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電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)（電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)與會計哪個發(fā)展前景好）

發(fā)布時間：2023-03-08 17:32:40 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 264 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、電子商務(wù)在大數(shù)據(jù)時代下的“包容性增長”
2、電商領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的運(yùn)用？
3、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用和電子商務(wù)是一樣的嗎？
4、電子商務(wù)專業(yè)相比較大數(shù)據(jù)專業(yè)那個好學(xué)點(diǎn)？？

電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)（電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)與會計哪個發(fā)展前景好）

一、電子商務(wù)在大數(shù)據(jù)時代下的“包容性增長”

電子商務(wù)在大數(shù)據(jù)時代下的“包容性增長”

隨著企業(yè)處理的數(shù)據(jù)量越來越大，數(shù)據(jù)處理工具的智能化程度越來越高，處理速度越來越快，價格也越來越實(shí)惠。大數(shù)據(jù)分析不僅僅是一種趨勢，而是許多大型電子商務(wù)公司必不可少的一項(xiàng)工作內(nèi)容。在大數(shù)據(jù)時代的背景下，靈活運(yùn)用各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析手段提煉商業(yè)智能已經(jīng)成為電子商務(wù)企業(yè)的一項(xiàng)必修課。

所謂的大數(shù)據(jù)，是需要跨視角、跨媒介、跨行業(yè)的海量數(shù)據(jù)，也可以理解為數(shù)據(jù)的收集方法。當(dāng)數(shù)據(jù)的規(guī)模和豐富度達(dá)到一定程度，大家才開始提出大數(shù)據(jù)的概念。那么，電商大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀如何？

電子商務(wù)在大數(shù)據(jù)時代下的“包容性增長”

中國電子商務(wù)受益于良好的市場環(huán)境，政策的扶持，迎來了井噴時代，生態(tài)鏈亦初具雛形。2010年5月21日，第四屆APEC電子商務(wù)工商聯(lián)盟論壇就打造電子商務(wù)生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈、電子商務(wù)政策環(huán)境與發(fā)展趨勢、e時代消費(fèi)、三網(wǎng)合一、無線領(lǐng)域的商業(yè)機(jī)會、電子商務(wù)的競爭格局與投資轉(zhuǎn)型等主題展開討論。電子商務(wù)生態(tài)鏈作為一種新型交易工具，雖然具有平臺效應(yīng)，但其發(fā)揮積極外溢效應(yīng)將有一定前提條件、約束機(jī)制。這也要求政府在促進(jìn)電子商務(wù)發(fā)展的同時，為電子商務(wù)生態(tài)鏈增長提供支持的同時；另外也需要考慮到數(shù)字鴻溝可能產(chǎn)生的負(fù)面影響。政府應(yīng)從包容性增長的角度對觀察電子商務(wù)生態(tài)鏈對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長、區(qū)域福利的效果。

“包容性增長”這一概念最早由亞洲開發(fā)銀行在2007年首次提出。它的原始意義在于“有效的包容性增長戰(zhàn)略需集中于能創(chuàng)造出生產(chǎn)性就業(yè)崗位的高增長、能確保機(jī)遇平等的社會包容性以及能減少風(fēng)險，并能給最弱勢群體帶來緩沖的社會安全網(wǎng)?！弊罱K目的是把經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果最大限度地讓普通民眾來受益。包容性增長即為倡導(dǎo)機(jī)會平等的增長。包容性增長最基本的含義是公平合理地分享經(jīng)濟(jì)增長。它涉及平等與公平的問題，包括可衡量的標(biāo)準(zhǔn)和更多的無形因素。

政府應(yīng)該積極鼓勵電子商務(wù)運(yùn)營商開發(fā)更多適合減少貧困的業(yè)務(wù)，促使這些業(yè)務(wù)更好融入到和諧社會建設(shè)中。總之政府、企業(yè)、公眾應(yīng)共同探討如何在大數(shù)據(jù)時代借助電子商務(wù)生態(tài)鏈惠及貧困人口，從而緩解數(shù)字鴻溝以及負(fù)面影響。

