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人工智能領域最新成果(人工智能領域最新成果報告)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能領域最新成果的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
中國有幾家智會
14家AI巨頭智博會公布“一年成績單”2019中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(以下簡稱:智博會)在重慶舉行。作為國家級高規(guī)格博覽會之一,重慶智博會是我國深度參與數(shù)字經(jīng)濟國際合作的重要行動,將集中展示全球智能產(chǎn)業(yè)的新產(chǎn)品、新技術、新業(yè)態(tài)和新模式等。
本屆展會共吸引到13位諾貝爾獎得主、4名圖靈獎得主在內(nèi)的百余位全球智能產(chǎn)業(yè)知名學者、研究者,他們將與千余名嘉賓共同見證人工智能發(fā)展的最新成果,可以稱得上是國際科技界的高端盛會。
盡管本次重慶智博會才僅僅是第二屆,但從規(guī)模上看已經(jīng)展露了世界對其的重視程度,并且吸引國內(nèi)外的人工智能領域巨頭的高度重視。如此多的科技巨頭聚首重慶,與地方政策的扶持和國家的重視密不可分。那么,在首屆智博會召開至今,在這短短的一年時間里這些AI巨頭都做了哪些事呢?今天就讓我們來細數(shù)下,這一年來AI巨頭在重慶都做了哪些事。
BAT近一年時間的布局成果
阿里巴巴中西部區(qū)域總部 盒馬生鮮實體店登陸
近日,兩江新區(qū)宣傳部相關人士稱,這幾天阿里巴巴集團中西部團隊正集中入駐落戶兩江新區(qū)服務貿(mào)易產(chǎn)業(yè)園的新辦公地——阿里巴巴中西部區(qū)域總部。
阿里巴巴中西部區(qū)域總部是阿里巴巴在渝打造的“智能重慶中心”。阿里巴巴中西部區(qū)域總部將組建1個總部和8個功能性平臺。即智能交通研究院、智能物流研究院、智能制造工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用平臺、智能互聯(lián)汽車研究院及研發(fā)中心、公共服務平臺、食品安全大數(shù)據(jù)、人才培養(yǎng)基地。
2018年12月21日,阿里巴巴“新零售”盒馬鮮生網(wǎng)紅實體店首店落址九街,一周后又登陸楊家坪商圈。
兩江新區(qū)服務貿(mào)易產(chǎn)業(yè)園的阿里巴巴重慶總部備受重視,據(jù)悉該智能中心將作為阿里巴巴及其合作伙伴的區(qū)域中心,在智能制造平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、新零售、新金融、城市數(shù)據(jù)大腦等領域,助力重慶打造大數(shù)據(jù)、人工智能等產(chǎn)業(yè)。
比如在智能制造方面,去年8月24日的“云棲大會·重慶峰會”上,阿里云發(fā)布了一款重磅工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,助推重慶加快制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新,加快工業(yè)制造向“智造服務業(yè)”轉(zhuǎn)型升級,未來將延伸至重慶的4000家企業(yè)。
螞蟻金服構建重慶金融風險智能監(jiān)測防控體系
螞蟻金服集團在大數(shù)據(jù)智能化應用、科技金融和大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)等3大領域集中簽訂14個項目的合作協(xié)議。
在大數(shù)據(jù)智能化應用領域,市城管委、市民政局、黔江區(qū)等分別與阿里云合作推進重慶市智能化應用快速發(fā)展。在科技金融領域,市金融辦擬與螞蟻金服成立監(jiān)管科技合作實驗室,螞蟻金服將提供蟻盾風險大腦,協(xié)助共同推動重慶構建地方金融風險智能監(jiān)測防控體系。
同時,三峽銀行也將與螞蟻金服共同成立金融科技創(chuàng)新實驗室,引入蟻盾(螞蟻金服旗下安全品牌)加碼三峽銀行的風控體系建設,提升其金融創(chuàng)新和服務實體經(jīng)濟能力。
在大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)領域,重慶工程學院、重慶工業(yè)職業(yè)技術學院等9所職校與阿里巴巴集團簽署了合作備忘錄,共建校企合作客戶體驗實訓基地。
菜鳥IoT物流計劃落地重慶
2018年5月31日,菜鳥在全球智慧物流峰會上宣布IoT戰(zhàn)略。菜鳥與重慶巴南簽合作協(xié)議,打造國家智能物流骨干網(wǎng)又一節(jié)點項目,重慶一躍成為西南地區(qū)和一帶一路沿線的重要智慧物流樞紐。
14家AI巨頭智博會公布“一年成績單”
據(jù)悉,國家智能骨干網(wǎng)菜鳥巴南項目,將建設新零售訂單生產(chǎn)中心、物流大數(shù)據(jù)信息平臺、新零售供應鏈金融服務中心、新零售實驗平臺等
人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣呢?
