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神經(jīng)網(wǎng)絡流程圖（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡流程圖）

發(fā)布時間：2023-04-19 12:49:40 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 133

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于神經(jīng)網(wǎng)絡流程圖的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、怎么進行人民幣冠字碼識別
2、testdx8000h是什么意思
3、D3群在三維實空間中的矩陣表示是怎么算的
4、數(shù)學建模什么意思？

神經(jīng)網(wǎng)絡流程圖（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡流程圖）

一、怎么進行人民幣冠字碼識別

人民幣紙幣上除了漢字、少數(shù)民族文字、漢語拼音及第四套人民幣主幣上增加的盲文外，還有用以控制各種票券印制數(shù)量和防偽作用的冠號和號碼。冠，取首之意，冠字也稱“字頭”，即印在票券號碼前的符號，用以表示各種票券和印制數(shù)量的批號。

中國人民銀行發(fā)行的五套人民幣紙幣，前三套均使用兩個或三個不同的羅馬數(shù)字（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ等）作冠字，第四套人民幣改成兩個相同或不同的漢語拼音字母作冠字，而“慶祝中華人民共和國成立50周年”流通紀念鈔只用一個漢語拼音字母作冠字。

號碼也是表示票券印制數(shù)量的編號，是每一冠字批號中的具體編號，一般采用阿拉伯數(shù)字排列號碼，一票一號，在同一冠字批號中的號碼一般不會出現(xiàn)重復。從鈔票的號碼位數(shù)可以看出該組冠字所印票券的多寡，即位數(shù)越多，印制數(shù)量越大，反之印制數(shù)量越少。

神經(jīng)網(wǎng)絡流程圖（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡流程圖）

擴展資料：

冠字號碼新排列方式

2010年年初，央行調整了人民幣紙幣的冠字號碼排列方式，如市場所見“A0A0000001”方式。隨著現(xiàn)金發(fā)行量的增加，人民幣紙幣冠字號碼排列方式仍會不斷調整變化(如“A00A000001”和“A000A00001”等排列方式。

市面上較為廣泛使用的第五套人民幣100元紙幣的冠字號碼為十位，前兩位是大寫的拼音字母組合，后八位則為阿拉伯數(shù)字，其中冠字號碼前四位為紅色，后六位為黑色。

央行有關人士證實，如今兩個拼音字母相互排列的冠號組合已經(jīng)全部使用完，因此有一部分人民幣百元鈔冠號部分變更為拼音字母數(shù)字拼音字母的形式，就如市面上已經(jīng)出現(xiàn)的“A0A0000001”。而且，今后隨著現(xiàn)金發(fā)行量的增加，冠字號碼的排列方式還將進行調整。

參考資料來源：百度百科—紙幣冠號

二、testdx8000h是什么意思

單分支程序（if then）

例

雙字長數(shù)存放于dx和ax寄存器（高位于dx），求該數(shù)的絕對值（用16位指令）

算法分析：判斷數(shù)正負，正數(shù)（首位為0），不需處理，負數(shù)（首位為1），對該數(shù)求補，即反碼加一

復合分支程序

例

從鍵盤輸入一位十六進制數(shù)，將其轉換為十進制數(shù)顯示輸出

算法分析：

輸入為數(shù)字（30h~39h）,直接輸出

為大寫字母A~F（41h~46h）時,可減11h

a~f時（61h~66h）,可減去31h得到30h~35h（0~5的ascii碼），再輸出2位十進制數(shù)字，

其他輸入為非法輸入，退出程序

多分支程序

采用分支向量表法，int 21h指令就是根據(jù)中斷類型號21h*4得84h直接到84h內(nèi)存中的向量表取出中斷向量（即系統(tǒng)子程序的首地址），來執(zhí)行一段程序，我們把各分支地址集中存放于分支向量表中，根據(jù)分支號快速進入分支

