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- 不「看地圖」就能自己走的車，也能由毫末智行驅(qū)動
- 大咖論道｜百人會論壇上遺落的“幾片葉子、幾朵花”
- DriveGPT雪湖·海若誕生，將重塑汽車智能化技術(shù)路線
- 中國自動駕駛又往前邁了一大步！
- AI的「iPhone 時刻」，英偉達的「核彈發(fā)射」
ChatGPT將成中國首發(fā)
發(fā)布時間：2023-05-20 03:34:13
稿源：
創(chuàng)意嶺 閱讀：
54
大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于ChatGPT將成中國首發(fā)的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
不「看地圖」就能自己走的車，也能由毫末智行驅(qū)動
超級充電站剛討論過 GPT 上車沒幾天，就有廠商帶來新進展。
4 月 11 日的第八屆 HAOMO AI DAY 上，毫末智行發(fā)布 DriveGPT 雪湖·海若，這是用于自動駕駛的生成式大模型，其參數(shù)規(guī)模已經(jīng)達到 1200 億。
DriveGPT 雪湖·海若目前可以在計算中心完成高效的場景識別標(biāo)注，將每張圖片的標(biāo)注費用從約 5 元下降到 0.5 元。它也會賦能汽車，很快上市的新摩卡 DHT-PHEV 就以此獲得城市領(lǐng)航輔助能力。
毫末 CEO 顧維灝說，「我們相信 DriveGPT 雪湖·海若將會重塑汽車智能化領(lǐng)域的技術(shù)路線?！?/strong>
自動駕駛大模型，由毫末先發(fā)ChatGPT 一石激起千層浪，也帶來新的設(shè)想。
既然能讓機器像人一樣，對自然語言分析、推演再給出反饋，那么是不是也可用于增強自動駕駛，做到像真正的老司機一樣開得又好又快？
觀察道路理解正在發(fā)生的一切，推演并選擇合適路線前行，是所有駕駛者習(xí)以為常的事情，也是重感知、輕地圖技術(shù)方向下，自動駕駛必須達成的目標(biāo)。而這，恰好也是生成式預(yù)訓(xùn)練 Transformer 模型（GPT）的長項。
毫末智行率先公開大模型研發(fā)成果，這就是 DriveGPT 雪湖·海若。暫且放下略顯枯燥復(fù)雜的技術(shù)名詞，讓我先試著用通俗的話語描述它如何工作。
基于從影像翻譯成「語言」的當(dāng)前道路信息，DriveGPT 會預(yù)估出數(shù)個可能的場景，就像是奇異博士觀測無數(shù)個未來。
接著它會考慮自己，預(yù)測當(dāng)下這輛車將有怎樣的行駛軌跡。最后 DriveGPT 把場景推演和行車軌跡結(jié)合起來，大模型的邏輯推理特性，使其確定出符合決策規(guī)則的行駛策略。
在經(jīng)過 4000 萬公里以上海量行車數(shù)據(jù)的訓(xùn)練后，DriveGPT 終于要自己來掌控車輛前行了，當(dāng)然，是以符合道路交通法規(guī)和貼近人類駕駛為前提。
你可以像使用其他的生成式模型那樣，用提示詞改變它的行為模式，只不過輸入方式會是導(dǎo)航路線、司乘語音提示等，開快還是開穩(wěn)皆由此而定。
DriveGPT 的成果，將首發(fā)落地在搭載毫末 HPilot3.0 的新摩卡 DHT-PHEV 上，以城市 NOH 功能呈現(xiàn)。
也就是說，這輛全新的魏牌混動車不會對高精地圖有強依賴，它能在城市道路上用「雙眼」看路，接著在「大腦」中完成決策，最后自行前往目的地。
城市領(lǐng)航輔助可以丟掉高精地圖的「拐杖」，但也要經(jīng)過充分的驗證才會開放給更多用戶。
不過，毫末城市 NOH 已經(jīng)在北京、保定、上海等城市開啟泛化測試，到 2024 年時則有望在上百個城市可用，速度比起高投入慢產(chǎn)出的高精地圖模式快了很多。
毫末將會通過 DriveGPT，覆蓋更多自動駕駛場景的研發(fā)，給高速 NOH，城市巡航、駕駛捷徑推薦、智能陪練、場景脫困等帶去突破。
顧維灝還把目光望向了更遙遠(yuǎn)的地方：「我們希望能夠抵達自動駕駛的終極場景：無人駕駛?！?span style="display:none">ZpH創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計、營銷策劃公司
在這個瞬間，我們似乎離完全自動駕駛更近了一步。
自動駕駛普及第一步？毫末智行稱，在乘用車高階輔助駕駛上，目前已獲得三家主機廠定點合同。在更多車型見證 DriveGPT 實力這件事，看來不會讓我們等太久。
小鵬、理想等車企也已經(jīng)開啟自動駕駛大模型研發(fā)，毫末在這條路上并不孤單。小鵬日前已經(jīng)在國內(nèi)數(shù)個城市，率先開放了脫離高精地圖路線的 XNGP 城區(qū)輔助駕駛，領(lǐng)先優(yōu)勢或?qū)⒃诖竽Ｐ蜕宪嚭罄酶_。
毫末的另兩個動作，倒是把 DriveGPT 的未來走寬了。
一是把朋友變得多多的。
毫末宣布，北京交通大學(xué)計算機與信息技術(shù)學(xué)院、火山引擎、華為云、京東科技、高通、四維圖新、英特爾等，成為 DriveGPT 雪湖·海若首批合作伙伴，它的潛力不止于自動駕駛。
能區(qū)分駕駛場景和非駕駛場景、理解駕駛環(huán)境下任意場景的 DriveGPT，還可用于場景識別標(biāo)注任務(wù)。標(biāo)注車道線、交通參與者、紅綠燈等信息，每張圖價格將從約 5 元下降到 0.5 元。
自動標(biāo)注技術(shù)悄然流行，多個技術(shù)供應(yīng)商都展示了自己的相關(guān)方案，亦有新勢力高管表示，自動標(biāo)注的成本僅是過去使用人工的十分之一不到，而且半個月就能完成人力一年的需求。
毫末讓更多企業(yè)能用上大模型，自動駕駛的生產(chǎn)力大爆炸說不定也不遠(yuǎn)了。
二是讓高階自動駕駛不再「高貴」。
特斯拉激進地采用純視覺方案，之后又悄然調(diào)整找回雷達，讓外界對純視覺有了一些悲觀。毫末似乎不認(rèn)可如此觀點，想要在已經(jīng)成為行業(yè)共識的 BEV 方向中，用魚眼相機替代超聲波雷達。
引入視覺感知框架毫末智行的車端魚眼相機，在當(dāng)前有著值得另眼相看的視覺精度：在 15 米范圍內(nèi)可達到 30cm，2 米范圍內(nèi)精度則能達到 10cm。
有畫面變形缺陷，原本在全場景輔助駕駛難當(dāng)大用的魚眼相機，變得頗有「眼力」。
如果該方案能大規(guī)模應(yīng)用，魚眼相機將代替超聲波雷達完成自動駕駛感知工作，大幅降低高階輔助駕駛使用成本。大疆等輔助駕駛方案商拿出了萬元級別的城市 NOA，而魚眼相機有可能把整套裝車開銷拉到「白菜價」。
在 2022 年，L2 以上能力裝車規(guī)模達 585.99 萬輛，滲透率達到了 29.40%。毫末智行預(yù)測，高階智能駕駛搭載率將在 2025 年達到 70%，要達成這個規(guī)模，自然離不開發(fā)展和降本同步推動。
