正文

人工智能模型gpt3（人工智能模型gpt2）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-13 09:36:07 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 87 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能模型gpt3的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

ChatGPT國(guó)內(nèi)免費(fèi)在線使用，能給你生成想要的原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

你只需要給出你的關(guān)鍵詞，它就能返回你想要的內(nèi)容，越精準(zhǔn)，寫出的就越詳細(xì)，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁(yè)版、PC客戶端，官網(wǎng)：https://ai.de1919.com

本文目錄:

1、比chatgpt更新的技術(shù)是
2、霍金的擔(dān)憂是對(duì)的？人工智能寫的第一篇文章：你們害怕了嗎，人類
3、全球十大數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)出爐
4、微軟中國(guó)的人工智能程序叫什么？

人工智能模型gpt3（人工智能模型gpt2）

一、比chatgpt更新的技術(shù)是

GPT-3：GPT-3是由OpenAI開(kāi)發(fā)的語(yǔ)言模型，擁有比我更多的參數(shù)和更高的精度，能夠生成更加自然、流暢的文本。

AlphaFold：AlphaFold是DeepMind開(kāi)發(fā)的人工智能系統(tǒng)，能夠預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，對(duì)于生物學(xué)和藥物研發(fā)等領(lǐng)域具有重要意義。

自動(dòng)駕駛技術(shù)：自動(dòng)駕駛技術(shù)是一個(gè)涵蓋多個(gè)領(lǐng)域的復(fù)雜系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、控制系統(tǒng)等多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，目前在一些公司和實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)有了初步的應(yīng)用。

量子計(jì)算：量子計(jì)算是一種基于量子力學(xué)原理的計(jì)算方法，擁有比傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)更高的計(jì)算速度和效率，在一些領(lǐng)域如密碼學(xué)、化學(xué)模擬等有廣泛應(yīng)用前景。

二、霍金的擔(dān)憂是對(duì)的？人工智能寫的第一篇文章：你們害怕了嗎，人類

偉大的科學(xué)家霍金曾對(duì)人類的未來(lái)做出了10大預(yù)言。其中有一個(gè)預(yù)言就是人工智能將代替人類。他表示擔(dān)憂人工智能的崛起。人工智能崛起后，雖然對(duì)人類有幫助，但他更多是擔(dān)心人工智能發(fā)展到一定的高度智能之外，人類會(huì)失去對(duì)它的最終控制權(quán)，從而導(dǎo)致人類文明的終結(jié)。

據(jù)英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》報(bào)道，人工智能GPT-3給人類寫了一篇論文。題目是The Guardian：A robot wrote this entire article. Are you scared yet, human?這篇論文是由加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)學(xué)生，利亞姆·波爾（Liam Porr）給GPT-3提示寫的。

利亞姆的要求是寫一篇500字專欄文章，內(nèi)容是關(guān)于“人類為什么無(wú)須害怕人工智能?！泵鎸?duì)這樣的論文要示， GPT-3首先表達(dá)的是：我不是人，我是人工智能。然后是告訴人類無(wú)需擔(dān)心許多人類智能對(duì)人類的威脅。連霍金生前對(duì)人類的警告它都知道，對(duì)此它在文章中說(shuō)：人工智不會(huì)消滅人類，相信我?！?就這樣，GPT-3出色地按要求寫完了這篇論文。

GPT-3是著名的人工智能科研公司 OpenAI 發(fā)明的人工智能。它不只會(huì)寫文章，還會(huì)寫代碼，秒收集各種信息，與人類聊天等，所以業(yè)界對(duì)GPT-3的評(píng)價(jià)很高，稱GPT-3成精了！國(guó)外一名專業(yè)工程師甚至認(rèn)為，GPT-3 有望在10年內(nèi)，通過(guò)圖靈測(cè)試。這項(xiàng)測(cè)試主要是測(cè)試機(jī)器是否具備人類智能。所謂的人類智能，就是測(cè)試一下它是否具有人類才有的“人格“”靈魂“”智力“等超越性的東西。

