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    人工智能技術(shù)有哪些(人工智能技術(shù)有哪些應(yīng)用)

    發(fā)布時(shí)間:2023-04-24 01:16:02     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 77        

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    本文目錄:

    人工智能技術(shù)有哪些(人工智能技術(shù)有哪些應(yīng)用)

    人工智能都有哪些技術(shù)?

    1、計(jì)算機(jī)視覺


    人們認(rèn)識(shí)世界, 91%是通過視覺來實(shí)現(xiàn)。同樣, 計(jì)算機(jī)視覺的最終目標(biāo)就是讓計(jì)算機(jī)能夠像人一樣通過視覺來認(rèn)識(shí)和了解世界, 它主要是通過算法對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別分析, 目前計(jì)算機(jī)視覺最廣泛的應(yīng)用是人臉識(shí)別和圖像識(shí)別。相關(guān)技術(shù)具體包括圖像分類、目標(biāo)跟蹤、語義分割。


    2、 機(jī)器學(xué)習(xí)


    機(jī)器學(xué)習(xí)的基本思想是通過計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來提升自身性能的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)中需要解決的最重要的4類問題是預(yù)測(cè)、聚類、分類和降維。機(jī)器學(xué)習(xí)按照學(xué)習(xí)方法分類可分為:監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。


    3、自然語言處理


    自然語言處理 (NLP) [30]是指計(jì)算機(jī)擁有識(shí)別理解人類文本語言的能力, 是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人類語言學(xué)的交叉學(xué)科。自然語言是人與動(dòng)物之間的最大區(qū)別, 人類的思維建立在語言之上, 所以自然語言處理也就代表了人工智能的最終目標(biāo)。機(jī)器若想實(shí)現(xiàn)真正的智能自然語言處理是必不可少的一環(huán)。自然語言處理分為語法語義分析、信息抽取、文本挖掘、信息檢索、機(jī)器翻譯、問答系統(tǒng)和對(duì)話系統(tǒng)7個(gè)方向。自然語言處理主要有5類技術(shù), 分別是分類、匹配、翻譯、結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)及序列決策過程。


    4、語音識(shí)別


    現(xiàn)在人類對(duì)機(jī)器的運(yùn)用已經(jīng)到了一個(gè)極高的狀態(tài), 所以人們對(duì)于機(jī)器運(yùn)用的便捷化也有了依賴。采用語言支配機(jī)器的方式是一種十分便捷的形式。語音識(shí)別技術(shù)是將人類的語音輸入轉(zhuǎn)換為一種機(jī)器可以理解的語言, 或者轉(zhuǎn)換為自然語言的一種過程。

    人工智能的關(guān)鍵技術(shù)有哪些

    人工智能的關(guān)鍵技術(shù)有以下:

    1、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)

    計(jì)算機(jī)視覺,簡(jiǎn)稱CV(Computer Vision),是一門研究如何使計(jì)算機(jī)更好的“看”世界的科學(xué)。給計(jì)算機(jī)輸入圖片,圖像等數(shù)據(jù),通過各種深度學(xué)習(xí)等算法的計(jì)算,使得計(jì)算機(jī)可以進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等功能一般來說,CV技術(shù)主要有如下幾個(gè)步驟:圖像獲取、預(yù)處理、特征提取、檢測(cè)/分割和高級(jí)處理。

    2、自然語言處理技術(shù)

    自然語言處理(Natural Language Processing)技術(shù)是一門通過建立計(jì)算機(jī)模型、理解和處理自然語言的學(xué)科。是指用用計(jì)算機(jī)對(duì)自然語言的形、音、義等信息進(jìn)行處理并識(shí)別的應(yīng)用,大致包括機(jī)器翻譯、自動(dòng)提取文本摘要、文本分類、語音合成、情感分析等。

    3、跨媒體分析推理技術(shù)

    以前的媒體信息處理模型往往是針對(duì)單一的媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,比如圖像識(shí)別、語音識(shí)別,文本識(shí)別等等,但是現(xiàn)在越來越多的任務(wù)需要跨媒體類別分析,即需要綜合處理文本、視頻,語音等信息。

    4、智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)

    智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)(Intelligent Adaptive Learning),是教育領(lǐng)域最具突破性的技術(shù)。該技術(shù)模擬了老師對(duì)學(xué)生一對(duì)一的教學(xué)過程,賦予了學(xué)習(xí)系統(tǒng)個(gè)性化教學(xué)的能力。在2020年之后,智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)得到了快速發(fā)展,背后的推動(dòng)里有強(qiáng)大的計(jì)算能力和海量的數(shù)據(jù),更重要的還有貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法的應(yīng)用。

    5、群體智能技術(shù)