毫末展現(xiàn)了低售價高性能共存的希望，真正的自動駕駛?cè)嗣裰?，可能已?jīng)在路上。
【本文來自易車號作者超級充電站，版權(quán)歸作者所有,任何形式轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者。內(nèi)容僅代表作者觀點，與易車無關(guān)】
大咖論道｜百人會論壇上遺落的“幾片葉子、幾朵花”
作者 ｜沈承鵬
出品 ｜汽車大觀
百花爭艷，四月的北京似乎一下子從料峭寒冬跳進了春天，中國電動汽車百人會論壇（2023）就在這個季節(jié)召開、閉幕了。
黑芝麻智能科技有限公司CMO 楊宇欣說，百人會的活動我們每年都參加，它是汽車行業(yè)的風(fēng)向標(biāo)，年初的觀點會左右整個行業(yè)對全年的展望。
本屆論壇以“中國汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢與政策”為主題，共15場會議253位嘉賓登臺演講，其中精華已被112家媒體186位記者搜刮一空，不過天網(wǎng)恢恢總有“神仙”跑出來，本文采集的是遺落在釣魚臺的“幾片葉子、幾朵花”。
新能源汽車購置稅減免政策應(yīng)延續(xù)
自從有了新能源汽車補貼，該不該補的爭論就沒停過。反對的觀點有二：一是從全生命周期看，新能源汽車的排放并不少，不應(yīng)該補；二是新能源車與燃油車一樣也要占用道路，它不用繳燃油稅，再免去購置稅不公平。
隨著2022年的結(jié)束，新能源汽車“躺著賺”的好日子即將到頭，長達9年的購置補貼歸零，購置稅減免亦于年底到期，車企的應(yīng)對之策是把車價提上去，堤內(nèi)損失堤外補。可沒想到集體式的漲價沒幾天，特斯拉一棒子大降價打過來，還沒緩過神，湖北又踹一腳，整個行業(yè)都慌了，許多車企的眼睛又瞄向了政府。
比亞迪董事長王傳福在演講中指出，目前電動車的成本還是高，未來幾年與燃油車的成本至少有2萬—8萬元的差距。財政補貼取消，購置稅減免結(jié)束，都會影響新能源汽車的發(fā)展。
他的意見是，在2024年、2025年這兩個“十四五”末期年，繼續(xù)減免新能源汽車購置稅，將電動車與燃油車的價格差縮小，以利于新能源車的健康發(fā)展。
一位傳統(tǒng)能源行業(yè)的老總不談本行業(yè)的事，卻強烈建議對新能源汽車“政府所有的優(yōu)惠政策只能加強、不能撤退”。他的理由是，看看美西方的行為我們就不能撤。美國的《芯片科學(xué)法案》、《通脹消減法案》都在全力支持新能源汽車，我們必須有對應(yīng)的政策，否則很多汽車、電池企業(yè)可能被吸引過去。我們一松勁，人家很快就會趕上來。
他們的觀點引起了很多車企的共鳴。
中國汽車應(yīng)參與碳交易
汽車界一直有一種觀點，認(rèn)為發(fā)達國家發(fā)起的碳交易，是用環(huán)境保護之名實行貿(mào)易保護，我們不應(yīng)理睬。但現(xiàn)實是，歐洲從2024年始，要求向其出口的廠商提供產(chǎn)品累計碳排放量足跡，從2026年始征收碳關(guān)稅。世界銀行估計，屆時中國對歐出口產(chǎn)品的關(guān)稅或達26%，汽車關(guān)稅可能更高。
你到別人家里做客又不守人家的規(guī)矩自然要吃虧。而實際上，歐洲的環(huán)保政策針對的并不全是中國車企，自家兄弟也在其中。華晨寶馬技術(shù)規(guī)劃部副總裁方思揚介紹，寶馬從2019年就開始采購100%的綠色電力，生產(chǎn)的太陽能電池占比越來越高，還用地?zé)崛〈烊粴?。寶馬的供應(yīng)商從今年年中開始必須供應(yīng)低碳鋼，碳排放能減少30%以上，合作伙伴供應(yīng)的電池也要使用回收材料，包括鋼和鋁都是百分之百循環(huán)利用的材料。簡而言之，寶馬是在整個供應(yīng)鏈中高效利用資源并減少排放。
2023年2月22日，歐盟碳交易價格突破每噸100歐元（約107美元、648人民幣）大關(guān)，為歐盟2005年推出碳排放交易系統(tǒng)（ETS）以來首見。碳市場的火熱表明歐盟正加速能源轉(zhuǎn)型，工廠碳排放的代價越來越高。
大眾集團2020年新車平均碳排放值比于2019年降低約20%，特斯拉早在2013年就成為碳交易的首批獲益者。其財報顯示，從2012到2021財年，碳積分交易總收入達53.4億美元。
另一邊，我國碳交易于2021年7月16日開市，一年后碳配額累計成交量1.94億噸，成交額85億元，交易換手率4.3%，價格一直波動在每噸40-60元人民幣區(qū)間。作為我國能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展方式調(diào)整最成功的范例，新能源汽車沒有參加碳交易，沒有掙到一分賣碳的錢。
中國石油化工集團公司原董事長、黨組書記傅成玉建議，不久后，在歐盟市場出售的電動汽車都必須是零碳排放，國家層面要做出協(xié)調(diào)，盡快完善實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的體制機制。
加速補強供應(yīng)鏈短板
在去年百人會南京論壇上，全國政協(xié)經(jīng)濟委員會副主任苗圩曾指出“缺芯已被重視，但少魂易被忽視”，未來3—5年是我國汽車操作系統(tǒng)發(fā)展的戰(zhàn)略機遇期。本次演講中，還有嘉賓引用苗圩這句話，說明“缺芯少魂”對中國汽車業(yè)的緊迫性。
廣汽埃安新能源汽車副總經(jīng)理席忠民說，2022年吃了產(chǎn)業(yè)鏈布局的虧，缺芯、貴電、疫情封控造成產(chǎn)業(yè)鏈混亂，必須深刻思考怎么布局產(chǎn)業(yè)鏈。
阿里巴巴集團副總裁、斑馬智行CEO張春暉說，國產(chǎn)自主操作系統(tǒng)在加速發(fā)展，但仍未跨過臨界點，2022年的滲透率僅有5.2%，大部分企業(yè)還在采用安卓，而且是中國版的安卓，帶來嚴(yán)重的同質(zhì)化競爭。他認(rèn)為，智能汽車操作系統(tǒng)已成為行業(yè)熱點，但技術(shù)、市場都在探索期，仍需政策引導(dǎo)和市場聯(lián)合發(fā)力，才能把這個窗口用好。
中國質(zhì)量認(rèn)證中心副主任劉江介紹，該中心和中國電動汽車百人會牽頭啟動了提鏈計劃，已聯(lián)合一線整車企業(yè)、龍頭供應(yīng)鏈企業(yè)、權(quán)威機構(gòu)組建起車用半導(dǎo)體合作平臺，推動國內(nèi)設(shè)計、生產(chǎn)、封測、全供應(yīng)鏈打通，助力國內(nèi)半導(dǎo)體實現(xiàn)完整的車規(guī)級要求，進入國內(nèi)外車企供應(yīng)鏈，實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用，努力補齊芯片產(chǎn)業(yè)鏈短板。
