google數(shù)據(jù)培訓(xùn)（谷歌培訓(xùn)）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于google數(shù)據(jù)培訓(xùn)的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

• 1、Google的管理模式

• 2、數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么

• 3、如何做谷歌seo推廣？外貿(mào)seo訂單多嗎？

• 4、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程好學(xué)嗎

一、Google的管理模式

1. 以人為本，以創(chuàng)意為本

未來(lái)企業(yè)的成功之道，是聚集一群聰明的創(chuàng)意精英，營(yíng)造合適的氛圍和支持環(huán)境，充分發(fā)揮他們的創(chuàng)造力，快速感知客戶(hù)的需求，愉快地創(chuàng)造相應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)。

谷歌公司的核心理念，就是找到最聰明和最有創(chuàng)意的員工，把他們組織起來(lái)把某些工作做到極致。為了鼓勵(lì)創(chuàng)意的產(chǎn)生，傳統(tǒng)的管理制度、發(fā)展戰(zhàn)略等等，統(tǒng)統(tǒng)要讓位。

2. 關(guān)注人才的選拔與聘用

在多數(shù)企業(yè)中，高管職位越高，對(duì)于招聘事宜越是不管不問(wèn)。但實(shí)際上，這樣的做法是本末倒置。

從公司最高級(jí)別開(kāi)始主抓人才的聘用與選拔。另外，招聘中有一條黃金法則是不可違背的，那就是：寧缺毋濫。如果質(zhì)量和速度不可兼得，那質(zhì)量一定要放在首位。總之，把人才放在公司業(yè)務(wù)的核心地位。

3. 小團(tuán)隊(duì)主義。組織應(yīng)由小規(guī)模的團(tuán)隊(duì)構(gòu)成

亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝佐斯曾對(duì)“兩個(gè)比薩”原則推崇備至，這個(gè)原則規(guī)定，團(tuán)隊(duì)人數(shù)不能多到兩個(gè)比薩還吃不飽。

小團(tuán)隊(duì)要比大團(tuán)隊(duì)更有效率，不會(huì)花那么多時(shí)間鉤心斗角。小團(tuán)隊(duì)親如家人，大家可能會(huì)起口角、爭(zhēng)對(duì)錯(cuò)甚至鬧分裂，但往往能在緊要關(guān)頭團(tuán)結(jié)一致。隨著產(chǎn)品的增加。

小團(tuán)隊(duì)也往往會(huì)擴(kuò)大規(guī)模，最初由一小撮人負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)漸漸發(fā)展到需要更多人的共同努力才能維持。這是可以接受的，只要較大的團(tuán)隊(duì)不阻礙原有的小團(tuán)隊(duì)進(jìn)行突破性創(chuàng)新就行。

4. 以最有影響的人為核心構(gòu)建團(tuán)隊(duì)

找出最有影響力的人物，組織就以此人為中心。不要把崗位或經(jīng)驗(yàn)作為選擇管理者的標(biāo)尺，而要看他的表現(xiàn)和熱情。

工作表現(xiàn)比較容易衡量，但熱情比較難以評(píng)估。熱情是卓越領(lǐng)導(dǎo)者與生俱來(lái)的特質(zhì)，這種人即便自己不主動(dòng)請(qǐng)纓也會(huì)被別人推到領(lǐng)導(dǎo)位置上，他們身上的熱情就像磁鐵吸引鐵屑一般把人們聚集在自己的身邊。

5. 生產(chǎn)者驅(qū)動(dòng)

谷歌公司不是太重視消費(fèi)者的想法和意見(jiàn)，而是通過(guò)引導(dǎo)消費(fèi)來(lái)促進(jìn)業(yè)務(wù)的發(fā)展。這與蘋(píng)果公司有很大的不同。

谷歌公司認(rèn)為：“以技術(shù)洞見(jiàn)來(lái)支撐產(chǎn)品研發(fā)，你就能夠避免被消費(fèi)者的需求牽著鼻子走，生產(chǎn)出步人后塵的產(chǎn)品了。

6. 以我為主的企業(yè)發(fā)展路徑

谷歌公司不但不太重視消費(fèi)者，甚至也不是非常重視競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

7. 打破等級(jí)關(guān)系

為了鼓勵(lì)提高溝通效率，谷歌公司盡可能打破上下級(jí)之間的等級(jí)關(guān)系。普通的工程師甚至可以擠到總裁的辦公室工作，甚至于把總裁趕出去。普通員工也可以在辦公室布置自己認(rèn)為是必要的一些設(shè)施。

8. 縮短員工間的距離

包括空間距離與心理距離。例如，鼓勵(lì)員工更多的參與公司的活動(dòng)；鼓勵(lì)員工把自己的東西盡可能多帶到公司，哪怕把辦公室搞得亂七八糟也可以；縮小員工單獨(dú)的空間，縮短員工在工作場(chǎng)所彼此間的距離；拉長(zhǎng)公司高管上班的路線，讓高管上班的時(shí)候必須經(jīng)過(guò)多數(shù)辦公室的門(mén)口。

打破等級(jí)界限。這些辦法，能夠鼓勵(lì)員工之間的交流與溝通，提高交流的效率，從而提升創(chuàng)意的產(chǎn)生。另外，也在客觀上讓員工們彼此之間相互監(jiān)督。

9. 看重長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展

心理學(xué)上說(shuō)，一個(gè)人在壓力比較大的時(shí)候可以工作得更快，但是只有在壓力放松的時(shí)候才可能工作得太好。

好的創(chuàng)意不可能在被市場(chǎng)及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手追趕逼迫的情況下產(chǎn)生，而只能在輕松自在，以我為主的工作狀態(tài)下產(chǎn)生。所以，谷歌公司兩位創(chuàng)始人并不想追求短期利益的最大化。

也不關(guān)注公司股票的變現(xiàn)能力，因?yàn)樗麄冎?，記錄谷歌?dú)特的價(jià)值觀以備未來(lái)的員工和合作伙伴參考，才是決定企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)利益的重要因素。

谷歌公司要做的，也就是最大限度地做好自己當(dāng)前的工作，把握當(dāng)下，而結(jié)果自然會(huì)好。

擴(kuò)展資料：

谷歌公司服務(wù)：

1.Google Search(Google 搜索)

Google Search被認(rèn)為是互聯(lián)網(wǎng)中最好的搜索引擎,因?yàn)樗鼛缀醢耸澜缟纤芯W(wǎng)站的信息。

2.Gmail

Gmail是Google公司作為一個(gè)免費(fèi)公共測(cè)試于2004年1月發(fā)布的一個(gè)郵件解決方案。它隨付內(nèi)置的 Google 搜索技術(shù)并提供 2,600 兆字節(jié)以上的存儲(chǔ)空間（仍在不斷增加）。

可以永久保留重要的郵件、文件和圖片，使用搜索快速、輕松地查找任何需要的內(nèi)容，讓這種作為對(duì)話的一部分查看郵件的全新方式更加順理成章。Gmail 中沒(méi)有彈出式窗口或無(wú)針對(duì)性的橫幅廣告，只有小幅文字廣告。

