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    ChatGPT中國挑戰(zhàn)(ChatGPT中國挑戰(zhàn))

    發(fā)布時間:2023-04-24 04:36:25     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 74        

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于ChatGPT中國挑戰(zhàn)的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    ChatGPT中國挑戰(zhàn)(ChatGPT中國挑戰(zhàn))

    百度文心一言是什么?你對文心一言有什么期待?

    百度文心一言是每日更新的一句古詩詞,旨在激發(fā)讀者的思考,增強文人文魂。我期待文心一言能夠帶給我更多美好的文學體驗,更深刻的文化意境,以及更多有趣的歷史故事。

    進入3月中旬,全球科技巨頭再次競相亮相大語言模型賽道。

    一周之內(nèi),開發(fā)出ChatGPT的美國初創(chuàng)公司OpenAI,對OpenAI投入巨資的科技巨頭微軟,以及中國互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)百度,相繼發(fā)布了在大語言模型(LLM)領(lǐng)域的最新動態(tài)。這也再次引發(fā)了全球?qū)υ擃I(lǐng)域的關(guān)注。

    當?shù)貢r間3月14日,OpenAI公布了其大型語言模型的最新版本——GPT-4,它比GPT-3.5的問答質(zhì)量和技術(shù)都有明顯提升。

    3月16日下午,百度開啟新一代大語言模型、生成式AI產(chǎn)品文心一言測試,從而成為第一家加入該賽道競爭的中國企業(yè)。

    在發(fā)布會現(xiàn)場,百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏通過問答的形式,展示了文心一言在文學創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解、多模態(tài)生成等五個使用場景。幾個小時后,微軟宣布,將把GPT-4接入Office全家桶,新名為“Microsoft 365 Copilot”。

    正如財經(jīng)E法在2月17日發(fā)布的文章(OpenAI獨家回應|ChatGPT為何不向所有中國用戶開放注冊?)所述,中國內(nèi)地和中國香港的手機號均無法注冊ChatGPT賬號。此外,雖然OpenAI的應用程序編程接口(API)已向161個國家和地區(qū)開放,但不包括中國內(nèi)地和中國香港。

    一方面,業(yè)界普遍關(guān)注,在AIGC(生成式人工智能)勢不可擋的科技浪潮中,誰將成為下一個弄潮兒?另一方面,在中美科技競合的敏感期,各方亦頗為關(guān)注百度邁出的第一步帶來的漣漪,以及中國企業(yè)該如何應對。

    01“真的ready了嗎?”

    3月16日,李彥宏身著白襯衫和運動鞋演講。開場就直面疑問,“最近一段時間,很多朋友問我,為什么是今天,你們真的ready了嗎”?

    李彥宏的回答是,雖然百度已投入AI研究十多年,為發(fā)布文心一言做了充分準備,但“不能說完全ready了”,因為文心一言對標ChatGPT、甚至是GPT-4,門檻很高,還“有很多不完美的地方”。但他強調(diào)“一旦有了真實的人類反饋,文心一言的進步速度會非??臁?。

    李彥宏解釋,之所以選擇當天發(fā)布,是因為市場有需求:客戶和合作伙伴都希望能早一點用上最新最先進的大語言模型。

    如何理解李彥宏所言的“對標GPT-4的門檻很高”?

    當?shù)貢r間3月14日,OpenAI公布了其大型語言模型的最新版本——GPT-4。值得注意的是,GPT-4是大型的多模態(tài)模型,即能夠接受圖像和文本類型的輸入。而GPT-3.5只能接受文本輸入。

    在演示視頻中,OpenAI總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人格雷格·布羅克曼(Greg Brockman)用筆和紙畫了一幅網(wǎng)站草圖,并將圖片輸入GPT-4。僅1到2秒后,GPT-4就生成了網(wǎng)頁代碼,制作出了與草圖高度相似的網(wǎng)站。根據(jù)OpenAI發(fā)布的實驗數(shù)據(jù), GPT-4模型相較前一代GPT-3.5已取得了巨大的進步,在許多專業(yè)測試中表現(xiàn)出超過絕大多數(shù)人類的水平。