席忠民說，廣汽埃安實行的是“自主研發(fā)+合資合作”的雙軌并進戰(zhàn)略，形成了先進、自主、穩(wěn)定、可控的自主鏈。缺芯之痛過后，大灣區(qū)已經(jīng)聚集了埃安80%的產(chǎn)業(yè)鏈，他的目標(biāo)是到2025年將100%的產(chǎn)業(yè)鏈聚集到大灣區(qū)。埃安還制定了用全國產(chǎn)化芯片打造一款車的計劃。
院士張亞勤：無人駕駛汽車要首先用ChatGPT
寒武紀(jì)行歌（南京）科技有限公司執(zhí)行總裁王平做了一次有趣的試驗：我給ChatGPT提了一個問題，智能駕駛會給汽車帶來什么樣的變化？ChatGPT的回答是，能夠?qū)崿F(xiàn)更準(zhǔn)確的語音控制，更智能的交互體驗，更好的安全性和更高效的數(shù)據(jù)處理。
王平說，未來是不是這樣我們要拭目以待，但有一點可以肯定，智能駕駛對于算力的需求會越來越高。
中國工程院院士張亞勤認(rèn)為，ChatGPT大模型生成的AI，將顛覆包括智能汽車在內(nèi)的每個行業(yè)。ChatGPT 4.0最新版本已具備通用人工智能雛形，最大特點是大眾都可以用，用后能不斷迭代、不斷優(yōu)化。他呼吁，無人駕駛汽車要首先用ChatGPT。如果我們不用，不去迭代它，我們就會落后。
中國科學(xué)院院士歐陽明高更將ChatGPT稱為將重塑行業(yè)技術(shù)路線的新技術(shù)。他說，ChatGPT會引發(fā)人工智能新一代革命，對我國智能駕駛產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。大模型、大數(shù)據(jù)、自標(biāo)注、仿真、超算中心等將成為智能汽車的標(biāo)配，這對我國大部分車企都是巨大挑戰(zhàn)。
尹同躍擔(dān)心內(nèi)卷卷到海外去
吉利控股集團總裁、極氪智能科技CEO安聰慧認(rèn)為，中國新能源車產(chǎn)業(yè)在政府悉心培育十多年后，已經(jīng)具備了國際競爭力，大規(guī)模出海有助于進一步釋放創(chuàng)新和增長的活力。
奇瑞汽車是我國實現(xiàn)汽車規(guī)模化出口較早的企業(yè)，有輝煌的成就也有慘痛的教訓(xùn)。董事長尹同躍最大的希望就是中國汽車業(yè)的內(nèi)卷不要變成外卷。
中國汽車工業(yè)協(xié)會原副秘書長師建華介紹過中國車企外卷的情況：許多企業(yè)并不研究國外市場，一家企業(yè)出海成功后，一批企業(yè)就跟著進那個國家，瞄著自家企業(yè)打價格戰(zhàn)，搞得誰也活不了。
被卷怕了的尹同躍說，現(xiàn)在中國的汽車出口，特別是新能源汽車出口越來越多，希望國家對有能力的企業(yè)走出去提供政策上的支持，特別要有效防止國內(nèi)車企將內(nèi)卷變成外卷。
江汽集團董事長項興初擔(dān)心的是劣幣驅(qū)逐良幣。他說，去年我們好不容易實現(xiàn)了300萬輛出口的好形勢，要高度重視影響中國品牌的因素，杜絕劣幣驅(qū)逐良幣的事情發(fā)生。
中國汽車工程研究院股份有限公司董事長萬鑫銘說，新能源汽車在出口量快速增長的同時面臨著包括政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、市場和本土化服務(wù)能力、金融物流等基礎(chǔ)保障能力不健全等一系列挑戰(zhàn)。
中國汽車技術(shù)研究中心副總經(jīng)理吳志新的建議是，國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化組織、政策市場研究機構(gòu)要提前走出去，協(xié)助出口企業(yè)打通渠道，了解出口目的地的政策、標(biāo)準(zhǔn)、法規(guī)和非關(guān)稅壁壘，協(xié)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)的認(rèn)證互認(rèn)。
王傳福力薦“雙槍快充”李想要“插電式”升級新標(biāo)準(zhǔn)
繼特斯拉掀起降價潮后，中國車企車一改以往在加料、豪華再豪華路上比拼的態(tài)勢，開始研究降成本增效益實現(xiàn)盈利的事了。
用“刀片”挽磷酸鐵鋰電池于即倒的王傳福，又推出了一個讓人耳目一新的“雙（多）槍快充”構(gòu)想，并在本企業(yè)加力實施。
所謂“雙槍快充”，就是用兩把槍同時給一輛乘用車充電，或者用6把、8把槍同時給一輛重卡充電。
近幾年來，為了解決電動汽車充電難、充電慢這一老大難問題，車企和電企想了許多辦法，快充成為新車型標(biāo)配，超充成為新方向，廣州甚至喊出打造“超充之都”的口號。但是，超級充電存在成本高、難度大、周期長和運營商不掙錢的難題。
王傳福列舉了雙槍快充的五大優(yōu)點：第一，沿用舊標(biāo)準(zhǔn)，可以兼容已有的1000多萬輛舊車充電。第二可以向未來的車輛擴展。超充是單槍，隨著功率的提高槍也會加重，雙槍充電是簡單乘法，如果一把槍的功率是120千瓦，5把槍就能達到600千瓦。第三對女性友好。一把120千瓦的“**”女同志還能端起來，換成更大功率的“機關(guān)槍”一個女同志開車時充電就有困難，兩把“**”一把一把地插就沒問題。第四是對充電運營商友好。雙槍充電只需增加一個充電柜、一把槍，原來的投資依然能用。第五是雙槍充電的槍與現(xiàn)用的槍硬件相同，只需改軟件。他說比亞迪推出的D9騰勢就采用了雙槍充電，很受歡迎。目前比亞迪已有100多項專利，他宣布，愿意把這些專利免費向全行業(yè)開放。
理想汽車董事長李想的建議只有一條，為大電池的插電式和增程式電動車升級新的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。他的理由是，過去PHEV插電式混合動力50公里純電行駛標(biāo)準(zhǔn)，是歐美在燃油車基礎(chǔ)上建立的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，存在著續(xù)航不夠用、可靠性差，不能為用戶創(chuàng)造價值等問題。他建議為純電續(xù)航100—200公里的插電式和增程汽車建立新的真正的插混標(biāo)準(zhǔn)。
李想的建議是通過提高續(xù)駛里程，降低使用成本，提高插電式和增程式電動車的性價比，其實質(zhì)與王傳福一致：降低成本，吸引客戶。
朱江明說電動車迭代和降價速度比燃油車快
出身電子產(chǎn)業(yè)的零跑汽車董事長朱江明演講的題目是“兩年是智能電動汽車的更新周期”，直接把國內(nèi)傳統(tǒng)車企的四年、國外車企的六年更新一代產(chǎn)品的周期壓縮到了兩年。他的論據(jù)很簡單：因為智能電動汽車是電子產(chǎn)品。
朱江明以十年為一個周期，統(tǒng)計TCL 55英寸彩電、諾基亞N9手機、三匹格力空調(diào)十年前的價格，與今天這些產(chǎn)品的價格相差2-5倍。他認(rèn)為，以電子成分為主的產(chǎn)品都會遵循摩爾定律，有很大的價格下降空間。
