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人工智能在銀行的應用（人工智能在銀行的應用案例）

發(fā)布時間：2023-04-23 17:51:13 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 136

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能在銀行的應用的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

人工智能應用在哪些方面？
自動化時代，機器人流程自動化如何應用于銀行業(yè)？
人工智能給銀行帶來了哪些機遇？
人工智能在金融領域的應用

人工智能在銀行的應用（人工智能在銀行的應用案例）

人工智能應用在哪些方面？

人工智能應用：計算機科學、金融、醫(yī)院和醫(yī)藥、重工業(yè)、顧客服務。

1、計算機科學

人工智能（AI）產生了許多方法解決計算機科學最困難的問題。它們的許多發(fā)明已被主流計算機科學采用，而不認為是AI的一部分。

2、金融

銀行用人工智能系統(tǒng)組織運作，金融投資和管理財產。2001年8月在模擬金融貿易競賽中機器人戰(zhàn)勝了人。金融機構已長久用人工神經網絡系統(tǒng)去發(fā)覺變化或規(guī)范外的要求，銀行使用協(xié)助顧客服務系統(tǒng)；幫助核對賬目，發(fā)行信用卡和恢復密碼等。

3、醫(yī)院和醫(yī)藥

醫(yī)學臨床可用人工智能系統(tǒng)組織病床計劃；并提供醫(yī)學信息。人工神經網絡用來做臨床診斷決策支持系統(tǒng)。用人工智能在醫(yī)學方面還有下列潛在可能：計算機幫助解析醫(yī)學圖像。這樣系統(tǒng)幫助掃描數(shù)據圖像，從計算X光斷層圖發(fā)現(xiàn)疾病，典型應用是發(fā)現(xiàn)腫塊。

4、重工業(yè)

在工業(yè)中已普遍應用機器人。它們常做對人是危險的工作。全世界日本是利用和生產機器人的先進國；1999年世界范圍使用1,700,000臺機器人。

5、顧客服務

人工智能是自動上線的好助手，可減少操作，使用的主要是自然語言加工系統(tǒng)。呼叫中心的回答機器也用類似技術，如語言識別軟件可使計算機的顧客較好操作。

自動化時代，機器人流程自動化如何應用于銀行業(yè)？

分支到公共帳戶的過程大致包括：審查客戶信息、比較工商業(yè)系統(tǒng)、銀行核心系統(tǒng)，公司信息和客戶填寫申請表由柜員檢查并通過柜員通過電話進行驗證。完成上述操作后，快速在核心系統(tǒng)中開設一個帳戶。上述事務都是由柜員自己完成的，它們需要在分支機構的不同區(qū)域進行操作，這需要很長時間才能獲得公共帳戶。實施RPA后，RPA機器人會在后臺查詢其他銀行和該銀行的核心系統(tǒng)客戶信息以生成比較報告。經柜員確認后，機器人將生成打印應用程序。客戶僅需簽署并確認已打印的書籍憑證即可；在此基礎上同時電話驗證將由分支機構接收到的集中操作后臺處理，并且在成功開設帳戶后，機器人會提交PBC。

　　2、抵押貸款房產信息查詢

　　個人抵押房地產信息查詢，為總部渠道和客戶服務部門的貸款審查和貸款后監(jiān)控鏈接用于實時檢查抵押物的狀態(tài)。加強對個人抵押貸款業(yè)務房地產狀況的真實性和真實性的核查，可以提高貸款后監(jiān)測和預警的效率。每個分支機構均接受個人房地產抵押貸款。在前往總行進行貸款審查和最終實際貸款之前，有必要再次檢查每個分支機構的本地房地產網絡中的客戶是否為第一人，以及財產狀況是否正常，以防止進行貸款審批程序，財產變更帶來的風險。