因此并不會(huì)覺(jué)得突兀，有時(shí)它們還很有用。Gmail 還將即時(shí)消息整合到電子郵件中，因此當(dāng)您在線時(shí)，可以更好地與好友聯(lián)系。簡(jiǎn)單、有效甚至充滿使用樂(lè)趣。這是關(guān)于電子郵件的全新思維方式。這種服務(wù)方式大大提高的效率，它最顯著的特點(diǎn)是采用了5 POP3 的郵件服務(wù)器。

3.Image Search (圖片搜索)

Image Search 圖片像搜索可以從整個(gè)英特網(wǎng)中找到想要的圖片。Google公司試圖改變它的外貌,但是很多用戶(hù)抱怨改變之后的效果很不理想，Google還是決定采用老的方案。

4.Google News(Google 資訊)

Google 資訊是最熱門(mén)的英特網(wǎng)信息來(lái)源，因?yàn)樗淖钚碌念^條幾乎來(lái)自全世界的4500個(gè)出版物。

5.YouTube

YouTube是網(wǎng)上視頻服務(wù)的先驅(qū)，可以共享視頻。但Google也因此被指控擅自發(fā)布錄像，該服務(wù)給Google帶來(lái)16億美元的經(jīng)濟(jì)損失。

6.Google Maps (Google 地圖)

Google Maps 是現(xiàn)在最流行的搜索方式，用戶(hù)可以通過(guò)衛(wèi)星記錄下來(lái)的圖像準(zhǔn)確查找世界各地的具體位置?？梢郧宄亓私獾皆摰氐孛?。它用于諸多領(lǐng)域,甚至運(yùn)用到反恐活動(dòng)中。

參考資料來(lái)源：百度百科-谷歌

二、數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么

問(wèn)題一：想考大數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該學(xué)什么？ 數(shù)據(jù)分析師是為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代要求，加強(qiáng)正規(guī)化、專(zhuān)業(yè)化、職業(yè)化的數(shù)據(jù)分析師人才隊(duì)伍建設(shè)，進(jìn)一步提升我國(guó)數(shù)據(jù)分析員師的職業(yè)素質(zhì)和能力水平，經(jīng)國(guó)家相關(guān)部委統(tǒng)一頒布實(shí)施，旨在通過(guò)掌握大量行業(yè)數(shù)據(jù)以及科學(xué)的計(jì)算工具，將經(jīng)濟(jì)學(xué)原理用數(shù)學(xué)模型表示，科學(xué)合理的分析投資和運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目未來(lái)的收益及風(fēng)險(xiǎn)情況，為做出科學(xué)合理的決策提供依據(jù)。

數(shù)據(jù)分析師由工業(yè)和信息化部教育與考試中心和中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)委員會(huì)統(tǒng)一安排考核，考試共有三門(mén)《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》《量化經(jīng)營(yíng)》《量化投資》，每門(mén)100分，60分及格制

問(wèn)題二：數(shù)據(jù)分析師需要掌握哪些能力，需要做哪些準(zhǔn)備 不管是什么行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，必須要掌握的技能是：

該行業(yè)的行業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，不能低于行業(yè)專(zhuān)家的平均水平

必須具有的數(shù)學(xué)知識(shí)，例如統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、模糊數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、建模方法等等

IT技術(shù)：數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、離散數(shù)學(xué)算法。甚至是編程技術(shù)，例如C、Fortran、Java、falsh等

我曾經(jīng)作為銷(xiāo)售，在類(lèi)似行當(dāng)工作多年，一點(diǎn)點(diǎn)體會(huì)僅供參考。

-:(來(lái)自淘寶網(wǎng)的【京東藏寶齋】

問(wèn)題三：想找數(shù)據(jù)分析的實(shí)習(xí) 應(yīng)該學(xué)些什么 我做過(guò)一段時(shí)間 不過(guò)是和推廣混著做的，個(gè)人覺(jué)得電商的數(shù)據(jù)分析沒(méi)什么大的前途，如果真的想在數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展的話，建議你找個(gè)有機(jī)會(huì)學(xué)建模的行業(yè)，那樣出去以后到哪都吃香，或者找個(gè)需要用到統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件的行業(yè)，那樣也好，如果你只是準(zhǔn)備階段建議你參加一下全國(guó)數(shù)學(xué)建模大賽，像多元統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，數(shù)理統(tǒng)計(jì)，這些都挺重要的

問(wèn)題四：想要做數(shù)據(jù)分析師應(yīng)選擇什么專(zhuān)業(yè)？ 統(tǒng)計(jì)（有統(tǒng)計(jì)理論）、計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)（會(huì)編程序?qū)崿F(xiàn)）。其實(shí)專(zhuān)業(yè)關(guān)系不大，只要想做，都可以慢慢的做到

問(wèn)題五：如何自學(xué)成為數(shù)據(jù)分析師 中文專(zhuān)業(yè)的前期要多花點(diǎn)功夫了啊，我是數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的，大學(xué)做過(guò)建模，所有統(tǒng)計(jì)學(xué)的東西還有一些軟件多少接觸過(guò)一點(diǎn)。建議你自學(xué)的話，excel軟件和spss先熟悉一下，找兩本書(shū)看看，《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析》是入門(mén)的，可以看一看，先了解一下吧，數(shù)據(jù)分析的東西還是要多實(shí)踐的。如果你現(xiàn)在工作跟數(shù)據(jù)分析沒(méi)有什么關(guān)系的話，轉(zhuǎn)業(yè)工作可能有點(diǎn)困難，這種情況建議去考個(gè)證書(shū)吧，雖然現(xiàn)在國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析剛起步，還沒(méi)有太有含金量的證書(shū)，不過(guò)你這種情況有肯定比沒(méi)有好，我就去考了一個(gè)，考CPDA吧，還有一個(gè)CDA，我選考的CPDA，說(shuō)是CDA國(guó)外有機(jī)構(gòu)什么的，但是我找不到任何網(wǎng)站可以查到這個(gè)證書(shū)，問(wèn)他們他們也不說(shuō)，我怕找工作人家要查查不到，但是CPDA工信部網(wǎng)站能查詢(xún)證書(shū)信息的，所以對(duì)就業(yè)幫助可能會(huì)大一些，工作還是有參考作用的，不過(guò)指望靠班學(xué)到很多還是不可能，只是讓你了解入門(mén)，手上多個(gè)敲門(mén)磚。數(shù)據(jù)分析屬于技術(shù)類(lèi)工種，要多實(shí)踐，數(shù)據(jù)采集和挖掘是基礎(chǔ)，這些工作門(mén)檻比數(shù)據(jù)分析崗相對(duì)低一些，好找，希望對(duì)你有幫助。

問(wèn)題六：如果想成為一名數(shù)據(jù)分析師，需要具備哪些基本知識(shí) 一、 辦公軟件

1） 熟練使用excel， Access，Visio等MS Office辦公軟件，可以制作相關(guān)的原型； （MS即microsoft微軟，MS Office 是微軟提供的系列軟件，Word， Excel， PowerPoint， Access， OutLook，Publisher，InfoPath這7個(gè)辦公軟件中，常用的是前4個(gè)。） 2） 重點(diǎn)掌握EXCEL表，會(huì)使用高級(jí)功能，能快速制作報(bào)表，熟練使用EXCEL VBA；

二、 數(shù)據(jù)分析軟件及方法

1）熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件，熟悉各種網(wǎng)站分析軟件的應(yīng)用，如Google Analytics 、百度統(tǒng)計(jì)、Omniture等；