2013年，電動汽車電池每度電的價格是3200元，每瓦時3.2元。當(dāng)前磷酸鐵鋰電池每瓦時的價格是0.6元-0.7元，十年后還可能減半?，F(xiàn)在200千瓦電驅(qū)的價格是8000元-9000元，重量約85公斤，十年后重量可以降到50公斤。
電驅(qū)的成本有兩部分，一部分是金屬鋁、銅、錠子、轉(zhuǎn)子，重量和成本成正比，重量降成本也降；另一部分是IGBT模塊、驅(qū)動隔離、MCU等半導(dǎo)體零部件，成本按照摩爾定律降到4000元很輕松。
降價空間更大的是智能駕駛、智能座艙以及域控三大功能，未來會實現(xiàn)三位一體的單芯片解決方案?？偫ㄆ饋?，十年后像零跑C11這種當(dāng)前價格15萬-21萬元的中大型SUV的價格將降到五萬元。
朱江明指出，智能電動汽車的成本構(gòu)成中60%-70%是電子零部件，所以也會遵循摩爾定律，迭代快、降價快。但他強調(diào)，這是平臺的迭代，是幾款車型同步到一個平臺上的迭代，需要車企有非常強的自研能力，否則就會被淘汰。
華為造車進退維谷
華為像是一朵梅花，從孤寒傲骨一花獨放的寒冬開到春天隱沒進釣魚臺的花海中。
華為常務(wù)董事、終端BG CEO、智能汽車解決方案BU CEO余承東，是近年來參加百人會論壇的華為最高領(lǐng)導(dǎo)人，但他卻一反往日傲視群芳狂言不止的常態(tài)，低調(diào)演講中流露出濃濃的悲情和無奈。
每年投入100億，直接研發(fā)人員7000，間接支持人員1萬，投入包括電機、電控、電源管理、座椅背投、智能座艙、智能駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)、車云等幾乎汽車智能的全領(lǐng)域，但結(jié)果是：因為制裁，奔馳、大眾、特斯拉等國外車企紛紛離開，國內(nèi)的新勢力、怕失去靈魂的傳統(tǒng)車企也躲著他。
投入巨大，合作者寥寥，大批量銷售無望，商業(yè)變現(xiàn)難。曾是智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域最大、最強，在智能駕駛領(lǐng)域有整套技術(shù)方案，質(zhì)量體系、管理體系積累30多年，具有世界一流水準(zhǔn)的華為，如今只剩下阿維塔、賽力斯兩個小伙伴了。
四顧無友、舉目無親，左右無助；高投入、長周期、回報難、高風(fēng)險，汽車業(yè)進退維谷，這就是3月初余承東推動的AITO問界變更為HUAWEI問界后不久，3月31日華為緊急發(fā)聲重申華為不造車的根本原因。
更讓人擔(dān)憂的是，本該掩藏的內(nèi)部矛盾被公開，余承東的“問界”變成了個人行為
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DriveGPT雪湖·海若誕生，將重塑汽車智能化技術(shù)路線
和 ChatGPT 在 AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）領(lǐng)域一樣具備顛覆*的*情正在發(fā)生。
4 月 11 日，自動駕駛技術(shù)公司毫末智行在其第八屆 HAOMO AI DAY 上，重磅發(fā)布行業(yè)首個自動駕駛生成式大模型 DriveGPT，中文名「雪湖·海若」，該模型參數(shù)規(guī)模達到 1200 億，可用于解決自動駕駛研發(fā)過程中困擾已久的認(rèn)知決策問題，并通過能力迭代，最終實現(xiàn)端到端自動駕駛。
此前，受制于傳統(tǒng)模型「數(shù)據(jù)量小、基于規(guī)則」等局限性，智能駕駛技術(shù)進展一度較為緩慢，甚至不少從業(yè)者都對未來產(chǎn)生了自我懷疑，在這樣的背景下，兩年前，毫末率先投入到大模型技術(shù)的研發(fā)之中，旨在尋找新的突破。
經(jīng)歷了先行探索和反復(fù)驗證，毫末成功找到了突破口——生成式大模型，通過在行業(yè)首個將 GPT 落地到自動駕駛領(lǐng)域，大大加速了更高階智能駕駛的落地應(yīng)用。
「生成式大模型將成為自動駕駛系統(tǒng)進化的關(guān)鍵，基于 Transformer 大模型訓(xùn)練的感知、認(rèn)知算法會逐步在車端進行落地部署?！购聊┒麻L張凱在 HAOMO AI DAY 上對行業(yè)未來發(fā)展趨勢作出論斷。
毫末 CEO 顧維灝也表示：「DriveGPT 雪湖·海若將會重塑汽車智能化技術(shù)路線，讓輔助駕駛進化更快，讓自動駕駛更早到來?！?span style="display:none">ZpH創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計、營銷策劃公司
顧維灝在自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域的眼光獨到，布局非常領(lǐng)先。
事實上，毫末在 2021 年就已經(jīng)開始了 Transformer 大模型技術(shù)的探索，并快速落地應(yīng)用到 BEV 視覺感知算法當(dāng)中，然后又以五大模型的方式來實現(xiàn)自動駕駛感知、認(rèn)知算法的快速升級，現(xiàn)在這些大模型將統(tǒng)一到 DriveGPT 生成式大模型當(dāng)中，目標(biāo)將實現(xiàn)端到端自動駕駛。
毫末的探索始終走在行業(yè)技術(shù)探索的前列。
據(jù)了解，新摩卡 DHT-PHEV 即將首發(fā)搭載 DriveGPT 雪湖·海若量產(chǎn)上市，屆時，用戶市場還將迎來一輪新的震撼。
「毫末真正重塑了行業(yè)信心，」一位業(yè)內(nèi)人士略微激動地說道，「這將是一場革命?！?span style="display:none">ZpH創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計、營銷策劃公司
01、DriveGPT 雪湖·海若，如何顛覆智能駕駛
在介紹 DriveGPT 雪湖·海若之前，先回顧一下 ChatGPT 的概念，其全稱是 Chat Generative Pre-trained Transformer，字面意思是用于聊天的生成式預(yù)訓(xùn)練 Transformer 大模型。
其中 Transformer 是 ChatGPT 的重點，最早由谷歌在 2017 年提出，該模型基于注意力機制的設(shè)計，可以實現(xiàn)出色的算法并行性，因而迅速在自然語言處理（NLP) 領(lǐng)域流行起來，ChatGPT 就是其最新成果。
Transformer 大模型對于智能駕駛來說也不陌生，在 NLP 中奠定了核心地位之后，被逐漸被引入計算機視覺（CV）領(lǐng)域，后又被特斯拉、毫末智行等行業(yè)龍頭先行引入自動駕駛系統(tǒng)中，用于提升感知端的模型效果。