例

根據(jù)鍵盤輸入的一位數(shù)字1~4，使程序轉移到4個不同的分支中去，以顯示鍵盤輸入的數(shù)字

算法分析：建立一個分支向量表branch，集中存放4個分支的偏移地址，因偏移地址為16位，所以每兩個字節(jié)存放一個偏移地址，據(jù)輸入的數(shù)字指向分支向量表，從表中取出對應分支的偏移地址，用jmp branch[bx]指令間接尋址方式轉向對應分支

循環(huán)程序設計

循環(huán)有兩種結構，do while和do null

do while先判斷條件，再執(zhí)行循環(huán)，do null先循環(huán)一遍再判斷要不要下次循環(huán)

例

把bx寄存器中的二進制用16進制數(shù)格式顯示輸出

算法分析：

bx寄存器每4位表示一位16進制數(shù)位，從左到右循環(huán)移位，每移四位，就把要顯示的4位二進制位移到最右邊。取出最右邊的4位，加上30h，轉換成8位ascii字符碼。因顯示輸出的十六進制是數(shù)字（30h~39h）和A~F（41h~46h），所以8位二進制大于39h時，應再加上7，程序采用計數(shù)循環(huán)，計數(shù)值為4

例

從鍵盤輸入一個四位的十六進制數(shù)（其中字母大寫），并將其轉換為二進制數(shù)顯示輸出

算法分析：該程序需要兩段循環(huán)，第一個循環(huán)接收鍵盤輸入的16進制數(shù)，30h~39h時減30h，輸入為41h~46h時，減37h，應把四次的輸入拼裝成四位16進制數(shù)存放在bx寄存器，第二個循環(huán)利用16次位移從左到右顯示bx寄存器中的二進制數(shù)

條件循環(huán)程序

循環(huán)體有分支時，依據(jù)標志位判斷，標志位為1表示執(zhí)行a操作，為0表示執(zhí)行b操作等，把這種標志字稱為邏輯尺

例

先從鍵盤輸入8位二進制數(shù)作為邏輯尺，再從鍵盤輸入一個英文字母，根據(jù)邏輯尺當前的最高位標志顯示輸出該英文字母的相鄰字符，標志位為0則顯示前趨字符，標志位為1則顯示其后繼字符，顯示相鄰字符后，邏輯尺循環(huán)左移一位再接收下一個英文字母的輸入，并依據(jù)邏輯尺顯示相鄰字符，直到回車鍵結束程序

算法分析：8位二進制數(shù)的輸入構成一個8次循環(huán)，把輸入整合到

8位寄存器bl中。鍵盤輸入一個英文字母后依據(jù)邏輯尺最高標志位顯示相鄰字符，把最高位移到cf位，以cf位決定顯示，構成一個條件循環(huán)，以回車鍵退出循環(huán)

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算法導論考試題目_Spike_Bebop的博客

A 子問題必須是一樣的 B 子問題不能夠重復 C 子問題的解可以合并 D 原問題和子問題使用相同的方法解 14.下列算法中不能解決0/1背包問題的是(A ) A 貪心法 B 動態(tài)規(guī)劃 C 回溯法 D 分支限界法 ...

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Matlab入門基礎詳解_weixin_43731886的博客

1.直接輸入法 matlab在創(chuàng)立數(shù)組時以逗號或空格表示分列,分號或回車表示分行。數(shù)組開頭“[”、結尾“]” 行數(shù)組:如a=[1,2,3,8,-1] 列數(shù)組: b=[1;2;3;8;-1] 或a’ 矩陣:A= [2,4,1;8:-2:4;2,4,6] ...