2）具備相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的使用經(jīng)驗(yàn)SPSS\SAS\EVIEW\STATA\R\Weka……

3）至少精通使用IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner、SPSS Clementine、LEVEL5Quest、SGI、WinRosa、ExcelVBA、S-plus、Matlab、SSIS等等常見(jiàn)數(shù)據(jù)挖掘軟件中的一個(gè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的 開(kāi)發(fā)工作；

4）熟練使用至少一種網(wǎng)站流量分析工具（Google Analytics、Webtrends、百度統(tǒng)計(jì)等），并掌握分析工具的部署、配置優(yōu)化和權(quán)限管理；

5）精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法（如聚類(lèi)、回歸、決策樹(shù)等）； 6）熟悉維基編輯者優(yōu)先； 7）使用軟件的要求；

（7.1）掌握數(shù)據(jù)分析、挖掘方法，具備使用Excel、SQL、SPSS/SAS、Powerpoint等工具處理和分析較大量級(jí)數(shù)據(jù)的能力；

（7.2）能夠綜合使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、制表繪圖等軟件進(jìn)行圖表、圖像以及文字處理；

（7.3）掌握常用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析方法，有敏銳的洞察力和數(shù)據(jù)感覺(jué)，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力；

（7.4）能夠綜合使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、制表繪圖等軟件進(jìn)行具有基本數(shù)據(jù)美感的圖表、圖像以及文字處理 。

三、 數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言

1）熟悉Linux操作系統(tǒng)及至少一種腳本語(yǔ)言(Shell/Perl/Python)；

2）熟練掌握C/C++/Java中的一種，有分布式平臺(tái)（如Hadoop）開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 3）熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)原理及SQL基本操作；

（3.1）了解Mysql，postgresql，sql server等數(shù)據(jù)庫(kù)原理，熟悉SQL，具備很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，寫(xiě)過(guò)程序，會(huì)perl，python等腳本語(yǔ)言者優(yōu)先； （3.2）熟練應(yīng)用mysql的select，update等sql語(yǔ)句； 4）熟悉sql server或其他主流數(shù)據(jù)庫(kù)，熟悉olap原理； 5）熟悉Oracle或其他大型數(shù)據(jù)庫(kù)。

四、 思維能力等方面

1）具備良好的行業(yè)分析、判斷能力、及文字表達(dá)能力；

2）溝通、協(xié)調(diào)能力強(qiáng)，有較高的數(shù)據(jù)敏感性及分析報(bào)告寫(xiě)作能力； 3）理解網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的常識(shí)，能從問(wèn)題中引申出解決方案，提供設(shè)計(jì)改進(jìn)建議；

4）具有良好經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)，熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析或市場(chǎng)研究的工作方法，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力；

5）熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論，具有相關(guān)課程研修經(jīng)歷。

五、 其他要求

1）較強(qiáng)的英文聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)能力，英語(yǔ)6級(jí)以上；

2）文筆良好；

3）了解seo,sem優(yōu)先；

4）知識(shí)要求：同時(shí)具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、經(jīng)濟(jì)學(xué)三個(gè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)；英語(yǔ)四級(jí)或以上、熟悉指標(biāo)英文......>>

問(wèn)題七：學(xué)數(shù)據(jù)分析師有專(zhuān)業(yè)要求嗎？ 你好，是沒(méi)有專(zhuān)業(yè)要求的，只要你數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不是太差，通過(guò)下面幾步就可以成為一名數(shù)據(jù)分析師。

第一步：統(tǒng)計(jì)概率理論基礎(chǔ)

這是重中之重，千里之臺(tái)，起于壘土，最重要的就是最下面的那幾層。統(tǒng)計(jì)思維，統(tǒng)計(jì)方法，這里首先是市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)的獲取與整理，然后是最簡(jiǎn)單的描述性分析，其次是常用的推斷性分析，方差分析，到高級(jí)的相關(guān)，回歸等多元統(tǒng)計(jì)分析，掌握了這些原理，才能進(jìn)行下一步。

第二步：軟件操作結(jié)合分析模型進(jìn)行實(shí)際運(yùn)用

關(guān)于數(shù)據(jù)分析主流軟件有（從上手度從易到難）：Excel，SPSS，Stata，R，SAS等。首先是學(xué)會(huì)怎樣操作這些軟件，然后是利用軟件從數(shù)據(jù)的清洗開(kāi)始一步步進(jìn)行處理，分析，最后輸出結(jié)果，檢驗(yàn)及解讀數(shù)據(jù)。

第三步：數(shù)據(jù)挖掘或者數(shù)據(jù)分析方向性選擇

其實(shí)數(shù)據(jù)分析也包含數(shù)據(jù)挖掘，但在工作中做到后面會(huì)細(xì)分到分析方向和挖掘方向，兩者已有區(qū)別，關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘也涉及到許多模型算法，如：關(guān)聯(lián)法則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、遺傳算法、可視技術(shù)等。

第四步：數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)應(yīng)用

這一步也是最難學(xué)習(xí)的一步，行業(yè)有別，業(yè)務(wù)不同，業(yè)務(wù)的不同所運(yùn)用的分析方法亦有區(qū)分，實(shí)際工作是解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，因此對(duì)業(yè)務(wù)的洞察能力非常重要，而這個(gè)能力是需要在工作之中一點(diǎn)一滴的積累，也許目前是做零售，會(huì)用到一些相關(guān)回歸方法，但轉(zhuǎn)行做電商，又會(huì)用到其他的挖掘等方法。業(yè)務(wù)雖千變?nèi)f化，但是分析方法卻萬(wàn)變不離其宗，所以掌握好技術(shù)用到任何一個(gè)環(huán)境靠的只有是業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的積累。

當(dāng)然，考個(gè)CDA的數(shù)據(jù)分析師證書(shū)就更好了。

問(wèn)題八：數(shù)據(jù)分析師學(xué)習(xí)方式是什么，數(shù)據(jù)分析師課程內(nèi)容包括什么，數(shù)據(jù)分析師在哪里培訓(xùn)？ 一.數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)方式是面授和遠(yuǎn)程。

面授

項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)課程涉及到經(jīng)濟(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)、財(cái)務(wù)管理學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、預(yù)測(cè)學(xué)、金融學(xué)等多方面知識(shí)，需要學(xué)員具備全面性理論基礎(chǔ)知識(shí)貯備。我們對(duì)各個(gè)學(xué)科中項(xiàng)目分析所要用到的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行了深入分析，在講義中詳細(xì)說(shuō)明，使學(xué)員可在相對(duì)準(zhǔn)確的領(lǐng)域內(nèi)迅速掌握知識(shí)并加以運(yùn)用。做到能夠讓學(xué)員將課本上所學(xué)的東西真正變?yōu)榭梢岳玫挠行Чぞ摺?

遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)

時(shí)間為一年整，采取先進(jìn)的同步教學(xué)方式，保證學(xué)習(xí)質(zhì)量，具體特點(diǎn)如下：

a、面授期間（8天面授），更新課程五次，通過(guò)每周的更新課程，讓學(xué)員不僅可以在面授前提前預(yù)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，而且可以通過(guò)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)中心提交作業(yè)、知識(shí)點(diǎn)自我測(cè)試、考試復(fù)習(xí)、習(xí)題解答、在線答疑、案例參與等綜合項(xiàng)目更好的掌握知識(shí)。

b、面授結(jié)束后，學(xué)員還有11個(gè)月的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)時(shí)間，每月一次的課件更新，使學(xué)員不僅能順利適應(yīng)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師的認(rèn)證考試，而且可以掌握各種數(shù)據(jù)分析的拓展知識(shí)和技能，為分析師在未來(lái)能夠勝任專(zhuān)業(yè)分析工作奠定深厚基礎(chǔ)。

c、遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)不僅有豐富的文字學(xué)習(xí)內(nèi)容，而且大比例增加了音頻、視頻課件，使學(xué)員可以通過(guò)生動(dòng)的課件完成階段性學(xué)習(xí)。

d、遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)中心為學(xué)員提供學(xué)習(xí)計(jì)劃制定、班級(jí)交流、繼續(xù)教育等功能，幫助學(xué)員自覺(jué)學(xué)習(xí)、實(shí)現(xiàn)更好的學(xué)習(xí)效果。

二.數(shù)據(jù)分析的課程有四本書(shū)：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、量化經(jīng)營(yíng)、量化投資、戰(zhàn)略管理

三、數(shù)據(jù)分析師在全國(guó)各地都有授權(quán)管理中心上課，北京、上海、廣東等都有，具體的要看您在哪里。

問(wèn)題九：數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)，什么人適合學(xué)數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)以下幾個(gè)方面的課程：

（1）數(shù)據(jù)管理。

a、數(shù)據(jù)獲取。

企業(yè)需求:數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)、外部數(shù)據(jù)文件讀入

案例分析:使用產(chǎn)品信息文件演示spss的數(shù)據(jù)讀入共能。

b、數(shù)據(jù)管理。

企業(yè)需求:對(duì)大型數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼、清理、轉(zhuǎn)換。

案例分析:使用銀行信用違約信息文件spss相應(yīng)過(guò)程。

1）數(shù)據(jù)的選擇、合并與拆分、檢查異常值。

2）新變量生成，SPSS函數(shù)。

3）使用SPSS變換數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)――轉(zhuǎn)置和重組。

4）常用的描述性統(tǒng)計(jì)分析功能。頻率過(guò)程、描述過(guò)程、探索過(guò)程。

c、數(shù)據(jù)探索和報(bào)表呈現(xiàn)。

企業(yè)需求:對(duì)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索，主要涉及圖形的使用。spss報(bào)表輸出。

案例分析:企業(yè)績(jī)效文件，如何生成美觀清晰的報(bào)告。

1）制作報(bào)表前對(duì)變量的檢查

2）制作報(bào)表的中對(duì)不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)處理

3） 報(bào)表生成功能與其他選項(xiàng)的區(qū)別

（2）數(shù)據(jù)處理

a、相關(guān)與差異分析。

案例分析:產(chǎn)品合格率的相關(guān)與差異分析。

b、線性預(yù)測(cè)。

企業(yè)需求: 探索影響企業(yè)效率的因素，并進(jìn)一步預(yù)測(cè)企業(yè)效率。

案例分析:產(chǎn)品合格率的影響因素及其預(yù)測(cè)分析。

c、因子分析。

企業(yè)需求: 需要抽取影響企業(yè)效率的主要因素，進(jìn)行重點(diǎn)投資

案例分析:客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)力信息研究。

d、聚類(lèi)分析。

企業(yè)需求: 需要了解購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的客戶(hù)信息

案例分析:客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)力信息研究

e、bootstrap。

案例分析: bootstrap抽樣。

（3）SPSS代碼

SPSS代碼應(yīng)用

問(wèn)題十：大數(shù)據(jù)分析師 應(yīng)該要學(xué)什么知識(shí)？ 1、需要有應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)本科或者工學(xué)碩士層次水平的數(shù)學(xué)知識(shí)背景。

2、至少熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門(mén)。

3、至少能夠用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)；

4、至少掌握一門(mén)數(shù)學(xué)軟件：matalab，mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建。

5、至少掌握一門(mén)編程語(yǔ)言；

6，當(dāng)然還要其他應(yīng)用領(lǐng)域方面的知識(shí)，比如市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)等，因?yàn)檫@是數(shù)據(jù)分析的主要應(yīng)用領(lǐng)域。

三、如何做谷歌seo推廣？外貿(mào)seo訂單多嗎？

做google排名優(yōu)化一般不難，只要網(wǎng)站做好了布局，那么自己堅(jiān)持做一些信息更新和輸出就可以。要是自己對(duì)網(wǎng)站不太懂的話，可以找一些專(zhuān)業(yè)的公司給自己去修改下網(wǎng)站后臺(tái)或者重新設(shè)計(jì)下，然后后期自己維護(hù)好信息之類(lèi)的就可以。

四、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程好學(xué)嗎

對(duì)于零基礎(chǔ)自學(xué)的童鞋來(lái)說(shuō)不一定全看得懂，在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)可以由老師帶著學(xué)習(xí)，可以參考下以道教育大數(shù)據(jù)的課程體系

第一階段 WEB 開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)

HTML基礎(chǔ)

1、Html基本介紹

2、HTML語(yǔ)法規(guī)范

3、基本標(biāo)簽介紹

4、HTML編輯器/文本文檔/WebStrom/elipse

5、HTML元素和屬性

6、基本的HTML元素

6.1 標(biāo)題

6.2 段落

6.3 樣式和style屬性

6.3 鏈接 a

6.4 圖像 img

6.5 表格 table

6.6 列表 ul/ol/dl

7、 HTML注釋

8、表單介紹

9、Table標(biāo)簽

10、DIV布局介紹

11、HTML列表詳解

HTML布局和Bootstrap

1、 HTML塊元素（block）和行內(nèi)元素(inline)

2、使用div實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)布局

3、響應(yīng)式WEB設(shè)計(jì)（Responsive Web Design）

4、使用bootstrap實(shí)現(xiàn)響應(yīng)式布局

HTML表單元素

1、HTML表單 form

2、HTML表單元素

3、 HTML input的類(lèi)型 type

4、 Html input的屬性

CSS基礎(chǔ)

1、CSS簡(jiǎn)介及基本語(yǔ)法

2、在HTML文檔中使用CSS

3、CSS樣式

4、CSS選擇器

5、盒子模型

6、布局及定位

CSS高級(jí)/CSS3

1、尺寸和對(duì)齊

2、分類(lèi)（clear/cursor/display/float/position/visibility）

3、導(dǎo)航欄

4、圖片庫(kù)

5、圖片透明

6、媒介類(lèi)型 @media

7、CSS3

8、CSS3動(dòng)畫(huà)效果

JavaScript基礎(chǔ)

1、JavaScript簡(jiǎn)介

2、基本語(yǔ)法規(guī)則

3、在HTML文檔中使用JS

4、JS變量

5、JS數(shù)據(jù)類(lèi)型

6、JS函數(shù)

7、JS運(yùn)算符

8、流程控制

9、JS錯(cuò)誤和調(diào)試

JavaScript對(duì)象和作用域

1、數(shù)字 Number

2、字符串String

3、日期 Date

4、數(shù)組

5、數(shù)學(xué) Math

6、DOM對(duì)象和事件

7、BOM對(duì)象

8、Window對(duì)象

9、作用域和作用域鏈

10、JSON

Javascript庫(kù)

