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短視頻運(yùn)營哪家做的好(短視頻運(yùn)營哪家做的好)
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本文目錄:
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全是干貨!一本書就能讓你掌握爆款短視頻制作原理和實(shí)操方法!——《短視頻內(nèi)容算法:如何在算法推薦時代引爆短視頻》現(xiàn)在中國短視頻有多火呢?我們一起看看下面一些數(shù)據(jù)。目前,中國人口14億,抖音日活用戶超過4億,快手超過3億。2019年的國慶節(jié),一位名叫“斌斌”的大一新生,靠一條祛痘膏的短視頻,在抖音上一天掙了100萬。創(chuàng)建于1994年的火鍋連鎖店海底撈,借“海底撈番茄牛肉飯”吃法視頻再次爆紅。這類視頻激發(fā)了消費(fèi)者解鎖海底撈新吃法的興趣,不斷有消費(fèi)者根據(jù)視頻去實(shí)驗(yàn),再自己創(chuàng)新上傳新視頻。目前,抖音上關(guān)于海底撈的視頻播放量已經(jīng)超過56億次。千年古城西安,由2018年初“摔碗酒”視頻開始爆火,僅2018年“五一”假期旅游收入就同比增長了139%,收入超過45億元。2019年的“大唐不夜城”“不倒翁美女”等視頻的播放量總計(jì)超過60億次。西安持續(xù)走紅,成為抖音打卡旅游地新寵。以上這些驚人的數(shù)據(jù)來源于《短視頻內(nèi)容算法:如何在算法推薦時代引爆短視頻》這本書,作家張佳是新榜原高級咨詢顧問、字節(jié)多多的創(chuàng)始人,他向中國平安、阿里巴巴、字節(jié)跳動等許多500強(qiáng)企業(yè)提供過服務(wù),對新媒體相關(guān)數(shù)據(jù)了如指掌。基于豐富的新媒體從業(yè)經(jīng)驗(yàn),張佳全方位地掌握了短視頻的基層邏輯,核心算法,操作經(jīng)驗(yàn)。不論你是想要了解短視頻行業(yè)發(fā)展情況、理解短視頻的傳播機(jī)制,還是想要掌握制造火爆短視頻的要訣,都可以看看這本書。接下來我們就以抖音為例,從了解短視頻的推薦算法開始,幫助創(chuàng)作者找到定位,以創(chuàng)造出更受歡迎的內(nèi)容為目標(biāo)開始看看這本書吧。一短視頻的推薦算法一個剛剛打開抖音的用戶,軟件是如何給他推薦短視頻呢?我們想要看視頻,第一步是上網(wǎng)。通過對網(wǎng)絡(luò)位置的判斷,軟件將該地區(qū)大多數(shù)人喜歡的視頻推送給新用戶。接下來,新用戶可能會注冊,手機(jī)號,性別,身份證,年齡,學(xué)歷,工作,感興趣的領(lǐng)域等信息會幫助軟件再次縮小用戶喜歡的范圍。比如,軟件通過信息判斷用戶是一個20歲的女大學(xué)生,可能會為她推送化妝類視頻。如果是一個發(fā)達(dá)地區(qū)的30歲金融業(yè)男士,軟件就給他推送理財(cái)類視頻。不論是否注冊,軟件都可以根據(jù)具體行為判斷用戶對推薦的視頻喜歡或不喜歡。完整看完一個視頻,可能是喜歡,再推送一個類似的試試。如果不打開或者看不完就關(guān)閉就可能不喜歡。如果用戶直接點(diǎn)擊不感興趣按鈕,那軟件就得到了明確的意見。通過用戶行為的反饋,軟件 可以越來越精準(zhǔn)地判斷用戶的喜好,推送的視頻越來越適合用戶的口味。這樣會不會造成用戶看到的視頻同質(zhì)化越來越嚴(yán)重,失去興趣呢?不。如果說通過用戶的反饋判斷單個用戶的喜好,推送同類視頻,稱為物以類聚,那按照同一類人推送視頻,書里稱之為人以群分。比如前面提到的女大學(xué)生,她喜歡看化妝類視頻,軟件會給她推送這類視頻。與此同時,軟件發(fā)現(xiàn)其他20多歲的女大學(xué)生也喜歡學(xué)習(xí)類視頻,就會把學(xué)習(xí)類視頻推送給她。如果和這個大學(xué)生喜歡同一個視頻的用戶B喜歡另一個視頻C,那視頻C也推送給她。這種人以群分的方式,能幫助用戶發(fā)掘更多的興趣點(diǎn),擴(kuò)大視頻領(lǐng)域范圍。除了物以類聚,人以群分,軟件還會隨機(jī)給用戶發(fā)送不同的視頻。這三種主流方式基本覆蓋了短視頻的推薦算法。二 找到定位在進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作前,找到準(zhǔn)確的定位非常重要。有了靶子,才能瞄準(zhǔn)射擊。我們可以按照自己的定位進(jìn)行關(guān)鍵詞搜索,看看搜索出來的賬號是不是我們和想做的類似。如果類似,我們選擇高質(zhì)量的賬號進(jìn)行對標(biāo),研究模仿它的運(yùn)營策略。如果關(guān)鍵詞搜索出來的賬號和你想要的結(jié)果不同,可能是你的想法和軟件算法的“理解”不一致。