　　3、反洗錢客戶風險監(jiān)測

　　對于反洗錢客戶，需要客戶信息進行更詳細的查詢，例如基本客戶信息、客戶交易記錄、風險警告等。手冊僅需要將需要查詢的客戶編號和客戶類別（公共或私人）發(fā)送給RPA機器人，機器人將自動查詢，機器人將統(tǒng)一并生成報告，業(yè)務人員可以在下班前向機器人發(fā)布任務，并且機器人將在晚上查詢并生成報告。

　　4、互金平臺自動化測試

　　在銀行系統(tǒng)每次都會升級版本已更改之前需要對整個平臺進行回歸測試。由于許多功能上的聯(lián)系，浪費了大量的勞動。通過RPA，可以模擬百度，360，平安等渠道在各種場景下的借貸還款操作，并記錄其運行過程，并驗證整個過程的定期支付和利息數(shù)據。此外，RPA還可以在夜間運行測試以提高測試效率。在這個階段，RPA在銀行業(yè)中的應用還只是在自動化代替員工重復性工作的階段。未來，RPA的應用價值將通過簡化和優(yōu)化流程，引入人工智能，重新設計運營模型，改進工作方法以及進一步提高企業(yè)價值來進一步提高。

　　以上就是關于RPA機器人流程自動化在銀行的應用解答，我們可以了解到在銀行的很多系統(tǒng)中的操作會占用比較多的時間如果采用RPA來協(xié)助，讓我們的工作更加的高效的完成，還可以減少出現(xiàn)錯誤，

人工智能在銀行的應用（人工智能在銀行的應用案例）

人工智能給銀行帶來了哪些機遇？

人工智能與銀行
1.聊天機器人和虛擬個人助理：銀行使用聊天機器人和語音機器人與客戶互動，并在人工介入之前解決問題。
2. 客戶畫像：銀行希望基于對每位客戶的詳細畫像提供個性化的溝通和決策。他們還可以利用客戶畫像和算法排序來評估風險和提供精準的針對性服務。
3. 簡化流程：銀行希望“低價值流程”能夠由人工智能處理。這意味著文檔將由計算機進行掃描和解析。一些決策可以由完全掌握每個領域的規(guī)章和法律的人工智能來做出。
4. 發(fā)現(xiàn)模式：人工智能可以發(fā)現(xiàn)可能表明欺詐和洗錢的異常交易或交易模式。面部識別和語音識別也可以警示已經記錄于系統(tǒng)中的欺詐者。人工智能還可以篩選數(shù)據以找到表明風險或投資機會的交易模式。

人工智能在金融領域的應用

人工智能在金融領域的應用如下：

1.智能客服

智能客服是人工智能在金融領域中的一個非常形象的應用，分線上和線下兩個方面。

線上部分是指在線智能客服。在線智能客服基于語音識別、自然語言處理等技術，實現(xiàn)遠程客戶業(yè)務咨詢和辦理，使客戶能夠及時獲得答復，降低人工服務壓力和運營成本，實現(xiàn)形式包括網頁在線客服、微信、電話和App等。

線下部分指銀行大堂里的智能客服機器人。它運用了語音識別、圖像識別、語音合成、自然語言理解等技術，在很大程度上將大堂經理從繁雜的工作中解脫了出來，同時節(jié)省了業(yè)務辦理時間，方便快捷。

2.生物識別

生物識別是指通過計算機、生物傳感器等技術手段，利用人體固有的生理特性和行為特征進行個人身份的鑒定，具有安全性、保密性的明顯優(yōu)勢。目前在金融領域常用的生物識別技術主要有人臉識別、指紋識別和虹膜識別3類。

人臉識別是將驗證者的臉部圖像按特征提取，然后與數(shù)據庫中的臉部圖像進行對比，從而達到驗證的效果。

指紋識別是通過提取驗證者的指紋，將其與數(shù)據庫中的指紋進行對比，如手機銀行、支付寶等。

虹膜識別是基于人眼中的虹膜圖像進行識別，一般用在銀行內部的核心區(qū)域，如金庫、數(shù)據中心等。

3.智能投顧