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元數(shù)據(jù)按用途分為
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本文目錄:
一、數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)
是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎(chǔ),是整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉。通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息。內(nèi)部信息包括存放于RDBMS中的各種業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)和各類文檔數(shù)據(jù)。外部信息包括各類法律法規(guī)、市場信息和競爭對手的信息等等;
數(shù)據(jù)的存儲與管理
是整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的核心。數(shù)據(jù)倉庫的真正關(guān)鍵是數(shù)據(jù)的存儲和管理。數(shù)據(jù)倉庫的組織管理方式?jīng)Q定了它有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,同時也決定了其對外部數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式。要決定采用什么產(chǎn)品和技術(shù)來建立數(shù)據(jù)倉庫的核心,則需要從數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)特點著手分析。針對現(xiàn)有各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),進行抽取、清理,并有效集成,按照主題進行組織。數(shù)據(jù)倉庫按照數(shù)據(jù)的覆蓋范圍可以分為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和部門級數(shù)據(jù)倉庫(通常稱為數(shù)據(jù)集市)。
OLAP服務(wù)器
對分析需要的數(shù)據(jù)進行有效集成,按多維模型予以組織,以便進行多角度、多層次的分析,并發(fā)現(xiàn)趨勢。其具體實現(xiàn)可以分為:ROLAP(關(guān)系型在線分析處理)、MOLAP(多維在線分析處理)和HOLAP(混合型線上分析處理)。ROLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放在RDBMS之中;MOLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放于多維數(shù)據(jù)庫中;HOLAP基本數(shù)據(jù)存放于RDBMS之中,聚合數(shù)據(jù)存放于多維數(shù)據(jù)庫中。 元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和建立方法的數(shù)據(jù)??蓪⑵浒从猛镜牟煌譃閮深悾夹g(shù)元數(shù)據(jù)和商業(yè)元數(shù)據(jù)。
技術(shù)元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和管理人員用于開發(fā)和日常管理數(shù)據(jù)倉庫使用的數(shù)據(jù)。包括:數(shù)據(jù)源信息;數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的描述;數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)對象和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定義;數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)更新時用的規(guī)則;源數(shù)據(jù)到目的數(shù)據(jù)的映射;用戶訪問權(quán)限,數(shù)據(jù)備份歷史記錄,數(shù)據(jù)導(dǎo)入歷史記錄,信息發(fā)布歷史記錄等。
商業(yè)元數(shù)據(jù)從商業(yè)業(yè)務(wù)的角度描述了數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。包括:業(yè)務(wù)主題的描述,包含的數(shù)據(jù)、查詢、報表;
元數(shù)據(jù)為訪問數(shù)據(jù)倉庫提供了一個信息目錄(informationdirectory),這個目錄全面描述了數(shù)據(jù)倉庫中都有什么數(shù)據(jù)、這些數(shù)據(jù)怎么得到的、和怎么訪問這些數(shù)據(jù)。是數(shù)據(jù)倉庫運行和維護的中心,數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器利用他來存貯和更新數(shù)據(jù),用戶通過他來了解和訪問數(shù)據(jù)。 為了特定的應(yīng)用目的或應(yīng)用范圍,而從數(shù)據(jù)倉庫中獨立出來的一部分數(shù)據(jù),也可稱為部門數(shù)據(jù)或主題數(shù)據(jù)(subjectarea)。在數(shù)據(jù)倉庫的實施過程中往往可以從一個部門的數(shù)據(jù)集市著手,以后再用幾個數(shù)據(jù)集市組成一個完整的數(shù)據(jù)倉庫。需要注意的就是在實施不同的數(shù)據(jù)集市時,同一含義的字段定義一定要相容,這樣在以后實施數(shù)據(jù)倉庫時才不會造成大麻煩。
