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- 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括
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人工智能領(lǐng)域應(yīng)用(人工智能領(lǐng)域應(yīng)用有哪些)
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本文目錄:
人工智能有哪些應(yīng)用領(lǐng)域
人工智能在交通出行領(lǐng)域、家庭家居領(lǐng)域、公共安全領(lǐng)域、手機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)娛樂領(lǐng)域以及醫(yī)療健康領(lǐng)域都為人們帶來了便利。1、交通出行領(lǐng)域:
共享單車、共享電車、共享汽車方便了出行,讓出行成本降低。智能輔助駕駛系統(tǒng)幫助人們安全駕駛,安全出行。
2、家庭家居領(lǐng)域:
智能互聯(lián)家居在現(xiàn)在生活中應(yīng)用廣泛,它能夠幫助人們對生活環(huán)境進(jìn)行智能調(diào)控,對房屋進(jìn)行安全監(jiān)測、危險(xiǎn)預(yù)警等,減少了煤氣泄露、房屋被盜的風(fēng)險(xiǎn)。一句話打開音樂,一句話打開空調(diào),一句話讓生活變得很簡單。
3、公共安全領(lǐng)域:
人臉、指紋、虹膜等生物特征的識別和大數(shù)據(jù)的結(jié)合,再進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測,人工智能的應(yīng)用能夠加強(qiáng)公安系統(tǒng)的管理和安全預(yù)測。由大數(shù)據(jù)和人工智能構(gòu)建起來的智慧城市工程,對城市公共安全領(lǐng)域。
4、手機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)娛樂領(lǐng)域:
人們接觸最多的人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用來自于手機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)。手機(jī)的語音助手、實(shí)時(shí)翻譯功能、圖片文字智能識別提取、聽歌識曲、刷臉解鎖、拍照優(yōu)化、相冊分類、影像處理、AR特效、VR游戲等等,都不同程度的應(yīng)用到了人工智能技術(shù)。
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人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?
1、人工智能:人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
2、AIBO機(jī)器狗:2017年11月1日,日本索尼公司發(fā)布了狗型家用機(jī)器人“aibo”。新型“aibo”搭載了人工智能,能夠自己靠近主人,發(fā)出有個(gè)性的叫聲。這是1999年發(fā)售的世界首臺家用機(jī)器人“AIBO”的新機(jī)型。
3、智能垃圾桶:采用先進(jìn)的微電腦控制芯片、紅外傳感探測裝置、機(jī)械傳動(dòng)部分組成,是集機(jī)光電于一體的高科技新產(chǎn)品,當(dāng)人的手或物體接近投料口(應(yīng)感窗)約25cm—35cm時(shí),垃圾桶蓋會自動(dòng)開啟,待垃圾投入3-4秒后桶蓋又會自動(dòng)關(guān)閉。
4、智能物流:智能物流是利用集成智能化技術(shù),使物流系統(tǒng)能模仿人的智能,具有思維,感知,學(xué)習(xí),推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。
智能物流的發(fā)展將會促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和世界資源優(yōu)化配置,實(shí)現(xiàn)社會化。 通過智能物流系統(tǒng)的四個(gè)智能機(jī)理,即信息的智能獲取技術(shù),智能傳遞技術(shù),智能處理技術(shù),智能運(yùn)用技術(shù)。
5、智能醫(yī)療:智能醫(yī)療是通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺,利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng),逐步達(dá)到信息化。
人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括
人工智能可以包括以下領(lǐng)域:金融,可以產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的行業(yè);安防,比較關(guān)鍵的人工智能技術(shù)是人臉識別;大健康,是疫情大環(huán)境下的基本操作;智能駕駛,自動(dòng)駕駛系統(tǒng),算法,激光雷達(dá)等;企業(yè)服務(wù),數(shù)據(jù)為王;機(jī)器人,在智能制造領(lǐng)域可謂是一大助力等等。
1、金融
在智能金融領(lǐng)域,人工智能主要應(yīng)用于四大領(lǐng)域:保險(xiǎn)科技、智能風(fēng)控、智能投顧和智能投研。在這個(gè)可以產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的行業(yè),實(shí)在太適合人工智能了,針對金融風(fēng)控、營銷等領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品層出不窮,數(shù)據(jù)分析師這個(gè)職業(yè)也在金融領(lǐng)域發(fā)光發(fā)熱。
2、安防
在智能安防領(lǐng)域,人工智能主要應(yīng)用于五大領(lǐng)域:身份認(rèn)證系統(tǒng)、智能攝像機(jī)、車輛大數(shù)據(jù)、視頻分析和家庭安防。在智能安防領(lǐng)域,其中比較關(guān)鍵的人工智能技術(shù)是人臉識別,可以直接應(yīng)用在安防中。
3、大健康(智能醫(yī)療)
在AI+大健康領(lǐng)域,人工智能主要應(yīng)用于六大領(lǐng)域:智能影像診療、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘、智能問診、語音電子病歷、健康管理、藥物挖掘。像醫(yī)院里常見的X光、CT、MRI等醫(yī)學(xué)影像,都會用到AI,像新冠疫苗研發(fā),病毒研究等,那更是疫情大環(huán)境下的基本操作了。
人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?