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實驗1：匯編語言語法練習與分支循環(huán)子程序設計.doc

實驗報告 2018 / 2019 學年第 1學期課程名稱微型計算機原理與接口技術實驗名稱實驗1匯編語言語法練習與分支循環(huán)子程序設計實驗時間 2018 年 10 月 22 日指導單位通信工程學院指導教師祁正華學生姓名楊單妮班級學號 17120205 學院(系) 通信工程學院專業(yè) 通信工程 PAGE 5 實驗報告實驗名稱匯編語言語法練習與分支循環(huán)子程序設

熱門推薦第一章: 利用神經(jīng)網(wǎng)絡識別手寫數(shù)字

人類視覺系統(tǒng)是大自然的一大奇跡。考慮下面的手寫數(shù)字序列：大部分人能夠毫不費力的識別出這些數(shù)字是 504192。這種簡單性只是一個幻覺。在我們大腦各半球，有一個主要的視覺皮層，即V1，它包含1.4億個神經(jīng)元以及數(shù)以百億的神經(jīng)元連接。而且人類不只是有V1，還有一系列的視覺皮層——V2,V3,V4和V5，它們能夠執(zhí)行更加復雜的圖像處理。我們可以將大腦想象成一臺超級計算機

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數(shù)據(jù)結構復習提綱(必考知識點整理)_a1043362562的博客_數(shù)據(jù)...

1.數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)是對客觀事物的符號表示,在計算機科學中是指所有能輸入到計算機中并被計算機程序所處理的符號的總稱。 2.數(shù)據(jù)元素:數(shù)據(jù)元素是數(shù)據(jù)的基本單位,是數(shù)據(jù)這個集合中的個體,也稱之為元素,結點,頂點記錄。

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MATLAB基礎_dfql83704的博客

3.2.1 直接輸入法最簡單的建立矩陣的方法是從鍵盤直接輸入矩陣的元素,輸入的方法按照上面的規(guī)則。建立向量的時候可以利用冒號表達式,冒號表達式可以產(chǎn)生一個行向量,一般格式是: e1:e2:e3,其中e1為初始值,e2為步長,e3為終止值。還可以...

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微機原理與接口技術-指令

上級目錄目錄指令分類數(shù)據(jù)傳送指令通用數(shù)據(jù)傳送指令累加器專用傳送指令地址傳送指令標志傳送指令數(shù)據(jù)類型轉換指令算數(shù)運算指令加法指令減法指令乘法指令除法指令十進制調整指令位運算指令邏輯運算指令移位指令循環(huán)移位指令串操作指令基本串操作指令重復前綴指令控制轉移指令無條件轉移指令(長轉移) 條件轉移指令(短轉移, -128~127的距離內(nèi)) 循環(huán)控制指令過程調用與返回指令中斷指令處理器控制指令標志位操作指令

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8086系列（8）：邏輯尺

題目設有數(shù)組X和Y。X數(shù)組中有X1,…,X10；Y數(shù)組中有Y1,…,Y10。試編制程序計算Z1=X1+Y1,Z2=X2+Y2,Z3=X3-Y3,Z4=X4-Y4,Z5=X5-Y5,Z6=X6+Y6,Z7=X7-Y7,Z8=X8-Y8,Z9=X9+Y9,Z10=X10+Y10,結果存入Z數(shù)組。思路對于這種問題可以使用循環(huán)結構來完成，由于每次循環(huán)的操作位不同，我們可以事先設立標志位存放于邏輯尺中，進入循環(huán)后取出每一個位就可以判斷做哪種操作了。代碼 datasg segment x dw 0,1,

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數(shù)據(jù)結構算法筆記_Alanders的博客

所有的簡單排序方法(包括:直接插入、冒泡和簡單選擇)和堆排序的空間復雜度為O(1) 快速排序為O(logn),為棧所需的輔助空間歸并排序所需輔助空間最多,其空間復雜度為O(n) 鏈式基數(shù)排序需附設隊列首尾指針,則空間復雜度為O(rd) 排...

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[學習筆記] python深度學習---第四章機器學習基礎_Cr_南貓的博客-CS...

