google數(shù)據(jù)培訓(xùn)（谷歌培訓(xùn)）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于google數(shù)據(jù)培訓(xùn)的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、Google的管理模式

• 2、數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么

• 3、如何做谷歌seo推廣？外貿(mào)seo訂單多嗎？

• 4、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程好學(xué)嗎

一、Google的管理模式

1. 以人為本，以創(chuàng)意為本

未來企業(yè)的成功之道，是聚集一群聰明的創(chuàng)意精英，營造合適的氛圍和支持環(huán)境，充分發(fā)揮他們的創(chuàng)造力，快速感知客戶的需求，愉快地創(chuàng)造相應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)。

谷歌公司的核心理念，就是找到最聰明和最有創(chuàng)意的員工，把他們組織起來把某些工作做到極致。為了鼓勵創(chuàng)意的產(chǎn)生，傳統(tǒng)的管理制度、發(fā)展戰(zhàn)略等等，統(tǒng)統(tǒng)要讓位。

2. 關(guān)注人才的選拔與聘用

在多數(shù)企業(yè)中，高管職位越高，對于招聘事宜越是不管不問。但實際上，這樣的做法是本末倒置。

從公司最高級別開始主抓人才的聘用與選拔。另外，招聘中有一條黃金法則是不可違背的，那就是：寧缺毋濫。如果質(zhì)量和速度不可兼得，那質(zhì)量一定要放在首位。總之，把人才放在公司業(yè)務(wù)的核心地位。

3. 小團隊主義。組織應(yīng)由小規(guī)模的團隊構(gòu)成

亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝佐斯曾對“兩個比薩”原則推崇備至，這個原則規(guī)定，團隊人數(shù)不能多到兩個比薩還吃不飽。

小團隊要比大團隊更有效率，不會花那么多時間鉤心斗角。小團隊親如家人，大家可能會起口角、爭對錯甚至鬧分裂，但往往能在緊要關(guān)頭團結(jié)一致。隨著產(chǎn)品的增加。

小團隊也往往會擴大規(guī)模，最初由一小撮人負責(zé)的業(yè)務(wù)漸漸發(fā)展到需要更多人的共同努力才能維持。這是可以接受的，只要較大的團隊不阻礙原有的小團隊進行突破性創(chuàng)新就行。

4. 以最有影響的人為核心構(gòu)建團隊

找出最有影響力的人物，組織就以此人為中心。不要把崗位或經(jīng)驗作為選擇管理者的標尺，而要看他的表現(xiàn)和熱情。

工作表現(xiàn)比較容易衡量，但熱情比較難以評估。熱情是卓越領(lǐng)導(dǎo)者與生俱來的特質(zhì)，這種人即便自己不主動請纓也會被別人推到領(lǐng)導(dǎo)位置上，他們身上的熱情就像磁鐵吸引鐵屑一般把人們聚集在自己的身邊。

5. 生產(chǎn)者驅(qū)動

谷歌公司不是太重視消費者的想法和意見，而是通過引導(dǎo)消費來促進業(yè)務(wù)的發(fā)展。這與蘋果公司有很大的不同。

谷歌公司認為：“以技術(shù)洞見來支撐產(chǎn)品研發(fā)，你就能夠避免被消費者的需求牽著鼻子走，生產(chǎn)出步人后塵的產(chǎn)品了。

6. 以我為主的企業(yè)發(fā)展路徑

谷歌公司不但不太重視消費者，甚至也不是非常重視競爭對手。

7. 打破等級關(guān)系

為了鼓勵提高溝通效率，谷歌公司盡可能打破上下級之間的等級關(guān)系。普通的工程師甚至可以擠到總裁的辦公室工作，甚至于把總裁趕出去。普通員工也可以在辦公室布置自己認為是必要的一些設(shè)施。

8. 縮短員工間的距離

包括空間距離與心理距離。例如，鼓勵員工更多的參與公司的活動；鼓勵員工把自己的東西盡可能多帶到公司，哪怕把辦公室搞得亂七八糟也可以；縮小員工單獨的空間，縮短員工在工作場所彼此間的距離；拉長公司高管上班的路線，讓高管上班的時候必須經(jīng)過多數(shù)辦公室的門口。

打破等級界限。這些辦法，能夠鼓勵員工之間的交流與溝通，提高交流的效率，從而提升創(chuàng)意的產(chǎn)生。另外，也在客觀上讓員工們彼此之間相互監(jiān)督。

9. 看重長遠發(fā)展

心理學(xué)上說，一個人在壓力比較大的時候可以工作得更快，但是只有在壓力放松的時候才可能工作得太好。

好的創(chuàng)意不可能在被市場及競爭對手追趕逼迫的情況下產(chǎn)生，而只能在輕松自在，以我為主的工作狀態(tài)下產(chǎn)生。所以，谷歌公司兩位創(chuàng)始人并不想追求短期利益的最大化。

也不關(guān)注公司股票的變現(xiàn)能力，因為他們知道，記錄谷歌獨特的價值觀以備未來的員工和合作伙伴參考，才是決定企業(yè)長遠利益的重要因素。

谷歌公司要做的，也就是最大限度地做好自己當前的工作，把握當下，而結(jié)果自然會好。

擴展資料：

谷歌公司服務(wù)：

1.Google Search(Google 搜索)

Google Search被認為是互聯(lián)網(wǎng)中最好的搜索引擎,因為它幾乎包含了世界上所有網(wǎng)站的信息。

2.Gmail

Gmail是Google公司作為一個免費公共測試于2004年1月發(fā)布的一個郵件解決方案。它隨付內(nèi)置的 Google 搜索技術(shù)并提供 2,600 兆字節(jié)以上的存儲空間（仍在不斷增加）。

可以永久保留重要的郵件、文件和圖片，使用搜索快速、輕松地查找任何需要的內(nèi)容，讓這種作為對話的一部分查看郵件的全新方式更加順理成章。Gmail 中沒有彈出式窗口或無針對性的橫幅廣告，只有小幅文字廣告。

因此并不會覺得突兀，有時它們還很有用。Gmail 還將即時消息整合到電子郵件中，因此當您在線時，可以更好地與好友聯(lián)系。簡單、有效甚至充滿使用樂趣。這是關(guān)于電子郵件的全新思維方式。這種服務(wù)方式大大提高的效率，它最顯著的特點是采用了5 POP3 的郵件服務(wù)器。