如今，毫末在 Transformer 大模型的應(yīng)用上更進一步，將其率先拓展到智能駕駛系統(tǒng)認(rèn)知端，DriveGPT 雪湖·海若由此誕生。
從同樣使用 Transformer 大模型的角度來說，ChatGPT 和 DriveGPT 雪湖·海若屬于同宗同源。
其中，ChatGPT 是對話式的生成式自然語言模型，輸入是自然語言的文本串，輸出是自然語言的文本，可以完成通用的下游語言生成任務(wù)，比如多輪對話、代碼生成、翻譯、數(shù)學(xué) 運算等能力。
而毫末 DriveGPT 雪湖·海若是用于自動駕駛場景的生成式大模型，輸入是感知融合后的文本序列，輸出是自動駕駛場景文本序列，即將自動駕駛場景 Token 化，形成「Drive Language」，最終完成自車的決策規(guī)控、障礙物預(yù)測以及決策邏輯鏈的輸出等任務(wù)。
DriveGPT 雪湖·海若首先在預(yù)訓(xùn)練階段通過引入量產(chǎn)駕駛數(shù)據(jù)，訓(xùn)練初始模型，再通過引入駕駛接管 Clips 數(shù)據(jù)完成反饋模型 (Reward Model) 的訓(xùn)練，然后再通過強化學(xué)習(xí)的方式，使用反饋模型去不斷優(yōu)化迭代初始模型，形成對自動駕駛認(rèn)知決策模型的持續(xù)優(yōu)化。
具體來說，DriveGPT 雪湖·海若會通過人類反饋強化學(xué)習(xí)的方式進行迭代，用 DriveGPT 雪湖·海若最新模型 (Active Model) 對真實場景 Case 做生成，產(chǎn)出多種場景序列結(jié)果，再用反饋模型給這些結(jié)果進行打分排序，目標(biāo)是把好的結(jié)果排上來，差的結(jié)果排下去，然后與初始模型 (Pretrain-Model) 的生成概率做比較，放大比分。最后通過強化學(xué)習(xí)的方式將參數(shù)再次更新到最新模型 (Active Model) 中，一直反復(fù)這個迭代過程。
其中，Reward Model(反饋模型) 的訓(xùn)練過程是獨立的，使用帶有偏序關(guān)系的 Pair 樣本對來訓(xùn)練，這些樣本對來自于接管 Case，毫末將與人類駕駛結(jié)果相似的模型結(jié)果作為正樣本，與被接管軌跡相似的作為負(fù)樣本，這樣來構(gòu)建偏序?qū)?，再利?LTR(Learning To Rank) 的思路去訓(xùn)練 Reward Model，進而得到一個打分模型。
此外，DriveGPT 雪湖·海若還可以輸出決策邏輯鏈：即在輸入端提供 Prompts(提示語)，根據(jù)提示輸出含有決策邏輯鏈 (Chain of Thought) 的未來序列。
毫末 CSS 自動駕駛場景庫是 CoT 的重要輸入，擁有超過幾十萬個細(xì)顆粒度場景，將 Prompt 提示語和完整決策過程的樣本交給模型去學(xué)習(xí)，學(xué)到推理關(guān)系，從而將完整駕駛策略拆分為自動駕駛場景的動態(tài)識別過程，完成可理解、可解釋的推理邏輯鏈生成。
除了用作認(rèn)知決策，DriveGPT 雪湖·海若還可以逐步應(yīng)用到城市 NOH、捷徑推薦、智能陪練以及脫困場景中。
有了 DriveGPT 雪湖·海若的加持，車輛行駛會更安全；動作更人性、更絲滑，并有合理的邏輯告訴駕駛者，車輛為何選擇這樣的決策動作。
對于普通用戶來說，車輛越來越像老司機，用戶對智能產(chǎn)品的信任感會更強，理解到車輛的行為都是可預(yù)期、可理解的。
盡管 DriveGPT 雪湖·海若剛出世就擁有強大的功能，但這還不是它的「終局」，毫末對于 DriveGPT 雪湖·海若的目標(biāo)是實現(xiàn)端到端自動駕駛，后續(xù)毫末會持續(xù)將多個大模型的能力整合到 DriveGPT 雪湖·海若中。
與此同時，毫末也對外構(gòu)建 DriveGPT 雪湖·海若生態(tài)，通過對行業(yè)提供開放服務(wù)，促進自動駕駛的從業(yè)者和研究機構(gòu)，快速構(gòu)建基礎(chǔ)能力，釋放創(chuàng)新。
汽車之心獲知，毫末 DriveGPT 雪湖·海若首批定向邀請了北京交通大學(xué)計算機與信息技術(shù)學(xué)院、高通、火山引擎、華為云、京東科技、四維圖新、魏牌新能源、英特爾等加入。
事實上，毫末對于大模型的開放從 DriveGPT 雪湖·海若的中文名「雪湖·海若」即可窺見。
據(jù)了解，「海若」一詞出自《莊子·秋水》中的神話人物北海若，在該書中，另一神話人物河伯請教北海若，何謂大小之分，北海若教導(dǎo)河伯說，不因天地而覺大，不因毫末而覺小。
毫末據(jù)此把 DriveGPT 中文名命名為「海若」，寓意著智慧包容、海納百川，為行業(yè)發(fā)展貢獻力量。
02、自動駕駛生成式大模型「第一槍」，為何由毫末打響
自動駕駛領(lǐng)域頂級玩家眾多，毫末憑何在全球首個推出了自動駕駛生成式大模型 DriveGPT 雪湖·海若？
要回答這個問題，首先要理清楚毫末 DriveGPT 雪湖·海若的本質(zhì)，它是應(yīng)用在智能駕駛上的人工智能，就必然離不開人工智能三要素：算法、數(shù)據(jù)和算力，而這三者恰恰是毫末具備領(lǐng)先性優(yōu)勢的地方。
首先在算法的技術(shù)路線上，毫末早早就堅定選擇走漸進式發(fā)展路線，比「躍進式」玩家的量產(chǎn)時間更早，更快形成規(guī)?；瑥挠脩粽鎸嵤褂脠鼍爸蟹e累足夠多的數(shù)據(jù)。
毫末還清晰地提出了從自動駕駛 1.0 時代到自動駕駛 3.0 時代的演進路徑，并率先進入以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的新時代。
從這時開始，自動駕駛獲取的數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)多樣性將呈現(xiàn)指數(shù)級膨脹，在深度學(xué)習(xí)主導(dǎo)中，與大模型相輔相成，真正去解決自動駕駛最后的長尾難題。
在 2021 年 12 月第四屆 HAOMO AI DAY 上，毫末發(fā)布中國首個數(shù)據(jù)智能體系 MANA，其由四大板塊組成，分別是 TARS、LUCAS、VENUS 和 BASE。
其中，BASE 是整個系統(tǒng)架構(gòu)的底層，包括數(shù)據(jù)底座、數(shù)據(jù)融合、PoseidonOS 等。
其他三大板塊置于上層：
- TARS 代表毫末智行的開發(fā)的原型算法，包括感知、規(guī)劃決策、地圖定位、仿真引擎；LUCAS 是提取數(shù)據(jù)價值，以數(shù)據(jù)驅(qū)動系統(tǒng)能力持續(xù)迭代的核心子系統(tǒng)，解決場景泛化，評測和部署的問題；VENUS 則是數(shù)據(jù)看板，以參考標(biāo)準(zhǔn)評價算法的好壞。