人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域1、農(nóng)業(yè):農(nóng)業(yè)中已經(jīng)用到很多的AI技術(shù),無人機(jī)噴撒農(nóng)藥,除草,農(nóng)作物狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控,物料采購,數(shù)據(jù)收集,灌溉,收獲,銷售等。通過應(yīng)用人工智能設(shè)備終端等,大大提高了農(nóng)牧業(yè)的產(chǎn)量,大大減少了許多人工成本和時(shí)間成本。
2、通信:智能外呼系統(tǒng),客戶數(shù)據(jù)處理(訂單管理系統(tǒng)),通信故障排除,病毒攔截(360等),騷擾信息攔截等
3、醫(yī)療:利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng),逐步達(dá)到信息化。例:健康監(jiān)測(智能穿戴設(shè)備)、自動(dòng)提示用藥時(shí)間、服用禁忌、剩余藥量等的智能服藥系統(tǒng)。
4、社會治安:安防監(jiān)控(數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng),公安系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查分析)、電信詐騙數(shù)據(jù)鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險(xiǎn)領(lǐng)域(滅火、人員救助、特殊區(qū)域作業(yè))等
5、交通領(lǐng)域:航線規(guī)劃、無人駕駛汽車、超速、行車不規(guī)范等行為整治
6、服務(wù)業(yè):餐飲行業(yè)(點(diǎn)餐、傳菜,回收餐具,清洗)等,訂票系統(tǒng)(酒店、車票、機(jī)票等)的查詢、預(yù)定、修改、提醒等
7、金融行業(yè):股票證券的大數(shù)據(jù)分析、行業(yè)走勢分析、投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估等
8、大數(shù)據(jù)處理:天氣查詢,地圖導(dǎo)航,資料查詢,信息推廣(推薦引擎是基于用戶的行為、屬性(用戶瀏覽行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)),通過算法分析和處理,主動(dòng)發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求,并主動(dòng)推送信息給用戶的瀏覽頁面。),個(gè)人助理
人工智能應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?
