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輿情服務(wù)（輿情服務(wù)是什么意思）

發(fā)布時間：2023-03-03 17:33:52 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 707 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于輿情服務(wù)的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測服務(wù)平臺哪家的比較好一點？
2、互聯(lián)網(wǎng)輿情分析要怎么做？有什么分析方法？
3、人民網(wǎng)輿情服務(wù)是怎么賺錢的
4、快消類企業(yè)的輿情監(jiān)測服務(wù)該怎么做？

輿情服務(wù)（輿情服務(wù)是什么意思）

一、大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測服務(wù)平臺哪家的比較好一點？

大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測服務(wù)平臺做的比較好的是上海蜜度的新浪輿情通。

新浪輿情通是上海蜜度信息技術(shù)有限公司研發(fā)的政企輿情大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。新浪輿情通以中文互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)及新浪微博的官方數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，7*24小時不間斷采集新聞、報刊、政務(wù)、微博、公眾號、博客、論壇、視頻、網(wǎng)站、客戶端等全網(wǎng)11大信息來源，每天采集超過1.4億條數(shù)據(jù)。

上海蜜度的新浪輿情通根據(jù)客戶需求進(jìn)行全網(wǎng)數(shù)據(jù)的獲取、清洗、監(jiān)測、分析、預(yù)警，同時通過數(shù)據(jù)挖掘與分析模型減少人為因素對客觀數(shù)據(jù)分析結(jié)果的影響，保證輿情數(shù)據(jù)的及時性、準(zhǔn)確性、全面性。專業(yè)輿情服務(wù)團(tuán)隊則根據(jù)客戶具體需求提供更加個性化的人工服務(wù)，包括：內(nèi)容分揀、要聞推送、簡報制作、專業(yè)報告定制等輿情服務(wù)

輿情服務(wù)（輿情服務(wù)是什么意思）

二、互聯(lián)網(wǎng)輿情分析要怎么做？有什么分析方法？

網(wǎng)絡(luò)輿情分析方法

一、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查方法

網(wǎng)絡(luò)調(diào)查方法是將傳統(tǒng)社會研究中的問卷調(diào)查法移植到互聯(lián)網(wǎng)上，即在互聯(lián)網(wǎng)空間中進(jìn)行問卷調(diào)查。

問卷調(diào)查法在整個社會研究中具有舉足輕重的地位，英國社會學(xué)家莫澤(Moser)曾經(jīng)提出“十項社會調(diào)查中就有九項是使用問卷調(diào)查進(jìn)行的”，在西方國家，問卷調(diào)查被廣泛地應(yīng)用于民意測驗和社會問題研究?；ヂ?lián)網(wǎng)空間雖然與傳統(tǒng)社會空間具有諸多不同，但是，問卷調(diào)查的方法同樣有助于發(fā)現(xiàn)其中存在的各種問題以及其中內(nèi)涵的關(guān)系模式。

二、基于統(tǒng)計規(guī)則的模式識別方法

在基于統(tǒng)計規(guī)則的模式識別方面，謝海光通過統(tǒng)計分析某段時間內(nèi)用戶所關(guān)注信息點的相關(guān)記錄，構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容與輿情的熱點/熱度、重點/重度、焦點/焦度、敏點/敏度、頻點/頻度、拐點/拐度、難點/難度、疑點/疑度、黏點/黏度、散點/散度等10個分析模式和判據(jù)。

高嘉鑫應(yīng)用統(tǒng)計原理歸納出5個將熱門討論確定為異常事件的相關(guān)規(guī)則和閾值，并將規(guī)則應(yīng)用到BBS進(jìn)行驗證，得出異常事件監(jiān)測成功率為100%，準(zhǔn)確率為77%，60%異常事件在12小時內(nèi)即發(fā)出通報，最快通報時間為1小時內(nèi)。

三、基于內(nèi)容挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情信息分析方法

在基于內(nèi)容挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情信息分析方面，涉及較多與自然語言處理相關(guān)的研究子領(lǐng)域，包括網(wǎng)絡(luò)輿情信息提取、預(yù)處理、文本表示、主題發(fā)現(xiàn)、意見挖掘與觀點分析、傾向性分析等方面。其分析流程主要有三步，即信息提取(包括信息采集、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲)、信息預(yù)處理（包括信息過濾、詞法分析、句法分析、概念分析）和輿情分析（包括文本標(biāo)示、主題發(fā)現(xiàn)、意見挖掘、傾向分析)。