    浙江大學國際聯(lián)合商學院數(shù)字經(jīng)濟與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任盤和林認為,文心一言未來還有待全面開放來獲得用戶檢驗。無論是通過B端API還是直接向C端用戶開放,用戶體驗口碑都是硬道理。當前ChatGPT沒對中國用戶開放,在國內(nèi)市場,百度將獲得先發(fā)優(yōu)勢。

    對OpenAI和百度的產(chǎn)品均做過測評的艾媒咨詢CEO兼首席分析師張毅表示,GPT系列大模型,包括GPT-4與文心一言本質(zhì)上都是同一類產(chǎn)品,只是它們各自的數(shù)據(jù)覆蓋范疇和數(shù)據(jù)模型的積累長短不一。從短期看,OpenAI的產(chǎn)品準備時間相對更加充足,智能程度暫時領(lǐng)先一些。但是對文心一言而言,能在這么短的時間內(nèi)訓練出這樣的一個產(chǎn)品,也是非常了不起的。

    同時,張毅也對百度做出更好產(chǎn)品更有信心,他的理由是,從人工智能、大數(shù)據(jù)、大模型的人才儲備來看,中國會更有優(yōu)勢。

    中央財經(jīng)大學數(shù)字經(jīng)濟融合創(chuàng)新發(fā)展中心主任陳端則認為,與海外競爭對手相比,百度最大的優(yōu)勢是立足本土,構(gòu)建了語言和文化層面理解的護城河。

    作為中國公司研發(fā)的大語言模型產(chǎn)品,文心一言的中文理解能力備受關(guān)注。重要原因是,此前很多評論人士認為,ChatGPT的中文問答能力不如英文問答能力強。

    李彥宏表示,作為扎根于中國市場的大語言模型,文心一言具備中文領(lǐng)域最先進的自然語言處理能力。在現(xiàn)場展示中,文心一言正確解釋了成語“洛陽紙貴”的含義、“洛陽紙貴”對應的經(jīng)濟學理論,還用“洛陽紙貴”創(chuàng)作了一首藏頭詩。

    李彥宏稱,文心一言的訓練數(shù)據(jù)包括:萬億級網(wǎng)頁數(shù)據(jù),數(shù)十億的搜索數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù),百億級的語音日均調(diào)用數(shù)據(jù),以及5500億事實的知識圖譜等,這讓百度在中文語言的處理上能夠獨一無二。

    受訪專家也指出,由于漢語的特殊性,中國企業(yè)在研發(fā)大模型時面臨的難度更大,但若突破了,也會在提供本土服務時,具備更大的優(yōu)勢。

    法國里昂商學院人工智能與商業(yè)分析教授丁文璿日前對媒體指出,語言對話模型訓練,需要讓機器對文字產(chǎn)生理解,英語比中文稍微容易一些。丁文璿解釋,中國人工智能技術(shù)所處理的中文語言,大多都是象形詞,而英文是解釋性的,相較而言詞語也并非特別豐富。

    此外,上海交通大學約翰·霍普克羅夫特計算機科學中心助理教授林洲漢認為,未來大語言模型大概率會往多模態(tài)、交互式的方向發(fā)展,進一步將視覺、語音、強化學習等領(lǐng)域的技術(shù)綜合進來。李彥宏也表示:“多模態(tài)是生成式AI一個明確的發(fā)展趨勢。未來,隨著百度多模態(tài)統(tǒng)一大模型的能力增強,文心一言的多模態(tài)生成能力也會不斷提升?!?/p>

    在多模態(tài)生成方面,李彥宏展示了文心一言生成文本、圖片、音頻和視頻的能力。文心一言在現(xiàn)場用四川話朗讀了一段內(nèi)容,并根據(jù)文本生成了一段視頻。但李彥宏透露,文心一言的視頻生成成本較高,現(xiàn)階段還未對所有用戶開放,未來會逐步接入。

