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關(guān)于人工智能的100個問題（關(guān)于人工智能的100個問題及答案）

發(fā)布時間：2023-04-23 17:57:48 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 119

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本文目錄:

人工智能會帶來哪些問題？
問人工智能的奇葩問題

關(guān)于人工智能的100個問題（關(guān)于人工智能的100個問題及答案）

人工智能會帶來哪些問題？

人工智能帶來的弊端有：

1、大規(guī)模的失業(yè)

人工智能的發(fā)展，導(dǎo)致很多人失業(yè)。據(jù)人力資源和社會保障部2016年新聞發(fā)布會介紹，2016年末中國失業(yè)率達(dá)4.05%，機(jī)器人不會犯錯，不會累，不需要休息，不需要工資。這完全可以代替很多職業(yè)，例如工人，司機(jī)等等不需要思想的工作。如此便會導(dǎo)致大批大批的人失業(yè)，大批大批的人整日無所事事；

2、對人類的一次大淘汰

人工智能時代的到來可能是對人類的一次大淘汰。機(jī)器人對人類的大淘汰，如果處理不好有可能引發(fā)核大戰(zhàn)，那將是人類的災(zāi)難，人類可能因此而滅亡；

3、人才爭奪戰(zhàn)導(dǎo)致壟斷、貧富分化加劇

人工智能時代的到來，必將引發(fā)空前的人才爭奪戰(zhàn)。誰擁有的各類一流人才數(shù)量多質(zhì)量高，誰就能贏得最后勝利。同時這會導(dǎo)致巨頭的壟斷、貧富分化加劇；

對待人工智能，我們應(yīng)該以客觀的角度去看待它，揚(yáng)長避短，充分利用人工智能的優(yōu)點(diǎn)。希望我的理解能夠幫助你們更進(jìn)一步了解人工智能。

問人工智能的奇葩問題

問人工智能的奇葩問題：

1、實(shí)現(xiàn)目標(biāo)或解決問題需要哪些數(shù)據(jù)。

在人工智能項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)確定了人工智能可以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)或可以解決的特定問題后，組織團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)提出問題，以確定實(shí)現(xiàn)目標(biāo)或解決特定問題所需的數(shù)據(jù)或變量。

2、如果還沒有數(shù)據(jù)，將從哪里獲取數(shù)據(jù)?

如果組織發(fā)現(xiàn)自己需要更多數(shù)據(jù)，下一步將確定從何處獲取所需數(shù)據(jù)。組織是否生成了數(shù)據(jù)，是否購買或租用了這些數(shù)據(jù)？

3、組織的計(jì)算策略是什么：內(nèi)部部署、云計(jì)算還是混合部署?

人工智能項(xiàng)目遇到的一個主要問題是讓它在與組織的整體數(shù)字計(jì)算戰(zhàn)略不一致的計(jì)算平臺上運(yùn)行。組織需要了解當(dāng)前和將來的計(jì)劃可以幫助人工智能團(tuán)隊(duì)正確規(guī)劃最佳方法，以接近用于人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)模型的平臺。

4、移動和存儲數(shù)據(jù)的計(jì)劃是什么？

想象一下，跨國公司的業(yè)務(wù)部門遍布世界各地，在各地的多個地點(diǎn)生成數(shù)PB的數(shù)據(jù)。那么是在創(chuàng)建數(shù)據(jù)的地方進(jìn)行處理，還是在世界各地的站點(diǎn)之間以某種方式傳輸數(shù)PB的數(shù)據(jù)？這是人工智能項(xiàng)目有時沒有考慮的關(guān)鍵事項(xiàng)之一。

5、將如何消除偏見并驗(yàn)證模型結(jié)果?

收集數(shù)據(jù)并保存之后，需要確保知道如何驗(yàn)證人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)模型生成的結(jié)果。一種方法是運(yùn)行已知數(shù)據(jù)集并查看結(jié)果，以確保組織對預(yù)期結(jié)果具有更高的準(zhǔn)確性。

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