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人工智能模型的主要技術(shù)指標（人工智能模型的主要技術(shù)指標包括）

發(fā)布時間：2023-03-12 09:14:09 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 79 問大家

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本文目錄:

1、什么是知識圖譜？有哪些模型？指標？規(guī)則？
2、ai技術(shù)是什么技術(shù)
3、人工智能建模的5種類型
4、人工智能包括哪些方面？

人工智能模型的主要技術(shù)指標（人工智能模型的主要技術(shù)指標包括）

一、什么是知識圖譜？有哪些模型？指標？規(guī)則？

“圖譜”的時代

知識圖譜自從2012年開始發(fā)酵，愈演愈烈，行業(yè)頂端的佼佼者紛紛發(fā)布企業(yè)知識圖譜應用，知識圖譜能為企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。只能說，圖技術(shù)快速發(fā)展，業(yè)務需求不論變化與否，知識圖譜是不可阻擋的趨勢。2020年4月20日，國家發(fā)改委明確人工智能 “新基建” 的內(nèi)涵，體現(xiàn)“重創(chuàng)新、補短板”的特征：助力傳統(tǒng)基礎設施智能化改造，提高傳統(tǒng)基礎設計的運行效率。

圖1 中國知識圖譜效益增長規(guī)模——艾瑞咨詢

當前的人工智能其實可以簡單劃分為感知智能（主要集中在對于圖片、視頻以及語音的能力的探究）和認知智能（涉及知識推理、因果分析等）。

人工智能是新基建的重點領域，而知識圖譜是認知智能的底層支撐。知識圖譜具有解釋數(shù)據(jù)、推理和規(guī)劃一系列人類的思考認知能力，基于大規(guī)模，關(guān)聯(lián)度高的背景知識。

————《面向人工智能“新基建”的知識圖譜行業(yè)白皮書》

我們每天都在用知識圖譜

知識圖譜應用于各個領域，例如：電商（產(chǎn)品推薦）、醫(yī)療（智能診斷）、金融（風控）、證券（投研）。知名企業(yè)包括：Google Knowledge Graph、美團大腦、阿里巴巴·藏經(jīng)閣計劃、騰訊云·知識圖譜 TKG等。

知識圖譜在人工智能多個領域發(fā)揮重要作用：語義搜索、智能問答、輔助語言理解、輔助大數(shù)據(jù)分析、增強機器學習的可解釋性、結(jié)合圖卷積輔助圖像分類等。同時，這也意味著技術(shù)難度大幅度增加。

知識圖譜的價值

您可能會以為知識圖就是捕獲和管理知識的最終目的。其實，知識圖擅長以自上而下的關(guān)系連接方式顯式捕獲知識。通過關(guān)系節(jié)點聯(lián)系上下游關(guān)系，清楚的梳理關(guān)系網(wǎng)絡。如下圖：

圖2 普適智能知識中臺

高效直觀地刻畫目標主體（如企業(yè)、事件等）之間地關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡，從而全維度地對企業(yè)進行畫像，立體復現(xiàn)主體的真實情況和錯綜復雜的關(guān)系。其強大的互聯(lián)組織能力和可視化決策推理支持，為企業(yè)資產(chǎn)提供底層基礎。普適智能一站式“圖智能”應用，擁有打開“百竅”的能力，具體有以下幾方面的思考：

深度鏈接分析有機可尋

拿我們最熟悉的金融領域舉例，知識圖譜常見的實體包括公司、產(chǎn)品、人員、相關(guān)事件等，常見的關(guān)系包括股權(quán)關(guān)系、任職關(guān)系、供應商關(guān)系、上下游關(guān)系、競爭關(guān)系等等。

這樣做的好處就是，通過知識圖譜的整合，讓原本復雜的數(shù)據(jù)形成直觀易懂的可視化圖譜，在全球經(jīng)濟一體化的趨勢下，分析師以及投資機構(gòu)很可能先人一步觀察到競爭格局的改變，為尋找新客戶、新投資機會提供線索。

圖3 企業(yè)上下游關(guān)系網(wǎng)絡

多維度屬性順藤摸瓜

知識圖譜的另一個價值是“可以簡單地處理多維度數(shù)據(jù)”。目前在普適智能幫客戶分析超百億的實體（或節(jié)點）和關(guān)系（或邊緣）。

圖4 某股份制商業(yè)銀行基金產(chǎn)品關(guān)系網(wǎng)絡截圖

“對于實益擁有權(quán)，我們經(jīng)常會看到擁有六，七層或更多層的擁有權(quán)階層，尤其是在像中國這樣擁有大型企業(yè)的地方。” “人們必須意識到一個擁有可以處理并查詢至少六到七層（如果沒有更多層）的拿手工具是解決問題的真正核心?！?/p>

每個公司、個人、新聞事件都可以是一個“點”，人工智能引擎可將這些點進行聚集，對其中的相關(guān)性、相似度以及聚集程度進行多維度分析，還原真實場景，才能 “順藤摸瓜”。

圖5 反欺詐圖應用

例如知識圖譜在傳統(tǒng)的風險管理流程中，多通過對目標主體簡單維度的特征進行嚴格審核，無法判斷真實的關(guān)聯(lián)風險。

挑戰(zhàn)與機會

普適智能深耕于金融領域，其細分業(yè)務場景包含但不限于：反欺詐、反洗錢、盜刷排查、失聯(lián)催收、外匯異常監(jiān)控、信用審核等，舉個具體項目中的例子：因圖構(gòu)建本身流程較長，再加上每個場景的圖構(gòu)建相對的獨立，給數(shù)據(jù)反復開發(fā)，數(shù)據(jù)不連通創(chuàng)造了必要條件，繞不過去的是大量企業(yè)資產(chǎn)成本浪費問題。

