨著當前大型互聯(lián)網(wǎng)（科技）公司開始紛紛布局人工智能領域，未來人工智能專業(yè)人才的需求量依然有較大的上升空間。

在人工智能技術(shù)逐漸開始落地應用之后，人工智能領域不僅需要具有創(chuàng)新能力的高端人才，同樣需要大量具有行業(yè)應用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往會更大。從這個角度來看，未來本科生甚至是專科生學習人工智能專業(yè)，也都會有較好的就業(yè)前景。

四、懂視生活

1、算法工程師，算法工程師是一個比較高端的職位

專業(yè)要求：計算機、電子、通信、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)；

學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數(shù)是碩士學歷及其以上；

語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業(yè)書刊；

必須掌握計算機相關(guān)知識，熟練使用仿真工具MATLAB等，必須會一門編程語言。

算法工程師的主要研究方向是視頻算法工程師、圖像處理算法工程師、音頻算法工程師通信基帶算法工程師信號算法工程師。

2、數(shù)據(jù)挖掘師，數(shù)據(jù)挖掘工程師是數(shù)據(jù)師（Datician[det???n]）的一種。一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術(shù)專業(yè)人員。這些知識可用使企業(yè)決策智能化，自動化，從而使企業(yè)提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處于不敗之地。

3、圖像識別工程師，圖像識別，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù)，是應用深度學習算法的一種實踐應用。??現(xiàn)階段圖像識別技術(shù)一般分為人臉識別與商品識別，人臉識別主要運用在安全檢查、身份核驗與移動支付中；商品識別主要運用在商品流通過程中，特別是無人貨架、智能零售柜等無人零售領域?。

圖像的傳統(tǒng)識別流程分為四個步驟：圖像采集→圖像預處理→特征提取→圖像識別。圖像識別軟件國外代表的有康耐視等，國內(nèi)代表的有圖智能、海深科技等。另外在地理學中指將遙感圖像進行分類的技術(shù)。

4、自然語言處理工程師，自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數(shù)學于一體的科學。因此，這一領域的研究將涉及自然語言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z言，所以它與語言學的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。自然語言處理并不是一般地研究自然語言，而在于研制能有效地實現(xiàn)自然語言通信的計算機系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)。因而它是計算機科學的一部分。

自然語言處理（NLP）是計算機科學，人工智能，語言學關(guān)注計算機和人類（自然）語言之間的相互作用的領域。

5、語言識別工程師，語音識別是一門交叉學科。近二十年來，語音識別技術(shù)取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內(nèi)，語音識別技術(shù)將進入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務、消費電子產(chǎn)品等各個領域。語音識別聽寫機在一些領域的應用被美國新聞界評為1997年計算機發(fā)展十件大事之一。很多專家都認為語音識別技術(shù)是2000年至2010年間信息技術(shù)領域十大重要的科技發(fā)展技術(shù)之一。語音識別技術(shù)所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理、人工智能等等。

以上就是關(guān)于人工智能專業(yè)可以從事什么工作相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。