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數(shù)據(jù)庫如何優(yōu)化查詢（數(shù)據(jù)庫如何優(yōu)化查詢方法）

發(fā)布時間：2023-04-19 07:46:07 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 131

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)庫如何優(yōu)化查詢的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù)量大怎么優(yōu)化查詢速度？
2、數(shù)據(jù)庫中百萬條數(shù)據(jù)怎么優(yōu)化查詢
3、查詢數(shù)據(jù)庫時數(shù)據(jù)量特別大，咋樣用 sql優(yōu)化
4、數(shù)據(jù)庫的多表大數(shù)據(jù)查詢應如何優(yōu)化？

數(shù)據(jù)庫如何優(yōu)化查詢（數(shù)據(jù)庫如何優(yōu)化查詢方法）

一、數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù)量大怎么優(yōu)化查詢速度？

合理使用索引；
避免或簡化排序；
消除對大型表行數(shù)據(jù)的順序存取；
避免相關(guān)子查詢；
避免困難的正規(guī)表達式；
使用臨時表加速查詢。

數(shù)據(jù)表有兩種含義，一是指數(shù)據(jù)庫最重要的組成部分之一，二是指電子元件，電子芯片等的數(shù)據(jù)手冊（datasheet）。
數(shù)據(jù)表一般為產(chǎn)品或資料提供一個詳細具體的數(shù)據(jù)資料，方便人們使用和工作時能夠清楚方便的獲得相應的數(shù)據(jù)信息。
沒有數(shù)據(jù)表，關(guān)鍵字、主鍵、索引等也就無從談起。在數(shù)據(jù)庫畫板中可以顯示數(shù)據(jù)庫中的所有數(shù)據(jù)表（即使不是用PowerBuilder創(chuàng)建的表），創(chuàng)建數(shù)據(jù)表，修改表的定義等數(shù)據(jù)表是數(shù)據(jù)庫中一個非常重要的對象，是其他對象的基礎(chǔ)。

二、數(shù)據(jù)庫中百萬條數(shù)據(jù)怎么優(yōu)化查詢

1 SQL查詢語句的重寫，對于一個查詢可以用多種查詢語句實現(xiàn)，但不同查詢語句的數(shù)據(jù)庫執(zhí)行計劃是不同的，一旦不能夠使用索引或造成較大的內(nèi)存占用會導致性能下降，因此需要對查詢語句進行重寫優(yōu)化，最典型的例子就是not in語句使用外連接方式實現(xiàn)來進行優(yōu)化

2 創(chuàng)建合理的索引結(jié)構(gòu)，根據(jù)查詢語句的中查詢條件，在關(guān)系表上建立相應的索引，如B+樹索引和hash索引

3 修改程序業(yè)務邏輯，有些功能如果使用SQL語句實現(xiàn)，不但SQL語句復雜，還將導致數(shù)據(jù)庫的負擔增加，因此可以將有些數(shù)據(jù)操作的業(yè)務邏輯放到應用層進行實現(xiàn)，就是通過java編程實現(xiàn)

4 修改數(shù)據(jù)庫服務器相關(guān)參數(shù)，優(yōu)化服務器性能

三、查詢數(shù)據(jù)庫時數(shù)據(jù)量特別大，咋樣用 sql優(yōu)化

1、優(yōu)化SQL語句，使用Where限定查詢的數(shù)據(jù)范圍

2、建立相關(guān)字段的索引，避免查詢時進行全表掃描

3、多數(shù)據(jù)表連接時，注意連接的主從表位置，避免小表Join大表

四、數(shù)據(jù)庫的多表大數(shù)據(jù)查詢應如何優(yōu)化？

1.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num is null

可以在num上設(shè)置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：

select id from t where num=0

2.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。優(yōu)化器將無法通過索引來確定將要命中的行數(shù),因此需要搜索該表的所有行。

3.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

4.in 和 not in 也要慎用，因為IN會使系統(tǒng)無法使用索引,而只能直接搜索表中的數(shù)據(jù)。如：

select id from t where num in(1,2,3)

對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

5.盡量避免在索引過的字符數(shù)據(jù)中，使用非打頭字母搜索。這也使得引擎無法利用索引。

見如下例子：

SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’

SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’

SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’

即使NAME字段建有索引，前兩個查詢依然無法利用索引完成加快操作，引擎不得不對全表所有數(shù)據(jù)逐條操作來完成任務。而第三個查詢能夠使用索引來加快操作。

6.必要時強制查詢優(yōu)化器使用某個索引，如在 where 子句中使用參數(shù)，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：

select id from t where num=@num

可以改為強制查詢使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

7.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100

應改為:

SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2

SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’

應改為:

SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’

SELECT member_number, first_name, last_name FROM members

WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21