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大數(shù)據(jù)具體指什么（大數(shù)據(jù)分析師就業(yè)和發(fā)展前景）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-29 11:26:27 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1107

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于大數(shù)據(jù)具體指什么的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、大數(shù)據(jù)是什么意思
2、大數(shù)據(jù)是什么意思？
3、大數(shù)據(jù)是什么意思？
4、大數(shù)據(jù)指的是什么？

大數(shù)據(jù)具體指什么（大數(shù)據(jù)分析師就業(yè)和發(fā)展前景）

一、大數(shù)據(jù)是什么意思

大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式，以具備更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)的處理。換句話說，如果把大數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，這個(gè)行業(yè)盈利的關(guān)鍵在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，通過“處理”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

從技術(shù)上講，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能用單臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式架構(gòu)。其特點(diǎn)在于海量數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依賴云計(jì)算分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。

擴(kuò)展信息:

大數(shù)據(jù)只是現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)表征或特征。沒有必要將其神話或保持敬畏。在以云計(jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新背景下，這些原本看似難以收集和使用的數(shù)據(jù)開始被輕松使用。通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)將逐漸為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值。

是體現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)價(jià)值的手段，是進(jìn)步的基石。這里從云計(jì)算、分布式處理技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)、感知技術(shù)的發(fā)展，闡述大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲(chǔ)到形成結(jié)果的全過程。

實(shí)踐是大數(shù)據(jù)的終極價(jià)值。在這里，我們從互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、政府大數(shù)據(jù)、企業(yè)大數(shù)據(jù)、個(gè)人大數(shù)據(jù)四個(gè)方面來描繪大數(shù)據(jù)的美好圖景和將要實(shí)現(xiàn)的藍(lán)圖。

二、大數(shù)據(jù)是什么意思？

大數(shù)據(jù)指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大家經(jīng)常聽到大數(shù)據(jù)這個(gè)詞，仿佛帶了一個(gè)大字我們就難以理解其中的含義。那么，大數(shù)據(jù)是什么意思呢？

大數(shù)據(jù)又稱巨量數(shù)據(jù)集合，指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)特點(diǎn)

業(yè)界將大數(shù)據(jù)的特征歸納為4個(gè)V(量Volume，多樣Variety，價(jià)值Value，速Velocity)，或者說特點(diǎn)有四個(gè)層面：

一，數(shù)據(jù)體量巨大。

大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P(1000個(gè)T)、E(100萬個(gè)T)或Z(10億個(gè)T。

二，數(shù)據(jù)類型繁多。

比如，網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。

三，價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高。

四，處理速度快。

末尾這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。

三、大數(shù)據(jù)是什么意思？

大數(shù)據(jù)作為需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)也是一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。

換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

作為建立數(shù)據(jù)中心的機(jī)房機(jī)柜，經(jīng)過20年的潛心研究，時(shí)代博川設(shè)計(jì)，生產(chǎn)，銷售：IT機(jī)柜系統(tǒng)、供配電系統(tǒng)、冷熱通道系統(tǒng)、智能一體化柜系統(tǒng)、監(jiān)控臺(tái)系統(tǒng)、控制柜系統(tǒng)及非標(biāo)定制產(chǎn)品，歡迎在線咨詢！

四、大數(shù)據(jù)指的是什么？

中國(guó)發(fā)展門戶網(wǎng)訊隨著新一代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和深入應(yīng)用，數(shù)據(jù)的數(shù)量、規(guī)模不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)已日益成為土地、資本之后的又一種重要的生產(chǎn)要素，和各個(gè)國(guó)家和地區(qū)爭(zhēng)奪的重要資源，誰掌握數(shù)據(jù)的主動(dòng)權(quán)和主導(dǎo)權(quán)，誰就能贏得未來。奧巴馬政府將數(shù)據(jù)定義為“未來的新石油”，認(rèn)為一個(gè)國(guó)家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性及解釋運(yùn)用的能力將成為綜合國(guó)力的重要組成部分，對(duì)數(shù)據(jù)的占有和控制將成為繼陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外的另一個(gè)國(guó)家核心權(quán)力。此后，一個(gè)全新的概念——大數(shù)據(jù)開始風(fēng)靡全球。