    李彥宏稱,文心一言的訓練數(shù)據(jù)包括:萬億級網(wǎng)頁數(shù)據(jù),數(shù)十億的搜索數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù),百億級的語音日均調(diào)用數(shù)據(jù),以及5500億事實的知識圖譜等,這讓百度在中文語言的處理上能夠獨一無二。

    受訪專家也指出,由于漢語的特殊性,中國企業(yè)在研發(fā)大模型時面臨的難度更大,但若突破了,也會在提供本土服務時,具備更大的優(yōu)勢。

    法國里昂商學院人工智能與商業(yè)分析教授丁文璿日前對媒體指出,語言對話模型訓練,需要讓機器對文字產(chǎn)生理解,英語比中文稍微容易一些。丁文璿解釋,中國人工智能技術(shù)所處理的中文語言,大多都是象形詞,而英文是解釋性的,相較而言詞語也并非特別豐富。

    此外,上海交通大學約翰·霍普克羅夫特計算機科學中心助理教授林洲漢認為,未來大語言模型大概率會往多模態(tài)、交互式的方向發(fā)展,進一步將視覺、語音、強化學習等領(lǐng)域的技術(shù)綜合進來。李彥宏也表示:“多模態(tài)是生成式AI一個明確的發(fā)展趨勢。未來,隨著百度多模態(tài)統(tǒng)一大模型的能力增強,文心一言的多模態(tài)生成能力也會不斷提升?!?/p>

    在多模態(tài)生成方面,李彥宏展示了文心一言生成文本、圖片、音頻和視頻的能力。文心一言在現(xiàn)場用四川話朗讀了一段內(nèi)容,并根據(jù)文本生成了一段視頻。但李彥宏透露,文心一言的視頻生成成本較高,現(xiàn)階段還未對所有用戶開放,未來會逐步接入。

    發(fā)布會前后,百度的股價經(jīng)歷了大落大起。3月16日,港股百度盤中股價跌幅一度擴大超10%,報120.1港元。截至收盤,百度股價跌幅為6.36%,報125.1港元。但百度股價在美股勢頭強勁,當日百度美股開盤低開高走,振幅超7%。截至收盤,報138.16美元,漲幅為3.8%。3月17日,百度港股表現(xiàn)強勢,盤中一度大漲超15%。截至當日收盤,百度港股漲幅為13.67%,報142.2港元。

    文心一言宣布開啟邀請測試一小時內(nèi),排隊申請文心一言企業(yè)版API調(diào)用服務測試的企業(yè)用戶已達3萬多家,申請產(chǎn)品測試網(wǎng)頁多次被擠爆,百度智能云官網(wǎng)流量飆升百倍。

    文心一言的市場熱度持續(xù)飆升,資本市場也給予了價值重估。張毅認為,這也代表了公眾對大語言模型/生成式AI “既期待,又擔憂,然后是希望”的心情。

    02誰都不能錯過的科技革命

    事實上,“真的ready了嗎?”并不僅針對百度,也是伴隨此輪“ChatGPT”熱潮以來,公眾普遍的疑問。

    李彥宏觀察到,從2021年開始,人工智能技術(shù)開始從“判別式”向“生成式”轉(zhuǎn)變。

    創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復3月14日在一場趨勢分享會上表示,AI 2.0時代的第一個現(xiàn)象級應用,就是以GPT-4為代表的AIGC,又稱生成式AI(Generative AI)。李開復表示,AI2.0 是絕對不能錯過的一次革命,它將會是一個巨大的平臺性機會,這個機會將比移動互聯(lián)網(wǎng)大十倍。他還表示,AI 2.0也是中國在AI領(lǐng)域的第一次平臺角逐機會。