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【本文來自易車號作者汽車之心，版權(quán)歸作者所有,任何形式轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者。內(nèi)容僅代表作者觀點，與易車無關(guān)】
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中國自動駕駛又往前邁了一大步！
撰文 / 溫 莎
編輯 / 黃大路
設(shè)計 / 趙昊然
伴隨高階智能輔助駕駛進入下半場，自動駕駛領(lǐng)域最近風(fēng)向突變。
過去很長一段時間，小鵬、理想、蔚來，華為等企業(yè)均以高精地圖作為駕駛決策的底層信息。然而，從2022下半年開始，自動駕駛?cè)﹂_始了浩浩蕩蕩的去高精地圖化，眾多企業(yè)紛紛拋棄純高精地圖的路線，在布局多年后換道。
尤其是在智能駕駛滲透城市的過程中，受政策影響，這波“去高精地圖”的運動在2023年年初到達頂峰。
在這條賽道上，有一家企業(yè)已經(jīng)率先搶跑多年。
在中國的自動駕駛江湖，最早提出“重感知”路線的是毫末智行，且在相當(dāng)一段時間內(nèi)幾乎是行業(yè)內(nèi)唯一采用這一路線的廠商。競爭激烈的市場中，提前預(yù)判到了正確的方向，意味著少走了彎路，爭取到了寶貴的時間?，F(xiàn)實也正是如此。
4月11日，在第八屆HAOMO AI DAY上，毫末再次官宣了3家主機廠定點合作，全新搭載毫末HPilot2.0的2023款坦克500已于3月上市，首款搭載HPilot3.0的新摩卡DHT-PHEV即將重磅上市，第二款搭載毫末HPilot3.0的車型魏牌藍山也將在今年上市。
至此，毫末完成了商業(yè)化躍的升重要一步，展現(xiàn)出了毫末獨有的速度。
作為中國唯一聚焦自動駕駛的AI技術(shù)盛宴，每屆的HAOMO AI DAY已經(jīng)成為一場行業(yè)盛會。本屆 AI DAY 再度齊聚自動駕駛領(lǐng)域超豪華嘉賓陣容，不僅有最前沿的技術(shù)發(fā)布，也有深刻的洞見。
“2023年將是智能駕駛沖刺之年、大考之年?！被顒蝇F(xiàn)場，張凱以《HAOMO SPEED，AI SPEED》為題發(fā)表了演講。
他指出，2022年度中國市場乘用車L2及以上輔助駕駛前裝搭載率升至29.40%，前裝標(biāo)配交付585.99萬輛。毫末在去年預(yù)估，到2025年高級別輔助駕駛搭載率超過70%，這意味著智駕產(chǎn)品進入快速增長的全線爆發(fā)，2023年將是非常關(guān)鍵的一年。
首先，城市導(dǎo)航輔助駕駛產(chǎn)品在2023年將圍繞量產(chǎn)上車發(fā)力，主要玩家的城市輔助駕駛產(chǎn)品進入到真實用戶覆蓋和多城市落地的比拼。其次，行泊一體和無人車商業(yè)化將成為自動駕駛公司深耕的重點。在乘用車領(lǐng)域，搭載行泊一體功能的智駕產(chǎn)品將迎來前裝量產(chǎn)潮；在無人駕駛領(lǐng)域，末端物流自動配送車在商超、快遞等場景迎來爆發(fā)，2023年將在這些場景實現(xiàn)可持續(xù)商業(yè)化閉環(huán)。大模型、智算中心等成為自動駕駛新基建。
如果將這四個領(lǐng)域比喻為四大戰(zhàn)場，毫末智行在其中已經(jīng)全面打響了四大戰(zhàn)役。
加速落地，毫末有理論更要有實踐自動駕駛路線之爭由來已久。
在諸多車企重注地圖路線時，2022年4月，毫末智行就表示要做重感知的城市智能駕駛，降低智能駕駛中高精地圖的權(quán)重，乃至做到無需高精地圖。做出這樣的決定，是因為毫末智行判斷，高精地圖更新頻次太低，無法滿足智能駕駛的需求。
毫末智行CEO顧維灝曾對此做出過形象的比喻：高精度地圖提供的是道路先驗信息，但是它并不穩(wěn)定，總是施工。如果你把它當(dāng)做是激光雷達，且這個激光雷達總是施工不可用，那它的置信度當(dāng)然就會被降低。
之后的故事已經(jīng)證明，重感知路線，是能夠走通的自動駕駛商業(yè)化道路。前瞻性令毫末引領(lǐng)了中國自動駕駛量產(chǎn)提速，其城市NOH也其因強感知能力成為可大規(guī)模量產(chǎn)落地的輔助駕駛系統(tǒng)。
2023年年初，毫末打響了智能駕駛裝機量的王者之戰(zhàn)。如今，毫末三代乘用車產(chǎn)品搭載車型近20款，新摩卡DHT-PHEV將是首款搭載HPilot3.0的產(chǎn)品；毫末智能輔助駕駛用戶行駛里程已經(jīng)突破4000萬公里，毫末城市NOH已經(jīng)在北京、保定、上海等城市開啟泛化測試，落地即可體驗到毫末的城市NOH功能。2024年，毫末輔助駕駛乘用車總量預(yù)計達到百萬量級。
海外市場，毫末也在加速布局之中。搭載毫末HPilot的車輛將在歐盟、以色列等地區(qū)和國家陸續(xù)交付到用戶手中，同時即將量產(chǎn)墨西哥版本及俄羅斯版本；接下來，也將在中東、南非、澳大利亞市場陸續(xù)投放助力中國智能駕駛出海。
勢如破竹之際，毫末引爆了“城市NOH百城大戰(zhàn)”。活動現(xiàn)場，張凱播放了一段路測視頻，其中完整的記錄了毫末城市NOH可以在北京、上海絲滑流暢的進行紅綠燈控車路口轉(zhuǎn)向，實現(xiàn)無保護左轉(zhuǎn)等場景。
為加速攻城略地，毫末提出了安全為先、用戶為先、規(guī)模為先的原則，優(yōu)先落地規(guī)范性城市、用戶期待的城市以及搭載車型銷量較大的城市。隨著量產(chǎn)車型的逐步落地，毫末城市NOH預(yù)計在到2024年，城市NOH將有序落地100城。
對于先進的技術(shù)而言，應(yīng)用遠(yuǎn)比理論更重要。先打通特定的場景、讓智能駕駛系統(tǒng)量產(chǎn)落地，比單純地強調(diào)更高的自動駕駛級別更重要。這一方面能讓消費者盡快體驗到自動駕駛帶來的便利，同時也能為技術(shù)開發(fā)積累寶貴的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗。
有眼光，有膽量，也有實力，毫末堪稱敢想敢干的實踐者?？梢云诖氖?，隨著更多搭載毫末 HPilot 智能駕駛產(chǎn)品的量產(chǎn)車型的落地，毫末將繼續(xù)夯實量產(chǎn)自動駕駛第一名的領(lǐng)先位置，未來具有更大的想象空間。
海若亮相，毫末重塑汽車智能化技術(shù)路線人工智能技術(shù)正在迎來從量變到質(zhì)變的重大節(jié)點。
2023年，ChatGPT應(yīng)用的火爆和GPT-4等大模型的發(fā)布，讓所有人都相信一個真正屬于人工智能的時代開啟了。有人說， ChatGPT的出現(xiàn)不亞于PC和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明；也有人說，現(xiàn)在是AI的iPhone時刻。