大數(shù)據(jù)的概念與內(nèi)涵

“大數(shù)據(jù)”的概念早已有之，1980年著名未來學(xué)家阿爾文•托夫勒便在《第三次浪潮》一書中,將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。但是直到近幾年,“大數(shù)據(jù)”才與“云計(jì)算”、“物聯(lián)網(wǎng)”一道，成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯。2008年，在谷歌成立10周年之際，著名的《自然》雜志出版了一期?？瑢ｉT討論未來的大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的一系列技術(shù)問題和挑戰(zhàn)，其中就提出了“Big Data”的概念。2011年5 月，在“云計(jì)算相遇大數(shù)據(jù)” 為主題的EMC World 2011 會(huì)議中，EMC 也拋出了Big Data概念。所以，很多人認(rèn)為，2011年是大數(shù)據(jù)元年。

此后，諸多專家、機(jī)構(gòu)從不同角度提出了對(duì)大數(shù)據(jù)理解。當(dāng)然，由于大數(shù)據(jù)本身具有較強(qiáng)的抽象性，目前國(guó)際上尚沒有一個(gè)統(tǒng)一公認(rèn)的定義。維基百科認(rèn)為大數(shù)據(jù)是超過當(dāng)前現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具處理能力，處理時(shí)間超過客戶能容忍時(shí)間的大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)集。全球排名第一的企業(yè)數(shù)據(jù)集成軟件商Informatica認(rèn)為大數(shù)據(jù)包括海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜數(shù)據(jù)類型，其規(guī)模超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行管理和處理的能力。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)、大數(shù)據(jù)科學(xué)家JohnRauser提到一個(gè)簡(jiǎn)單的定義：大數(shù)據(jù)就是任何超過了一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理能力的龐大數(shù)據(jù)量。百度搜索的定義為："大數(shù)據(jù)"是一個(gè)體量特別大，數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)集，并且這樣的數(shù)據(jù)集無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理?；ヂ?lián)網(wǎng)周刊的定義為："大數(shù)據(jù)"的概念遠(yuǎn)不止大量的數(shù)據(jù)（TB）和處理大量數(shù)據(jù)的技術(shù)，或者所謂的"4個(gè)V"之類的簡(jiǎn)單概念，而是涵蓋了人們?cè)诖笠?guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以做的事情，而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上是無法實(shí)現(xiàn)的。換句話說，大數(shù)據(jù)讓我們以一種前所未有的方式，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見，最終形成變革之力。

綜合上述不同的定義，我們認(rèn)為，大數(shù)據(jù)至少應(yīng)包括以下兩個(gè)方面：一是數(shù)量巨大，二是無法使用傳統(tǒng)工具處理。因此，大數(shù)據(jù)不是關(guān)于如何定義，最重要的是如何使用。它強(qiáng)調(diào)的不僅是數(shù)據(jù)的規(guī)模，更強(qiáng)調(diào)從海量數(shù)據(jù)中快速獲得有價(jià)值信息和知識(shí)的能力。

大數(shù)據(jù)4V特征

一般認(rèn)為，大數(shù)據(jù)主要具有以下四個(gè)方面的典型特征：規(guī)模性（Volume）、多樣性（Varity）、高速性（Velocity）和價(jià)值性（Value）,即所謂的“4V”。

1．規(guī)模性。大數(shù)據(jù)的特征首先就體現(xiàn)為“數(shù)量大”，存儲(chǔ)單位從過去的GB到TB，直至PB、EB。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)開始爆發(fā)性增長(zhǎng)。社交網(wǎng)絡(luò)（微博、推特、臉書）、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、各種智能終端等，都成為數(shù)據(jù)的來源。淘寶網(wǎng)近4億的會(huì)員每天產(chǎn)生的商品交易數(shù)據(jù)約20TB；臉書約10億的用戶每天產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)超過300TB。迫切需要智能的算法、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，來統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)處理如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

2．多樣性。廣泛的數(shù)據(jù)來源，決定了大數(shù)據(jù)形式的多樣性。大數(shù)據(jù)大體可分為三類：一是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如財(cái)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、信息管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)、醫(yī)療系統(tǒng)數(shù)據(jù)等，其特點(diǎn)是數(shù)據(jù)間因果關(guān)系強(qiáng)；二是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如視頻、圖片、音頻等，其特點(diǎn)是數(shù)據(jù)間沒有因果關(guān)系；三是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如HTML文檔、郵件、網(wǎng)頁(yè)等，其特點(diǎn)是數(shù)據(jù)問的因果關(guān)系弱。