3.Image Search (圖片搜索)

Image Search 圖片像搜索可以從整個英特網(wǎng)中找到想要的圖片。Google公司試圖改變它的外貌,但是很多用戶抱怨改變之后的效果很不理想，Google還是決定采用老的方案。

4.Google News(Google 資訊)

Google 資訊是最熱門的英特網(wǎng)信息來源，因為它的最新的頭條幾乎來自全世界的4500個出版物。

5.YouTube

YouTube是網(wǎng)上視頻服務(wù)的先驅(qū)，可以共享視頻。但Google也因此被指控擅自發(fā)布錄像，該服務(wù)給Google帶來16億美元的經(jīng)濟損失。

6.Google Maps (Google 地圖)

Google Maps 是現(xiàn)在最流行的搜索方式，用戶可以通過衛(wèi)星記錄下來的圖像準確查找世界各地的具體位置?？梢郧宄亓私獾皆摰氐孛?。它用于諸多領(lǐng)域,甚至運用到反恐活動中。

參考資料來源：百度百科-谷歌

二、數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么

問題一：想考大數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該學(xué)什么？ 數(shù)據(jù)分析師是為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代要求，加強正規(guī)化、專業(yè)化、職業(yè)化的數(shù)據(jù)分析師人才隊伍建設(shè)，進一步提升我國數(shù)據(jù)分析員師的職業(yè)素質(zhì)和能力水平，經(jīng)國家相關(guān)部委統(tǒng)一頒布實施，旨在通過掌握大量行業(yè)數(shù)據(jù)以及科學(xué)的計算工具，將經(jīng)濟學(xué)原理用數(shù)學(xué)模型表示，科學(xué)合理的分析投資和運營項目未來的收益及風(fēng)險情況，為做出科學(xué)合理的決策提供依據(jù)。

數(shù)據(jù)分析師由工業(yè)和信息化部教育與考試中心和中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)一安排考核，考試共有三門《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》《量化經(jīng)營》《量化投資》，每門100分，60分及格制

問題二：數(shù)據(jù)分析師需要掌握哪些能力，需要做哪些準備 不管是什么行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，必須要掌握的技能是：

該行業(yè)的行業(yè)知識和經(jīng)驗，不能低于行業(yè)專家的平均水平

必須具有的數(shù)學(xué)知識，例如統(tǒng)計分析、數(shù)理統(tǒng)計、模糊數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、建模方法等等

IT技術(shù)：數(shù)據(jù)庫技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、離散數(shù)學(xué)算法。甚至是編程技術(shù)，例如C、Fortran、Java、falsh等

我曾經(jīng)作為銷售，在類似行當工作多年，一點點體會僅供參考。

-:(來自淘寶網(wǎng)的【京東藏寶齋】

問題三：想找數(shù)據(jù)分析的實習(xí) 應(yīng)該學(xué)些什么 我做過一段時間 不過是和推廣混著做的，個人覺得電商的數(shù)據(jù)分析沒什么大的前途，如果真的想在數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展的話，建議你找個有機會學(xué)建模的行業(yè)，那樣出去以后到哪都吃香，或者找個需要用到統(tǒng)計學(xué)軟件的行業(yè)，那樣也好，如果你只是準備階段建議你參加一下全國數(shù)學(xué)建模大賽，像多元統(tǒng)計分析，計量經(jīng)濟學(xué)，數(shù)理統(tǒng)計，這些都挺重要的

問題四：想要做數(shù)據(jù)分析師應(yīng)選擇什么專業(yè)？ 統(tǒng)計（有統(tǒng)計理論）、計算機專業(yè)（會編程序?qū)崿F(xiàn)）。其實專業(yè)關(guān)系不大，只要想做，都可以慢慢的做到

問題五：如何自學(xué)成為數(shù)據(jù)分析師 中文專業(yè)的前期要多花點功夫了啊，我是數(shù)學(xué)專業(yè)的，大學(xué)做過建模，所有統(tǒng)計學(xué)的東西還有一些軟件多少接觸過一點。建議你自學(xué)的話，excel軟件和spss先熟悉一下，找兩本書看看，《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》是入門的，可以看一看，先了解一下吧，數(shù)據(jù)分析的東西還是要多實踐的。如果你現(xiàn)在工作跟數(shù)據(jù)分析沒有什么關(guān)系的話，轉(zhuǎn)業(yè)工作可能有點困難，這種情況建議去考個證書吧，雖然現(xiàn)在國內(nèi)數(shù)據(jù)分析剛起步，還沒有太有含金量的證書，不過你這種情況有肯定比沒有好，我就去考了一個，考CPDA吧，還有一個CDA，我選考的CPDA，說是CDA國外有機構(gòu)什么的，但是我找不到任何網(wǎng)站可以查到這個證書，問他們他們也不說，我怕找工作人家要查查不到，但是CPDA工信部網(wǎng)站能查詢證書信息的，所以對就業(yè)幫助可能會大一些，工作還是有參考作用的，不過指望靠班學(xué)到很多還是不可能，只是讓你了解入門，手上多個敲門磚。數(shù)據(jù)分析屬于技術(shù)類工種，要多實踐，數(shù)據(jù)采集和挖掘是基礎(chǔ)，這些工作門檻比數(shù)據(jù)分析崗相對低一些，好找，希望對你有幫助。

問題六：如果想成為一名數(shù)據(jù)分析師，需要具備哪些基本知識 一、 辦公軟件

1） 熟練使用excel， Access，Visio等MS Office辦公軟件，可以制作相關(guān)的原型； （MS即microsoft微軟，MS Office 是微軟提供的系列軟件，Word， Excel， PowerPoint， Access， OutLook，Publisher，InfoPath這7個辦公軟件中，常用的是前4個。） 2） 重點掌握EXCEL表，會使用高級功能，能快速制作報表，熟練使用EXCEL VBA；

二、 數(shù)據(jù)分析軟件及方法

1）熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件，熟悉各種網(wǎng)站分析軟件的應(yīng)用，如Google Analytics 、百度統(tǒng)計、Omniture等；

2）具備相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的使用經(jīng)驗SPSS\SAS\EVIEW\STATA\R\Weka……

3）至少精通使用IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner、SPSS Clementine、LEVEL5Quest、SGI、WinRosa、ExcelVBA、S-plus、Matlab、SSIS等等常見數(shù)據(jù)挖掘軟件中的一個進行數(shù)據(jù)挖掘的 開發(fā)工作；