圖6 傳統(tǒng)關(guān)系網(wǎng)絡應用的構(gòu)建模式

在工程落地方面，還存在圖譜建設周期長，應用構(gòu)建專業(yè)程度高，跨行業(yè)遷移成本高等難題。由此帶來的挑戰(zhàn)會體現(xiàn)在—— 產(chǎn)品是否可以開箱即用。

普適智能中臺化思路

為了解決以上問題，普適智能自主研發(fā)將知識圖譜構(gòu)建與應用平臺升級為一站式的“圖智能”中臺。

圖7 傳統(tǒng)關(guān)系網(wǎng)絡應用的構(gòu)建模式

一套中臺和工廠模式平臺的孕育而生，確保各式的場景對圖不同形態(tài)的需求和保證聯(lián)合查詢需求。“一竅通，百竅通”，一站式“圖智能”中臺就是“那一竅”，以下：

打通業(yè)務場景獨立圖譜構(gòu)建，減少反復開發(fā)周期成本，為傳統(tǒng)應用形態(tài)賦能，提升服務質(zhì)量和效率，簡單的圖應用可以在 1~2天內(nèi)實現(xiàn)，復雜的圖應用可以在傳統(tǒng)做法上縮短到三分之一，加速企業(yè)資產(chǎn)的累積；

配合著打通部門數(shù)據(jù) ，解決跨部門合作溝通周期長、配合難的問題；

圖譜交互友好程度高，可視化決策輔助業(yè)務場景，更易發(fā)現(xiàn) 隱藏的信息；

賦能專家行業(yè)專家，將領域?qū)＜业男袠I(yè)經(jīng)驗的程序化，留存在平臺，企業(yè)知識資產(chǎn)沉淀。

實時可擴充，彈性十足

知識圖譜中臺的價值還在于靈活可擴充，建立實時敏捷、靈活可擴展、具有彈性的數(shù)據(jù)基礎。金融知識圖譜直接反饋金融行業(yè)的剛性需求，由于實際中，企業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務變化靈活，數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)內(nèi)容隨時會發(fā)生變動，對業(yè)務的理解以及對數(shù)據(jù)的解讀也隨之發(fā)生變化。

圖8 多維數(shù)據(jù)擴展查詢

如何有效的使用這些數(shù)據(jù)，需要員工具備專業(yè)的金融知識，深刻理解某個數(shù)據(jù)變動可能引發(fā)的關(guān)聯(lián)、傳導，知識圖譜將是最得心應手的工具。

圖技術(shù)是知識圖譜應用的最強彈藥

企業(yè)需要能夠快速支持業(yè)務中迭代式的新模式。普適智能的“圖智能”中臺具有計算引擎：圖計算模型、圖匹配業(yè)務數(shù)據(jù)模型等，助力企業(yè)完成這一目標。

圖規(guī)則計算： (例如：與黑名單客戶共用一個電話的客戶是可疑欺詐客戶)

圖指標計算：（例如：客戶兩度關(guān)系內(nèi)黑名單客戶的比例）

圖機器學習（以圖作為先驗知識讓特征工程更有效）

社群識別：標簽預測（黑名單預測/潛在VIP客戶預測）

圖9 社區(qū)分析

最短路徑：優(yōu)化加工路徑，節(jié)約數(shù)據(jù)加工成本。

圖10 路徑查詢

“工欲善其事,必先利其器” 。普適智能一站式“圖智能”應用，為描繪物理世界生產(chǎn)生活行為提供有效的方法和工具。Gartner：“圖時代已經(jīng)到來”，讓我們一起“圖”起來！

二、ai技術(shù)是什么技術(shù)

ai技術(shù)是人工智能技術(shù)，它屬于計算機科學衍生出來的一種，通過人工和智能結(jié)合的方式，讓計算機具備能夠像人體大腦一樣對特定事物和目標做出分析、反應、動作、反饋的技術(shù)。它也是

ai技術(shù)的應用

ai技術(shù)將給數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新發(fā)展提供強大動力。在內(nèi)容生產(chǎn)層面，生成性AI、數(shù)字虛擬人等AI技術(shù)和機器學習模型將帶來內(nèi)容生產(chǎn)的變革，可以自主生成文本、圖像、音頻、視頻、虛擬場景等各類數(shù)字內(nèi)容，這將推動生成性AI的蓬勃發(fā)展，打造新的數(shù)字內(nèi)容生成與交互形態(tài)。

此外AI和生成性AI帶來的內(nèi)容生產(chǎn)變革也將讓VR/AR、元宇宙等未來互聯(lián)網(wǎng)應用成為可期待的現(xiàn)實。

三、人工智能建模的5種類型

分析型AI、功能型AI、交互型AI、文本型AI、視覺型AI。

人工智能建模:通過模擬人認識客觀事物和解決實際問題的方法對實際系統(tǒng)或系統(tǒng)的某一部分進行描述和表達的過程。也可以簡述為利用人工智能方法對實際系統(tǒng)或系統(tǒng)的某一部分進行描述和表達的過程。

四、人工智能包括哪些方面？

工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學。人工智能領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究主要有機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

自從人工智能誕生以來，理論和技術(shù)越來越成熟，應用領域在不斷的擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。

優(yōu)點：

1、在生產(chǎn)方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智能實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。

2、人類環(huán)境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。