一、機器學習的四個分支 1. 監(jiān)督學習這屬于目前最常見的機器學習類型。給定一組樣本,它可以學會將輸入數(shù)據(jù)映射到已知目標(也叫標注annotation)。近年來廣受關注的深度學習應用幾乎都屬于監(jiān)督學習,比如光學字符識別、語音識別、圖像識別和...

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邏輯尺的使用

今天看匯編程序，看到一道題，X1-Y1,X2-Y2,X3+Y3....X8-Y8,X9+Y9,X10-Y10,加法，減法毫無規(guī)律可循，最后書本介紹了“邏輯尺”的方法：設置一個設置了一個字型的變量，然后使用邏輯右移，讀取CF中的1/0，從而確定知道該次運算的預算法則。閑來無聊，便用JAVA模擬了一下邏輯尺的使用package logicRule;/* * 邏輯尺的模擬使用 *

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匯編語言實現(xiàn)四則運算

32 位模式下，MUL（無符號數(shù)乘法）指令有三種類型：第一種執(zhí)行 8 位操作數(shù)與 AL 寄存器的乘法；第二種執(zhí)行 16 位操作數(shù)與 AX 寄存器的乘法；第三種執(zhí)行 32 位操作數(shù)與 EAX 寄存器的乘法。例如，當 AX 乘以一個 16 位操作數(shù)時，乘積存放在 DX 和 AX 寄存器對中。其中，乘積的高 16 位存放在 DX，低 16 位存放在 AX 32 位模式下，DIV（無符號除法）指令執(zhí)行 8 位、16 位和 32 位無符號數(shù)除法。其中，單寄存器或內(nèi)存操作數(shù)是除數(shù)。格式如下： ..

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慕課袁春風老師《計算機系統(tǒng)基礎》一二三部分練習題_GloomyHarbor的博客...

解析: D、現(xiàn)代計算機的主存儲器由半導體存儲器構成,其中存放信息的地方稱為存儲陣列;每個存儲陣列包含若干個存儲單元,每個存儲單元由若干個記憶單元(cell)構成,每個記憶單元存放一位信息(0或1)。某一臺計算機的主存儲器編址方式,總是...

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python中的小知識點_代碼小學渣的博客

input().split()用法:接收多個輸入。返回的數(shù)據(jù)類型是str year,month,day=map(int,input().split('/'))#2018/2/1#如果是整數(shù)就需要轉化為int才能正常使用。 map()用法:map(function, iterable, …),python3 返回迭代器,要加li...

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匯編語言程序設計實驗6 分支程序設計

本文章為個人博客的備份版本、作者：小游、作者博客：點擊訪問實驗目的：掌握分支程序的基本編程方法。熟悉數(shù)制轉換。用LOOP指令、條件轉移指令和向量地址法實現(xiàn)程序轉移。 1.編寫程序，如果輸人的是大寫字母，則輸出對應的小寫字母；如果輸入的是小寫字母則輸出對應的大寫字母；如果輸人的是數(shù)字，原樣輸出；按回車結束。 code segment assume cs:code ; 代碼部分 start: inchr: ; 這里我們讀取鍵盤的輸入 mov ah,1 ;輸入字符 int 21.

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匯編語言及應用——分支結構程序設計

一、實驗目的掌握條件轉移指令的使用方法及指令對標志寄存器中各標志位的影響；掌握標志位和轉移指令之間的關系；會用條件轉移指令和無條件轉移指令設計多分支結構程序；掌握設置斷點調試程序的方法。二、示例內(nèi)存自BUF單元開始的緩沖區(qū)連續(xù)存放著10個學生的英文分數(shù)，編程序統(tǒng)計其中90～100，60～89，60以下者各有多少人?并把90-100分人數(shù)結果存放在P1單元中、60－89分人數(shù)結果存放在P2單元中，60分以下人數(shù)結果存放在P3單元中（P1、P2、P3為數(shù)據(jù)段的單元），最后把P1、P2、P3中的數(shù)以”P

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匯編語言編一程序段，求雙字（DX，AX）的絕對值

a100 mov ax,ffff；把雙字長數(shù)的低字放到AX中 mov dx,ffff；把雙字長數(shù)的高字放到DX中 test dx,8000；測試雙字長數(shù)的符號 jz 0113；如果是非負數(shù)，則直接保存 neg dx；如果是負數(shù)，則求補 neg ax；求補 sbb dx,0 int 3 g=073f:0100 0113 運行附圖如下： ...