4）熟練使用至少一種網(wǎng)站流量分析工具（Google Analytics、Webtrends、百度統(tǒng)計等），并掌握分析工具的部署、配置優(yōu)化和權(quán)限管理；

5）精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法（如聚類、回歸、決策樹等）； 6）熟悉維基編輯者優(yōu)先； 7）使用軟件的要求；

（7.1）掌握數(shù)據(jù)分析、挖掘方法，具備使用Excel、SQL、SPSS/SAS、Powerpoint等工具處理和分析較大量級數(shù)據(jù)的能力；

（7.2）能夠綜合使用各種數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、制表繪圖等軟件進行圖表、圖像以及文字處理；

（7.3）掌握常用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析方法，有敏銳的洞察力和數(shù)據(jù)感覺，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力；

（7.4）能夠綜合使用各種數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、制表繪圖等軟件進行具有基本數(shù)據(jù)美感的圖表、圖像以及文字處理 。

三、 數(shù)據(jù)庫語言

1）熟悉Linux操作系統(tǒng)及至少一種腳本語言(Shell/Perl/Python)；

2）熟練掌握C/C++/Java中的一種，有分布式平臺（如Hadoop）開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先； 3）熟悉數(shù)據(jù)庫原理及SQL基本操作；

（3.1）了解Mysql，postgresql，sql server等數(shù)據(jù)庫原理，熟悉SQL，具備很強的學(xué)習(xí)能力，寫過程序，會perl，python等腳本語言者優(yōu)先； （3.2）熟練應(yīng)用mysql的select，update等sql語句； 4）熟悉sql server或其他主流數(shù)據(jù)庫，熟悉olap原理； 5）熟悉Oracle或其他大型數(shù)據(jù)庫。

四、 思維能力等方面

1）具備良好的行業(yè)分析、判斷能力、及文字表達能力；

2）溝通、協(xié)調(diào)能力強，有較高的數(shù)據(jù)敏感性及分析報告寫作能力； 3）理解網(wǎng)站運營的常識，能從問題中引申出解決方案，提供設(shè)計改進建議；

4）具有良好經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)，熟悉數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析或市場研究的工作方法，具有較強的數(shù)據(jù)分析能力；

5）熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)理統(tǒng)計理論，具有相關(guān)課程研修經(jīng)歷。

五、 其他要求

1）較強的英文聽說讀寫能力，英語6級以上；

2）文筆良好；

3）了解seo,sem優(yōu)先；

4）知識要求：同時具備統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫、經(jīng)濟學(xué)三個領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識；英語四級或以上、熟悉指標英文......>>

問題七：學(xué)數(shù)據(jù)分析師有專業(yè)要求嗎？ 你好，是沒有專業(yè)要求的，只要你數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不是太差，通過下面幾步就可以成為一名數(shù)據(jù)分析師。

第一步：統(tǒng)計概率理論基礎(chǔ)

這是重中之重，千里之臺，起于壘土，最重要的就是最下面的那幾層。統(tǒng)計思維，統(tǒng)計方法，這里首先是市場調(diào)研數(shù)據(jù)的獲取與整理，然后是最簡單的描述性分析，其次是常用的推斷性分析，方差分析，到高級的相關(guān)，回歸等多元統(tǒng)計分析，掌握了這些原理，才能進行下一步。

第二步：軟件操作結(jié)合分析模型進行實際運用

關(guān)于數(shù)據(jù)分析主流軟件有（從上手度從易到難）：Excel，SPSS，Stata，R，SAS等。首先是學(xué)會怎樣操作這些軟件，然后是利用軟件從數(shù)據(jù)的清洗開始一步步進行處理，分析，最后輸出結(jié)果，檢驗及解讀數(shù)據(jù)。

第三步：數(shù)據(jù)挖掘或者數(shù)據(jù)分析方向性選擇

其實數(shù)據(jù)分析也包含數(shù)據(jù)挖掘，但在工作中做到后面會細分到分析方向和挖掘方向，兩者已有區(qū)別，關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘也涉及到許多模型算法，如：關(guān)聯(lián)法則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、遺傳算法、可視技術(shù)等。

第四步：數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)應(yīng)用

這一步也是最難學(xué)習(xí)的一步，行業(yè)有別，業(yè)務(wù)不同，業(yè)務(wù)的不同所運用的分析方法亦有區(qū)分，實際工作是解決業(yè)務(wù)問題，因此對業(yè)務(wù)的洞察能力非常重要，而這個能力是需要在工作之中一點一滴的積累，也許目前是做零售，會用到一些相關(guān)回歸方法，但轉(zhuǎn)行做電商，又會用到其他的挖掘等方法。業(yè)務(wù)雖千變?nèi)f化，但是分析方法卻萬變不離其宗，所以掌握好技術(shù)用到任何一個環(huán)境靠的只有是業(yè)務(wù)經(jīng)驗的積累。

當然，考個CDA的數(shù)據(jù)分析師證書就更好了。

問題八：數(shù)據(jù)分析師學(xué)習(xí)方式是什么，數(shù)據(jù)分析師課程內(nèi)容包括什么，數(shù)據(jù)分析師在哪里培訓(xùn)？ 一.數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)方式是面授和遠程。

面授

項目數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)課程涉及到經(jīng)濟學(xué)、市場營銷學(xué)、財務(wù)管理學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)、預(yù)測學(xué)、金融學(xué)等多方面知識，需要學(xué)員具備全面性理論基礎(chǔ)知識貯備。我們對各個學(xué)科中項目分析所要用到的知識點進行了深入分析，在講義中詳細說明，使學(xué)員可在相對準確的領(lǐng)域內(nèi)迅速掌握知識并加以運用。做到能夠讓學(xué)員將課本上所學(xué)的東西真正變?yōu)榭梢岳玫挠行Чぞ摺?

