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統(tǒng)計(jì)學(xué)SEM

發(fā)布時(shí)間：2023-04-21 18:49:30 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 133

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)SEM的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、mean+sem什么意思
2、關(guān)于統(tǒng)計(jì)的問題在科技文獻(xiàn)中 Error bars indicate SEM 應(yīng)該怎么準(zhǔn)確翻譯謝謝了
3、統(tǒng)計(jì)學(xué)（51）-結(jié)構(gòu)方程模型
4、小馬哥課堂-統(tǒng)計(jì)學(xué)-標(biāo)準(zhǔn)誤差

統(tǒng)計(jì)學(xué)SEM

一、mean+sem什么意思

這是統(tǒng)計(jì)學(xué)里的東西

“均值的標(biāo)準(zhǔn)差”，不過一般是這樣表示的mean（sem）

二、關(guān)于統(tǒng)計(jì)的問題在科技文獻(xiàn)中 Error bars indicate SEM 應(yīng)該怎么準(zhǔn)確翻譯謝謝了

error bars：誤差線；誤差條；誤差帶；誤差棒誤差線

Excel詞匯表 ... 外部引用 (external reference) 誤差線 (error bars) 編輯欄 (formula bar) ...

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誤差條

統(tǒng)計(jì)學(xué)上，使用誤差條（error bars）和標(biāo)準(zhǔn)偏差作為定義，由圖10可知，無論是焊接溫度還是蒸汽老化處理對(duì)Sn-Ag-Cu合金可焊性沒有重大影響。

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誤差帶

error bars（誤差帶）是圖中表示一個(gè)數(shù)據(jù)系列中各數(shù)據(jù)標(biāo)志誤差范圍或不確定程度的條狀圖。

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誤差棒

在origin中繪制帶有誤差棒（error bars）的曲線 #89

SEM

abbr.

1. Scanning Electron Microscope 掃描電子顯微鏡2. = s.e.m.

Sem.

abbr.

1. Seminary2. Semitic

Sem.,sem.

abbr.

1. semen2. semester3. semicolon4. seminar5. seminary

s.e.m.

abbr.standard error of the mean 【統(tǒng)計(jì)學(xué)】平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差

翻譯：誤差條的平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差

三、統(tǒng)計(jì)學(xué)（51）-結(jié)構(gòu)方程模型

結(jié)構(gòu)方程模型（Structural Equation Mode血g, SEM) 可用于多種實(shí)用的場(chǎng)景，如多因變量分析、潛變量分析、中介變量分析等。它可以看作路徑分析( Path Analysis)和驗(yàn)證性因子分析(Confrrmatory Factor Analysis) 的組合。

（1）潛變量和顯變量

在傳統(tǒng)的廣義線性模型中，各自變量或因變量都是通過“直接”測(cè)量或調(diào)查而獲得的，但有些變量卻是難以直接測(cè)得的，如學(xué)習(xí)能力、幸福指數(shù)、抑郁狀態(tài)等。這種無法直接測(cè)得的變量稱為潛變量(Latent Variables), 與此對(duì)應(yīng)，可以直接測(cè)得的變量稱為顯變量(Observed Variables)。

（2）潛變量雖然無法直接獲得，但卻是存在的，而且在背后支配著顯變量。例如，一名學(xué)生的考試成績(jī)是可以直接觀測(cè)的顯變量，它可能是由學(xué)習(xí)能力這一潛變量決定的；再如，一個(gè)人的抑郁狀態(tài)是潛變量，可能決定著他的“能否很快入睡""感到沮喪”等可直接回答的問題。

（1）潛變量與顯變量之間是有一定關(guān)系的，如＂焦慮”這一潛變量是如何支配“我睡不著覺”和＂我心里覺得煩亂”這兩個(gè)顯變量的？

（2）在驗(yàn)證性因子分析中，通過以下模型將潛變量和顯變量聯(lián)系起來：

其中， X1,X2, …是顯變量， F1,F2,··,Fm 是潛變量。各潛變量通過系數(shù)a11 、a21 等支配顯變

量X1 、X2 等，而ε等則是無法解釋的誤差。

（3）如潛變量“焦慮＂與顯變量“我睡不著覺”和＂我心里覺得煩亂”之間的關(guān)系可以表達(dá)為

（1）上述公式與線性模型的公式很相似。其實(shí)a1、a2等作為系數(shù)，其含義也與線性模型中差不多，如a1表示焦慮每增加1個(gè)單位，“我睡不著覺”的預(yù)期改變量； a2表示焦慮每增加1個(gè)單位，“我心里覺得煩亂＂的預(yù)期改變量。

（2）不過與線性模型不同的是，在驗(yàn)證性因子分析中，該系數(shù)不叫回歸系數(shù)，而被稱為因子載荷(Factor Loading), 它反映了潛變量與顯變量之間的關(guān)系。因子載荷越大，表明潛變量與顯變量的關(guān)系越密切。