國外知名的Garnter關(guān)于數(shù)據(jù)集市產(chǎn)品報告中,位于第一象限的敏捷商業(yè)智能產(chǎn)品有QlikView, Tableau和SpotView,都是全內(nèi)存計算的數(shù)據(jù)集市產(chǎn)品,在大數(shù)據(jù)方面對傳統(tǒng)商業(yè)智能產(chǎn)品巨頭形成了挑戰(zhàn)。國內(nèi)BI產(chǎn)品起步較晚,知名的敏捷型商業(yè)智能產(chǎn)品有PowerBI, 永洪科技的Z-Suite,SmartBI,F(xiàn)ineBI商業(yè)智能軟件等,其中永洪科技的Z-Data Mart是一款熱內(nèi)存計算的數(shù)據(jù)集市產(chǎn)品。國內(nèi)的德昂信息也是一家數(shù)據(jù)集市產(chǎn)品的系統(tǒng)集成商。 為用戶訪問數(shù)據(jù)倉庫提供手段。有數(shù)據(jù)查詢和報表工具;應(yīng)用開發(fā)工具;管理信息系統(tǒng)(EIS)工具;在線分析(OLAP)工具;數(shù)據(jù)挖掘工具。
二、元數(shù)據(jù)的作用和意義是什么
元數(shù)據(jù)的作用和意義: 元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的描述性數(shù)據(jù)信息,說明數(shù)據(jù)內(nèi)容、質(zhì)量、狀況和其他有關(guān)特征的背景信息。其目的是促進數(shù)據(jù)集的高效利用,并為計算機輔助軟件工程服務(wù)。 幫助數(shù)據(jù)生產(chǎn)單位有效的維護和管理數(shù)據(jù); 提供有關(guān)數(shù)據(jù)生產(chǎn)單位的各種有關(guān)信息供用戶查詢; 幫助用戶了解數(shù)據(jù); 提供有關(guān)信息,以便用戶處理和轉(zhuǎn)換有用數(shù)據(jù)。 采用元數(shù)據(jù)可以便于數(shù)據(jù)共享。 以上內(nèi)容均根據(jù)學(xué)員實際工作中遇到的問題整理而成,供參考,如有問題請及時溝通、指正。
三、空間元數(shù)據(jù)的定義、作用、內(nèi)容及獲取方式。
空間元數(shù)據(jù)指的是描述空間數(shù)據(jù)的記錄方式\存儲結(jié)構(gòu)\描述方式\數(shù)據(jù)類型等多個方面.
它的作用主要有以下幾個方面:一是為了幫助擁護有效的管理數(shù)據(jù)提供方便;二是為了使得的編程開發(fā)人員知道數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)以后,有利于他們建立數(shù)據(jù)模型.;三是為了其他的用途提供最原始的說明.
內(nèi)容包括好多方面,如數(shù)據(jù)的獲取時間/數(shù)據(jù)的記錄方式/獲取數(shù)據(jù)的單位/獲取數(shù)據(jù)的區(qū)域等多個方面
獲取方式:一個數(shù)據(jù)本身就帶有的,通過查看它的元數(shù)據(jù)就可以得知的
另外就是向提供數(shù)據(jù)的單位索要
大概就這么多,你可以去查詢一下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的相關(guān)類型書,其中會有說明的]
四、什么是元數(shù)據(jù)管理及其作用?
元數(shù)據(jù)管理定義如下:
1、元數(shù)據(jù)管理包括業(yè)務(wù)詞匯表的發(fā)展,數(shù)據(jù)元素和實體的定義,業(yè)務(wù)規(guī)則和算法以及數(shù)據(jù)特征。
2、最基礎(chǔ)的管理是管理業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)的收集、組織和維持。
3、對技術(shù)型元數(shù)據(jù)的應(yīng)用對主數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理項目的成功至關(guān)重要。
元數(shù)據(jù)管理作用:
1、元數(shù)據(jù)是“所有系統(tǒng)、文檔和流程中包含的所有數(shù)據(jù)的語境
2、如果沒有元數(shù)據(jù),組織IT系統(tǒng)中收集和存儲的所有數(shù)據(jù)都會失去意義,也就沒有業(yè)務(wù)價值。
3、元數(shù)據(jù)管理是一項和主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理一樣重要的功能,因為元數(shù)據(jù)管理是每一個這些準則的基礎(chǔ)組件。
4、組織部署了數(shù)據(jù)治理項目,但沒有解決元數(shù)據(jù)管理問題,仍然獲得了成功,那是因為很多數(shù)據(jù)管家執(zhí)行的活動和任務(wù)在聚焦元數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)的管理流程。
參考資料:
1、趙泉等編著.信息檢索.機械工業(yè)出版社,2008
2、鞠英杰主編.信息描述.合肥工業(yè)大學(xué)出版社,2010
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