無論怎樣，ChatGPT的到來即將改變?nèi)祟?，未來已來，毫末智行推出了全球首個自動駕駛生成式大模型——DriveGPT。
演講中，顧維灝在演講中揭秘了DriveGPT中文名“雪湖·海若”的來源：“‘海若’，出自《莊子·秋水》，里面有兩個神話人物河伯和北海若。河伯請教北海若，何謂大小之分，北海若教導(dǎo)，不因天地而覺大，不因毫末而覺小。
毫末把 DriveGPT 命名為雪湖·海若，寓意智慧包容、海納百川，為行業(yè)發(fā)展貢獻力量。
作為全球首個自動駕駛生成式大模型，毫末雪湖·海若通過引入駕駛數(shù)據(jù)建立 RLHF（人類反饋強化學(xué)習(xí)）技術(shù)，對自動駕駛認(rèn)知決策模型進行持續(xù)優(yōu)化。在整個行業(yè)才有認(rèn)知之際就拿出產(chǎn)品，這緣于毫末從很早開始就對大模型進行研究。
毫末雪湖·海若的目標(biāo)是實現(xiàn)端到端自動駕駛，現(xiàn)階段主要用于解決自動駕駛的認(rèn)知決策問題，后續(xù)持續(xù)會將毫末多個大模型的能力整合。
目前，毫末雪湖·海若實現(xiàn)了模型架構(gòu)與參數(shù)規(guī)模的升級，參數(shù)規(guī)模達到1200億，預(yù)訓(xùn)練階段引入4000萬公里量產(chǎn)車駕駛數(shù)據(jù)，RLHF階段引入5萬段人工精選的困難場景接管Clips。
此外，雪湖·海若還開放了場景識別能力，能夠根據(jù)輸入端的提示語以及毫末CSS自動駕駛場景庫的決策樣本去訓(xùn)練模型，讓模型學(xué)習(xí)推理關(guān)系，從而將完整駕駛策略拆分為自動駕駛場景的動態(tài)識別過程，完成可理解、可解釋的推理邏輯鏈生成。這以進化，對于整個行業(yè)的進步，有極大的推動作用。
現(xiàn)場，毫末宣布雪湖·海若首發(fā)車型是新摩卡DHT-PHEV，即將量產(chǎn)上市。這將使得城市NOH的能力至少領(lǐng)先業(yè)內(nèi)一年，DriveGPT的橫空出世，將重塑汽車智能化技術(shù)路線。
顧維灝提到，雪湖·海若可以逐步應(yīng)用到城市NOH、捷徑推薦、智能陪練以及脫困場景中。有了雪湖·海若的加持，車輛行駛會更安全；動作更人性、更絲滑，并有合理的邏輯告訴駕駛者，車輛為何選擇這樣的決策動作。對于普通用戶來說，車輛越來越像老司機，用戶對智能產(chǎn)品的信任感會更強，理解到車輛的行為都是可預(yù)期、可理解的。
“毫末是自動駕駛公司中最懂如何量產(chǎn)落地的，在 Tier1 中最懂怎么做自動駕駛的，在具有數(shù)據(jù)的公司中最懂如何真正數(shù)據(jù)閉環(huán)的。”張凱在現(xiàn)場有些自豪的表示。
復(fù)盤毫末智行一路走來的腳步，對數(shù)據(jù)的理解和使用、自動駕駛公司最大智算中心的投入使用，全新雪湖·海若的推出，都進一步加強了毫末在數(shù)據(jù)閉環(huán)上的優(yōu)勢，隨著更多量產(chǎn)車的上市，毫末的優(yōu)勢或許會進一步的放大。
以技術(shù)為生存根本，毫末沖刺自動駕駛3.0時代2022年9月的第六屆HAOMO AI DAY上，毫末在業(yè)內(nèi)首提了自動駕駛3.0時代。
結(jié)合技術(shù)發(fā)展的規(guī)律和自動駕駛近十年的發(fā)展歷史，毫末認(rèn)為可以將這近十年的自動駕駛技術(shù)發(fā)展分成了三個階段：最早的硬件驅(qū)動方式，為自動駕駛1.0時代；最近幾年的軟件驅(qū)動方式，為自動駕駛2.0時代；即將很快發(fā)生，并將持續(xù)發(fā)展的數(shù)據(jù)驅(qū)動方式，為自動駕駛3.0時代。
因此，毫末一直在為自動駕駛3.0時代作準(zhǔn)備。在感知、認(rèn)知、模式建設(shè)上，都是按照數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式建設(shè)的。本次AI DAY，毫末打造的中國首個自動駕駛數(shù)據(jù)智能體系MANA，在經(jīng)過一年多的應(yīng)用迭代后，也迎來了全面的升級，正式開放賦能。
顧維灝介紹，MANA計算基礎(chǔ)服務(wù)針對大模型訓(xùn)練在參數(shù)規(guī)模、穩(wěn)定性和效率方面做了專項優(yōu)化，并集成到OASIS中；其次，MANA感知和認(rèn)知相關(guān)大模型能力統(tǒng)一整合到DriveGPT 中；第三，增加了使用NeRF技術(shù)的數(shù)據(jù)合成服務(wù)，降低Corner Case數(shù)據(jù)的獲取成本；同時針對多種芯片和多種車型的快速交付難題優(yōu)化了異構(gòu)部署工具和車型適配工具。
<p class="ql-【本文來自易車號作者汽車商業(yè)評論，版權(quán)歸作者所有,任何形式轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者。內(nèi)容僅代表作者觀點，與易車無關(guān)】
AI的「iPhone 時刻」，英偉達的「核彈發(fā)射」
近日，一年一度的英偉達 GTC 大會再度拉開帷幕。穿著標(biāo)志性皮夾克的「AI 黃仁勛」向開發(fā)者介紹了英偉達在硬件和 AI 領(lǐng)域最新的進展。
年初的 CES 剛剛過去，對于英偉達來說，短時間就要拿出很多新的東西，挑戰(zhàn)不小。但是從 CES 到現(xiàn)在，短短 3 個月里，全球 AI 領(lǐng)域發(fā)生了翻天覆地的變化，這也成了英偉達的新契機。
AI的 「iPhone 時刻」
「AI 的『iPhone 時刻』已經(jīng)到來」，老黃這樣形容最近 AI 行業(yè)的「大事件」。
2016年8月，黃仁勛將當(dāng)年全球第一臺 AI 超算捐給了 OpenAI。6年多后，OpenAI 帶著 ChatGPT攪動了整個地球。大量的新型創(chuàng)業(yè)公司希望借助于這股東風(fēng)來顛覆既有的傳統(tǒng)商業(yè)模式，而許多傳統(tǒng)的科技巨頭也在紛紛擁抱 AI，來維系自己的領(lǐng)先地位。
在 2023GTC 大會上，英偉達宣布了將和谷歌云、微軟 Azure、甲骨文云聯(lián)手推出 DGX 云服務(wù)。ChatGPT 將從目前使用的 A100 GPU 升級到使用微軟 Azure 超級計算機用上 H100，理論上回復(fù)速度將快 10 倍。
毫無疑問，ChatGPT 將會引發(fā)新一輪的人工智能革命，其對整個汽車行業(yè)也會產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。ChatGPT 模型也將逐漸從人機溝通逐步賦能包括自動駕駛在內(nèi)的智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)。在百度推出「中國版 ChatGPT」的「文心一言」后，吸引了包括集度、長安、吉利、長城、東風(fēng)日產(chǎn)、零跑等車企紛紛拋來合作的橄欖枝。