1、Jquery

2、Prototype

3、Ext Js

Jquery

1、Jquery基本語(yǔ)法

2、Jquery選擇器

3、Jquery事件

4、Jquery選擇器

5、Jquery效果和動(dòng)畫(huà)

6、使用Jquery操作HTML和DOM

7、Jquery遍歷

8、Jquery封裝函數(shù)

9、Jquery案例

表單驗(yàn)證和Jquery Validate

1、用Js對(duì)HTML表單進(jìn)行驗(yàn)證

2、Jquery Validata基本用法

3、默認(rèn)校驗(yàn)規(guī)則和提示信息

4、debug和ignore

5、更改錯(cuò)誤信息顯示位置和樣式

6、全部校驗(yàn)通過(guò)后的執(zhí)行函數(shù)

7、修改驗(yàn)證觸發(fā)方式

8、異步驗(yàn)證

9、自定義校驗(yàn)方法

10、radio 和 checkbox、select 的驗(yàn)證

Java基礎(chǔ)

1、關(guān)于Java

2、Java運(yùn)行機(jī)制

3、第一個(gè)Java程序，注釋

4、Javac,Java,Javadoc等命令

5、標(biāo)識(shí)符與關(guān)鍵字

6、變量的聲明，初始化與應(yīng)用

7、變量的作用域

8、變量重名

9、基本數(shù)據(jù)類(lèi)型

10、類(lèi)型轉(zhuǎn)換與類(lèi)型提升

11、各種數(shù)據(jù)類(lèi)型使用細(xì)節(jié)

12、轉(zhuǎn)義序列

13、各種運(yùn)算符的使用

流程控制

1、選擇控制語(yǔ)句if-else

2、選擇控制語(yǔ)句switch-case

3、循環(huán)控制語(yǔ)句while

4、循環(huán)控制語(yǔ)句do-while

5、循環(huán)控制語(yǔ)句for與增強(qiáng)型for

6、break，continue，return

7、循環(huán)標(biāo)簽

8、數(shù)組的聲明與初始化

9、數(shù)組內(nèi)存空間分配

10、棧與堆內(nèi)存

11、二維（多維）數(shù)組

12、Arrays類(lèi)的相關(guān)方法

13、main方法命令行參數(shù)

面向?qū)ο?/p>

1、面向?qū)ο蟮幕舅枷?/p>

2、類(lèi)與對(duì)象

3、成員變量與默認(rèn)值

4、方法的聲明，調(diào)用

5、參數(shù)傳遞和內(nèi)存圖

6、方法重載的概念

7、調(diào)用原則與重載的優(yōu)勢(shì)

8、構(gòu)造器聲明與默認(rèn)構(gòu)造器

9、構(gòu)造器重載

10、this關(guān)鍵字的使用

11、this調(diào)用構(gòu)造器原則

12、實(shí)例變量初始化方式

13、可變參數(shù)方法

訪問(wèn)權(quán)限控制

1、包 package和庫(kù)

2、訪問(wèn)權(quán)限修飾符private/protected/public/包訪問(wèn)權(quán)限

3、類(lèi)的訪問(wèn)權(quán)限

4、抽象類(lèi)和抽象方法

5、接口和實(shí)現(xiàn)

6、解耦

7、Java的多重繼承

8、通過(guò)繼承來(lái)擴(kuò)展接口

錯(cuò)誤和異常處理

1、概念：錯(cuò)誤和異常

2、基本異常

3、捕獲異常 catch

4、創(chuàng)建自定義異常

5、捕獲所有異常

6、Java標(biāo)準(zhǔn)異常

7、使用finally進(jìn)行清理

8、異常的限制

9、構(gòu)造器

10、異常匹配

11、異常使用指南

數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)（MySQL）

數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)（MySQL）

JDBC

1、Jdbc基本概念

2、使用Jdbc連接數(shù)據(jù)庫(kù)

3、使用Jdbc進(jìn)行crud操作

4、使用Jdbc進(jìn)行多表操作

5、Jdbc驅(qū)動(dòng)類(lèi)型

6、Jdbc異常和批量處理

7、Jdbc儲(chǔ)存過(guò)程

Servlet和JSP

1、Servlet簡(jiǎn)介

2、Request對(duì)象

3、Response對(duì)象

4、轉(zhuǎn)發(fā)和重定向

5、使用Servlet完成Crud

6、Session和Coolie簡(jiǎn)介

7、ServletContext和Jsp

8、El和Jstl的使用

Ajax

1、什么是Ajax

2、XMLHttpRequest對(duì)象（XHR）

3、XHR請(qǐng)求

4、XHR響應(yīng)

5、readystate/onreadystatechange

6、Jquery Ajax

7、JSON

8、案例：對(duì)用戶(hù)名是否可用進(jìn)行服務(wù)器端校驗(yàn)

綜合案例

1、項(xiàng)目開(kāi)發(fā)一般流程介紹

2、模塊化和分層

3、DButils

4、QueryRunner

5、ResultSetHandle

6、案例：用戶(hù)登錄/注冊(cè)，從前端到后端

第二階段 Java SE

訪問(wèn)權(quán)限和繼承

1、包的聲明與使用

2、import與import static

3、訪問(wèn)權(quán)限修飾符

4、類(lèi)的封裝性

5、static（靜態(tài)成員變量）

6、final（修飾變量，方法）

7、靜態(tài)成員變量初始化方式

8、類(lèi)的繼承與成員繼承

9、super的使用

10、調(diào)用父類(lèi)構(gòu)造器

11、方法的重寫(xiě)與變量隱藏

12、繼承實(shí)現(xiàn)多態(tài)和類(lèi)型轉(zhuǎn)換

13、instanceof

抽象類(lèi)與接口

1、抽象類(lèi)

2、抽象方法

3、繼承抽象類(lèi)

4、抽象類(lèi)與多態(tài)

5、接口的成員

6、靜態(tài)方法與默認(rèn)方法

7、靜態(tài)成員類(lèi)

8、實(shí)例成員類(lèi)

9、局部類(lèi)

10、匿名類(lèi)

11、eclipse的使用與調(diào)試

12、內(nèi)部類(lèi)對(duì)外圍類(lèi)的訪問(wèn)關(guān)系

13、內(nèi)部類(lèi)的命名

Lambda表達(dá)式與常用類(lèi)

1、函數(shù)式接口

2、Lambda表達(dá)式概念

3、Lambda表達(dá)式應(yīng)用場(chǎng)合

4、使用案例

5、方法引用

6、枚舉類(lèi)型（編譯器的處理）

7、包裝類(lèi)型（自動(dòng)拆箱與封箱）

8、String方法

9、常量池機(jī)制

10、String講解

11、StringBuilder講解

12、Math，Date使用

13、Calendars使用

異常處理與泛型

1、異常分類(lèi)

2、try-catch-finally

3、try-with-resources

4、多重捕獲multi-catch

5、throw與throws

6、自定義異常和優(yōu)勢(shì)

7、泛型背景與優(yōu)勢(shì)

8、參數(shù)化類(lèi)型與原生類(lèi)型

9、類(lèi)型推斷

10、參數(shù)化類(lèi)型與數(shù)組的差異

11、類(lèi)型通配符

12、自定義泛型類(lèi)和類(lèi)型擦出

13、泛型方法重載與重寫(xiě)