    受訪專家普遍認為,此前全世界的AI企業(yè)都遇到了一個極大的問題:即使技術(shù)儲備十分豐富,AI應用并沒有給它們帶來豐厚的收益。造成這一問題的原因在于,AI產(chǎn)品的應用主要集中在B端(企業(yè)用戶)和G端(政府用戶),AI產(chǎn)品在進入企業(yè)或機構(gòu)時往往流程復雜,這在某種程度上會限制AI產(chǎn)品在市場上的快速擴張。

    因此,張毅認為,AIGC的產(chǎn)品應用方向在C端更有可能產(chǎn)生巨大的商業(yè)機會。他分析說,在美國市場,此前C端市場被谷歌、亞馬遜、Meta等企業(yè)搶占,讓微軟壓力非常大,更需要一款產(chǎn)品來扳回一局。在中國市場,百度的優(yōu)勢和谷歌一樣,都有強大的搜索引擎對數(shù)據(jù)的抓取能力,以及儲存、整理、分析能力的基礎(chǔ)。中國本身擁有十幾億人口的巨大市場,百度完全可以做得很優(yōu)秀。

    “百度和微軟、谷歌本質(zhì)上是兩個不同市場的競爭,所以我相信文心一言以及系列產(chǎn)品也一定會跑出來?!睆堃阏f。

    李彥宏堅稱,文心一言不是“中美科技對抗的工具”。但他也承認,ChatGPT 的成功,加快了百度推出該產(chǎn)品的進度。

    百度CTO王海峰表示,人類進入AI時代,IT技術(shù)的技術(shù)??梢苑譃樗膶樱盒酒瑢印⒖蚣軐?、模型層和應用層。百度是全球為數(shù)不多、在這四層進行全棧布局的人工智能公司,在各個層面都有領(lǐng)先業(yè)界的自研技術(shù)。例如,高端芯片昆侖芯、飛槳深度學習框架、文心預訓練大模型以及搜索、智能云、自動駕駛、小度等應用。王海峰認為,百度全棧布局的優(yōu)勢在于,可以在技術(shù)棧的四層架構(gòu)中,實現(xiàn)端到端優(yōu)化,大幅提升效率。

    文心一言與ChatGPT一樣,都使用了SFT(模型微調(diào))、RLHF(從人類反饋中進行強化學習)以及Prompt(提示)作為底層技術(shù)。此外,文心一言還采用了知識增強、檢索增強和對話增強技術(shù)。王海峰表示,這三項是百度已有技術(shù)優(yōu)勢的再創(chuàng)新。

    陳端認為,在當前技術(shù)創(chuàng)新的集成性越來越高的當下,全棧式布局的單一公司在內(nèi)部技術(shù)研發(fā)統(tǒng)籌能力和后期商業(yè)化進行中的協(xié)同能力上具有比較優(yōu)勢。

    信心很重要,但差距無法忽視。

    在本月初的兩會期間,中國科技部部長王志剛在回應ChatGPT相關(guān)的問題時,用足球打比方,指出中國還有很多工作要做?!疤咦闱蚨际潜P帶、射門,但是要做到梅西(足壇巨星利昂內(nèi)爾·梅西)那么好也不容易?!?/p>

    王志剛指出,中國在這方面也作了很多布局,在該領(lǐng)域的研究也進行了很多年,并且有一些

    成果,“但目前要達到像 OpenAI 的效果可能還要拭目以待”他補充道。

    王志剛說,ChatGPT出來以后,引起了大家的關(guān)注。實際從技術(shù)本身源頭來講,它叫做NLP、NLU,也就是自然語言處理和自然語言理解。ChatGPT之所以引起關(guān)注,在于它作為一個大模型,有效結(jié)合了大數(shù)據(jù)、大算力、強算法,計算方法有進步。同樣一種原理,做得有區(qū)別。比如大家都能做出發(fā)動機,但質(zhì)量是有不同的。

    然而,無論是ChatGPT還是文心一言,其背后的大語言模型是核心競爭力。北京大學王選計算機研究所研究員趙東巖告訴財經(jīng)E法,國內(nèi)大模型在數(shù)據(jù)、訓練方法和費用投入方面和OpenAI還有一定差距。