文章內(nèi)容部分摘選自《彌漫與消弭：網(wǎng)絡(luò)輿情的演化模式與應(yīng)對策略》-張偉，侵刪

以上內(nèi)容由輿情監(jiān)測服務(wù)商識達(dá)科技整理提供。

三、人民網(wǎng)輿情服務(wù)是怎么賺錢的

目前輿情監(jiān)測市場主要包括以下幾類。第一類是軟件平臺建設(shè)，如市委宣傳部采購的“輿情監(jiān)測系統(tǒng)軟件”，被描述為“一套適合我市實際的操作平臺，包括與某市相關(guān)的輿情詞庫、數(shù)據(jù)庫和信息處理模塊、框架及模式”。建立這樣一個平臺，對于輿情監(jiān)測來說幾乎是必備的。記者了解到，這部分的支出往往占相關(guān)部門在輿情監(jiān)測投入中的大頭。

第二類屬于“服務(wù)”市場。目前，輿情分析師已成為一個新興職業(yè)，相關(guān)培訓(xùn)和對社交媒體等媒介的運(yùn)用是輿情監(jiān)測的主要內(nèi)容。因此一些地方單位在采購中不僅要買平臺，還要買相關(guān)服務(wù)。同時，參加相關(guān)培訓(xùn)、學(xué)習(xí)也是購買“服務(wù)”的一種。

第三是“報告”類輿情分析。一些輿情監(jiān)測機(jī)構(gòu)會提供針對性較強(qiáng)的《輿情監(jiān)測報告》，這部分往往和“服務(wù)”類“捆綁銷售”。廈門市某委宣傳部購買的“多瑞科輿情數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析站系統(tǒng)”中就包括“提供涉及廈門的輿情(周報、月報、季度報、半年報、年報)”等，還支持修改了單位LOGO和宣傳資料。

第四類是灰色地帶的“交易”市場。少數(shù)輿情監(jiān)測機(jī)構(gòu)會提供所謂“危機(jī)公關(guān)”服務(wù)，主要通過刪帖、屏蔽等手段消除負(fù)面新聞。“說白了就是‘滅火’，這部分支出上不得臺面，但實際操作中花費不菲?！蹦呈幸晃恍麄鞑块T干部說，一個負(fù)面消息，少說也要幾萬塊錢才能搞定。

從根本上講，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測要求達(dá)到實時性、全面性和準(zhǔn)確性。多瑞科輿情數(shù)據(jù)分析站能滿足系統(tǒng)輿情信息服務(wù)市場三個要素，實時性：輿情獲得越早，給應(yīng)對和處置留下的余地就越大，而網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展往往是爆發(fā)式的，機(jī)會稍縱即逝，一旦錯失最佳時機(jī)將追悔莫及；全面性：網(wǎng)絡(luò)輿情容易攻其一點，不及其余，信息量大，容易使很多重要信息被忽略；準(zhǔn)確性：海量信息條件下，如何準(zhǔn)確地掌握問題核心，不為紛擾所困，是得出正確判斷的關(guān)鍵。

政府部門的“大手筆”，某種程度上激發(fā)了輿情監(jiān)測產(chǎn)業(yè)的火爆。

四、快消類企業(yè)的輿情監(jiān)測服務(wù)該怎么做？

品牌輿情監(jiān)測對于快消類企業(yè)是十分重要的。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，這把雙刃劍既讓正面的輿情能展示良好的企業(yè)和品牌形象，占領(lǐng)用戶的心智，增強(qiáng)用戶的信任感，另一方面快速的傳播能在短期內(nèi)形成輿情的熱議，形成危機(jī)事件。所以及時發(fā)現(xiàn)輿情，處理輿情，第一步品牌的輿情監(jiān)測就十分必要。作為專注于各行業(yè)提供輿情監(jiān)測服務(wù)的五節(jié)數(shù)據(jù)，針對快消類的企業(yè)的監(jiān)測提供如下的幾點建議供參考：

1、快消的品牌繁多，除了本品的品牌詞外，還有各個產(chǎn)品線的分類信息，所以針對不同的SKU需設(shè)定不同的監(jiān)測主題，相應(yīng)7*24自動采集全網(wǎng)的各個平臺的輿情信息。

2、針對各大社交平臺，做好社交媒體的口碑輿情是十分重要的，五節(jié)數(shù)據(jù)的監(jiān)測系統(tǒng)可以監(jiān)測各個主流的社交平臺并有及時的微信和郵件自動預(yù)警系統(tǒng)，一旦監(jiān)測到報警的詞匯就可以及時得到報警通知，不錯過最佳的公關(guān)時間。

3、五節(jié)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)配備輿情追蹤功能，能幫助企業(yè)梳理事件的發(fā)展脈絡(luò)，溯源事件的源發(fā)，爆發(fā)點和主要媒體，輔助企業(yè)迅速采取應(yīng)對措施。

以上就是關(guān)于輿情服務(wù)相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。