遠程學(xué)習(xí)

時間為一年整，采取先進的同步教學(xué)方式，保證學(xué)習(xí)質(zhì)量，具體特點如下：

a、面授期間（8天面授），更新課程五次，通過每周的更新課程，讓學(xué)員不僅可以在面授前提前預(yù)習(xí)基礎(chǔ)知識，而且可以通過遠程學(xué)習(xí)中心提交作業(yè)、知識點自我測試、考試復(fù)習(xí)、習(xí)題解答、在線答疑、案例參與等綜合項目更好的掌握知識。

b、面授結(jié)束后，學(xué)員還有11個月的遠程學(xué)習(xí)時間，每月一次的課件更新，使學(xué)員不僅能順利適應(yīng)項目數(shù)據(jù)分析師的認證考試，而且可以掌握各種數(shù)據(jù)分析的拓展知識和技能，為分析師在未來能夠勝任專業(yè)分析工作奠定深厚基礎(chǔ)。

c、遠程學(xué)習(xí)不僅有豐富的文字學(xué)習(xí)內(nèi)容，而且大比例增加了音頻、視頻課件，使學(xué)員可以通過生動的課件完成階段性學(xué)習(xí)。

d、遠程學(xué)習(xí)中心為學(xué)員提供學(xué)習(xí)計劃制定、班級交流、繼續(xù)教育等功能，幫助學(xué)員自覺學(xué)習(xí)、實現(xiàn)更好的學(xué)習(xí)效果。

二.數(shù)據(jù)分析的課程有四本書：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、量化經(jīng)營、量化投資、戰(zhàn)略管理

三、數(shù)據(jù)分析師在全國各地都有授權(quán)管理中心上課，北京、上海、廣東等都有，具體的要看您在哪里。

問題九：數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)，什么人適合學(xué)數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)以下幾個方面的課程：

（1）數(shù)據(jù)管理。

a、數(shù)據(jù)獲取。

企業(yè)需求:數(shù)據(jù)庫訪問、外部數(shù)據(jù)文件讀入

案例分析:使用產(chǎn)品信息文件演示spss的數(shù)據(jù)讀入共能。

b、數(shù)據(jù)管理。

企業(yè)需求:對大型數(shù)據(jù)進行編碼、清理、轉(zhuǎn)換。

案例分析:使用銀行信用違約信息文件spss相應(yīng)過程。

1）數(shù)據(jù)的選擇、合并與拆分、檢查異常值。

2）新變量生成，SPSS函數(shù)。

3）使用SPSS變換數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)――轉(zhuǎn)置和重組。

4）常用的描述性統(tǒng)計分析功能。頻率過程、描述過程、探索過程。

c、數(shù)據(jù)探索和報表呈現(xiàn)。

企業(yè)需求:對企業(yè)級數(shù)據(jù)進行探索，主要涉及圖形的使用。spss報表輸出。

案例分析:企業(yè)績效文件，如何生成美觀清晰的報告。

1）制作報表前對變量的檢查

2）制作報表的中對不同類型的數(shù)據(jù)處理

3） 報表生成功能與其他選項的區(qū)別

（2）數(shù)據(jù)處理

a、相關(guān)與差異分析。

案例分析:產(chǎn)品合格率的相關(guān)與差異分析。

b、線性預(yù)測。

企業(yè)需求: 探索影響企業(yè)效率的因素，并進一步預(yù)測企業(yè)效率。

案例分析:產(chǎn)品合格率的影響因素及其預(yù)測分析。

c、因子分析。

企業(yè)需求: 需要抽取影響企業(yè)效率的主要因素，進行重點投資

案例分析:客戶購買力信息研究。

d、聚類分析。

企業(yè)需求: 需要了解購買產(chǎn)品的客戶信息

案例分析:客戶購買力信息研究

e、bootstrap。

案例分析: bootstrap抽樣。

（3）SPSS代碼

SPSS代碼應(yīng)用

問題十：大數(shù)據(jù)分析師 應(yīng)該要學(xué)什么知識？ 1、需要有應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟學(xué)專業(yè)本科或者工學(xué)碩士層次水平的數(shù)學(xué)知識背景。

2、至少熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門。

3、至少能夠用Acess等進行數(shù)據(jù)庫開發(fā)；

4、至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件：matalab，mathmatics進行新模型的構(gòu)建。

5、至少掌握一門編程語言；

6，當然還要其他應(yīng)用領(lǐng)域方面的知識，比如市場營銷、經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)等，因為這是數(shù)據(jù)分析的主要應(yīng)用領(lǐng)域。

三、如何做谷歌seo推廣？外貿(mào)seo訂單多嗎？

做google排名優(yōu)化一般不難，只要網(wǎng)站做好了布局，那么自己堅持做一些信息更新和輸出就可以。要是自己對網(wǎng)站不太懂的話，可以找一些專業(yè)的公司給自己去修改下網(wǎng)站后臺或者重新設(shè)計下，然后后期自己維護好信息之類的就可以。

四、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程好學(xué)嗎

對于零基礎(chǔ)自學(xué)的童鞋來說不一定全看得懂，在培訓(xùn)機構(gòu)可以由老師帶著學(xué)習(xí)，可以參考下以道教育大數(shù)據(jù)的課程體系

第一階段 WEB 開發(fā)基礎(chǔ)

HTML基礎(chǔ)

1、Html基本介紹

2、HTML語法規(guī)范

3、基本標簽介紹

4、HTML編輯器/文本文檔/WebStrom/elipse

5、HTML元素和屬性

6、基本的HTML元素

6.1 標題

6.2 段落

6.3 樣式和style屬性

6.3 鏈接 a

6.4 圖像 img

6.5 表格 table

6.6 列表 ul/ol/dl

7、 HTML注釋

8、表單介紹

9、Table標簽

10、DIV布局介紹

11、HTML列表詳解

HTML布局和Bootstrap

1、 HTML塊元素（block）和行內(nèi)元素(inline)

2、使用div實現(xiàn)網(wǎng)頁布局

3、響應(yīng)式WEB設(shè)計（Responsive Web Design）

4、使用bootstrap實現(xiàn)響應(yīng)式布局

HTML表單元素

1、HTML表單 form

2、HTML表單元素

3、 HTML input的類型 type

4、 Html input的屬性

CSS基礎(chǔ)

1、CSS簡介及基本語法

2、在HTML文檔中使用CSS

3、CSS樣式

4、CSS選擇器

5、盒子模型

6、布局及定位

CSS高級/CSS3

1、尺寸和對齊

2、分類（clear/cursor/display/float/position/visibility）

3、導(dǎo)航欄

4、圖片庫

5、圖片透明

6、媒介類型 @media

7、CSS3

8、CSS3動畫效果

JavaScript基礎(chǔ)

1、JavaScript簡介

2、基本語法規(guī)則

3、在HTML文檔中使用JS

4、JS變量

5、JS數(shù)據(jù)類型

6、JS函數(shù)