    一位科技系統(tǒng)人士則對財經(jīng)E法指出,客觀而言,中美目前在該領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究成果差距較大。這些基礎(chǔ)研究成果包含自然語言處理(NLP)、數(shù)據(jù)庫、GPU產(chǎn)品,“美國切斷GPU芯片(的供應),(中國的)算力就跟不上”。

    大型算力的核心在于高性能GPU芯片。北京航空航天大學軟件學院助理教授周號益告訴財經(jīng)E法,在GPU芯片等計算硬件上,中國與國際的差距在十年左右,硬件水平會嚴重制約大語言模型以及科學計算類模型的發(fā)展。

    周號益認為,在技術(shù)和模型上,中國的科技公司與OpenAI并沒有代差,差距僅在五年以內(nèi),在一些較小的技術(shù)領(lǐng)域差距只有2-3年。在數(shù)據(jù)采集方面,以GPT-3大模型為例,其訓練的語料中中文只占5%,中國科技企業(yè)對中文語料的積累具有一定優(yōu)勢,因此極有可能在中文領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。

    03巨頭下一步:構(gòu)建生態(tài)

    對于以ChatGPT為代表的大語言模型賽道如何實現(xiàn)盈利,是各方公認的難題(ChatGPT爆火的冷思考:盈利難題與治理挑戰(zhàn))。

    開發(fā)出ChatGPT的OpenAI仍是一家虧損中的創(chuàng)業(yè)公司。而2023年1月,投資銀行摩根士丹利(Morgan Stanley)的一份分析報告稱,ChatGPT的一次回復成本大約是谷歌搜索查詢平均成本的6倍-28倍。

    但騰訊研究院高級研究員曹建峰和經(jīng)緯創(chuàng)投前副總裁莊明浩都認為,ChatGPT能帶來多少盈利,并不是OpenAI關(guān)注的重點,重點是基于它的模型能長出什么樣的服務和應用,從而構(gòu)建起一個生態(tài)系統(tǒng)?!癈hatGPT的發(fā)展需要一個產(chǎn)業(yè)生態(tài),比如它和微軟相關(guān)應用的融合就是很好的思路?!辈芙ǚ逭f。

    當?shù)貢r間3月15日,微軟副總裁兼消費者首席營銷官余瑟夫·梅迪發(fā)文表示,新版必應搜索引擎已經(jīng)在 GPT-4 上運行。另據(jù)OpenAI披露,GPT-4是在微軟Azure AI 超級計算機上進行訓練的,并將基于Azure 的AI基礎(chǔ)架構(gòu)向世界各地的用戶提供 GPT-4服務。

    谷歌則宣布開放其大語言模型PaLM的API接口,并推出面向開發(fā)者的工具MakerSuite。通過PaLM API 接口,開發(fā)者們可以將PaLM用于各種應用程序的開發(fā)。MakerSuite則可以讓開發(fā)者快速對自己的想法進行原型設(shè)計,并且隨著時間的推移,該工具將具有用于快速工程、合成數(shù)據(jù)生成和自定義模型調(diào)整的功能。

    微軟迅速跟進。當?shù)貢r間3月16日,微軟宣布將把GPT-4接入Office全家桶。新功能名為“Microsoft 365 Copilot”。

    李彥宏則在發(fā)布會上表示,文心一言定位于人工智能基座型的賦能平臺,將助力金融、能源、媒體、政務等千行百業(yè)的智能化變革。

    根據(jù)文心一言的邀請測試方案,3月16日起,首批用戶可通過邀請測試碼,在文心一言官網(wǎng)體驗產(chǎn)品,后續(xù)將陸續(xù)開放給更多用戶。此外,百度智能云即將面向企業(yè)客戶開放文心一言API接口調(diào)用服務。該服務于3月16日起開放預約。

    截至3月18日早11點,排隊申請百度智能云文心一言企業(yè)版API調(diào)用服務器測試的企業(yè)用戶增加到9萬家,百度收到關(guān)于文心一言合作的咨詢 6588條。