也有專業(yè)人業(yè)預(yù)測(cè)，根據(jù)GPT-3的思維能力，以及與人類的溝通能力來(lái)看，GPT-3在五年內(nèi)有望取代心理醫(yī)生。

人工智能這樣發(fā)展下去真的安全嗎？提到這個(gè)問(wèn)題，引起了很多人的思考，人們對(duì)此的看法只要有正反兩大方面。正面看法是：人們認(rèn)為人工智能的發(fā)明對(duì)人類未來(lái)的發(fā)展是正面的。它就像一種被賦予高科技的工具。時(shí)代的變化，總會(huì)出現(xiàn)一些新的先進(jìn)的東西，而這些新的東西將取代之前的落后的舊東西。就如汽車代替馬車，手機(jī)通訊取代手寫信件，機(jī)器代替人工勞作等。

歷史的車輪在前時(shí)，雖然當(dāng)一件新的東西出現(xiàn)之前，仍然有一部分人無(wú)法很快地接受它。但隨著時(shí)間的推移，人們最終會(huì)開(kāi)始慢慢地適當(dāng)它，習(xí)慣它，最后依賴它。而且持下面看法的人還相信，人工智能是人類發(fā)明出來(lái)，它只是一種技術(shù)，一種科技，它再聰明也無(wú)法像人類那樣，有欲望，有意識(shí)。它能做的一切都是按照人類的命令下實(shí)現(xiàn)的。所以人工智能竟然能幫助人類提高效率，做一些人類不想做，或不能做的事，那為什么不繼續(xù)開(kāi)發(fā)它的作用呢。

而持反面看法的人則認(rèn)為：人工智能對(duì)人類的幫助和作用確實(shí)不可容視，但人工智能的存在對(duì)人類來(lái)講還是存在一定的危險(xiǎn)性。因?yàn)槿斯ぶ悄艿拈_(kāi)發(fā)都是建立在大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)上的。任何一個(gè)發(fā)明都不能保證它的絕對(duì)安全性，和可控性。在這方面人類無(wú)法保證，電腦也無(wú)法保證萬(wàn)無(wú)一失。

而且，隨著人工智能更多的知識(shí)和數(shù)據(jù)的攝入，它會(huì)慢慢的變得越來(lái)越聰慧，越來(lái)越了解人類。沒(méi)人能保證未來(lái)人工智能不會(huì)產(chǎn)生自主意識(shí)和私欲。一旦人類對(duì)其失去了控制，那么它很可能會(huì)重改自己的程序，人類畢竟是肉體之身，受到很多方面的限制。而人工智能，如果人類無(wú)法控制它的程序，那么它就是無(wú)生命，到時(shí)后果將相當(dāng)嚴(yán)重。就算人類能很好地控制和保證這方面，也無(wú)法保證一些人可能會(huì)利用人工智能做一些不好的事情。

另外也有部分人擔(dān)心，未來(lái)人工智能涉及的行業(yè)會(huì)更多，如此一來(lái)，它的出現(xiàn)會(huì)讓很多人失業(yè)。所以人工智能它對(duì)人類來(lái)講，既有好的一面，也有不好的一面。至于人工智能未來(lái)會(huì)對(duì)人類起到怎樣的影響，拭目以待吧！

三、全球十大數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)出爐

點(diǎn)擊藍(lán)字

科技創(chuàng)新世界潮。

全文共計(jì)2520字，預(yù)計(jì)閱讀時(shí)間7分鐘

來(lái)源 | 數(shù)據(jù)觀綜合（轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明來(lái)源）

編輯 | 蒲蒲

“

日前，聯(lián)合國(guó)教科文組織2021年 Netexplo 創(chuàng)新論壇在網(wǎng)上舉行。由技術(shù)領(lǐng)域全球知名大學(xué)組成的 Netexplo 大學(xué)網(wǎng)絡(luò)歷時(shí)一年，在全球范圍內(nèi)遴選出了10項(xiàng)極具突破性的數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)，這些創(chuàng)新對(duì) 社會(huì) 具有深遠(yuǎn)而持久的影響。