7、JS運算符

8、流程控制

9、JS錯誤和調(diào)試

JavaScript對象和作用域

1、數(shù)字 Number

2、字符串String

3、日期 Date

4、數(shù)組

5、數(shù)學(xué) Math

6、DOM對象和事件

7、BOM對象

8、Window對象

9、作用域和作用域鏈

10、JSON

Javascript庫

1、Jquery

2、Prototype

3、Ext Js

Jquery

1、Jquery基本語法

2、Jquery選擇器

3、Jquery事件

4、Jquery選擇器

5、Jquery效果和動畫

6、使用Jquery操作HTML和DOM

7、Jquery遍歷

8、Jquery封裝函數(shù)

9、Jquery案例

表單驗證和Jquery Validate

1、用Js對HTML表單進行驗證

2、Jquery Validata基本用法

3、默認校驗規(guī)則和提示信息

4、debug和ignore

5、更改錯誤信息顯示位置和樣式

6、全部校驗通過后的執(zhí)行函數(shù)

7、修改驗證觸發(fā)方式

8、異步驗證

9、自定義校驗方法

10、radio 和 checkbox、select 的驗證

Java基礎(chǔ)

1、關(guān)于Java

2、Java運行機制

3、第一個Java程序，注釋

4、Javac,Java,Javadoc等命令

5、標識符與關(guān)鍵字

6、變量的聲明，初始化與應(yīng)用

7、變量的作用域

8、變量重名

9、基本數(shù)據(jù)類型

10、類型轉(zhuǎn)換與類型提升

11、各種數(shù)據(jù)類型使用細節(jié)

12、轉(zhuǎn)義序列

13、各種運算符的使用

流程控制

1、選擇控制語句if-else

2、選擇控制語句switch-case

3、循環(huán)控制語句while

4、循環(huán)控制語句do-while

5、循環(huán)控制語句for與增強型for

6、break，continue，return

7、循環(huán)標簽

8、數(shù)組的聲明與初始化

9、數(shù)組內(nèi)存空間分配

10、棧與堆內(nèi)存

11、二維（多維）數(shù)組

12、Arrays類的相關(guān)方法

13、main方法命令行參數(shù)

面向?qū)ο?/p>

1、面向?qū)ο蟮幕舅枷?/p>

2、類與對象

3、成員變量與默認值

4、方法的聲明，調(diào)用

5、參數(shù)傳遞和內(nèi)存圖

6、方法重載的概念

7、調(diào)用原則與重載的優(yōu)勢

8、構(gòu)造器聲明與默認構(gòu)造器

9、構(gòu)造器重載

10、this關(guān)鍵字的使用

11、this調(diào)用構(gòu)造器原則

12、實例變量初始化方式

13、可變參數(shù)方法

訪問權(quán)限控制

1、包 package和庫

2、訪問權(quán)限修飾符private/protected/public/包訪問權(quán)限

3、類的訪問權(quán)限

4、抽象類和抽象方法

5、接口和實現(xiàn)

6、解耦

7、Java的多重繼承

8、通過繼承來擴展接口

錯誤和異常處理

1、概念：錯誤和異常

2、基本異常

3、捕獲異常 catch

4、創(chuàng)建自定義異常

5、捕獲所有異常

6、Java標準異常

7、使用finally進行清理

8、異常的限制

9、構(gòu)造器

10、異常匹配

11、異常使用指南

數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)（MySQL）

數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)（MySQL）

JDBC

1、Jdbc基本概念

2、使用Jdbc連接數(shù)據(jù)庫

3、使用Jdbc進行crud操作

4、使用Jdbc進行多表操作

5、Jdbc驅(qū)動類型

6、Jdbc異常和批量處理

7、Jdbc儲存過程

Servlet和JSP

1、Servlet簡介

2、Request對象

3、Response對象

4、轉(zhuǎn)發(fā)和重定向

5、使用Servlet完成Crud

6、Session和Coolie簡介

7、ServletContext和Jsp

8、El和Jstl的使用

Ajax

1、什么是Ajax

2、XMLHttpRequest對象（XHR）

3、XHR請求

4、XHR響應(yīng)

5、readystate/onreadystatechange

6、Jquery Ajax

7、JSON

8、案例：對用戶名是否可用進行服務(wù)器端校驗

綜合案例

1、項目開發(fā)一般流程介紹

2、模塊化和分層

3、DButils

4、QueryRunner

5、ResultSetHandle

6、案例：用戶登錄/注冊，從前端到后端

第二階段 Java SE

訪問權(quán)限和繼承

1、包的聲明與使用

2、import與import static

3、訪問權(quán)限修飾符

4、類的封裝性

5、static（靜態(tài)成員變量）

6、final（修飾變量，方法）

7、靜態(tài)成員變量初始化方式

8、類的繼承與成員繼承

9、super的使用

10、調(diào)用父類構(gòu)造器

11、方法的重寫與變量隱藏

12、繼承實現(xiàn)多態(tài)和類型轉(zhuǎn)換

13、instanceof

抽象類與接口

1、抽象類

2、抽象方法

3、繼承抽象類

4、抽象類與多態(tài)