    群體智能(Collective Intelligence)也稱集體智能,是一種共享的智能,是集結(jié)眾人的意見進(jìn)而轉(zhuǎn)化為決策的一種過程,用來對(duì)單一個(gè)體做出隨機(jī)性決策的風(fēng)險(xiǎn)。

    6、自主無人系統(tǒng)技術(shù)

    自主無人系統(tǒng)是能夠通過先進(jìn)的技術(shù)進(jìn)行操作或管理,而不需要人工干預(yù)的系統(tǒng),可以應(yīng)用到無人駕駛、無人機(jī)、空間機(jī)器人,無人車間等領(lǐng)域。

    7、智能芯片技術(shù)

    一般來說,運(yùn)用了人工智能技術(shù)的芯片就可以稱為智能芯片,智能芯片可按技術(shù)架構(gòu)、功能和應(yīng)用場(chǎng)景等維度分成多種類別。

    8、腦機(jī)接口技術(shù)

    腦機(jī)接口(Brain-Computer Interface)是在人或動(dòng)物腦與外部設(shè)備間建立的直接連接通道。通過單向腦機(jī)接口技術(shù),計(jì)算機(jī)可以接受腦傳來的命令,或者發(fā)送信號(hào)到腦,但不能同時(shí)發(fā)送和接收信號(hào);而雙向腦機(jī)接口允許腦和外部設(shè)備間的雙向信息交換。

    9、知識(shí)圖譜

    知識(shí)圖譜本質(zhì)上是結(jié)構(gòu)化的語義知識(shí)庫,是一種由節(jié)點(diǎn)和邊組成的圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),以符號(hào)形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系,其基本組成單位是“實(shí)體—關(guān)系—實(shí)體”三元組,以及實(shí)體及其相關(guān)“屬性—值”對(duì)。不同實(shí)體之間通過關(guān)系相互聯(lián)結(jié),構(gòu)成網(wǎng)狀的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

    10、人機(jī)交互

    人機(jī)交互主要研究人和計(jì)算機(jī)之間的信息交換,主要包括人到計(jì)算機(jī)和計(jì)算機(jī)到人的兩部分信息交換,是人工智能領(lǐng)域的重要的外圍技術(shù)。

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    人工智能技術(shù)有哪些?

    工智能計(jì)算機(jī)科支企圖解智能實(shí)質(zhì)并產(chǎn)種新能類智能相似式做反應(yīng)智能機(jī)器該領(lǐng)域研究包括機(jī)器、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自語言處理專家系統(tǒng)等。
    人工智能(Artificial_Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
    說起人工智能我們大家都很熟悉,各種人工智能概念,AI概念層不出窮,仔細(xì)想來無外乎智能音箱、智能打印機(jī)、智能售賣機(jī)等等諸如此類似乎沒多少“智能”,和我們腦海中的“AI印象”,如:終結(jié)者、機(jī)器人、阿爾法狗、自動(dòng)駕駛等技術(shù)大相徑庭。
    目前,普遍認(rèn)為人工智能的研究始于1956年達(dá)特茅斯會(huì)議,早期人工智能研究中,如何定義人工智能是個(gè)喋喋不休的問題,但基調(diào)始終是:像人一樣決策、像人一樣行動(dòng)、理性的決策、理性的行動(dòng)等研究方向。

    人工智能技術(shù)有哪些

    人工智能技術(shù)有:智能搜索引擎、自動(dòng)駕駛(OSO系統(tǒng))、人像識(shí)別、文字識(shí)別、圖像識(shí)別、車牌識(shí)別、機(jī)器翻譯和自然語言理解、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、航天應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息處理等。

    人工智能屬于社會(huì)科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、自然科學(xué)三向交叉學(xué)科,知識(shí)面涉及信息論、控制論、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等。

    對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行,一是結(jié)構(gòu)模擬,仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制,制造出“類人腦"的機(jī)器;二是功能模擬,暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu),而從其功能過程進(jìn)行模擬?,F(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬,是對(duì)人腦思維的信息過程的模擬。

    人工智能技術(shù)的應(yīng)用:

    人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

    其實(shí)際應(yīng)用有機(jī)器視覺、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、掌紋識(shí)別、專家系統(tǒng)、智能搜索、定理證明、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、還有航天應(yīng)用等。

    其應(yīng)用領(lǐng)域有語音識(shí)別領(lǐng)域,除了大家已較為熟悉的科大訊飛輸入法,一家叫作云知聲的人工智能公司,最近開發(fā)了智能醫(yī)療語音錄入系統(tǒng),采用了國內(nèi)面向醫(yī)療領(lǐng)域的智能“語音識(shí)別”技術(shù),能實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地將語音轉(zhuǎn)換成文本。金融智能投資領(lǐng)域。所謂智能投資顧問,即利用計(jì)算機(jī)的算法優(yōu)化理財(cái)資產(chǎn)配置。

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