”

阿根廷交易平臺(tái)Abakus

受疫情影響，阿根廷經(jīng)濟(jì)遭受重創(chuàng)，也使該國(guó)農(nóng)業(yè)部門的動(dòng)蕩加劇。鑒于此，阿根廷初創(chuàng)企業(yè)Abakus與瑞士區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施提供商CoreLedger推出了一個(gè)數(shù)字易貨平臺(tái)，旨在幫助農(nóng)民克服金融波動(dòng)帶來(lái)的影響，打造數(shù)字易貨經(jīng)濟(jì)。

Abakus系統(tǒng)基于一種以實(shí)物資產(chǎn)（例如大豆）為索引的加密貨幣，這種貨幣可能比本國(guó)不斷波動(dòng)的貨幣更穩(wěn)定，而代幣可以兌換成貨物或比索。這兩家公司表示，代幣化農(nóng)業(yè)資產(chǎn)將有助于農(nóng)民對(duì)沖通貨膨脹，并在國(guó)內(nèi)和國(guó)際上獲得流動(dòng)性。

CoreLedger首席執(zhí)行官Johannes Schweifer表示：“ 在一個(gè)飽受通貨膨脹困擾的國(guó)家，獲得有形資產(chǎn)的能力可能是這些農(nóng)民生存與發(fā)展之間的區(qū)別。 ”

Abakus首席執(zhí)行官M(fèi)artin Furst表示：“ 由于國(guó)有公司的壟斷地位，阿根廷的農(nóng)民們難以生存，這些壟斷者決定了農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的條件并大幅度削減了農(nóng)產(chǎn)品。農(nóng)業(yè)支持的代幣解決了現(xiàn)金和股票儲(chǔ)蓄計(jì)劃固有的波動(dòng)性和流動(dòng)性問(wèn)題。 ”

英國(guó)人工智能AlphaFold 2

在國(guó)際象棋和圍棋領(lǐng)域取得巨大成功后，去年年底，人工智能再次大出風(fēng)頭。在國(guó)際蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)賽中，AlphaFold 2摘得桂冠，并破解了一個(gè)困擾人類50年的難題：預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)如何折疊。

據(jù)DeepMind官方宣布，該算法能夠精確地基于氨基酸序列，預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的3D結(jié)構(gòu)，其準(zhǔn)確性可以與使用冷凍電子顯微鏡（CryoEM）、核磁共振或X射線晶體學(xué)等實(shí)驗(yàn)技術(shù)解析的3D結(jié)構(gòu)相媲美。

在過(guò)去50年中，“蛋白質(zhì)折疊問(wèn)題”一直是生物學(xué)界的重大挑戰(zhàn)。此前，生物學(xué)家主要利用X射線晶體學(xué)或冷凍電鏡等實(shí)驗(yàn)技術(shù)來(lái)破譯蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，但這類方法耗時(shí)長(zhǎng)、成本高。而AlphaFold 2不僅預(yù)測(cè)準(zhǔn)確且效率高，有望促進(jìn)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域不斷取得進(jìn)步。

美國(guó)圖像生成系統(tǒng)Dall-E

美國(guó)人工智能非營(yíng)利組織Open AI于今年1月份推出Dall—E，這是一個(gè)可以根據(jù)書(shū)面文字生成圖像的人工智能系統(tǒng)。取名DALL-E，是為了向藝術(shù)家薩爾瓦多-達(dá)利（Salvador Dali ）和皮克斯的機(jī)器人WALL-E致敬。