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匯編語言的程序設計方法（循環(huán)結構和分支結構）

匯編語言中常見的形式有：順序程序設計，分支程序設計，循環(huán)程序設計以及子程序設計 1.今天通過實例來詳細說明分支程序設計，和循環(huán)程序設計分支程序設計實例給定一下符號函數(shù)：給定X值，假設為-25，且存放于X單元，函數(shù)值Y存放于Y于單元，根據(jù)給定的X值確定Y得值程序如下 DATAX SEGMENT x DB-25 y DB? DATAX ENDS CODEX SEG...

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第五章 5.7匯編程序設計舉例

5.7匯編程序設計舉例匯編源程序的設計步驟： ①分析問題，建立數(shù)學模型 ②確定最佳算法 ③合理分配存儲單元和寄存器 ④繪制流程圖 ⑤編寫程序 ⑥調試程序 5.7.1程序基本結構程序設計的三種基本結構：順序結構、選擇結構、循環(huán)結構順序結構：順序結構程序中，完全按照指令先后順序逐條執(zhí)行。選擇結構選擇結構又稱分支結構，有以下兩種形式： ①它們共同的特點是：運行方向是向前的，在某一種特定條件下，只能執(zhí)行多個分支中的一個分支。 ②程序的分支一般用...

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微機原理復習整理

第一章微型計算機系統(tǒng)概述 1. 微型計算機系統(tǒng)組成微處理器:運算器、控制器、寄存器微型計算機：輸入輸出接口、總線、內(nèi)存微型計算機系統(tǒng)：由硬件和軟件共同組成的完整的計算機系統(tǒng) 2. 系統(tǒng)總線地址總線AB 輸出將要訪問的內(nèi)存單元或I/O端口的地址地址線的多少決定了系統(tǒng)直接尋址存儲器的范圍數(shù)據(jù)總線DB CPU讀操作時，外部數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)總線送往CPU CPU寫操...

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樹狀數(shù)組

樹狀數(shù)組學之前感覺這是個非常非常難的數(shù)據(jù)結構，學完才發(fā)現(xiàn)也沒有想象中那么難，但是題可以出的非常難。這里就有一些同學堅持認為樹狀數(shù)組沒有用，其實樹狀數(shù)組雖然功能少一點，卻也是很有優(yōu)勢的。1.常數(shù)??；2.代碼短；3.內(nèi)存??；翻了翻學習資料的文件夾，發(fā)現(xiàn)關于這兩個數(shù)據(jù)結構的課件還是比較多的，難度分布也非常的廣泛... 前兩天強行抓著wzx講這個，感覺在講的過程中自己也更明白...

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ARM異常、中斷以及他們的向量表分析

作者：wogoyixikexie@gliet 以前，我一直很疑惑這個“ARM異常、中斷以及他們的向量表”是怎么回事，他們到底是怎么實現(xiàn)的，沒有想到今天偶然看到（ARM System Developers Guide: Designing and Optimizing System Software的ARM異常、中斷以及他們的向量表的章節(jié)，豁然開朗?！狝RM嵌入式系統(tǒng)開發(fā)：軟件設計與優(yōu)