3．高速性。與以往的檔案、廣播、報(bào)紙等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)載體不同，大數(shù)據(jù)的交換和傳播是通過互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等方式實(shí)現(xiàn)的，遠(yuǎn)比傳統(tǒng)媒介的信息交換和傳播速度快捷。大數(shù)據(jù)與海量數(shù)據(jù)的重要區(qū)別，除了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模更大以外，大數(shù)據(jù)對(duì)處理數(shù)據(jù)的響應(yīng)速度有更嚴(yán)格的要求。實(shí)時(shí)分析而非批量分析，數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄立刻見效，幾乎無延遲。數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度和處理速度是大數(shù)據(jù)高速性的重要體現(xiàn)。

4.價(jià)值性。這也是大數(shù)據(jù)的核心特征。現(xiàn)實(shí)世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中，有價(jià)值的數(shù)據(jù)所占比例很小。相比于傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)最大的價(jià)值在于通過從大量不相關(guān)的各種類型的數(shù)據(jù)中，挖掘出對(duì)未來趨勢(shì)與模式預(yù)測(cè)分析有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法、人工智能方法或數(shù)據(jù)挖掘方法深度分析，發(fā)現(xiàn)新規(guī)律和新知識(shí)，并運(yùn)用于農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域，從而最終達(dá)到改善社會(huì)治理、提高生產(chǎn)效率、推進(jìn)科學(xué)研究的效果。

大數(shù)據(jù)六大發(fā)展趨勢(shì)

雖然大數(shù)據(jù)目前仍處在發(fā)展的起步階段，尚存在著諸多的困難與挑戰(zhàn)，但我們相信，隨著時(shí)間的推移，大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展前景非常可觀。

1．?dāng)?shù)據(jù)將呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)

近年來，隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)、電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的興起，音頻、視頻、圖像、日志等各類數(shù)據(jù)正在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。據(jù)有關(guān)資料顯示，2011年，全球數(shù)據(jù)規(guī)模為1.8ZB，可以填滿575億個(gè)32GB的iPad，這些iPad可以在中國(guó)修建兩座長(zhǎng)城。到2020年，全球數(shù)據(jù)將達(dá)到40ZB，如果把它們?nèi)看嫒胨{(lán)光光盤，這些光盤和424艘尼米茲號(hào)航母重量相當(dāng)。美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心則指出,互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長(zhǎng)50%,每?jī)赡瓯銓⒎环?目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。

2．?dāng)?shù)據(jù)將成為最有價(jià)值的資源

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為繼土地、勞動(dòng)、資本之后的新要素，構(gòu)成企業(yè)未來發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力。《華爾街日?qǐng)?bào)》在一份題為《大數(shù)據(jù)，大影響》的報(bào)告宣傳，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的資產(chǎn)類別，就像貨幣或黃金一樣。IBM執(zhí)行總裁羅睿蘭認(rèn)為指出,“數(shù)據(jù)將成為一切行業(yè)當(dāng)中決定勝負(fù)的根本因素,最終數(shù)據(jù)將成為人類至關(guān)重要的自然資源。”隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷發(fā)展，我們有理由相信大數(shù)據(jù)將成為機(jī)構(gòu)和企業(yè)的重要資產(chǎn)和爭(zhēng)奪的焦點(diǎn)谷歌、蘋果、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在運(yùn)用大數(shù)據(jù)力量獲得商業(yè)上更大的成功，并且將會(huì)繼續(xù)通過大數(shù)據(jù)來提升自己的競(jìng)爭(zhēng)力。

3．大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)行業(yè)智能融合

通過對(duì)大數(shù)據(jù)收集、整理、分析、挖掘, 我們不僅可以發(fā)現(xiàn)城市治理難題，掌握經(jīng)濟(jì)運(yùn)行趨勢(shì)，還能夠驅(qū)動(dòng)精確設(shè)計(jì)和精確生產(chǎn)模式，引領(lǐng)服務(wù)業(yè)的精確化和增值化，創(chuàng)造互動(dòng)的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)新形態(tài)。麥當(dāng)勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的精準(zhǔn)選址。百度、阿里、騰訊等通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的掌握和分析,為用戶提供更加專業(yè)化和個(gè)性化的服務(wù)。在智慧城市建設(shè)不斷深入的情況下，大數(shù)據(jù)必將在智慧城市中發(fā)揮越來越重要的作用。由城市數(shù)字化到智慧城市，關(guān)鍵是要實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字信息的智慧處理，其核心是引入了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，大數(shù)據(jù)將成為智慧城市的核心智慧引擎。智慧金融、智慧安防、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧交通、智慧城管等，無不是大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合的重要領(lǐng)域。