電商從大數(shù)據(jù)里謀發(fā)展必須具備要素

駕馭大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)集往往非常龐大，很難用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理工具進(jìn)行處理，截至2012年,數(shù)據(jù)集由幾十兆字節(jié)至數(shù)拍字節(jié)的數(shù)據(jù)組成。這些數(shù)據(jù)包括訪問網(wǎng)頁、登陸、在線交易等等。目前數(shù)據(jù)集的規(guī)模在不斷增大。企業(yè)應(yīng)使用相應(yīng)工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮和篩選，僅展現(xiàn)與特定內(nèi)容相關(guān)的數(shù)據(jù)。目前一些企業(yè)已實(shí)施大數(shù)據(jù)策略，一些企業(yè)正在開發(fā)或者打算開發(fā)大數(shù)據(jù)。

2、捕捉和存儲

這是第一步，大數(shù)據(jù)改變了業(yè)務(wù)模式，比如通過捕捉、存儲和分析用戶在社交媒體上發(fā)表的售后體驗(yàn)，可以提高質(zhì)量，改進(jìn)服務(wù)。企業(yè)不僅應(yīng)捕捉和存儲大數(shù)據(jù)，還應(yīng)開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)，因?yàn)橹挥虚_發(fā)和利用大數(shù)據(jù)，才能挖掘出大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏的巨大價值，特別是應(yīng)使用專門工具分析和開發(fā)雜亂的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

3、篩選

了解消費(fèi)者情緒，優(yōu)化供應(yīng)鏈，去除虛假數(shù)據(jù)，為此，企業(yè)應(yīng)對基礎(chǔ)設(shè)施和軟件進(jìn)行投資，運(yùn)用相應(yīng)算法處理大數(shù)據(jù)，并聘請數(shù)據(jù)科學(xué)家完成相應(yīng)工作。只有對數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理，智能地展現(xiàn)與特定內(nèi)容相關(guān)的數(shù)據(jù)，才能更好地利用大數(shù)據(jù)。

4、分析

電子商務(wù)企業(yè)的規(guī)模在不斷增大，企業(yè)需要對其核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，不能再憑感覺或直覺制定關(guān)鍵決策，最好對所有與客戶相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以留住現(xiàn)有客戶，吸引他們購買更多的商品，同時羸得更多新客戶。

5、提供定制產(chǎn)品和個性化服務(wù)

分析和細(xì)分市場，根據(jù)個人或消費(fèi)群體的喜好或者消費(fèi)行為提供富有個性化的產(chǎn)品，比如，營銷部門可以收集一些有價值的信息，找出購物者的興趣所在，然后有針對性地組織一些營銷活動，從而增加了企業(yè)在競爭中的優(yōu)勢，

電商應(yīng)著眼情報數(shù)據(jù)挖掘

除了大數(shù)據(jù)工具的運(yùn)用，情報數(shù)據(jù)也是電商公司真正應(yīng)該關(guān)注的。

所謂的情報數(shù)據(jù)處理人員，從日常的工作場景來看，出去奔波收集情報的工作占了多數(shù)份額。他們會跟上下游供應(yīng)鏈，以及進(jìn)行跨部門溝通。例如，一個采購人員應(yīng)該去生產(chǎn)線，去分析每家供應(yīng)商的生產(chǎn)水平如何，優(yōu)秀的工廠和二線工廠的生產(chǎn)周期區(qū)別，哪里的原材料采購價格最低。一般來講，這樣的一條情報能使用一到三年。

雖然數(shù)據(jù)性不強(qiáng)，但這些情報價值十分高。郝欣誠說得更為直截了當(dāng)：“講數(shù)據(jù)挖掘不如講情報挖掘，情報挖掘才能夠?yàn)殡娚唐髽I(yè)提供真正生產(chǎn)力級的支持，如果情報挖掘都沒做好，就想把它數(shù)字化和量化，有點(diǎn)操之過急。”