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Java基礎之數(shù)組與集合

Java基礎之數(shù)組與集合一、數(shù)組一、數(shù)組數(shù)組保存的是一組有順序的、具有相同類型的數(shù)據(jù)。在一個數(shù)組中，所有數(shù)據(jù)元素的數(shù)據(jù)類型都是相同的?？梢酝ㄟ^數(shù)組下標（索引）來訪問數(shù)組，數(shù)據(jù)元素根據(jù)下標的順序，在內(nèi)存中按順序存放。本節(jié)的主要內(nèi)容是介紹數(shù)組的基礎知識。數(shù)組的定義：數(shù)據(jù)類型數(shù)組名 [] = new 數(shù)據(jù)類型[數(shù)組長度]; 要想知道數(shù)組的大小可以使用數(shù)組的 length 屬性語法：數(shù)組名.length 初始化： int arr [] = new int[12]; arr[0] =

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【匯編程序】求一個雙字節(jié)數(shù)AX:BX的絕對值，放入CX:DX中。

【匯編程序】求一個雙字節(jié)數(shù)AX:BX的絕對值，放入CX:DX中，高位放入CX CODE SEGMENT ASSUME CS:CODE START: MOV CX,AX MOV DX,BX TEST CX,8000H ;將CX與8000H與操作看是否最高位為1 JZ EXIT ;若結果為0 則為整數(shù) 結束dos NOT DX NOT CX ADD DX,1 ;將BX取反+1 即求補 ADC CX,0 ;目的是將CF進位加進去因為為雙字末

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匯編實驗二分支與循環(huán)程序設計

實驗二分支與循環(huán)程序設計一、實驗目的 1、掌握程序設計中的3種基本結構(順序結構、選擇程序、循環(huán)程序)。 2、熟練使用匯編語言的指令：數(shù)據(jù)傳送類指令、數(shù)據(jù)運算類指令、邏輯判斷類指令與轉移指令、循環(huán)指令等。 3、初步了解系統(tǒng)功能調用的使用方法，嘗試使用01H號功能調用進行字符輸入的方法及使用02H號功能調用進行字符輸出（顯示）的方法。二、實驗環(huán)境與設備計算機一臺，并且安裝Windows操作系統(tǒng)和macro assembler 5.0以上版本的系統(tǒng)軟件。三、預備知識 1、掌握匯編...

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匯編語言的分支程序設計與循環(huán)程序設計

匯編語言的分支程序設計：例題1：比較三個無符號數(shù)的大小，按照從大到小的順序排列關鍵的語句是：無符號數(shù)，因此所用語句是JAE實現(xiàn)跳轉：此外比較兩個操作數(shù)所用的是CMP，交換兩個操作數(shù)的是XCHG 書上的代碼：代碼1：這樣寫法比較占用寄存器，但是寄存器之間交換數(shù)值比較快 ;程序名稱：實現(xiàn)三個無符號數(shù)的由小到大的排序 DATAS SEGMENT BUFFER DB ...

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Part2【程設】分支程序設計+循環(huán)程序設計

一、分支程序設計 if語句的易錯點、switch的易錯點。二、循環(huán)程序設計 for循環(huán)、while、do-while常見的錯誤。

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最新發(fā)布 win32匯編·指令

win32匯編·指令常用偽指令數(shù)字常量字符串常量預留空間復制重復符號定義偽指令等號偽指令操作符偽指令算術運算符邏輯操作符關系操作符框架定義樣例函數(shù)聲明語句include 語句程序結束跨行語句數(shù)據(jù)存放invoke偽指令MessageBox輸入輸出有關的API函數(shù)printfscanf分支與循環(huán)單分支結構無符號類比IF_THEN_ELSE結構升序數(shù)組查找一個數(shù)（折半查找）SWITCH_CASE結構分支程序 [名字] 助記符 <操作數(shù)> [;注釋] 常用偽指令類型助記符簡寫字節(jié)數(shù) 數(shù)字