    陳端認為,這一輪的競爭,不僅是商業(yè)主體的競爭,實際上也是關(guān)乎下一輪國家數(shù)字競爭力的競爭。所以,百度的當務之急不完全是技術(shù)層面的研發(fā),也需要引領(lǐng)更多初創(chuàng)型企業(yè)、生態(tài)合作伙伴加盟生態(tài)陣營。

    在陳端看來,中國在構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)上具有優(yōu)勢。陳端指出,中國的移動互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過多年發(fā)展,應用層生態(tài)化的配套創(chuàng)新已經(jīng)非常成熟。應用層的很多中小微創(chuàng)業(yè)團隊,在過去配合移動互聯(lián)生態(tài)做了大量的局部、垂類場景端的創(chuàng)新,把過去的這種模式以及底層基礎(chǔ)設(shè)施從移動互聯(lián)遷移到大模型領(lǐng)域依然適用。

    04中小企業(yè)還有機會嗎?

    面對大語言模型的浪潮,中國企業(yè)該如何抓住機遇,避免風險?

    在中國,布局ChatGPT的企業(yè)有兩種類型:第一種是傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)大公司,第二種是一些初創(chuàng)企業(yè)。

    陳端認為,目前市場上的初創(chuàng)公司已經(jīng)錯過了布局大模型的初始創(chuàng)業(yè)階段。陳端分析說,

    重新打造生成式AI企業(yè),跟時機、底層的生態(tài)支撐度,還有創(chuàng)始人自身的閱歷、經(jīng)驗、視野、個人IP的自然調(diào)動能力都是息息相關(guān)的。此外,大模型在前期的投入,不管是算力還是其他的成本,以及時間窗口都很重要。

    陳端表示,目前,百度有能力把自己的其他的產(chǎn)品與文心一言協(xié)同,就像微軟把Office與GPT-4協(xié)同推出Copilot,而“創(chuàng)業(yè)者單純?nèi)テ创竽P蛥s沒有配套生態(tài),這是很成問題的”。

    張毅也認為,對于能夠有資金、實力支撐的企業(yè)來講,單獨構(gòu)建大模型產(chǎn)品可能會更受資本和創(chuàng)業(yè)者的青睞。但對于中小企業(yè)來講,依托文心一言的開放平臺去嫁接自己在細分領(lǐng)域的應用,也是一個不錯的選擇。

    因為要做出大語言模型,需要長時間,以及巨額資金的投入。

    OpenAI成功的背后,是微軟多年來的巨額投入。美國時間2023年1月23日,微軟宣布將對OpenAI進行為期數(shù)年、價值數(shù)以十億計美元的投資。在2019年和2021年,微軟曾向OpenAI兩次投資。2019年的投資為10億美元,而2021年的投資未公開金額。

    AI公司“彩云科技”的創(chuàng)始人袁行遠在接受36氪采訪時指出,要想跑通一次100億以上參數(shù)量的模型,至少要做到“千卡/月”這個級別,即:用1000張GPU卡,然后訓練一個月。即使不用最先進的英偉達A100,按照一張GPU五萬元的均價計算,1000張GPU意味著單月5000萬的算力成本,這還沒算上算法工程師的工資。

    “無論是哪家公司,都不可能靠突擊幾個月就能做出這樣的大語言模型。”李彥宏在發(fā)布會上表示,深度學習、自然語言處理,需要多年的堅持和積累,沒法速成。大模型訓練堪稱暴力美學,需要有大算力、大數(shù)據(jù)和大模型,每一次訓練任務都耗資巨大。

    百度提供的數(shù)據(jù)顯示,百度近十年累計研發(fā)投入超過 1000 億元。2022 年百度核心研發(fā)費用 214.16 億元,占百度核心收入比例達到 22.4%。但百度并未透露大模型研發(fā)在核心研發(fā)費用中的占比。