DALL-E是OpenAI基于GPT-3開(kāi)發(fā)的一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它是GPT-3的一個(gè)小版本，使用了120億個(gè)參數(shù)，而不是1750億個(gè)參數(shù)。但它已經(jīng)經(jīng)過(guò)專門訓(xùn)練，可以從文本描述生成圖像，使用的是文本-圖像對(duì)的數(shù)據(jù)集，而不是像GPT-3這樣非常廣泛的數(shù)據(jù)集。它可以使用自然語(yǔ)言從文字說(shuō)明中創(chuàng)建圖像，就像GPT-3創(chuàng)建網(wǎng)站和故事一樣。

德國(guó)文本AI模型GPT-Neo

OpenAI的GPT—3被認(rèn)為是目前最好的人工智能文本生成器，其擁有1750億個(gè)參數(shù)，現(xiàn)已被數(shù)萬(wàn)開(kāi)發(fā)者用于300多個(gè)不同的應(yīng)用程序，每天輸出45億詞之多。

但它是收費(fèi)的，這阻礙了更多開(kāi)發(fā)人員的采用，也不利于文本AI的快速發(fā)展。有鑒于此，德國(guó)Eleuther人工智能公司于今年3月下旬推出開(kāi)源的文本AI模型GPT—Neo，以彌補(bǔ)這方面的缺憾。研究人員稱，GPT—Neo的推出將會(huì)催生出一大批嶄新應(yīng)用，也會(huì)以更為低廉的成本釋放人們對(duì)人工智能未來(lái)的想象力。

本質(zhì)上，GPT-Neo有點(diǎn)像是GPT系列的“高仿”項(xiàng)目：GPT-Neo中的各種模型，設(shè)計(jì)原理接近GPT系列，但代碼并不一樣。作者們打算嘗試各種結(jié)構(gòu)和注意力類型，最終擴(kuò)展出GPT-3大小的大語(yǔ)言模型。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，他們從復(fù)現(xiàn)GPT系列的模型開(kāi)始，不斷嘗試各種模型架構(gòu)、和各種注意力機(jī)制的實(shí)現(xiàn)方式。

中國(guó)量子計(jì)算機(jī)“九章”

“九章”是由中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)潘建偉、陸朝陽(yáng)等學(xué)者研制的76個(gè)光子的量子計(jì)算原型機(jī)。

實(shí)驗(yàn)顯示，當(dāng)求解5000萬(wàn)個(gè)樣本的高斯玻色取樣時(shí)，“九章”需200秒，而目前世界最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)“富岳”需6億年。等效來(lái)看，“九章”的計(jì)算速度比“懸鈴木”快100億倍，并彌補(bǔ)了“懸鈴木”依賴樣本數(shù)量的技術(shù)漏洞。

這一成果使得我國(guó)成功達(dá)到了量子計(jì)算研究的第一個(gè)里程碑：量子計(jì)算優(yōu)越性（國(guó)外也稱之為“量子霸權(quán)”），并牢固確立了我國(guó)在國(guó)際量子計(jì)算研究中的第一方陣地位，為未來(lái)實(shí)現(xiàn)可解決具有重大實(shí)用價(jià)值問(wèn)題的規(guī)?；孔幽M機(jī)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

對(duì)于“九章”的突破，《科學(xué)》雜志審稿人評(píng)價(jià)該工作是“一個(gè)最先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)”（astate-of-the-artexperiment），“一個(gè)重大成就”（a major achievement）。

美國(guó)人工智能“神經(jīng)破譯”

“神經(jīng)破譯”是由MIT CSAIL和谷歌大腦的研究者攜手開(kāi)發(fā)的一款人工智能軟件，基于語(yǔ)言進(jìn)化原理，可以在不知道語(yǔ)言來(lái)源的情況下破譯古代語(yǔ)言，并揭示某種語(yǔ)言和其他語(yǔ)言之間的關(guān)聯(lián)。