集合

1 、常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

2 、Collection接口

3 、List與Set接口

4 、SortedSet與NavigableSet

5 、相關(guān)接口的實(shí)現(xiàn)類(lèi)

6 、Comparable與Comparator

7、Queue接口

8 、Deque接口

9 、Map接口

10、NavigableMap

11、相關(guān)接口的實(shí)現(xiàn)類(lèi)

12、流操作（聚合操作）

13、Collections類(lèi)的使用

I/O流與反射

1 、File類(lèi)的使用

2 、字節(jié)流

3 、字符流

4 、緩存流

5 、轉(zhuǎn)換流

6 、數(shù)據(jù)流

7、對(duì)象流

8、類(lèi)加載，鏈接與初始化

9 、ClassLoader的使用

10、Class類(lèi)的使用

11、通過(guò)反射調(diào)用構(gòu)造器

12、安全管理器

網(wǎng)絡(luò)編程模型與多線程

1、進(jìn)程與線程

2、創(chuàng)建線程的方式

3、線程的相關(guān)方法

4、線程同步

5、線程死鎖

6、線程協(xié)作操作

7、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)（IP與端口）

8、TCP協(xié)議與UDP協(xié)議

9、URL的相關(guān)方法

10、訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)資源

11、TCP協(xié)議通訊

12、UDP協(xié)議通訊

13、廣播

SSM-Spring

1.Spring/Spring MVC

2.創(chuàng)建Spring MVC項(xiàng)目

3.Spring MVC執(zhí)行流程和參數(shù)

SSM-Spring.IOC

1.Spring/Spring MVC

2.創(chuàng)建Spring MVC項(xiàng)目

3.Spring MVC執(zhí)行流程和參數(shù)

SSM-Spring.AOP

1.Spring/Spring MVC

2.創(chuàng)建Spring MVC項(xiàng)目

3.Spring MVC執(zhí)行流程和參數(shù)

SSM-Spring.Mybatis

1.MyBatis簡(jiǎn)介

2.MyBatis配置文件

3.用MyBatis完成CRUD

4.ResultMap的使用

5.MyBatis關(guān)聯(lián)查詢(xún)

6.動(dòng)態(tài)SQL

7.MyBatis緩沖

8.MyBatis-Generator

Socket編程

1.網(wǎng)絡(luò)通信和協(xié)議

2.關(guān)于Socket

3.Java Socket

4.Socket類(lèi)型

5.Socket函數(shù)

6.WebSocket

7.WebSocket/Spring MVC/WebSocket Ajax

IO/異步

window對(duì)象

全局作用域

窗口關(guān)系及框架

窗口位置和大小

打開(kāi)窗口

間歇調(diào)用和超時(shí)調(diào)用（靈活運(yùn)用）

系統(tǒng)對(duì)話框

location對(duì)象

navigator對(duì)象

screen對(duì)象

history對(duì)象

NIO/AIO

1.網(wǎng)絡(luò)編程模型

2.BIO/NIO/AIO

3.同步阻塞

4.同步非阻塞

5.異步阻塞

6.異步非阻塞

7.NIO與AIO基本操作

8.高性能IO設(shè)計(jì)模式

第三階段 Java 主流框架

MyBatis

1.mybatis框架原理分析

2.mybatis框架入門(mén)程序編寫(xiě)

3.mybatis和hibernate的本質(zhì)區(qū)別和應(yīng)用場(chǎng)景

4.mybatis開(kāi)發(fā)dao方法

5.SqlMapConfig配置文件講解

6.輸入映射-pojo包裝類(lèi)型的定義與實(shí)現(xiàn)

7.輸出映射-resultType、resultMap

8.動(dòng)態(tài)sql

9.訂單商品數(shù)據(jù)模型分析

10.高級(jí)映射的使用

11.查詢(xún)緩存之一級(jí)緩存、二級(jí)緩存

12.mybatis與spring整合

13. mybatis逆向工程自動(dòng)生成代碼

Spring/Spring MVC

1. springmvc架構(gòu)介紹

2. springmvc入門(mén)程序

3. spring與mybatis整合

4. springmvc注解開(kāi)發(fā)—商品修改功能分析

5. springmvc注解開(kāi)發(fā)—RequestMapping注解

6. springmvc注解開(kāi)發(fā)—Controller方法返回值

7. springmvc注解開(kāi)發(fā)—springmvc參數(shù)綁定過(guò)程分析

8. springmvc注解開(kāi)發(fā)—springmvc參數(shù)綁定實(shí)例講解

9. springmvc與struts2的區(qū)別

10. springmvc異常處理

11. springmvc上傳圖片

12. springmvc實(shí)現(xiàn)json交互

13. springmvc對(duì)RESTful支持

14. springmvc攔截器

第四階段 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/MySQL/NoSQL

SQL基礎(chǔ)

1.SQL及主流產(chǎn)品

2.MySQL的下載與安裝（sinux/windows）

3.MySql的基本配置/配置文件

4.基本的SQL操作 DDL

5.基本的SQL操作 DML

6.基本的SQL操作 DCL

7.MySQL客戶(hù)端工具

8.MySQL幫助文檔

MySQL數(shù)據(jù)類(lèi)型和運(yùn)算符

1 數(shù)值類(lèi)型

2 日期時(shí)間類(lèi)型

3 字符串類(lèi)型

4 CHAR 和 VARCHAR 類(lèi)型

5 BINARY 和 VARBINARY 類(lèi)型

6 ENUM 類(lèi)型

7 SET 類(lèi)型

8 算術(shù)運(yùn)算符

9 比較運(yùn)算符

10 邏輯運(yùn)算符

11 位運(yùn)算

12 運(yùn)算符的優(yōu)先級(jí)

MySQL函數(shù)

1 字符串函數(shù)

2 數(shù)值函數(shù)

3 日期和時(shí)間函數(shù)

4 流程函數(shù)

5 其他常用函數(shù)

MySQL存儲(chǔ)引擎

1.MySQL支持的存儲(chǔ)引擎及其特性

2.MyISAM

3.InnoDB

4.選擇合適的存儲(chǔ)引擎

選擇合適的數(shù)據(jù)類(lèi)型

1 CHAR 與 VARCHAR

2 TEXT 與 BLOB

3 浮點(diǎn)數(shù)與定點(diǎn)數(shù)

4 日期類(lèi)型選擇

字符集

1 字符集概述

2 Unicode字符集

3 漢字及一些常見(jiàn)字符集

4 選擇合適的字符集

5 MySQL 支持的字符集

6 MySQL 字符集的設(shè)置 .

索引的設(shè)計(jì)和使用

1.什么是索引

2.索引的類(lèi)型

3.索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) BTree B+Tree Hash

4.索引的存儲(chǔ)

5.MySQL索引

6.查看索引的使用情況

7.索引設(shè)計(jì)原則

視圖/存儲(chǔ)過(guò)程/函數(shù)/觸發(fā)器

1. 什么是視圖

2. 視圖操作

3. 什么是存儲(chǔ)過(guò)程

4. 存儲(chǔ)過(guò)程操作

5. 什么是函數(shù)

6. 函數(shù)的相關(guān)操作

7. 觸發(fā)器

事務(wù)控制/鎖

1. 什么是事務(wù)