結(jié)語

現(xiàn)在的電子商務(wù)企業(yè)，日均能達(dá)到十萬單的少之又少。在有海量數(shù)據(jù)積累的基礎(chǔ)上，還要有一套優(yōu)秀的BI系統(tǒng)，而且必須是按公司需求定制，才可能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)。然而，在表面繁華的背后，又有誰知道在銷售記錄屢創(chuàng)新高的同時，電子商務(wù)的利潤率是否也得到同步的增長呢?實(shí)際上，能夠真正實(shí)現(xiàn)銷量與利潤率雙增長的電商少之又少，而且在越來越少。因?yàn)?，不少電商的銷售業(yè)績是通過價格戰(zhàn)和付出大量促銷成本來實(shí)現(xiàn)的。

二、電商領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的運(yùn)用？

當(dāng)前，國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施已經(jīng)到了落地的關(guān)鍵時期，大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合、以及大數(shù)據(jù)安全管理與法律規(guī)制等方面都進(jìn)入了攻堅階段大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求主要圍繞大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈展開，涉及到數(shù)據(jù)的采集、整理、存儲、安全、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用，崗位多集中在大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運(yùn)維等幾個崗位。當(dāng)前整個IT行業(yè)對于大數(shù)據(jù)人才的需求量還是比較大的，近幾年相關(guān)方向研究生的就業(yè)情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現(xiàn)出逐年上升的發(fā)展趨勢。

電子商務(wù)是以信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為手段，以商品交換為中心的商務(wù)活動；也可理解為在互聯(lián)網(wǎng)

電子商務(wù)可提供網(wǎng)上交易和管理等全過程的服務(wù)。因此，它具有廣告宣傳、咨詢洽談、網(wǎng)上定購、網(wǎng)上支付、電子賬戶、服務(wù)傳遞、意見征詢、交易管理等各項(xiàng)功能。

三、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用和電子商務(wù)是一樣的嗎？

大數(shù)據(jù)即海量的數(shù)據(jù)，一般至少要達(dá)到TB級別才能算得上大數(shù)據(jù)，相比于傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)要更加多樣化，數(shù)值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數(shù)據(jù)的內(nèi)容。提到大數(shù)據(jù)，最常見的應(yīng)用就是大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來源不僅是局限于企業(yè)內(nèi)部的信息化系統(tǒng)，還包括各種外部系統(tǒng)、機(jī)器設(shè)備、傳感器、數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，如：政府、銀行、國計民生、行業(yè)產(chǎn)業(yè)、社交網(wǎng)站等數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及工具將海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計匯總后，以圖形圖表的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)展現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化，在此基礎(chǔ)上結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，發(fā)掘數(shù)據(jù)的潛在價值。應(yīng)用部分，大數(shù)據(jù)不僅包括企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，還包括與行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的深度融合，大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景具有行業(yè)性，不同行業(yè)所呈現(xiàn)的內(nèi)容與分析維度各不相同，具體場景包括：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、政府行業(yè)、金融行業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)中的地產(chǎn)、醫(yī)療、能源、制造、電信行業(yè)等等。1. 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用代表為電商、社交、網(wǎng)絡(luò)檢索領(lǐng)域，可以根據(jù)銷售數(shù)據(jù)、客戶行為（活躍度、商品偏好、購買率等）數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、商品收藏數(shù)據(jù)、售后數(shù)據(jù)等、搜索數(shù)據(jù)刻畫用戶畫像，根據(jù)客戶的喜好為其推薦對應(yīng)的產(chǎn)品。2. 政府行業(yè)在大數(shù)據(jù)分析部分包括質(zhì)檢部門、公安部門、氣象部門、醫(yī)療部門等，質(zhì)檢部門包括對商品生產(chǎn)、加工、物流、貿(mào)易、消費(fèi)全過程的信息進(jìn)行采集、驗(yàn)證、檢查，保證食品物品安全；氣象部門通過構(gòu)建大氣運(yùn)動規(guī)律評估模型、氣象變化關(guān)聯(lián)性分析等路徑，精準(zhǔn)地預(yù)測氣象變化，尋找最佳的解決方案，規(guī)劃應(yīng)急、救災(zāi)工作。3. 金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析多應(yīng)用于銀行、證券、保險等細(xì)分領(lǐng)域，在大數(shù)據(jù)分析方面結(jié)合多種渠道數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，客戶在社交媒體上的行為數(shù)據(jù)、在網(wǎng)站上消費(fèi)的交易數(shù)據(jù)、客戶辦理業(yè)務(wù)的預(yù)留數(shù)據(jù)，結(jié)合客戶年齡、資產(chǎn)規(guī)模、消費(fèi)偏好等對客戶群進(jìn)行精準(zhǔn)定位，分析其在金融業(yè)的需求等。4. 傳統(tǒng)行業(yè)包括：能源、電信、地產(chǎn)、零售、制造等。電信行業(yè)借助大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析傳感器數(shù)據(jù)異常情況，預(yù)測設(shè)備故障，提高用戶滿意度；能源行業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析挖掘客戶行為特征、消費(fèi)規(guī)律，提高能源需求準(zhǔn)確性；地產(chǎn)行業(yè)通過內(nèi)外部數(shù)據(jù)的挖掘分析，使管理者掌握和了解房地產(chǎn)行業(yè)潛在的市場需求，掌握商情和動態(tài)，針對細(xì)分市場實(shí)施動態(tài)定價和差別定價等；制造行業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)測維護(hù)、優(yōu)化生產(chǎn)流程、能源消耗管控、發(fā)現(xiàn)潛在問題并及時預(yù)警等。伴隨著信息化的快速發(fā)展、數(shù)據(jù)量加大，已經(jīng)進(jìn)入數(shù)據(jù)時代，相信各行業(yè)間日后對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會更多、更深入。