研究者們利用同一語(yǔ)族內(nèi)不同語(yǔ)言之間的聯(lián)系，用該人工智能破譯了兩種失傳的語(yǔ)言：烏加里特文和線性文字B，堪稱現(xiàn)代版的“羅塞塔石碑”?。≒S：羅塞塔石碑是一塊用3種語(yǔ)言寫了同一個(gè)內(nèi)容的石碑，幫助語(yǔ)言學(xué)家們讀懂古文字。）

烏加里特文（Ugaritic），是一種楔形文字，屬于閃米特語(yǔ)族。從字面上來(lái)看，就知道它是一個(gè)叫做烏加里特（Ugarit）的文明使用的語(yǔ)言，這個(gè)文明位于當(dāng)今地中海沿岸的敘利亞，在公元前6000年前后就初現(xiàn)蹤跡，在公元前1190年前后滅亡。

線性文字B（Linear B），由一種人類還沒(méi)有破譯出來(lái)的線性文字A演化而來(lái)，主要存活于公元前1500年到公元前1200年的克里特島和希臘南部，是希臘語(yǔ)的一種古代書(shū)寫形式。

未來(lái)，在這項(xiàng)研究起作用的情況下，或許可以像借助羅曼語(yǔ)族三種語(yǔ)言的數(shù)據(jù)庫(kù)一樣，直接用機(jī)器借助其他已知的人類語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)暴力破解。

印度區(qū)塊鏈應(yīng)用程序Smashboard

Smashboard網(wǎng)站稱自己是一個(gè)“另類的社交媒體網(wǎng)絡(luò)，為性侵受害者提供獨(dú)特的功能，目的是通過(guò)減少報(bào)案帶來(lái)的心理創(chuàng)傷，讓他們的生活更輕松”。

借助區(qū)塊鏈技術(shù)，Smashboard允許用戶創(chuàng)建他們所遭受犯罪的私人和加密賬本，并將其安全地存儲(chǔ)在網(wǎng)上。例如，Smashboard為用戶提供了收集材料的選項(xiàng)，“這些材料可作為日記，也可作為加密個(gè)人空間中的時(shí)間戳證據(jù)”。更重要的是，該應(yīng)用程序允許性虐待受害者找到法律顧問(wèn)或律師，并與他們私下互動(dòng)。受害者還可以與女權(quán)主義新聞工作者建立聯(lián)系，甚至可以給他們匿名舉報(bào)。

目前，Smashboard的另一個(gè)障礙是應(yīng)用的覆蓋范圍。該應(yīng)用程序目前只能使用三種語(yǔ)言-英語(yǔ)，法語(yǔ)和西班牙語(yǔ)。這意味著該應(yīng)用無(wú)法覆蓋使用印度當(dāng)?shù)卣Z(yǔ)言的性虐待受害者。

澳大利亞人工智能“蠕蟲(chóng)大腦驅(qū)動(dòng)器”

研究人員從蠕蟲(chóng)微小的大腦中獲得靈感，開(kāi)發(fā)出一種能夠控制自動(dòng)駕駛汽車的人工智能系統(tǒng)“蠕蟲(chóng)大腦驅(qū)動(dòng)器”。與大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)中使用數(shù)百萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元相比，該系統(tǒng)只需要幾個(gè)神經(jīng)元。

該系統(tǒng)只用了控制電路中的19個(gè)神經(jīng)元和7.5萬(wàn)個(gè)參數(shù)，就成功控制了一輛汽車。研究小組相信他們的新方法可減少訓(xùn)練時(shí)間，并使人工智能在相對(duì)簡(jiǎn)單的系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)成為可能。

四、微軟中國(guó)的人工智能程序叫什么？

微軟中國(guó)沒(méi)有一個(gè)特定的人工智能程序。微軟提供了許多人工智能工具和服務(wù)，包括 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理工具包 Microsoft NLP、微軟機(jī)器閱讀器和語(yǔ)音識(shí)別服務(wù) Microsoft Speech。此外，微軟還擁有自然語(yǔ)言生成模型 GPT-3（通用語(yǔ)言理解模型）。

以上就是關(guān)于人工智能模型gpt3相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。