5、接口的成員

6、靜態(tài)方法與默認方法

7、靜態(tài)成員類

8、實例成員類

9、局部類

10、匿名類

11、eclipse的使用與調(diào)試

12、內(nèi)部類對外圍類的訪問關(guān)系

13、內(nèi)部類的命名

Lambda表達式與常用類

1、函數(shù)式接口

2、Lambda表達式概念

3、Lambda表達式應(yīng)用場合

4、使用案例

5、方法引用

6、枚舉類型（編譯器的處理）

7、包裝類型（自動拆箱與封箱）

8、String方法

9、常量池機制

10、String講解

11、StringBuilder講解

12、Math，Date使用

13、Calendars使用

異常處理與泛型

1、異常分類

2、try-catch-finally

3、try-with-resources

4、多重捕獲multi-catch

5、throw與throws

6、自定義異常和優(yōu)勢

7、泛型背景與優(yōu)勢

8、參數(shù)化類型與原生類型

9、類型推斷

10、參數(shù)化類型與數(shù)組的差異

11、類型通配符

12、自定義泛型類和類型擦出

13、泛型方法重載與重寫

集合

1 、常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

2 、Collection接口

3 、List與Set接口

4 、SortedSet與NavigableSet

5 、相關(guān)接口的實現(xiàn)類

6 、Comparable與Comparator

7、Queue接口

8 、Deque接口

9 、Map接口

10、NavigableMap

11、相關(guān)接口的實現(xiàn)類

12、流操作（聚合操作）

13、Collections類的使用

I/O流與反射

1 、File類的使用

2 、字節(jié)流

3 、字符流

4 、緩存流

5 、轉(zhuǎn)換流

6 、數(shù)據(jù)流

7、對象流

8、類加載，鏈接與初始化

9 、ClassLoader的使用

10、Class類的使用

11、通過反射調(diào)用構(gòu)造器

12、安全管理器

網(wǎng)絡(luò)編程模型與多線程

1、進程與線程

2、創(chuàng)建線程的方式

3、線程的相關(guān)方法

4、線程同步

5、線程死鎖

6、線程協(xié)作操作

7、計算機網(wǎng)絡(luò)（IP與端口）

8、TCP協(xié)議與UDP協(xié)議

9、URL的相關(guān)方法

10、訪問網(wǎng)絡(luò)資源

11、TCP協(xié)議通訊

12、UDP協(xié)議通訊

13、廣播

SSM-Spring

1.Spring/Spring MVC

2.創(chuàng)建Spring MVC項目

3.Spring MVC執(zhí)行流程和參數(shù)

SSM-Spring.IOC

1.Spring/Spring MVC

2.創(chuàng)建Spring MVC項目

3.Spring MVC執(zhí)行流程和參數(shù)

SSM-Spring.AOP

1.Spring/Spring MVC

2.創(chuàng)建Spring MVC項目

3.Spring MVC執(zhí)行流程和參數(shù)

SSM-Spring.Mybatis

1.MyBatis簡介

2.MyBatis配置文件

3.用MyBatis完成CRUD

4.ResultMap的使用

5.MyBatis關(guān)聯(lián)查詢

6.動態(tài)SQL

7.MyBatis緩沖

8.MyBatis-Generator

Socket編程

1.網(wǎng)絡(luò)通信和協(xié)議

2.關(guān)于Socket

3.Java Socket

4.Socket類型

5.Socket函數(shù)

6.WebSocket

7.WebSocket/Spring MVC/WebSocket Ajax

IO/異步

window對象

全局作用域

窗口關(guān)系及框架

窗口位置和大小

打開窗口

間歇調(diào)用和超時調(diào)用（靈活運用）

系統(tǒng)對話框

location對象

navigator對象

screen對象

history對象

NIO/AIO

1.網(wǎng)絡(luò)編程模型

2.BIO/NIO/AIO

3.同步阻塞

4.同步非阻塞

5.異步阻塞

6.異步非阻塞

7.NIO與AIO基本操作

8.高性能IO設(shè)計模式

第三階段 Java 主流框架

MyBatis

1.mybatis框架原理分析

2.mybatis框架入門程序編寫

3.mybatis和hibernate的本質(zhì)區(qū)別和應(yīng)用場景

4.mybatis開發(fā)dao方法

5.SqlMapConfig配置文件講解

6.輸入映射-pojo包裝類型的定義與實現(xiàn)

7.輸出映射-resultType、resultMap

8.動態(tài)sql

9.訂單商品數(shù)據(jù)模型分析

10.高級映射的使用

11.查詢緩存之一級緩存、二級緩存

12.mybatis與spring整合

13. mybatis逆向工程自動生成代碼

Spring/Spring MVC

1. springmvc架構(gòu)介紹

2. springmvc入門程序

3. spring與mybatis整合

4. springmvc注解開發(fā)—商品修改功能分析

5. springmvc注解開發(fā)—RequestMapping注解

6. springmvc注解開發(fā)—Controller方法返回值

7. springmvc注解開發(fā)—springmvc參數(shù)綁定過程分析

8. springmvc注解開發(fā)—springmvc參數(shù)綁定實例講解

9. springmvc與struts2的區(qū)別

10. springmvc異常處理

11. springmvc上傳圖片

12. springmvc實現(xiàn)json交互

13. springmvc對RESTful支持

14. springmvc攔截器

第四階段 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/MySQL/NoSQL

SQL基礎(chǔ)

1.SQL及主流產(chǎn)品

2.MySQL的下載與安裝（sinux/windows）

3.MySql的基本配置/配置文件

4.基本的SQL操作 DDL

5.基本的SQL操作 DML

6.基本的SQL操作 DCL

7.MySQL客戶端工具

8.MySQL幫助文檔

MySQL數(shù)據(jù)類型和運算符

1 數(shù)值類型

2 日期時間類型

3 字符串類型

4 CHAR 和 VARCHAR 類型

5 BINARY 和 VARBINARY 類型

6 ENUM 類型

7 SET 類型

8 算術(shù)運算符

9 比較運算符

10 邏輯運算符

11 位運算

12 運算符的優(yōu)先級

MySQL函數(shù)

1 字符串函數(shù)

2 數(shù)值函數(shù)

3 日期和時間函數(shù)

4 流程函數(shù)

5 其他常用函數(shù)

MySQL存儲引擎

1.MySQL支持的存儲引擎及其特性

2.MyISAM

3.InnoDB

4.選擇合適的存儲引擎

選擇合適的數(shù)據(jù)類型

1 CHAR 與 VARCHAR

2 TEXT 與 BLOB

3 浮點數(shù)與定點數(shù)

4 日期類型選擇

字符集

1 字符集概述

2 Unicode字符集

3 漢字及一些常見字符集

4 選擇合適的字符集

5 MySQL 支持的字符集

6 MySQL 字符集的設(shè)置 .

索引的設(shè)計和使用

1.什么是索引

2.索引的類型

3.索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) BTree B+Tree Hash

4.索引的存儲

5.MySQL索引

6.查看索引的使用情況

7.索引設(shè)計原則

視圖/存儲過程/函數(shù)/觸發(fā)器

1. 什么是視圖

2. 視圖操作

3. 什么是存儲過程

4. 存儲過程操作

5. 什么是函數(shù)

6. 函數(shù)的相關(guān)操作

7. 觸發(fā)器

事務(wù)控制/鎖

1. 什么是事務(wù)

2. 事務(wù)控制

3. 分布式事務(wù)