人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有:1.強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域;2.生成模型字段;3.內(nèi)存網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域;4.數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域;5.模擬環(huán)境領(lǐng)域;6.醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域;7.教育領(lǐng)域;8.物流管理領(lǐng)域。1.加強(qiáng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域
強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種通過實(shí)驗(yàn)和錯(cuò)誤進(jìn)行學(xué)習(xí)的方法,它受到人類學(xué)習(xí)新技能過程的啟發(fā)。在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的典型案例中,我們要求參與者采取行動(dòng),通過觀察當(dāng)前情況來最大化反饋結(jié)果。每次你執(zhí)行一個(gè)動(dòng)作,實(shí)驗(yàn)者都會收到環(huán)境的反饋,所以它可以判斷這個(gè)動(dòng)作的效果是積極的還是消極的。
2.生成模型字段
通過大量樣本的收集,人工智能生成的模型具有很強(qiáng)的相似性。也就是說,如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)是人臉的圖像,那么訓(xùn)練后得到的模型也是類似人臉的合成圖像。
人工智能頂級專家Ian Goodfellow為我們提出了兩個(gè)新思路:一個(gè)是生成器,負(fù)責(zé)將輸入的數(shù)據(jù)合成新的內(nèi)容;另一個(gè)是鑒別器,負(fù)責(zé)判斷生成器生成的內(nèi)容是真是假。這樣,生成器必須反復(fù)學(xué)習(xí)合成的內(nèi)容,直到鑒別器無法辨別生成器內(nèi)容的真實(shí)性。
3.存儲網(wǎng)絡(luò)字段
人工智能系統(tǒng)要像人類一樣適應(yīng)各種環(huán)境,就必須不斷掌握新的技能并學(xué)會應(yīng)用。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很難滿足這些要求。比如一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完A任務(wù)后,如果訓(xùn)練它去解決B任務(wù),那么這個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型就不再適合A了。
目前有一些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以使模型具有不同程度的記憶能力。長短期記憶網(wǎng)絡(luò)可以處理和預(yù)測時(shí)間序列;漸進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)獨(dú)立模型之間的水平關(guān)系,提取共同特征,可以完成新的任務(wù)。
4.數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域
一直以來,深度學(xué)習(xí)模式都是需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)才能達(dá)到最好的效果。沒有大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù),深度學(xué)習(xí)模型不會取得最好的效果。例如,當(dāng)我們使用人工智能系統(tǒng)解決缺乏數(shù)據(jù)的任務(wù)時(shí),會出現(xiàn)各種問題。有一種方法叫遷移學(xué)習(xí),就是把訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)移到一個(gè)新的任務(wù)上,這樣問題就很容易解決了。
5.仿真環(huán)境領(lǐng)域
如果人工智能系統(tǒng)要應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活,那么人工智能必須具有適用性的特點(diǎn)。因此,開發(fā)模擬真實(shí)物理世界和行為的數(shù)字環(huán)境,將為我們提供檢驗(yàn)人工智能的機(jī)會。在這些仿真環(huán)境中進(jìn)行訓(xùn)練,可以幫助我們很好地理解人工智能系統(tǒng)的學(xué)習(xí)原理以及如何改進(jìn)系統(tǒng),也為我們提供了一個(gè)可以應(yīng)用到真實(shí)環(huán)境中的模型。
6.醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域
目前垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語言處理技術(shù)基本能夠滿足醫(yī)療行業(yè)的需求,市場上已經(jīng)出現(xiàn)了很多技術(shù)服務(wù)商,比如提供智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的尚德云星、開發(fā)人工智能細(xì)胞識別醫(yī)療診斷系統(tǒng)的智維信分公司、提供智能輔助診斷服務(wù)平臺的若水醫(yī)療、統(tǒng)計(jì)處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的一通天下等。雖然智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、藥物開發(fā)等方面發(fā)揮著重要作用。由于醫(yī)院之間缺乏醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)和電子病歷的流通,企業(yè)與醫(yī)院之間的合作不透明,這就使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間產(chǎn)生矛盾。
7.教育領(lǐng)域
科大訊飛、學(xué)校教育等企業(yè)已經(jīng)開始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。通過圖像識別,可以進(jìn)行試卷批改、識題、機(jī)器答題等。通過語音識別可以糾正和改善發(fā)音;人機(jī)交互可以在線回答問題。AI+教育,可以在一定程度上改善教育行業(yè)師資分布以及成本問題,從工具層面為師生提供更高效的學(xué)習(xí)方式,但無法對教育內(nèi)容產(chǎn)生更實(shí)質(zhì)性的影響。
8.物流管理領(lǐng)域
物流行業(yè)利用智能搜索、推理規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人等技術(shù),在配送、裝卸、運(yùn)輸、倉儲等過程中進(jìn)行了自動(dòng)化改造,基本可以實(shí)現(xiàn)無人化作業(yè)。比如利用大數(shù)據(jù)對商品進(jìn)行智能配送規(guī)劃,優(yōu)化物流供給、需求匹配、物流資源的配置等。
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