2. 事務(wù)控制

3. 分布式事務(wù)

4. 鎖/表鎖/行鎖

5. InnoDB 行鎖爭(zhēng)用

6. InnoDB 的行鎖模式及加鎖方法7

7 InnoDB 行鎖實(shí)現(xiàn)方式7

8 間隙鎖（Next-Key 鎖）

9 恢復(fù)和復(fù)制的需要，對(duì) InnoDB 鎖機(jī)制的影響

10 InnoDB 在不同隔離級(jí)別下的一致性讀及鎖的差異

11 表鎖

12 死鎖

SQL Mode和安全問(wèn)題

1. 關(guān)于SQL Mode

2. MySQL中的SQL Mode

3. SQL Mode和遷移

4. SQL 注入

5. 開(kāi)發(fā)過(guò)程中如何避免SQL注入

SQL優(yōu)化

1.通過(guò) show status 命令了解各種 SQL 的執(zhí)行頻率

2. 定位執(zhí)行效率較低的 SQL 語(yǔ)句

3. 通過(guò) EXPLAIN 分析低效 SQL 的執(zhí)行計(jì)劃

4. 確定問(wèn)題并采取相應(yīng)的優(yōu)化措施

5. 索引問(wèn)題

6.定期分析表和檢查表

7.定期優(yōu)化表

8.常用 SQL 的優(yōu)化

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象優(yōu)化

1. 優(yōu)化表的數(shù)據(jù)類(lèi)型

2 散列化

3 逆規(guī)范化

4 使用中間表提高統(tǒng)計(jì)查詢(xún)速度

5. 影響MySQL性能的重要參數(shù)

6. 磁盤(pán)I/O對(duì)MySQL性能的影響

7. 使用連接池

8. 減少M(fèi)ySQL連接次數(shù)

9. MySQL負(fù)載均衡

MySQL集群

MySQL管理和維護(hù)

MemCache

Redis

在Java項(xiàng)目中使用MemCache和Redis

第五階段：操作系統(tǒng)/Linux、云架構(gòu)

Linux安裝與配置

1、安裝Linux至硬盤(pán)

2、獲取信息和搜索應(yīng)用程序

3、進(jìn)階：修復(fù)受損的Grub

4、關(guān)于超級(jí)用戶(hù)root

5、依賴(lài)發(fā)行版本的系統(tǒng)管理工具

6、關(guān)于硬件驅(qū)動(dòng)程序

7、進(jìn)階：配置Grub

系統(tǒng)管理與目錄管理

1、Shell基本命令

2、使用命令行補(bǔ)全和通配符

3、find命令、locate命令

4、查找特定程序：whereis

5、Linux文件系統(tǒng)的架構(gòu)

6、移動(dòng)、復(fù)制和刪除

7、文件和目錄的權(quán)限

8、文件類(lèi)型與輸入輸出

9、vmware介紹與安裝使用

10、網(wǎng)絡(luò)管理、分區(qū)掛載

用戶(hù)與用戶(hù)組管理

1、軟件包管理

2、磁盤(pán)管理

3、高級(jí)硬盤(pán)管理RAID和LVM

4、進(jìn)階：備份你的工作和系統(tǒng)

5、用戶(hù)與用戶(hù)組基礎(chǔ)

6、管理、查看、切換用戶(hù)

7、/etc/...文件

8、進(jìn)程管理

9、linux VI編輯器，awk，cut，grep，sed，find，unique等

Shell編程

1、 SHELL變量

2、傳遞參數(shù)

3、數(shù)組與運(yùn)算符

4、SHELL的各類(lèi)命令

5、SHELL流程控制

6、SHELL函數(shù)

7、SHELL輸入/輸出重定向

8、SHELL文件包含

服務(wù)器配置

1、系統(tǒng)引導(dǎo)

2、管理守護(hù)進(jìn)程

3、通過(guò)xinetd啟動(dòng)SSH服務(wù)

4、配置inetd

5、Tomcat安裝與配置

6、MySql安裝與配置

7、部署項(xiàng)目到Linux

第六階段：Hadoop生態(tài)系統(tǒng)

Hadoop基礎(chǔ)

1、大數(shù)據(jù)概論

2、 Google與Hadoop模塊

3、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)

4、Hadoop常用項(xiàng)目介紹

5、Hadoop環(huán)境安裝配置

6、Hadoop安裝模式

7、Hadoop配置文件

HDFS分布式文件系統(tǒng)

1、認(rèn)識(shí)HDFS及其HDFS架構(gòu)

2、Hadoop的RPC機(jī)制

3、HDFS的HA機(jī)制

4、HDFS的Federation機(jī)制

5、 Hadoop文件系統(tǒng)的訪問(wèn)

6、JavaAPI接口與維護(hù)HDFS

7、HDFS權(quán)限管理

8、hadoop偽分布式

Hadoop文件I/O詳解

1、Hadoop文件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

2、 HDFS數(shù)據(jù)完整性

3、文件序列化

4、Hadoop的Writable類(lèi)型

5、Hadoop支持的壓縮格式

6、Hadoop中編碼器和解碼器

7、 gzip、LZO和Snappy比較

8、HDFS使用shell+Java API

MapReduce工作原理

1、MapReduce函數(shù)式編程概念

2、 MapReduce框架結(jié)構(gòu)

3、MapReduce運(yùn)行原理

4、Shuffle階段和Sort階段

5、任務(wù)的執(zhí)行與作業(yè)調(diào)度器

6、自定義Hadoop調(diào)度器

7、 異步編程模型

8、YARN架構(gòu)及其工作流程

MapReduce編程

1、WordCount案例分析

2、輸入格式與輸出格式

3、壓縮格式與MapReduce優(yōu)化

4、輔助類(lèi)與Streaming接口

5、MapReduce二次排序

6、MapReduce中的Join算法

7、從MySQL讀寫(xiě)數(shù)據(jù)

8、Hadoop系統(tǒng)調(diào)優(yōu)

Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具

1、Hive工作原理、類(lèi)型及特點(diǎn)

2、Hive架構(gòu)及其文件格式

3、Hive操作及Hive復(fù)合類(lèi)型

4、Hive的JOIN詳解

5、Hive優(yōu)化策略

6、Hive內(nèi)置操作符與函數(shù)

7、Hive用戶(hù)自定義函數(shù)接口

8、Hive的權(quán)限控制

Hive深入解讀

1 、安裝部署Sqoop

2、Sqoop數(shù)據(jù)遷移

3、Sqoop使用案例

4、深入了解數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入

5、導(dǎo)出與事務(wù)

6、導(dǎo)出與SequenceFile

7、Azkaban執(zhí)行工作流

Sqoop與Oozie

1 、安裝部署Sqoop

2、Sqoop數(shù)據(jù)遷移

3、Sqoop使用案例

4、深入了解數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入

5、導(dǎo)出與事務(wù)

6、導(dǎo)出與SequenceFile

7、Azkaban執(zhí)行工作流

Zookeeper詳解

1、Zookeeper簡(jiǎn)介

2、Zookeeper的下載和部署

3、Zookeeper的配置與運(yùn)行

4、Zookeeper的本地模式實(shí)例

5、Zookeeper的數(shù)據(jù)模型

6、Zookeeper命令行操作范例

7、storm在Zookeeper目錄結(jié)構(gòu)