4. 鎖/表鎖/行鎖

5. InnoDB 行鎖爭用

6. InnoDB 的行鎖模式及加鎖方法7

7 InnoDB 行鎖實現(xiàn)方式7

8 間隙鎖（Next-Key 鎖）

9 恢復(fù)和復(fù)制的需要，對 InnoDB 鎖機制的影響

10 InnoDB 在不同隔離級別下的一致性讀及鎖的差異

11 表鎖

12 死鎖

SQL Mode和安全問題

1. 關(guān)于SQL Mode

2. MySQL中的SQL Mode

3. SQL Mode和遷移

4. SQL 注入

5. 開發(fā)過程中如何避免SQL注入

SQL優(yōu)化

1.通過 show status 命令了解各種 SQL 的執(zhí)行頻率

2. 定位執(zhí)行效率較低的 SQL 語句

3. 通過 EXPLAIN 分析低效 SQL 的執(zhí)行計劃

4. 確定問題并采取相應(yīng)的優(yōu)化措施

5. 索引問題

6.定期分析表和檢查表

7.定期優(yōu)化表

8.常用 SQL 的優(yōu)化

MySQL數(shù)據(jù)庫對象優(yōu)化

1. 優(yōu)化表的數(shù)據(jù)類型

2 散列化

3 逆規(guī)范化

4 使用中間表提高統(tǒng)計查詢速度

5. 影響MySQL性能的重要參數(shù)

6. 磁盤I/O對MySQL性能的影響

7. 使用連接池

8. 減少MySQL連接次數(shù)

9. MySQL負載均衡

MySQL集群

MySQL管理和維護

MemCache

Redis

在Java項目中使用MemCache和Redis

第五階段：操作系統(tǒng)/Linux、云架構(gòu)

Linux安裝與配置

1、安裝Linux至硬盤

2、獲取信息和搜索應(yīng)用程序

3、進階：修復(fù)受損的Grub

4、關(guān)于超級用戶root

5、依賴發(fā)行版本的系統(tǒng)管理工具

6、關(guān)于硬件驅(qū)動程序

7、進階：配置Grub

系統(tǒng)管理與目錄管理

1、Shell基本命令

2、使用命令行補全和通配符

3、find命令、locate命令

4、查找特定程序：whereis

5、Linux文件系統(tǒng)的架構(gòu)

6、移動、復(fù)制和刪除

7、文件和目錄的權(quán)限

8、文件類型與輸入輸出

9、vmware介紹與安裝使用

10、網(wǎng)絡(luò)管理、分區(qū)掛載

用戶與用戶組管理

1、軟件包管理

2、磁盤管理

3、高級硬盤管理RAID和LVM

4、進階：備份你的工作和系統(tǒng)

5、用戶與用戶組基礎(chǔ)

6、管理、查看、切換用戶

7、/etc/...文件

8、進程管理

9、linux VI編輯器，awk，cut，grep，sed，find，unique等

Shell編程

1、 SHELL變量

2、傳遞參數(shù)

3、數(shù)組與運算符

4、SHELL的各類命令

5、SHELL流程控制

6、SHELL函數(shù)

7、SHELL輸入/輸出重定向

8、SHELL文件包含

服務(wù)器配置

1、系統(tǒng)引導(dǎo)

2、管理守護進程

3、通過xinetd啟動SSH服務(wù)

4、配置inetd

5、Tomcat安裝與配置

6、MySql安裝與配置

7、部署項目到Linux

第六階段：Hadoop生態(tài)系統(tǒng)

Hadoop基礎(chǔ)

1、大數(shù)據(jù)概論

2、 Google與Hadoop模塊

3、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)

4、Hadoop常用項目介紹

5、Hadoop環(huán)境安裝配置

6、Hadoop安裝模式

7、Hadoop配置文件

HDFS分布式文件系統(tǒng)

1、認識HDFS及其HDFS架構(gòu)

2、Hadoop的RPC機制

3、HDFS的HA機制

4、HDFS的Federation機制

5、 Hadoop文件系統(tǒng)的訪問

6、JavaAPI接口與維護HDFS

7、HDFS權(quán)限管理

8、hadoop偽分布式

Hadoop文件I/O詳解

1、Hadoop文件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

2、 HDFS數(shù)據(jù)完整性

3、文件序列化

4、Hadoop的Writable類型

5、Hadoop支持的壓縮格式

6、Hadoop中編碼器和解碼器

7、 gzip、LZO和Snappy比較

8、HDFS使用shell+Java API

MapReduce工作原理

1、MapReduce函數(shù)式編程概念

2、 MapReduce框架結(jié)構(gòu)

3、MapReduce運行原理

4、Shuffle階段和Sort階段

5、任務(wù)的執(zhí)行與作業(yè)調(diào)度器

6、自定義Hadoop調(diào)度器

7、 異步編程模型

8、YARN架構(gòu)及其工作流程

MapReduce編程

1、WordCount案例分析

2、輸入格式與輸出格式

3、壓縮格式與MapReduce優(yōu)化

4、輔助類與Streaming接口

5、MapReduce二次排序

6、MapReduce中的Join算法

7、從MySQL讀寫數(shù)據(jù)

8、Hadoop系統(tǒng)調(diào)優(yōu)

Hive數(shù)據(jù)倉庫工具

1、Hive工作原理、類型及特點

2、Hive架構(gòu)及其文件格式

3、Hive操作及Hive復(fù)合類型

4、Hive的JOIN詳解

5、Hive優(yōu)化策略

6、Hive內(nèi)置操作符與函數(shù)

7、Hive用戶自定義函數(shù)接口

8、Hive的權(quán)限控制

Hive深入解讀

1 、安裝部署Sqoop

2、Sqoop數(shù)據(jù)遷移

3、Sqoop使用案例

4、深入了解數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入

5、導(dǎo)出與事務(wù)

6、導(dǎo)出與SequenceFile

7、Azkaban執(zhí)行工作流

Sqoop與Oozie

1 、安裝部署Sqoop

2、Sqoop數(shù)據(jù)遷移

3、Sqoop使用案例

4、深入了解數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入

5、導(dǎo)出與事務(wù)

6、導(dǎo)出與SequenceFile

7、Azkaban執(zhí)行工作流

Zookeeper詳解

1、Zookeeper簡介

2、Zookeeper的下載和部署

3、Zookeeper的配置與運行

4、Zookeeper的本地模式實例

5、Zookeeper的數(shù)據(jù)模型

6、Zookeeper命令行操作范例

7、storm在Zookeeper目錄結(jié)構(gòu)

