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人工智能在傳媒領域應用例子(人工智能在傳媒領域應用例子有哪些)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能在傳媒領域應用例子的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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文化傳媒屬于人工智能嗎
不屬于。文化傳媒是一種應用領域,而人工智能是一種技術手段。雖然人工智能技術在文化傳媒中得到了廣泛應用,但文化傳媒本身并不屬于人工智能。
文化傳媒是指以文化和傳媒為主要內容的領域,包括影視、音樂、藝術、文學、傳媒等等。而人工智能則是一種模擬人類智能的技術,包括機器學習、自然語言處理、計算機視覺等等。
雖然人工智能可以在文化傳媒領域中得到廣泛應用,例如基于機器學習的音樂推薦系統(tǒng)、基于計算機視覺的影視特效制作等等,但文化傳媒本身并不屬于人工智能范疇。
人工智能應用在哪些方面呢?能舉幾個典型的例子嗎?
人工智能應用的領域非常廣泛,隨著人工智能的不斷發(fā)展,這些都會一一實現(xiàn)。1、智能制造領域。 標準化工業(yè)制造中信息感知,自主控制,系統(tǒng)協(xié)調,個性化定制,檢查和維護以及過程優(yōu)化的技術要求。
2.智能農業(yè)領域。在具有復雜應用環(huán)境和多樣應用場景的農業(yè)環(huán)境中,標準化技術要求,例如特殊傳感器,網(wǎng)絡和預測數(shù)據(jù)模型,以協(xié)助農產品的生產和加工并提高農作物的產量。3.智能交通領域。 標準化交通信息數(shù)據(jù)平臺和集成管理系統(tǒng),從而可以對行人,車輛和道路狀況等動態(tài)復雜信息進行智能處理,從而帶動了智能信號燈等技術的推廣。
4.智能醫(yī)療領域。 專注。療數(shù)據(jù),醫(yī)療診斷,醫(yī)療服務,醫(yī)療監(jiān)督等方面,著重規(guī)范人工智能醫(yī)療在數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)隱身管理等方面的應用,包括醫(yī)療數(shù)據(jù)特征表示,人表達能醫(yī)療質量評估等標準。
5.智能教育領域。 規(guī)范新教學體系中與教學管理全過程有關的人工智能應用,建立以學習者為中心的教學服務,實現(xiàn)日常教育和終身教育的個性化。
6.智能業(yè)務領域。 主要通過復雜的應用場景來標準化商業(yè)智能領域,包括服務模型的分類和管理,業(yè)務數(shù)據(jù)的智能分析以及相應推薦引擎系統(tǒng)架構的設計要求
7.智能能源領域。 在能源開發(fā)利用,生產和消費的全過程中,對集成智能應用進行標準化,包括能源系統(tǒng)的自組織,自檢,自平衡和自優(yōu)化。
8.智能物流領域。 規(guī)范從計劃,采購,加工,倉儲和運輸?shù)轿锪魅^程的技術和管理要求,引入智能識別,倉儲,調度,跟蹤,配置等方式,以提高物流效率,增強物流信息的可視性, 并優(yōu)化物流配置。
9.智能金融領域。 標準化在線支付,融資信貸,投資咨詢,風險管理,大數(shù)據(jù)分析和預測,數(shù)據(jù)安全性和其他應用技術,以幫助改善信貸調查,產品定價,金融資產投資研究,客戶付款方式,投資咨詢,客戶 服務和其他服務能力。
10.智能家居領域。 標準化產品,服務和應用程序,例如智能家居硬件,智能網(wǎng)絡,服務平臺,智能軟件,促進智能家居產品的互聯(lián),并有效改善智能家居在照明,監(jiān)控,娛樂,健康,教育,信息,安全, 等。用戶體驗。
Al技術發(fā)展迅猛的今天,它在傳媒領域的應用都有哪些?
傳媒的本質不再是內容供應商,而是傳媒行為的供應商
當全世界人民都可能供應內容時,我們要供應行為。數(shù)據(jù)驅動行為,不驅動內容,而數(shù)據(jù)驅動行為,數(shù)據(jù)即知識,而知識產生行為,這是人性的要求。于很多傳媒組織而言,這是一個非常大的顛覆。在不同的時代,我們有不同的社會行為。農業(yè)時代,人類從自然中獲取基本生活資料;工業(yè)時代,人操控機器進行社會活動;互聯(lián)網(wǎng)時代,是人、機器,社會和數(shù)據(jù)的一個交互行為。因此,在互聯(lián)網(wǎng)時代,我們是在一個流動的空間來配置資源。大數(shù)據(jù)是物質的計算化構建確定性,因為人類大部分是在確定性當中所擁有的行為,因此人工智能是延伸和增強人類的智慧。我們不是創(chuàng)造機器的智慧超過人類,而是讓機器的智慧增強人類的社會,這才是它的本質。最近我們講量子時代要來臨,因此技術在決定社會互動時,也將有一個超前的新的技術來臨,我們現(xiàn)在很多的技術,將來都會出現(xiàn)一個顛覆性的更新,特別是50 量子比特的量子計算處理器將在三年內進入商用。
互聯(lián)網(wǎng)的本質是人、機器、社會、數(shù)據(jù)互動,因此傳播行為是在這個四個互動中來進行的。內容即數(shù)據(jù),它是符號化的認知,媒體要提供人們的行為,人們想獲得什么,想傳播什么是由媒體來提供智能的行為服務。
每個時代社會生產有根本區(qū)別,所謂互聯(lián)網(wǎng)+,一定是互聯(lián)網(wǎng)化。我們要判斷這個時代有三個標準,第一是資源、第二是生產方式,第三是你所提供的產品與服務。農業(yè)時代是野生資源,通過人工的培育生產出人類的基本生活資料;工業(yè)時代是分子元素,通過各個學科的技術生產出新物質?;ヂ?lián)網(wǎng)的資源是人類行為的數(shù)據(jù),通過一個標準創(chuàng)新的生產方式,完成的是人類更便捷的、更滿意的與客戶目的性的行為?;ヂ?lián)網(wǎng)+ 如果不是互聯(lián)網(wǎng)化的生產方式,將來必將走不下去,因為他從資源、從生產方式全面顛覆工業(yè)時代。
人工智能的兩大最新進展
一是基于邏輯模型讓位于數(shù)據(jù)驅動。隨著互聯(lián)網(wǎng)時代,大數(shù)據(jù)時代的來臨,未來的人工智能主要是數(shù)據(jù)驅動,即,我們對物質進行計算化以后,構建確定性,這樣的路線會給人們帶來一個新的突破。
二是單向的讓機器學習人腦,開始走向人們也要開發(fā)和學習機器智能(逆向工程),最終相互學習,共同發(fā)展。
我們很多的組織現(xiàn)在所完成的任務并不是去開發(fā)人工智能的技術,而是要從單向的讓機器學習人腦,反過來開始走向人們要開發(fā)和學習機器智能。所以,一項工程進入這個世界,我們必須重新去學習人工智能怎樣工作,然后最終相互學習,共同
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