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提高oracle查詢速度（oracle提高查詢效率）

發(fā)布時間：2023-04-22 07:24:44 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 138

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于提高oracle查詢速度的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、如何加速Oracle大批量數(shù)據(jù)處理？
2、如何提升oracle大表查詢的效率啊？
3、增加索引能提高oracle查詢速度嗎
4、oracle 數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù)量比較大，如何提升查詢速度？

提高oracle查詢速度（oracle提高查詢效率）

一、如何加速Oracle大批量數(shù)據(jù)處理？

一、提高DML操作的辦法：x0dx0a簡單說來：x0dx0a1、暫停索引，更新后恢復.避免在更新的過程中涉及到索引的重建.x0dx0a2、批量更新，每更新一些記錄后及時進行提交動作.避免大量占用回滾段和或臨時表空間.x0dx0a3、創(chuàng)建一臨時的大的表空間用來應對這些更新動作．x0dx0ax0dx0a4、批量更新，每更新一些記錄后及時進行提交動作.避免大量占用回滾段和或臨時表空間.x0dx0ax0dx0a5、創(chuàng)建一臨時的大的表空間用來應對這些更新動作．x0dx0ax0dx0a6、加大排序緩沖區(qū)x0dx0a alter session set sort_area_size=100000000;x0dx0a insert into tableb select * from tablea;x0dx0a commit;x0dx0ax0dx0a如果UPDATE的是索引字段，就會涉及到索引的重建，暫停索引不會提高多少的速度，反而有可能降低UPDATE速度，x0dx0a因為在更新是索引可以提高數(shù)據(jù)的查詢速度，重建索引引起的速度降低影響不大。x0dx0ax0dx0aORACLE優(yōu)化修改參數(shù)最多也只能把性能提高15%，大部分都是SQL語句的優(yōu)化！x0dx0ax0dx0aupdate總體來說比insert要慢：x0dx0a幾點建議： x0dx0a 1、如果更新的數(shù)據(jù)量接近整個表，就不應該使用index而應該采用全表掃描 x0dx0a 2、減少不必要的index，因為update表通常需要update index x0dx0a 3、如果你的服務器有多個cpu，采用parellel hint，可以大幅度的提高效率x0dx0a 另外，建表的參數(shù)非常重要，對于更新非常頻繁的表，建議加大PCTFREE的值，以保證數(shù)據(jù)塊中有足夠的空間用于UPDATE，從而降低CHAINED_ROWS。 x0dx0ax0dx0a二、各種批量DML操作：x0dx0a（1）、oracle批量拷貝：x0dx0aset arraysize 20x0dx0a set copycommit 5000x0dx0a copy from username/password@oraclename append table_name1x0dx0a using select * from table_name2;x0dx0a （2）、常規(guī)插入方式：x0dx0a insert into t1 select * from t;x0dx0a 為了提高速度可以使用下面方法，來減少插入過程中產生的日志:x0dx0a alter table t1 nologging;x0dx0ainsert into t1 select * from t;x0dx0acommit;x0dx0a (3)、CTAS方式：x0dx0a create table t1x0dx0aasx0dx0aselect * from t;x0dx0a為了提高速度可以使用下面方法，來減少插入過程中產生的日志，并且可以制定并行度:x0dx0acreate table t1 nologging parallel(degree 2) as select * from t;x0dx0a （4）、Direct-Path插入：x0dx0a insert /*+append*/ into t1 select * from t;x0dx0a commit;x0dx0a 為了提高速度可以使用下面方法，來減少插入過程中產生的日志：x0dx0a alter table t1 nologging;x0dx0a insert /*+append*/ into t1 select * from t;x0dx0a x0dx0a Direct-Path插入特點：x0dx0a1、 append只在insert ? select ?中起作用，像insert /*+ append */ into t values(?)這類的語句是不起作用的。在update、delete操作中，append也不起作用。x0dx0a2、 Direct-Path會使數(shù)據(jù)庫不記錄直接路徑導入的數(shù)據(jù)的重做日志，會對恢復帶來麻煩。x0dx0a3、 Direct-Path直接在表段的高水位線以上的空白數(shù)據(jù)塊中寫數(shù)據(jù)，不會重用高水位線以下的空間，會對空間的使用造成一定的浪費，對查詢的性能也會造成一定的影響。而常規(guī)插入會優(yōu)先考慮使用高水位線之下有空閑空間存在的數(shù)據(jù)塊。因此理論上Direct-Path插入會比常規(guī)插入速度更快，因為Direct-Path直接使用新數(shù)據(jù)塊，而常規(guī)插入要遍歷freelist獲取可用空閑數(shù)據(jù)塊，如果同 nologging 配合，這種速度優(yōu)勢會更加明顯。x0dx0a4、以append方式插入記錄后，要執(zhí)行commit，才能對表進行查詢。