    李彥宏在發(fā)布會上表示,百度對文心一言的定位,是一個通用的賦能平臺,金融、能源、媒體、政務等千行百業(yè),都可以基于這個平臺來實現(xiàn)智能化變革,實現(xiàn)效率提升,創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值。李彥宏認為,大模型時代將產(chǎn)生三大產(chǎn)業(yè)機會,分別為新型云計算公司、進行行業(yè)模型精調(diào)的公司和基于大模型底座進行應用開發(fā)的公司,即應用服務提供商。

    李彥宏斷言,對于大部分創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)來說,真正的機會并不是從頭開始做ChatGPT和文心一言這樣的基礎(chǔ)大模型,這很不現(xiàn)實,也不經(jīng)濟?;谕ㄓ么笳Z言模型搶先開發(fā)重要的應用服務,這可能才是真正的機會。目前,基于文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、數(shù)字人、3D等場景,已經(jīng)涌現(xiàn)出很多創(chuàng)業(yè)明星公司,可能就是未來的新巨頭。

    “大模型、生成式AI最終的產(chǎn)品形態(tài)還不得而知,所以這條路注定是長跑,需要整個科技界在資本、研發(fā)、模式創(chuàng)新上密切、持續(xù)地跟跑?!睆堃阏f。

    李開復認為,AI2.0會最先應用在能容錯的領(lǐng)域,而毫無疑問最大的應用領(lǐng)域現(xiàn)在是內(nèi)容創(chuàng)造。每個領(lǐng)域都可以把原有的App重寫一次,創(chuàng)造出更賺錢的商業(yè)模式,最終AI2.0的生成能力會把成本降的幾乎到0。

    ChatGPT中國挑戰(zhàn)(ChatGPT中國挑戰(zhàn))

    ChatWat對傳統(tǒng)律師行業(yè)有什么沖擊嗎?

    沖擊最大的是咨詢類業(yè)務,針對某項法律咨詢,ChatGPT可以毫不費力地生成結(jié)論和依據(jù),也可以生成普適性的初步法律文書,彌補了律師在記憶容量、學習廣度和回復效率等方面的不足。雖然律師經(jīng)驗仍然無法被人工智能完全替換或獲取,但人工智能的采集和整理信息確實可以解決相當部分的咨詢需求。
    不過,法律從業(yè)者的職能不會被人工智能完全取代,特別是訴訟、需要經(jīng)驗積累才能完成的非訴項目、與商業(yè)高度融合的法律合規(guī)及風險防控,而律師在經(jīng)驗、專業(yè)、溝通及判斷能力上要遠強于人工智能,其觀點也更易于被同是人類的裁判者或?qū)彶闄C構(gòu)工作人員所接受。
    ChatGPT對于傳統(tǒng)房地產(chǎn)行業(yè)研究的從業(yè)者具有很大的挑戰(zhàn),可能被。通常我們在做政策分析的時候,都會在結(jié)尾談到對房地產(chǎn)市場的影響。如果ChatGPT能夠準確地識別出關(guān)鍵詞并進行判斷,比如出現(xiàn)限購知道是收緊,出現(xiàn)限購取消能夠識別放松的話,那么就能夠在一定程度上取代分析師的角色。
    而房地產(chǎn)專家在評論市場的時候,接收到的信息越多,對于問題的判斷就會越全面,這一點與ChatGPT的邏輯是類似的,但ChatGPT所能接收到的信息量已經(jīng)完全超出正常人的水平。不過如果房地產(chǎn)行業(yè)波動的情況較強,那么人工智能的掌握能力就會相對較弱,因為人工智能要基于非常穩(wěn)定的數(shù)據(jù)才能夠進行信息的分析,從這一點上看,人工智能也要得到國家以及產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟層面的重視。
    但思考人工智能的作用,并不一定要從替代的角度出發(fā)。反過來講,人工智能也能夠在信息匯總方面減少人們的精力支出,幫助研究人員更好地總結(jié)出行業(yè)的規(guī)律,雖然有挑戰(zhàn),但應該以更加積極樂觀的心態(tài)去面對人工智能的發(fā)展。

    中國如何應對gpt未來

    作為媒體的打工苦力們,如何面對GPT的挑戰(zhàn)?

