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    人工智能包括什么技術(shù)(人工智能包括什么技術(shù)類型)

    發(fā)布時(shí)間:2023-03-19 19:00:23     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 113        問(wèn)大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能包括什么技術(shù)的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。

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    本文目錄:

    人工智能包括什么技術(shù)(人工智能包括什么技術(shù)類型)

    一、人工智能包括哪些方面?

    人工智能共涉及九大板塊,具體包括:1、核心技術(shù)板塊(AI芯片、IC、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人技術(shù)、生物識(shí)別技術(shù)、人臉識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別、大數(shù)據(jù)處理等)2、智能終端板塊(VR/AR、人工智能服務(wù)平臺(tái)、家居智能終端、3G/4G智能終端、金融智能終端、移動(dòng)智能終端、智能終端軟件、智能硬件、軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)、應(yīng)用系統(tǒng)等)3、智慧教育板塊(教育機(jī)器人、智慧教育系統(tǒng)、智慧學(xué)校、人工智能培訓(xùn)等)4、智能機(jī)器人板塊(服務(wù)機(jī)器人、農(nóng)業(yè)機(jī)器人、娛樂(lè)機(jī)器人、排險(xiǎn)救災(zāi)機(jī)器人、醫(yī)用機(jī)器人、空間機(jī)器人、水下機(jī)器人、特種機(jī)器人等)5、智慧城市及物聯(lián)網(wǎng)板塊(智慧交通,智能電網(wǎng),政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,公共安全、智慧能源應(yīng)用,智慧社區(qū)、智慧城建,智慧建筑,智慧家居,智慧農(nóng)業(yè)、智慧旅游、智慧辦公、智慧娛樂(lè),智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服務(wù)、智慧文化服務(wù)等)6、智慧醫(yī)療板塊(醫(yī)療影像人工智能、智能輔助診斷提醒/臨床決策診斷系統(tǒng)、外科手術(shù)機(jī)器人、醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療語(yǔ)音識(shí)別錄入、混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)(BI)、精準(zhǔn)醫(yī)療等)7、智能制造板塊(智能化生產(chǎn)線、工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)配件等)8、智能汽車板塊(汽車電子、車聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、無(wú)人駕駛技術(shù)、激光雷達(dá)、整車廠商等)9、智慧生活板塊(未來(lái)生活模式、智能生活家居、智能家電、3C電子、智能穿戴等)

    評(píng)論

    二、人工智能包括哪些方面?

    人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科,主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī),使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科。

    人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等,總的說(shuō)來(lái),人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。

    人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái),理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。

    三、懂視生活

    1、人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。

    2、人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái),理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。

    3、人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等,總的說(shuō)來(lái),人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。

    4、人工智能不只是研發(fā)機(jī)器人,它的主要研究目的在于方便我們的生活,下面小編就來(lái)告訴大家人工智能在生活中有哪些作用。想要了解更多相關(guān)內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注優(yōu)就業(yè)IT常見(jiàn)問(wèn)題欄目。

    四、人工智能的分類包括哪些

    人工智能領(lǐng)域的分類包括,研究包括機(jī)器人、圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人,必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)和哲學(xué)。

    人工智能主要有三個(gè)分支:

    1) 認(rèn)知AI (cognitive AI)  

    認(rèn)知計(jì)算是最受歡迎的一個(gè)人工智能分支,負(fù)責(zé)所有感覺(jué)“像人一樣”的交互。認(rèn)知AI必須能夠輕松處理復(fù)雜性和二義性,同時(shí)還持續(xù)不斷地在數(shù)據(jù)挖掘、NLP(自然語(yǔ)言處理)和智能自動(dòng)化的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。                   

    現(xiàn)在人們?cè)絹?lái)越傾向于認(rèn)為認(rèn)知AI混合了人工智能做出的最好決策和人類工作者們的決定,用以監(jiān)督更棘手或不確定的事件。這可以幫助擴(kuò)大人工智能的適用性,并生成更快、更可靠的答案。

    2) 機(jī)器學(xué)習(xí)AI (Machine Learning AI)   

    機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)AI是能在高速公路上自動(dòng)駕駛你的特斯拉的那種人工智能。它還處于計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿,但將來(lái)有望對(duì)日常工作場(chǎng)所產(chǎn)生極大的影響。機(jī)器學(xué)習(xí)是要在大數(shù)據(jù)中尋找一些“模式”,然后在沒(méi)有過(guò)多的人為解釋的情況下,用這些模式來(lái)預(yù)測(cè)結(jié)果,而這些模式在普通的統(tǒng)計(jì)分析中是看不到的。                

    然而機(jī)器學(xué)習(xí)需要三個(gè)關(guān)鍵因素才能有效:                  

    a) 數(shù)據(jù),大量的數(shù)據(jù)                     

    為了教給人工智能新的技巧,需要將大量的數(shù)據(jù)輸入給模型,用以實(shí)現(xiàn)可靠的輸出評(píng)分。例如特斯拉已經(jīng)向其汽車部署了自動(dòng)轉(zhuǎn)向特征,同時(shí)發(fā)送它所收集的所有數(shù)據(jù)、駕駛員的干預(yù)措施、成功逃避、錯(cuò)誤警報(bào)等到總部,從而在錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)并逐步銳化感官。 一個(gè)產(chǎn)生大量輸入的好方法是通過(guò)傳感器:無(wú)論你的硬件是內(nèi)置的,如雷達(dá),相機(jī),方向盤(pán)等(如果它是一輛汽車的話),還是你傾向于物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)。藍(lán)牙信標(biāo)、健康跟蹤器、智能家居傳感器、公共數(shù)據(jù)庫(kù)等只是越來(lái)越多的通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接的傳感器中的一小部分,這些傳感器可以生成大量數(shù)據(jù)(多到讓任何正常的人來(lái)處理都太多)。

    以上就是關(guān)于人工智能包括什么技術(shù)相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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