否則會出現(xiàn)錯誤：ORA-12838: 無法在并行模式下修改之后讀/修改對象。x0dx0a5、用append導入數(shù)據(jù)后，如果沒有提交或者回滾，在其他會話中任何對該表的DML都會被阻塞（不會報錯），但對該表的查詢可以正常執(zhí)行。x0dx0a6、在歸檔模式下，要把表設置為nologging，然后以append方式批量添加記錄，才會顯著減少redo數(shù)量。在非歸檔模式下，不必設置表的 nologging屬性，即可減少redo數(shù)量。如果表上有索引，則append方式批量添加記錄，不會減少索引上產生的redo數(shù)量，索引上的redo 數(shù)量可能比表的redo數(shù)量還要大。x0dx0a7、數(shù)據(jù)直接插入數(shù)據(jù)文件，繞過buffer cache并且忽略了引用完整性約束。x0dx0a8、不管表是否在nologging 下，只要是 direct insert，就不會對數(shù)據(jù)內容生成undo。x0dx0a9、 Oracle在Direct-Path INSERT 操作末尾，對具有索引的表執(zhí)行索引維護，這樣就避免了在drop掉索引后，再rebuild。x0dx0a10、 Direct-Path INSERT比常規(guī)的插入需要更多的空間。因為它將數(shù)據(jù)插入在高水位之上。并行插入非分區(qū)表需要更多的空間，因為它需要為每一個并行線程創(chuàng)建臨時段。x0dx0a11、在插入期間，數(shù)據(jù)庫在表上獲得排他鎖，用戶不能在表上執(zhí)行并行插入、更新或者刪除操作，并行的索引創(chuàng)建和build也不被允許。但卻可以并行查詢，但查詢返回的是插入之前的結果集。x0dx0a （5）、并行DML：x0dx0a 如果你的服務器有多個cpu，采用parellel hint，可以大幅度的提高效率x0dx0a ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;x0dx0ax0dx0a INSERT /*+ PARALLEL(tableA, 2) */INTO tableA x0dx0a SELECT * FROM tableB;x0dx0ax0dx0a 為了提高速度可以使用下面方法，來減少插入過程中產生的日志：x0dx0ax0dx0a INSERT /*+ PARALLEL(tableA, 2) */INTO tableA NOLOGGINGx0dx0a SELECT * FROM tableB;x0dx0ax0dx0aoracle默認并不會打開PDML，對DML語句必須手工啟用。即需要執(zhí)行x0dx0aalter table enable parallel dml命令。x0dx0a x0dx0a并行DML特點：x0dx0a1、在并行DML模式中，默認的就是DIRECT-PATH插入，為了運行并行DML模式，必須滿足以下條件：x0dx0aa、必須是Oracle企業(yè)版；x0dx0ab、必須在session中使并行DML生效，執(zhí)行以下sql語句：x0dx0aALTER SESSION { ENABLE | FORCE } PARALLEL DML;x0dx0ac、必須指定table的并行屬性，在創(chuàng)建的時候或者其他時候，或者在insert操作時使用“PARALLEL”提示。x0dx0ad、為了使Direct-Path Insert模式失效，在INSERT語句中指定“NOAPPEND”提示，覆蓋并行DML模式。x0dx0a 2、并行Direct-Path INSERT到分區(qū)表：x0dx0a 類似于serial Direct-Path INSERT，每個并行操作分配給一個或者多個分區(qū)，每個并行操作插入數(shù)據(jù)到各自的分區(qū)段的高水位標志之上，commit之后，用戶就能看到更新的數(shù)據(jù)。x0dx0a 3、并行Direct-Path INSERT到非分區(qū)表：x0dx0a 每個并行執(zhí)行分配一個新的臨時段，并插入數(shù)據(jù)到臨時段。當commit運行后，并行執(zhí)行協(xié)調者合并新的臨時段到主表段，用戶就能看到更新的數(shù)據(jù)。x0dx0a 4、Direct-Path INSERT可以使用Log或者不使用Log。x0dx0a 5、另外不得不說的是，并行不是一個可擴展的特性，只有在數(shù)據(jù)倉庫或作為DBA等少數(shù)人的工具在批量數(shù)據(jù)操作時利于充分利用資源，而在OLTP環(huán)境下使用并行需要非常謹慎。事實上PDML還是有比較多的限制的，例如不支持觸發(fā)器，引用約束，高級復制和分布式事務等特性，同時也會帶來額外的空間占用，PDDL同樣是如此。

二、如何提升oracle大表查詢的效率啊？

1、建索引。

2、減少表之間的關聯(lián)；

3、優(yōu)化sql

,盡量讓SQL很快的定位，不要走全表查詢，盡量走索引

4、簡化查詢的字段。

希望對你有用。

三、增加索引能提高oracle查詢速度嗎

這句話不嚴謹，在針對百萬條以上的數(shù)據(jù)添加索引會加快查詢速度，但如果是較少的數(shù)據(jù)，加索引反而會降低查詢速度。至于update跟索引無關。

四、oracle 數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù)量比較大，如何提升查詢速度？

數(shù)據(jù)表百萬級的數(shù)據(jù)量，其實還是不是很大的，建立合理的索引就可以解決了。建立分區(qū)表的話，是可以根據(jù)所分區(qū)的內容進行查詢的，比如單獨查詢2011年度的記錄，但是因為你已經有了一定的歷史數(shù)據(jù)，所以相對比較麻煩，建議百度一下。另外也可以將數(shù)據(jù)導出，然后重新建立需要分區(qū)的表，在建表的同時進行分區(qū)，這樣再單獨把數(shù)據(jù)導入就自動分區(qū)了

以上就是關于提高oracle查詢速度相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。