而在 ChatGPT 以及其他一眾 AI 大模型技術(shù)的背后，都離不開英偉達在算力層面的大力支持。自從英偉達向 OpenAI 交付首臺 DGX 超級計算機后，目前臺 DGX 超級計算機已經(jīng)成為市場上最主流的產(chǎn)品。最新 DGX 超級計算機的核心，是英偉達的 8 塊 H100 模組。當(dāng) ChatGPT 這樣的 AI 工具逐步滲透車企之后，最大的贏家之一依然會是英偉達。
聯(lián)想 x 英偉達，汽車行業(yè)新亮點？
對于英偉達來說，在這次 GTC 上，和車企的合作，尤其是自動駕駛領(lǐng)域著墨不多。但這并不影響未來汽車領(lǐng)域的業(yè)務(wù)會成為英偉達的一個快速增長的新引擎。
作為如今全球可以和特斯拉齊平、最為炙手可熱的新能源車企之一，比亞迪與英偉達進一步擴大合作當(dāng)消息得到了官宣。比亞迪的下一代王朝系列和海洋系列中的多款車型都將使用英偉達 DRIVE Orin 高性能計算平臺。其中，在今年二季度，比亞迪首款采用英偉達芯片且搭載了激光雷達的車型就將上市。
在王傳?？磥恚鳛樾履茉雌嚨纳习雸?，比亞迪在電動化方面憑借刀片電池賺得盆滿缽滿；而在新能源汽車的下半場，比亞迪選擇了英偉達作為智能化方面的最重要合作伙伴之一，也是希望在芯片算力層面，能夠走在市場的最前列。除了 Drive Orin 平臺之外，在今年 1 月份的 CES 展上，比亞迪也作為首批合作企業(yè)，將落地英偉達旗下 GeForce NOW 云游戲服務(wù)計劃。而后者也是英偉達進軍智能座艙市場的最新布局。
不過讓我們驚訝的是，聯(lián)想成為首家采用英偉達新的自動駕駛域控制器的一級制造商，在不遠(yuǎn)的未來，其域控制器將采用英偉達的 SoC 芯片。
對于聯(lián)想這樣從事電腦服務(wù)器的硬件公司，進軍智能電動車的高算力中央計算平臺，既在意料之外，也是情理之中。對于聯(lián)想來說，布局智能座艙、智能駕駛和中央計算平臺等領(lǐng)域是對現(xiàn)有技術(shù)和產(chǎn)品的延伸，雖然會面臨一定的困難，但是聯(lián)想并不是從零開始，過往的技術(shù)積累可以發(fā)揮不小的作用。眾所周知，聯(lián)想一直沒有涉足芯片領(lǐng)域，因此引入英偉達的雷神芯片將幫助聯(lián)想補齊最重要的一塊短板。
根據(jù)英偉達的介紹，雷神這款 SoC 芯片內(nèi)部擁有 770 億個晶體管，可以實現(xiàn) 2000 TOPS 的 AI 算力，或者是 2000 TFLOPs，其在算力上不僅已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了滿足高等級自動駕駛的需要，已經(jīng)完全有能力承擔(dān)起汽車高算力中央計算平臺的重任。這款芯片將在 2025 年大規(guī)模量產(chǎn)，而這個也和聯(lián)想在 2025 年推出高算力的中央計算平臺的時間表相吻合。
在此之前，聯(lián)想會推出算力達到 32TOPS 的行泊一體方案，而這也是目前被不少國內(nèi)車企，尤其是在低成本車型上廣泛應(yīng)用的駕駛輔助解決方案，市場前景較為看好。
不過對于國內(nèi)汽車領(lǐng)域來說，已經(jīng)有不少像聯(lián)想這樣的跨界玩家入局，甚至已經(jīng)上車量產(chǎn)；對于聯(lián)想來說，除了首發(fā)英偉達自動駕駛域控制器的一級制造商的先發(fā)優(yōu)勢外，還有哪些優(yōu)勢能讓它贏得市場，還是未知數(shù)。
Omniverse，英偉達征戰(zhàn)車圈的新工具
在汽車行業(yè)，英偉達的觸角不僅僅是提供自動駕駛算力平臺以及中央計算平臺，其早已經(jīng)將目光投向了汽車零部件的設(shè)計以及整車制造領(lǐng)域。通過賦能汽車行業(yè)的虛擬制造和虛擬工廠，英偉達希望讓汽車設(shè)計和生產(chǎn)的數(shù)字化進程再上一個新的臺階。
在過去幾十年里，CATIA、UG 這些軟件已經(jīng)成為工程師必不可少的助手。整車企業(yè)使用這些虛擬仿真軟件，通過數(shù)字化模擬的手段提前對后期的成品進行預(yù)覽的方法來進行前期的零部件設(shè)計以及整車的總布置工作。如果沒有前期的虛擬仿真，后期重新設(shè)計不僅成本較高，而且很有可能造成項目的時間節(jié)點的延誤。
但最近十多年來，這些軟件都沒有突破性的革命成為席卷全球的 AI 浪潮的「法外之地」，沒有能夠?qū)φ嚻髽I(yè)的零部件設(shè)計提供更大的幫助。
為此，英偉達打造了 Omniverse，它說到底是一個虛擬世界仿真引擎，不僅可以精確反映真實的物理世界，同時也能夠遵守物理學(xué)定理。所以 Omniverse 不僅能夠在前期驗證零部件與整車的裝配關(guān)系，避免后期的包括動態(tài)干涉在內(nèi)的各種裝配上的問題，同時也能指導(dǎo)工廠設(shè)計，并幫助整車企業(yè)對工廠布局進行持續(xù)優(yōu)化。
對于絕大部分希望全面轉(zhuǎn)型電動車的傳統(tǒng)車企來說，工廠的改造任務(wù)非常繁重。前期虛擬階段驗證地越充分，后期實際占用工廠時間就會越少，而節(jié)約出來的時間就可以被用來進行生產(chǎn)。
根據(jù) GTC 現(xiàn)場黃仁勛的介紹，寶馬時下正在使用 Omniverse 來對全球 30 家工廠的運營進行規(guī)劃。在每座工廠正式投入量產(chǎn)前兩年，寶馬就會使用 Omniverse 模擬建造一座完整的虛擬工廠，并進行持續(xù)的調(diào)整和優(yōu)化，以此避免后期工廠建設(shè)完畢之后再進行比較大規(guī)模的調(diào)整，進而影響生產(chǎn)。
寶馬之外，包括沃爾沃、通用汽車、奔馳、捷豹路虎、Lotus、豐田等都已經(jīng)是英偉達 Omniverse 的用戶。
從某種程度上來說，未來英偉達很有可能利用自己的優(yōu)勢地位來逐步取代我們熟悉的 CATITA 和 UG，成為整車企業(yè)的數(shù)字化設(shè)計工具。而這個所能撬動的，同樣是一個體量巨大且前景非?？捎^的市場。
最后
「生成式 AI 正在推動 AI 的快速應(yīng)用，并重塑無數(shù)行業(yè)?！?在 ChatGPT 之后，相信沒有人再會去懷疑這句話。汽車行業(yè)只是英偉達當(dāng)前涉足的一個產(chǎn)業(yè)而已，可能深深埋藏在老黃心底的，是讓 AI 去賦能整個社會的方方面面，以此來推動全世界科技的進步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的夢想。
AI 的「iPhone 時刻」，也正是英偉達「核彈發(fā)射」的時刻。
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