1、市場規(guī)模:中國人工智能行業(yè)呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢
人工智能產(chǎn)業(yè)是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心,是其他智能科技產(chǎn)品發(fā)展的基礎,近年來,中國人工智能產(chǎn)業(yè)在政策與技術雙重驅(qū)動下呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢。根據(jù)中國信通院數(shù)研中心測算,2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億元人民幣,同比增長15.1%。中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速超過全球。
注:中國信通院的市場規(guī)模根據(jù)IDC數(shù)據(jù)測算,統(tǒng)計口徑與IDC一致,即包括軟件、硬件與服務市場。
2、競爭格局:中國人工智能企業(yè)主要分布在應用層 占比超過80%
——中國人工智能企業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈布局完善
我國作為全球人工智能領域發(fā)展較好的地區(qū),無論是人工智能領域的基礎層、技術層、應用層,還是人工智能的硬件產(chǎn)品、軟件產(chǎn)品及服務,我國企業(yè)都有涉及。在國內(nèi),除去訊飛等垂直類企業(yè),真正在人工智能有所長進的巨頭依然是百度、阿里、騰訊這三家。
——中國人工智能企業(yè)主要分布在應用層,占比超過80%
據(jù)中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院2021年5月發(fā)布的《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2021)》數(shù)據(jù),截至2020年底,中國人工智能企業(yè)布局側重在應用層和技術層。其中,應用層人工智能企業(yè)數(shù)占比最高,達到84.05%;其次是技術層企業(yè)數(shù),占比為13.65%;基礎層企業(yè)數(shù)占比最低,為2.30%。應用層企業(yè)占比高說明中國的人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要以應用需求為牽引。
3、技術分布:中國人工智能企業(yè)核心布局的技術主要為大數(shù)據(jù)和云計算
從人工智能企業(yè)核心技術分布看,大數(shù)據(jù)和云計算占比最高,達到41.13%;其次是硬件、機器學習和推薦、服務機器人,占比分別為7.64%、6.81%、5.64%;緊隨其后,物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人、語音識別和自然語言處理、圖形圖像識別技術的占比依次為5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。
4、細分領域:深度神經(jīng)網(wǎng)絡領域為中國AI研究熱門
根據(jù)清華大學人工智能研究院、與中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心聯(lián)合發(fā)布的《人工智能發(fā)展報告2011-2020》,2011-2020年十大AI研究熱點分別為深度神經(jīng)網(wǎng)絡、特征抽取、圖像分類、目標檢測、語義分割、表示學習、生成對抗網(wǎng)絡、語義網(wǎng)絡、協(xié)同過濾和機器翻譯。
—— 更多行業(yè)相關數(shù)據(jù)請參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》
發(fā)一篇tpami什么水平
是人工智能領域公認的頂級水平。
TPAMI是計算機視覺和人工智能領域公認的頂級國際期刊,是中國計算機學會(CCF)推薦的A類期刊,也是中國人民大學核心期刊目錄中的A+類期刊,影響因子16.389。
2021年1月至今,高瓴人工智能學院已發(fā)表或被錄用CCF A類期刊和會議論文76篇、CCF B類期刊和論文31篇。
TPAMI是目前計算機類別中影響因子最高(影響因子17.730)的期刊之一,主要收錄人工智能、模式識別、計算機視覺及機器學習領域的原創(chuàng)性科研成果。
上??萍即髮W信息學院智能視覺中心的最新研究成果“Neural Opacity Point Cloud”在人工智能領域頂級學術刊物IEEE TPAMI發(fā)表。
TPAMI是模式分析與機器智能IEEE匯刊,中國計算機學會和中國自動化學會等多個學會將其定位為:國際上極少數(shù)的頂級刊物,鼓勵我國學者去突破。
EEE TPAMI是公認的人工智能、模式識別、圖像處理和計算機視覺領域頂級國際期刊,該期刊影響因子(Impact Factor)和谷歌指數(shù)(H-Index)在計算機科學和工程技術兩個大類學科里均列首位。
同時,該期刊影響因子和谷歌指數(shù)列所有計算機學會推薦A類(CCF A類)期刊首位,在計算機科學與人工智能領域具有權威影響力。
大數(shù)據(jù)是人工智能的最新成果嗎
1:大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是對海量數(shù)據(jù)進行歸類分析,就像用篩子一樣在篩選需要的東西,在對數(shù)據(jù)歸類后,進行數(shù)據(jù)分析。而現(xiàn)在主流人工智能算法用的都是深度學習,深度學習的作用就是從中把知識提取出來,大數(shù)據(jù)是人工智能的開始,大數(shù)據(jù)加深度算法,等于人工智能,要想實現(xiàn)人工智能,除開大數(shù)據(jù)技術之外,還需要其他元素的配合。
2:大數(shù)據(jù)和人工智能沒有必然聯(lián)系,但是基于大數(shù)據(jù)的各類信息處理技術,為更好的人工智能的實現(xiàn)提供了極大的可能。
數(shù)據(jù)越多,其塑造培養(yǎng)出的人工智能信息處理系統(tǒng)越聰明,這就是大數(shù)據(jù)之于人工智能的意義。
大數(shù)據(jù)是人工智能的基石,如果說人工智能是機器之心,那么大數(shù)據(jù)就是血液
以上就是關于人工智能領域最新成果相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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