NoSQL、HBase

1、HBase的特點

2、HBase訪問接口

3、HBase存儲結(jié)構(gòu)與格式

4、HBase設(shè)計

5、關(guān)鍵算法和流程

6、HBase安裝

7、HBase的SHELL操作

8、HBase集群搭建

第七階段：Spark生態(tài)系統(tǒng)

Spark

1.什么是Spark

2.Spark大數(shù)據(jù)處理框架

3.Spark的特點與應(yīng)用場景

4.Spark SQL原理和實踐

5.Spark Streaming原理和實踐

6.GraphX SparkR入門

7.Spark的監(jiān)控和調(diào)優(yōu)

Spark部署和運行

1.WordCount準備開發(fā)環(huán)境

2.MapReduce編程接口體系結(jié)構(gòu)

3.MapReduce通信協(xié)議

4.導(dǎo)入Hadoop的JAR文件

5.MapReduce代碼的實現(xiàn)

6.打包、部署和運行

7.打包成JAR文件

Spark程序開發(fā)

1、啟動Spark Shell

2、加載text文件

3、RDD操作及其應(yīng)用

4、RDD緩存

5、構(gòu)建Eclipse開發(fā)環(huán)境

6、構(gòu)建IntelliJ IDEA開發(fā)環(huán)境

7、創(chuàng)建SparkContext對象

8、編寫編譯并提交應(yīng)用程序

Spark編程模型

1、RDD特征與依賴

2、集合（數(shù)組）創(chuàng)建RDD

3、存儲創(chuàng)建RDD

4、RDD轉(zhuǎn)換 執(zhí)行 控制操作

5、廣播變量

6、累加器

作業(yè)執(zhí)行解析

1、Spark組件

2、RDD視圖與DAG圖

3、基于Standalone模式的Spark架構(gòu)

4、基于YARN模式的Spark架構(gòu)

5、作業(yè)事件流和調(diào)度分析

6、構(gòu)建應(yīng)用程序運行時環(huán)境

7、應(yīng)用程序轉(zhuǎn)換成DAG

Spark SQL與DataFrame

1、Spark SQL架構(gòu)特性

2、DataFrame和RDD的區(qū)別

3、創(chuàng)建操作DataFrame

4、RDD轉(zhuǎn)化為DataFrame

5、加載保存操作與Hive表

6、Parquet文件JSON數(shù)據(jù)集

7、分布式的SQL Engine

8、性能調(diào)優(yōu) 數(shù)據(jù)類型

深入Spark Streaming

1、Spark Streaming工作原理

2、DStream編程模型

3、Input DStream

4、DStream轉(zhuǎn)換 狀態(tài) 輸出

5、優(yōu)化運行時間及內(nèi)存使用

6、文件輸入源

7、基于Receiver的輸入源

8、輸出操作

Spark MLlib與機器學(xué)習(xí)

1、機器學(xué)習(xí)分類級算法

2、Spark MLlib庫

3、MLlib數(shù)據(jù)類型

4、MLlib的算法庫與實例

5、ML庫主要概念

6、算法庫與實例

GraphX與SparkR

1、Spark GraphX架構(gòu)

2、GraphX編程與常用圖算法

3、GraphX應(yīng)用場景

4、SparkR的工作原理

5、R語言與其他語言的通信

6、SparkR的運行與應(yīng)用

7、R的DataFrame操作方法

8、SparkR的DataFrame

Scala編程開發(fā)

1、Scala語法基礎(chǔ)

2、idea工具安裝

3、maven工具配置

4、條件結(jié)構(gòu)、循環(huán)、高級for循環(huán)

5、數(shù)組、映射、元組

6、類、樣例類、對象、伴生對象

7、高階函數(shù)與函數(shù)式編程

Scala進階

1、 柯里化、閉包

2、模式匹配、偏函數(shù)

3、類型參數(shù)

4、協(xié)變與逆變

5、隱式轉(zhuǎn)換、隱式參數(shù)、隱式值

6、Actor機制

7、高級項目案例

Python編程

1、Python編程介紹

2、Python的基本語法

3、Python開發(fā)環(huán)境搭建

4、Pyhton開發(fā)Spark應(yīng)用程序

第八階段：Storm生態(tài)系統(tǒng)

storm簡介與基本知識

1、storm的誕生誕生與成長

2、storm的優(yōu)勢與應(yīng)用

3、storm基本知識概念和配置

4、序列化與容錯機制

5、可靠性機制—保證消息處理

6、storm開發(fā)環(huán)境與生產(chǎn)環(huán)境

7、storm拓撲的并行度

8、storm命令行客戶端

Storm拓撲與組件詳解

1、流分組和拓撲運行

2、拓撲的常見模式

3、本地模式與stormsub的對比

4、 使用非jvm語言操作storm

5、hook、組件基本接口

6、基本抽象類

7、事務(wù)接口

8、組件之間的相互關(guān)系

spout詳解 與bolt詳解

1、spout獲取數(shù)據(jù)的方式

2、常用的spout

3、學(xué)習(xí)編寫spout類

4、bolt概述

5、可靠的與不可靠的bolt

6、復(fù)合流與復(fù)合anchoring

7、 使用其他語言定義bolt

8、學(xué)習(xí)編寫bolt類

storm安裝與集群搭建

1、storm集群安裝步驟與準備

2、本地模式storm配置命令

3、配置hosts文件、安裝jdk

4、zookeeper集群的搭建

5、部署節(jié)點

6、storm集群的搭建

7、zookeeper應(yīng)用案例

8、Hadoop高可用集群搭建

Kafka

1、Kafka介紹和安裝

2、整合Flume

3、Kafka API

4、Kafka底層實現(xiàn)原理

5、Kafka的消息處理機制

6、數(shù)據(jù)傳輸?shù)氖聞?wù)定義

7、Kafka的存儲策略

Flume

1、Flume介紹和安裝

2、Flume Source講解

3、Flume Channel講解

4、Flume Sink講解

5、flume部署種類、流配置

6、單一代理、多代理說明

7、flume selector相關(guān)配置

Redis

1、Redis介紹和安裝、配置

2、Redis數(shù)據(jù)類型

3、Redis鍵、字符串、哈希

4、Redis列表與集合

5、Redis事務(wù)和腳本

6、Redis數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)

7、Redis的SHELL操作

以上就是關(guān)于google數(shù)據(jù)培訓(xùn)相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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