四、電子商務(wù)專業(yè)相比較大數(shù)據(jù)專業(yè)那個好學(xué)點(diǎn)？？

在眾多領(lǐng)域中，顯然電商企業(yè)比傳統(tǒng)零售企業(yè)在這方面會更有優(yōu)勢，因?yàn)殡娚唐髽I(yè)本身就是通過數(shù)據(jù)平臺為用戶提供零售服務(wù)的。那么，電商企業(yè)如何應(yīng)用好這一優(yōu)勢？

電商企業(yè)具備先天優(yōu)勢

當(dāng)前，我國電子商務(wù)正處于快速發(fā)展期。以阿里巴巴為例，2012年，淘寶和天貓成交量之和超過一萬億元。根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)，2012年全國社會消費(fèi)品零售總額為20.17萬億元，一萬億元相當(dāng)于其總量的4.8%。我國電子商務(wù)井噴式發(fā)展的背后是消費(fèi)者數(shù)據(jù)的幾何級增長，電子商務(wù)龍頭企業(yè)也積極部署、探索和挖掘大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用。

——電商企業(yè)通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新商業(yè)模式

大數(shù)據(jù)的重要趨勢就是數(shù)據(jù)服務(wù)的變革，把人分成很多群體，對每個群體甚至每個人提供針對性的服務(wù)。消費(fèi)數(shù)據(jù)量的增加為電商企業(yè)提供了精確把握用戶群體和個體網(wǎng)絡(luò)行為模式的基礎(chǔ)。電商企業(yè)通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用，可以進(jìn)行個人化、個性化、精確化和智能化廣告推送與推廣服務(wù)的探索，創(chuàng)立比現(xiàn)有廣告和產(chǎn)品推廣形式性價比更高的全新商業(yè)模式。同時，電商企業(yè)也可以通過對大數(shù)據(jù)的把握，尋找更多更好的增加用戶黏性、開發(fā)新產(chǎn)品和新服務(wù)、降低運(yùn)營成本的方法與途徑。

實(shí)際上，國外傳統(tǒng)零售巨頭早已開始大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和實(shí)踐。Tesco是全球利潤第二大零售商，其從會員卡的用戶購買記錄中，充分了解用戶的行為，并基于此進(jìn)行一系列的業(yè)務(wù)活動，例如通過郵件或信件寄給用戶的促銷可以變得更個性化，店內(nèi)的商家商品及促銷也可以根據(jù)周圍人群的喜好、消費(fèi)時段來更加有針對性，從而提高貨品的流通。這樣的做法為Tesco獲得了豐厚的回報，僅在市場宣傳一項(xiàng)，就能幫助其每年節(jié)省3.5億英鎊的費(fèi)用。

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