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詞云圖的優(yōu)點(diǎn)（詞云圖的好處）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-18 21:49:21 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 141

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于詞云圖的優(yōu)點(diǎn)的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、詞頻分析報(bào)告怎么寫(xiě)
2、詞云圖中文字的大小是由什么決定
3、國(guó)內(nèi)有哪些好的數(shù)據(jù)可視化工具，推薦一下
4、有一種圖，上面好多詞，哪個(gè)詞顯示的字體越大，表示該詞使用的次數(shù)越多或者越關(guān)鍵。這種圖叫什么？

詞云圖的優(yōu)點(diǎn)（詞云圖的好處）

一、詞頻分析報(bào)告怎么寫(xiě)

完成詞頻分析報(bào)告的方法：對(duì)報(bào)告文本進(jìn)行數(shù)據(jù)處理；進(jìn)行詞云圖可視化處理，并繪制出詞云圖；選取一些關(guān)鍵詞進(jìn)行柱狀圖或餅圖折線圖等展示分析，獲取自己想要的信息。

主要分為三個(gè)步驟，第一個(gè)步驟是對(duì)報(bào)告文本進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，做一個(gè)詞語(yǔ)切割和詞頻統(tǒng)計(jì)的工作。第二個(gè)步驟是對(duì)詞頻統(tǒng)計(jì)的結(jié)果，進(jìn)行詞云圖可視化處理，繪制出我們需要的詞云圖。第三個(gè)步驟選取前面的一些關(guān)鍵詞進(jìn)行柱狀圖或餅圖折線圖等展示分析，獲取自己想要的信息。

詞頻分析(Word Frequency Analysis)是對(duì)文獻(xiàn)正文中重要詞匯出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析，是文本挖掘的重要手段。它是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中傳統(tǒng)的和具有代表性的一種內(nèi)容分析方法，基本原理是通過(guò)詞出現(xiàn)頻次多少的變化，來(lái)確定熱點(diǎn)及其變化趨勢(shì)。

詞云圖的優(yōu)點(diǎn)（詞云圖的好處）

詞頻分析的優(yōu)缺點(diǎn)有哪些？

1、優(yōu)點(diǎn)：詞頻分析的就是生成的詞頻數(shù)據(jù)，直接存在excel當(dāng)中，非常便于統(tǒng)計(jì)與分析。

2、缺點(diǎn)：詞頻分析此工具需要聯(lián)網(wǎng)，而且還需要啟用宏。

二、詞云圖中文字的大小是由什么決定

由數(shù)據(jù)的度量決定。

詞云圖是由詞標(biāo)簽和詞大小構(gòu)成的，每個(gè)詞標(biāo)簽由數(shù)據(jù)的維度決定，每個(gè)詞大小由數(shù)據(jù)的度量決定。

微詞云是一款實(shí)用性強(qiáng)、簡(jiǎn)單的在線文字云、在線詞云圖生成器，相對(duì)于其他產(chǎn)品，產(chǎn)品功能更加強(qiáng)大，不僅支持在線分詞，還支持詞頻統(tǒng)計(jì)。

三、國(guó)內(nèi)有哪些好的數(shù)據(jù)可視化工具，推薦一下

誠(chéng)然，數(shù)據(jù)可視化可謂是數(shù)據(jù)分析工作的最后一道工序，前面的作業(yè)做得再好，如果不能很好地展現(xiàn)出來(lái)，那就算是臨門(mén)一腳、功虧一簣了……下面給大家列出好用的數(shù)據(jù)可視化工具清單，希望可以為你的學(xué)習(xí)或工作帶來(lái)一些幫助。

1、強(qiáng)大的R可視化包-ggplot2

R是一款偏向于統(tǒng)計(jì)分析的腳本語(yǔ)言軟件，基于S語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，如果你是R語(yǔ)言忠實(shí)fans，我相信你一定不會(huì)不知道R里單獨(dú)的一個(gè)繪圖包—ggplot2，之所以給ggplot2“強(qiáng)大”的頭銜，一方面確實(shí)能夠輕松應(yīng)付各個(gè)領(lǐng)域的圖像繪制，靜態(tài)的，動(dòng)態(tài)的，說(shuō)的出名字的，個(gè)性化特制的；另一方面小編就是學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的，自然相對(duì)熟悉這個(gè)包。

ggplot2由Hadley Wickham在2005年創(chuàng)造。受歡迎的原因是將圖形分解為語(yǔ)素（如尺度、圖層）的思想。ggplot2可以作為R語(yǔ)言基礎(chǔ)繪圖包的替代，同時(shí)ggplot2預(yù)設(shè)有多種印刷及網(wǎng)頁(yè)尺寸。

詞云圖的優(yōu)點(diǎn)（詞云圖的好處）

較R基礎(chǔ)繪圖包而言，ggplot2允許用戶在更抽象的層面上增加、刪除或轉(zhuǎn)換圖表中的元素。這種抽象化的代價(jià)是執(zhí)行速度。ggplot2 較 lattice 繪圖包而言更耗時(shí)。

2、數(shù)據(jù)科學(xué)的達(dá)芬奇—matplotlib

如果你偏好使用python做數(shù)據(jù)分析，那我相信你對(duì)matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是Python語(yǔ)言及其數(shù)學(xué)擴(kuò)展包 NumPy的可視化操作界面。

Matplotlib的優(yōu)點(diǎn)：帶有內(nèi)置代碼的默認(rèn)繪圖樣式；與Python的深度集成；圖形繪制相較Gnuplot更加美觀。缺點(diǎn)嘛，高度依賴其他包，如Numpy。只適用于Python：很難在Python以外的語(yǔ)言中使用。

我們來(lái)用python里的matplotlib做一個(gè)散點(diǎn)圖試試：

import matplotlib.pyplot as plt

from numpy.random import rand

a = rand(100)

b = rand(100)

plt.scatter(a,b)

plt.show()

詞云圖的優(yōu)點(diǎn)（詞云圖的好處）

3、菜單式操作用戶的福音書(shū)—Tableau

近期有企業(yè)招聘要求會(huì)Tbaleau，小編也是最近才知道這個(gè)軟件的。

tableua是一家軟件公司總部設(shè)在西雅圖，華盛頓，美國(guó)產(chǎn)生交互式數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，著重于商務(wù)智能。Tableau產(chǎn)品查詢關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，OLAP多維數(shù)據(jù)集，云數(shù)據(jù)庫(kù)和電子表格，然后生成許多圖表類型。產(chǎn)品還可以從其內(nèi)存數(shù)據(jù)引擎中提取數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)和檢索。

詞云圖的優(yōu)點(diǎn)（詞云圖的好處）

4、微軟忠實(shí)用戶離不開(kāi)的交互式標(biāo)板—PowerBI

Power BI是Microsoft提供的業(yè)務(wù)分析服務(wù)。它提供具有自助式商業(yè)智能功能的交互式可視化，最終用戶可以自行創(chuàng)建報(bào)告和儀表板，而無(wú)需依賴信息技術(shù)人員或數(shù)據(jù)庫(kù)管理員.PowerBI與excel無(wú)縫接入，專業(yè)增強(qiáng)版的excel更是不需要安裝PowerBI插件，打開(kāi)excel就可食用了。

詞云圖的優(yōu)點(diǎn)（詞云圖的好處）