（3）在驗(yàn)證性因子分析中，一個(gè)很關(guān)鍵的問題是確定潛變量，這一點(diǎn)是由專業(yè)知識(shí)來決定的。

例如：

路徑分析可以探索（顯）變量之間的直接和間接關(guān)系，驗(yàn)證性因子分析可以分析潛變量與顯變量之間的（直接）關(guān)系，結(jié)構(gòu)方程模型則將二者結(jié)合，可以同時(shí)分析帶有潛變量的直接和間接關(guān)系。

下表是調(diào)查了100人的5個(gè)變量的協(xié)方差結(jié)構(gòu)，目的是了解家庭狀況對(duì)學(xué)生抑郁是否會(huì)有影響。

（1）假定家庭狀況（潛變攝）用父母學(xué)歷評(píng)分和家庭氛圍評(píng)分（顯變量）來體現(xiàn)，學(xué)生抑郁（潛變量）用學(xué)生情緒評(píng)分、學(xué)生認(rèn)知評(píng)分和學(xué)生動(dòng)機(jī)評(píng)分（顯變量）來體現(xiàn)。并且假定路徑為：家庭狀況會(huì)影響學(xué)生的抑郁狀態(tài)。

（2）最終我們得到的結(jié)構(gòu)方程模型如下圖所示。圖中， f1表示潛變量家庭狀況，f2表示潛變量學(xué)生抑郁。

四、小馬哥課堂-統(tǒng)計(jì)學(xué)-標(biāo)準(zhǔn)誤差

在小馬哥課堂-統(tǒng)計(jì)學(xué)-中心極限定理一節(jié)的例子中提到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)誤差的概念，有同學(xué)對(duì)此不清楚，所以這里單獨(dú)寫一節(jié)，來對(duì)standard error進(jìn)行闡述，希望能大家能有一個(gè)直觀的理解。

The standard error (SE) of a statistic (usually an estimate of a parameter) is the standard deviation of its sampling distribution.If the parameter or the statistic is the mean, it is called the standard error of the mean (SEM).

The sampling distribution of a population mean is generated by repeated sampling and recording of the means obtained. This forms a distribution of different means, and this distribution has its own mean and variance. Mathematically, the variance of the sampling distribution obtained is equal to the variance of the population divided by the sample size. This is because as the sample size increases, sample means cluster more closely around the population mean.

Therefore, the relationship between the standard error and the standard deviation is such that, for a given sample size, the standard error equals the standard deviation divided by the square root of the sample size. In other words, the standard error of the mean is a measure of the dispersion of sample means around the population mean.

標(biāo)準(zhǔn)誤差，通常是指某個(gè)統(tǒng)計(jì)量(一般是某個(gè)分布的參數(shù)估計(jì)，例如正態(tài)分布的參數(shù)的估計(jì))的標(biāo)準(zhǔn)誤差，即抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差。

對(duì)總體進(jìn)行樣本容量為n的抽樣，樣本容量為n，反復(fù)進(jìn)行抽樣，那么"每個(gè)樣本"的均值形成一個(gè)分布，該分布有自己的期望和方差。數(shù)學(xué)上， 抽樣分布的方差等于總體方差除以樣本容量 。隨著樣本容量的增大，樣本均值越來越接近于總體均值。因此，標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤的關(guān)系是:給定樣本容量n，標(biāo)準(zhǔn)誤等于標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本容量的平方根。換而言之，樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤是衡量樣本均值和總體均值的離散程度。

我們知道，方差是衡量 隨機(jī)變量 與其期望的離散程度；

又因?yàn)?，樣本均值的?biāo)準(zhǔn)誤是衡量 樣本均值 和總體均值的離散程度；

所以，我們將 樣本均值 看成是一個(gè) 隨機(jī)變量，那么，標(biāo)準(zhǔn)誤就是 隨機(jī)變量 的標(biāo)準(zhǔn)差。概括言之(抽象成更一般的情況)，標(biāo)準(zhǔn)誤是抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差。

The standard error of the mean (SEM) can be expressed as:

where

σ is the standard deviation of the population.

n is the size (number of observations) of the sample.

Since the population standard deviation is seldom known, the standard error of the mean is usually estimated as the sample standard deviation divided by the square root of the sample size (assuming statistical independence of the values in the sample).

where

s is the sample standard deviation (i.e., the sample-based estimate of the standard deviation of the population), and

n is the size (number of observations) of the sample.

從上面的結(jié)果可以看出， 抽樣分布的方差等于總體方差除以樣本容量 ，而且隨著樣本容量和抽樣次數(shù)的增加，標(biāo)準(zhǔn)誤的值越來越小，即越接近總體方差。

以上就是關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)SEM相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。