怎么辦?想想軟件是如何找到我們感興趣的領(lǐng)域的呢?我們也可以利用這個算法找定位。我們先找相關(guān)領(lǐng)域的代表賬號,查看它的視頻?!抖桃曨l內(nèi)容算法:如何在算法推薦時代引爆短視頻》這本書根據(jù)抖音官方平臺星圖數(shù)據(jù)給出一張表,大家可以參考??赐昴硞€賬號的某個視頻,你覺得這個號和你想做的定位相同,就多看看它其他的視頻,也可以看看這個視頻號關(guān)注的其他視頻號,或者看看喜歡這個視頻號的用戶也喜歡的其他視頻號以及系統(tǒng)推薦給你的類似賬號。以點(diǎn)及面,擴(kuò)大范圍去搜索。在這個過程里,多做點(diǎn)動作,定位相同的就關(guān)注,收藏,評論。定位不同,就點(diǎn)擊不感興趣。總之,用明確行為反饋告知軟件,哪些你想看,哪些你不想看,這樣,軟件推薦的視頻就越來越精準(zhǔn),我們找到符合自己定位的優(yōu)質(zhì)視頻號,就可以對標(biāo)確定自己的定位并學(xué)習(xí)了。三創(chuàng)作出更受歡迎的內(nèi)容內(nèi)容受歡迎的第一點(diǎn)是讓觀眾理解。我們的大腦最容易理解的規(guī)律之一是因果關(guān)系。觀眾看到一個畫面,接下來的畫面如果符合大腦里的因果規(guī)律,大腦就會接受,樂意往下看。如果接下來的畫面讓人無法理解,以視頻播放的速度,很少有人按暫停讓大腦思考,那看不懂的感受會讓觀眾直接關(guān)閉視頻。所以,最好從人人都熟悉的場景開始,符合大多數(shù)人腦中的因果規(guī)律,這樣才能讓盡可能多的用戶看懂并理解視頻。用戶能看懂能理解視頻就會看完這個視頻嗎?想象一下,如果一個視頻看了一半,提不起你繼續(xù)觀看的欲望,或者發(fā)現(xiàn)講的都是你知道的東西,你會接著看嗎?大多數(shù)人都會關(guān)閉。所以,創(chuàng)作受歡迎的視頻的第二點(diǎn)就是滿足觀眾的欲望,或者有信息差。馬斯洛將人類的欲望分為生理需求,安全需求,社交需求,尊重需求和自我實(shí)現(xiàn)的需求。史蒂文·賴斯分得更細(xì)致一些,包括權(quán)力、獨(dú)立、好奇、接納、有序、收集、榮譽(yù)、理想、社交、家庭、地位、反擊、浪漫、食欲、運(yùn)動和安寧。創(chuàng)作的時候,可以從這些方面思考如何切入。比如火爆的吃播,滿足了人類的生理需求,把混亂的東西擺放整齊的視頻,滿足了強(qiáng)迫癥人群的有序需求等等。信息差是什么呢?就是不知道的事情,可以分為兩種:我知道我不知道的和我不知道我不知道的。我知道我不知道的代表:前兩天我吃了一個好吃的東西,今天我想自己動手做,就去視頻里看看別人怎么做的。我不知道我不知道的代表:當(dāng)你打開軟件,彈出來一個視頻“你知道嗎?目前最掙錢的投資方法是可轉(zhuǎn)債!“你看到這個標(biāo)題,腦袋里出現(xiàn)一個問號,可轉(zhuǎn)債是什么?我知道股票,基金,存款,還知道余額寶,這個可轉(zhuǎn)債是什么?我怎么不知道?怎么操作的?當(dāng)你看完視頻,你會想,哦,原來還有這種東西,原來還可以這么做,這個視頻很好。想想,是不是很多事件一夜爆火都是有這種刷新普通群眾認(rèn)知的原因?這就是我不知道我不知道的信息差帶來的流量。那滿足因果關(guān)系,滿足人類欲望,有信息差的視頻就一定受歡迎嗎?幾乎所有老師的講課都滿足這幾個條件,那真正能吸引學(xué)生,讓學(xué)生樂意聽的老師還有什么特點(diǎn)呢?有吸引力,這也是創(chuàng)作受歡迎的視頻的第三點(diǎn)。有的老師的言行有趣,用在短視頻里,常見的有搞笑,夸張,模仿等。有的老師經(jīng)常把知識點(diǎn)編成故事,好玩還記得牢。人人都喜歡聽故事,用故事傳達(dá)信息是最有效最受歡迎的方式,所以,做視頻可以多考慮使用講故事的辦法。有的老師喜歡激發(fā)學(xué)生情緒的變化。比如好奇心,上進(jìn)心。這些方法都可以用在視頻里,視頻里常用的還有引起憤怒,恐懼等等。很多視頻的爆紅是踩中了人們的憤怒點(diǎn),恐懼片擁有忠實(shí)的觀眾。這些都是情緒的力量。抖音軟件里還有音樂,特效,反轉(zhuǎn)等等很多方法和道具,都可以增加短視頻的吸引力。除了讓創(chuàng)作者理解短視頻算法的基本原理,找準(zhǔn)定位,掌握創(chuàng)造受歡迎內(nèi)容的原則,張佳的《短視頻內(nèi)容算法》一書還有具體的實(shí)操步驟和技巧??梢哉f,從理論到實(shí)踐,這本書就像一位老師,手把手地教創(chuàng)作者如何玩轉(zhuǎn)短視頻。感興趣的你可以跟著書本一步步行動起來,做出好的內(nèi)容,借助短視頻帶來的風(fēng)力扶搖直上!電子書短視頻內(nèi)容算法:如何在算法推薦時代引爆短視頻作者 張佳會員專享¥32.90去查看
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