NoSQL、HBase

1、HBase的特點(diǎn)

2、HBase訪問(wèn)接口

3、HBase存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)與格式

4、HBase設(shè)計(jì)

5、關(guān)鍵算法和流程

6、HBase安裝

7、HBase的SHELL操作

8、HBase集群搭建

第七階段：Spark生態(tài)系統(tǒng)

Spark

1.什么是Spark

2.Spark大數(shù)據(jù)處理框架

3.Spark的特點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景

4.Spark SQL原理和實(shí)踐

5.Spark Streaming原理和實(shí)踐

6.GraphX SparkR入門(mén)

7.Spark的監(jiān)控和調(diào)優(yōu)

Spark部署和運(yùn)行

1.WordCount準(zhǔn)備開(kāi)發(fā)環(huán)境

2.MapReduce編程接口體系結(jié)構(gòu)

3.MapReduce通信協(xié)議

4.導(dǎo)入Hadoop的JAR文件

5.MapReduce代碼的實(shí)現(xiàn)

6.打包、部署和運(yùn)行

7.打包成JAR文件

Spark程序開(kāi)發(fā)

1、啟動(dòng)Spark Shell

2、加載text文件

3、RDD操作及其應(yīng)用

4、RDD緩存

5、構(gòu)建Eclipse開(kāi)發(fā)環(huán)境

6、構(gòu)建IntelliJ IDEA開(kāi)發(fā)環(huán)境

7、創(chuàng)建SparkContext對(duì)象

8、編寫(xiě)編譯并提交應(yīng)用程序

Spark編程模型

1、RDD特征與依賴(lài)

2、集合（數(shù)組）創(chuàng)建RDD

3、存儲(chǔ)創(chuàng)建RDD

4、RDD轉(zhuǎn)換 執(zhí)行 控制操作

5、廣播變量

6、累加器

作業(yè)執(zhí)行解析

1、Spark組件

2、RDD視圖與DAG圖

3、基于Standalone模式的Spark架構(gòu)

4、基于YARN模式的Spark架構(gòu)

5、作業(yè)事件流和調(diào)度分析

6、構(gòu)建應(yīng)用程序運(yùn)行時(shí)環(huán)境

7、應(yīng)用程序轉(zhuǎn)換成DAG

Spark SQL與DataFrame

1、Spark SQL架構(gòu)特性

2、DataFrame和RDD的區(qū)別

3、創(chuàng)建操作DataFrame

4、RDD轉(zhuǎn)化為DataFrame

5、加載保存操作與Hive表

6、Parquet文件JSON數(shù)據(jù)集

7、分布式的SQL Engine

8、性能調(diào)優(yōu) 數(shù)據(jù)類(lèi)型

深入Spark Streaming

1、Spark Streaming工作原理

2、DStream編程模型

3、Input DStream

4、DStream轉(zhuǎn)換 狀態(tài) 輸出

5、優(yōu)化運(yùn)行時(shí)間及內(nèi)存使用

6、文件輸入源

7、基于Receiver的輸入源

8、輸出操作

Spark MLlib與機(jī)器學(xué)習(xí)

1、機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)級(jí)算法

2、Spark MLlib庫(kù)

3、MLlib數(shù)據(jù)類(lèi)型

4、MLlib的算法庫(kù)與實(shí)例

5、ML庫(kù)主要概念

6、算法庫(kù)與實(shí)例

GraphX與SparkR

1、Spark GraphX架構(gòu)

2、GraphX編程與常用圖算法

3、GraphX應(yīng)用場(chǎng)景

4、SparkR的工作原理

5、R語(yǔ)言與其他語(yǔ)言的通信

6、SparkR的運(yùn)行與應(yīng)用

7、R的DataFrame操作方法

8、SparkR的DataFrame

Scala編程開(kāi)發(fā)

1、Scala語(yǔ)法基礎(chǔ)

2、idea工具安裝

3、maven工具配置

4、條件結(jié)構(gòu)、循環(huán)、高級(jí)for循環(huán)

5、數(shù)組、映射、元組

6、類(lèi)、樣例類(lèi)、對(duì)象、伴生對(duì)象

7、高階函數(shù)與函數(shù)式編程

Scala進(jìn)階

1、 柯里化、閉包

2、模式匹配、偏函數(shù)

3、類(lèi)型參數(shù)

4、協(xié)變與逆變

5、隱式轉(zhuǎn)換、隱式參數(shù)、隱式值

6、Actor機(jī)制

7、高級(jí)項(xiàng)目案例

Python編程

1、Python編程介紹

2、Python的基本語(yǔ)法

3、Python開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建

4、Pyhton開(kāi)發(fā)Spark應(yīng)用程序

第八階段：Storm生態(tài)系統(tǒng)

storm簡(jiǎn)介與基本知識(shí)

1、storm的誕生誕生與成長(zhǎng)

2、storm的優(yōu)勢(shì)與應(yīng)用

3、storm基本知識(shí)概念和配置

4、序列化與容錯(cuò)機(jī)制

5、可靠性機(jī)制—保證消息處理

6、storm開(kāi)發(fā)環(huán)境與生產(chǎn)環(huán)境

7、storm拓?fù)涞牟⑿卸?/p>

8、storm命令行客戶(hù)端

Storm拓?fù)渑c組件詳解

1、流分組和拓?fù)溥\(yùn)行

2、拓?fù)涞某Ｒ?jiàn)模式

3、本地模式與stormsub的對(duì)比

4、 使用非jvm語(yǔ)言操作storm

5、hook、組件基本接口

6、基本抽象類(lèi)

7、事務(wù)接口

8、組件之間的相互關(guān)系

spout詳解 與bolt詳解

1、spout獲取數(shù)據(jù)的方式

2、常用的spout

3、學(xué)習(xí)編寫(xiě)spout類(lèi)

4、bolt概述

5、可靠的與不可靠的bolt

6、復(fù)合流與復(fù)合anchoring

7、 使用其他語(yǔ)言定義bolt

8、學(xué)習(xí)編寫(xiě)bolt類(lèi)

storm安裝與集群搭建

1、storm集群安裝步驟與準(zhǔn)備

2、本地模式storm配置命令

3、配置hosts文件、安裝jdk

4、zookeeper集群的搭建

5、部署節(jié)點(diǎn)

6、storm集群的搭建

7、zookeeper應(yīng)用案例

8、Hadoop高可用集群搭建

Kafka

1、Kafka介紹和安裝

2、整合Flume

3、Kafka API

4、Kafka底層實(shí)現(xiàn)原理

5、Kafka的消息處理機(jī)制

6、數(shù)據(jù)傳輸?shù)氖聞?wù)定義

7、Kafka的存儲(chǔ)策略

Flume

1、Flume介紹和安裝

2、Flume Source講解

3、Flume Channel講解

4、Flume Sink講解

5、flume部署種類(lèi)、流配置

6、單一代理、多代理說(shuō)明

7、flume selector相關(guān)配置

Redis

1、Redis介紹和安裝、配置

2、Redis數(shù)據(jù)類(lèi)型

3、Redis鍵、字符串、哈希

4、Redis列表與集合

5、Redis事務(wù)和腳本

6、Redis數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)

7、Redis的SHELL操作

以上就是關(guān)于google數(shù)據(jù)培訓(xùn)相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢(xún)，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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