    有點文化的小玄子
    聊聊宇宙和哲學思考的大學教師
    對于傳統(tǒng)媒體行業(yè)來說,GPT的出現(xiàn)帶來了一定的威脅。一些悲觀的觀點認為,GPT可能會取代人類的工作,以及威脅到傳統(tǒng)媒體的生存。畢竟,這種強大的技術(shù)能夠生成高質(zhì)量的文章,甚至能夠模擬人類的寫作風格,對于某些簡單的報道來說,它可以取代人類記者的工作。
    然而,我們也不必太過悲觀,因為這個技術(shù)只是一個工具,它需要有人來使用和控制。作為網(wǎng)絡(luò)媒體的打工人,我們可以從以下幾個方面來應對GPT帶來的威脅:
    首先,我們需要保持創(chuàng)造力和專業(yè)性。盡管GPT可以生成文章,但是它缺乏人類的情感和理解力。相比之下,人類記者具有更好的洞察力和思考能力,能夠更加深入地挖掘新聞背后的故事和情感。因此,我們需要保持自己的創(chuàng)造力和專業(yè)性,將自己的人文關(guān)懷和專業(yè)知識與GPT結(jié)合,讓我們的報道更加有深度和質(zhì)量。
    其次,我們需要擁抱技術(shù)并進行不斷的學習。GPT是一種新興的技術(shù),我們需要了解它的優(yōu)勢和缺點,以及如何使用它來提高我們的工作效率。我們需要不斷地學習和研究新技術(shù),掌握最新的媒體趨勢和技術(shù)應用,以此來提高我們的工作質(zhì)量和效率。
    我們需要保持開放和合作的心態(tài)。盡管GPT可能會給我們帶來一定的威脅,但是我們也可以將其視為一個機會。我們可以與技術(shù)人員合作,利用GPT來提高我們的工作效率和創(chuàng)造力,同時也可以借助它來創(chuàng)造出更加創(chuàng)新和有趣的內(nèi)容。
    總的來說,GPT是一種很有潛力的技術(shù),它有可能改變傳統(tǒng)媒體的發(fā)展方式,但是我們也不必過分恐懼。只有通過保持創(chuàng)造力、不斷學習和開放合作的心態(tài),我們才能夠應對GPT帶來的威脅,讓我們的媒體行業(yè)不斷地向前發(fā)展。我們需要認識到,GPT只是人工智能技術(shù)的一個縮影,它是未來媒體發(fā)展的一個重要方向之一。我們應該始終保持警惕,不斷地更新自己的技能和知識,以應對未來可能出現(xiàn)的挑戰(zhàn)和機遇。
    另外,GPT的出現(xiàn)也讓我們重新思考傳統(tǒng)媒體的發(fā)展方式。傳統(tǒng)媒體通常采用線性的思維方式,文章的產(chǎn)生是從頭到尾的,但是GPT的出現(xiàn)讓我們看到了一種全新的方式——非線性的思維方式。這種方式的出現(xiàn),意味著我們可以更加靈活地生成文章和內(nèi)容,讓媒體更加具有創(chuàng)新性和個性化。
    因此,我們可以通過結(jié)合人工智能技術(shù)和人類智慧,開創(chuàng)出媒體發(fā)展的新局面。我們可以利用GPT等人工智能技術(shù),來幫助我們生成文章和內(nèi)容,提高我們的工作效率,同時也可以通過人類的洞察力和思考能力,來深挖新聞的背后故事,讓媒體更加具有深度和質(zhì)量。
    在GPT的出現(xiàn)下,網(wǎng)絡(luò)媒體的打工人需要不斷地更新自己的思維方式和技能,不斷地探索和創(chuàng)新,才能在這個新時代的媒體發(fā)展中,抓住機遇、迎接挑戰(zhàn)。

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