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使用分支向量

三、D3群在三維實空間中的矩陣表示是怎么算的

MVS是一種從具有一定重疊度的多視圖視角中恢復場景的稠密結構的技術，傳統(tǒng)方法利用幾何、光學一致性構造匹配代價，進行匹配代價累積，再估計深度值。雖然傳統(tǒng)方法有較高的深度估計精度，但由于存在缺少紋理或者光照條件劇烈變化的場景中的錯誤匹配，傳統(tǒng)方法的深度估計完整度還有很大的提升空間。近年來卷積神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)成功被應用在特征匹配上，提升了立體匹配的精度。在這樣的背景下，香港科技大學Yaoyao等人，在2018年提出了一種基于深度學習的端到端深度估計框架——MVSNet。

多視圖立體匹配（Multi-view Stereo， MVS）是計算機領域中一個核心問題。重建多視圖立體匹配，可以認為是拍攝既定場景的一個逆過程。相機映射下，三維場景變換為二維，而多視圖立體匹配重建正好相反，其從這樣子。不同視點拍攝圖像，恢復出真實的三維場景。

傳統(tǒng)的方法使用手工設計的相似性度量指標和正則化方法計算場景的稠密對應關系（比如使用歸一化互相關Normalized Cross-Correlation和半全局匹配semi-global matching）。這些方法在非朗伯體表面、無弱紋理區(qū)域的場景可以達到很好的效果。但是在弱紋理區(qū)域，人工設計的相似性指標變得不可信，因此導致重建結果不完整。由MVS數(shù)據(jù)集的排行榜可知，這些方法具有很高的精度，然而在重建的完整度方法還有很大的空間可以提升。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的研究的最新進展引發(fā)了人們完善立體匹配重建熱情。從概念看，基于學習算法能夠捕獲全局的語義信息，比如基于高光和反射的先驗條件，便于得到更加穩(wěn)健的匹配。目前已經(jīng)探求一些兩視圖立體匹配，用神經(jīng)網(wǎng)絡替換手工設計的相似性度量或正則化方法。這些方法展現(xiàn)出更好的結果，并且逐步超過立體匹配領域的傳統(tǒng)方法。事實上，立體匹配任務完全適合使用CNN，因為圖像對是已經(jīng)過修正過的，因此立體匹配問題轉化為水平方向上逐像素的視差估計。

與雙目立體匹配不同的是，MVS的輸入是任意數(shù)目的視圖，這是深度學習方法需要解決的一個棘手的問題。而且只有很少的工作意識到該問題，比如SurfaceNet事先重建彩色體素立方體，將所有像素的顏色信息和相機參數(shù)構成一個3D代價體，所構成的3D代價體即為網(wǎng)絡的輸入。然而受限于3D代價體巨大的內(nèi)存消耗，SurfaceNet網(wǎng)絡的規(guī)模很難增大：SurfaceNet運用了一個啟發(fā)式的“分而治之”的策略，對于大規(guī)模重建場景則需要花費很長的時間。

四、數(shù)學建模什么意思？

數(shù)學建模是一種數(shù)學的思考方法

是運用數(shù)學的語言和方法，通過抽象、簡化建立能近似刻畫并"解決"實際問題的一種強有力的數(shù)學手段。.數(shù)學建模就是用數(shù)學語言描述實際現(xiàn)象的過程。

這里的實際現(xiàn)象既包涵具體的自然現(xiàn)象比如自由落體現(xiàn)象，也包含抽象的現(xiàn)象比如顧客對某種商品所取的價值傾向。

這里的描述不但包括外在形態(tài)、內(nèi)在機制的描述，也包括預測、試驗和解釋實際現(xiàn)象等內(nèi)容。

我們也可以這樣直觀地理解這個概念：數(shù)學建模是一個讓純粹數(shù)學家（指只研究數(shù)學，而不關心數(shù)學在實際中的應用的數(shù)學家）變成物理學家、生物學家、經(jīng)濟學家甚至心理學家等等的過程。.數(shù)學模型一般是實際事物的一種數(shù)學簡化。

以上就是關于神經(jīng)網(wǎng)絡流程圖相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。