4．?dāng)?shù)據(jù)將越來越開放

大數(shù)據(jù)是人類的共同資源、共同財(cái)富，數(shù)據(jù)開放共享是不可逆轉(zhuǎn)的歷史潮流。隨著各國(guó)政府和企業(yè)對(duì)開放數(shù)據(jù)帶來的社會(huì)效益和商業(yè)價(jià)值認(rèn)識(shí)的不斷提升，全球必將很快掀起一股數(shù)據(jù)開放的熱潮。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的發(fā)展需要全世界、全人類的共同協(xié)作，變私有大數(shù)據(jù)為公共大數(shù)據(jù)，最終實(shí)現(xiàn)私有、企業(yè)自有、行業(yè)自有的全球性大數(shù)據(jù)整合，才不至形成一個(gè)個(gè)毫無價(jià)值的“數(shù)據(jù)孤島”。大數(shù)據(jù)越關(guān)聯(lián)越有價(jià)值，越開放越有價(jià)值。尤其是公共事業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)開放數(shù)據(jù)將越來越多。目前，美歐等發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)的政府都在政府和公共事業(yè)上的數(shù)據(jù)做出了表率。中國(guó)政府也將一方面帶頭力促數(shù)據(jù)公開共享，另一方面，還通過推動(dòng)建設(shè)各類大數(shù)據(jù)服務(wù)交易平臺(tái)，為數(shù)據(jù)使用者提供豐富的數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

5．大數(shù)據(jù)安全將日受重視

大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中應(yīng)用日益廣泛的同時(shí)，大數(shù)據(jù)的安全也必將受到更多的重視。大數(shù)據(jù)時(shí)代，在我們用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取有價(jià)值信息的同時(shí)，“黑客”也可以利用這些大數(shù)據(jù)技術(shù)最大限度地收集更多有用信息，對(duì)其感興趣的目標(biāo)發(fā)起更加“精準(zhǔn)的”攻擊。近年來，個(gè)人隱私、企業(yè)商業(yè)信息甚至是國(guó)家機(jī)密泄露事件時(shí)有發(fā)生。對(duì)此，美歐等發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛制定完善了保護(hù)信息安全、防止隱私泄露等相關(guān)法律法規(guī)?？梢灶A(yù)見，在不久的將來，其他國(guó)家也會(huì)迅速跟進(jìn)，以更好地保障本國(guó)政府、企業(yè)乃至居民的數(shù)據(jù)安全。

6．大數(shù)據(jù)人才將備受歡迎

隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展及其應(yīng)用的日益廣泛，包括大數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)管理專家、大數(shù)據(jù)算法工程師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理等在內(nèi)的具有豐富經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析人員將成為全社會(huì)稀缺的資源和各機(jī)構(gòu)爭(zhēng)奪的人才。據(jù)著名國(guó)際咨詢公司Gartner預(yù)測(cè)，2015年全球大數(shù)據(jù)人才需求將達(dá)到440萬人，而人才市場(chǎng)僅能夠滿足需求的三分之一。麥肯錫公司則預(yù)測(cè)美國(guó)到2018年需要深度數(shù)據(jù)分析人才44萬—49萬，缺口為14萬—19萬人。有鑒于此，美國(guó)通過國(guó)家科學(xué)基金會(huì)，鼓勵(lì)研究性大學(xué)設(shè)立跨學(xué)科的學(xué)位項(xiàng)目，為培養(yǎng)下一代數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師做準(zhǔn)備，并設(shè)立培訓(xùn)基金支持對(duì)大學(xué)生進(jìn)行相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)，召集各個(gè)學(xué)科的研究人員共同探討大數(shù)據(jù)如何改變教育和學(xué)習(xí)等。英國(guó)、澳大利亞、法國(guó)等國(guó)家也類似地對(duì)大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)做出專項(xiàng)部署。IBM 等企業(yè)也開始全面推進(jìn)與高校在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的合作，力圖培養(yǎng)企業(yè)發(fā)展需要的既懂業(yè)務(wù)知識(shí)又具分析技能的復(fù)合型數(shù)據(jù)人才。（武鋒：國(guó)家信息中心）

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