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- 智媒ai偽原創(chuàng)文章生成器軟件怎么用?
- 免費(fèi)偽原創(chuàng)文章生成器哪個(gè)好用?
- 文章生成器一個(gè)月只能寫1萬字嗎
- 愛發(fā)狗一鍵偽原創(chuàng)生成原創(chuàng)文章,這個(gè)是真的嗎?
文章生成器真的有用嗎百度(文章生成器真的有用嗎百度知道)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于文章生成器真的有用嗎百度的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
開始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具,一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等
只需要輸入關(guān)鍵詞,就能返回你想要的內(nèi)容,越精準(zhǔn),寫出的就越詳細(xì),有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端
官網(wǎng):https://ai.de1919.com。
本文目錄:
智媒ai偽原創(chuàng)文章生成器軟件怎么用?
這個(gè)工具經(jīng)別人介紹我用了一段時(shí)間了,跟網(wǎng)上朋友反應(yīng)的一致,偽原創(chuàng)文章很不錯(cuò)的,處理的文章質(zhì)量很高,文章通順,不用再次修改。使用的方法也特別簡(jiǎn)單,如果是單篇偽原創(chuàng)文章的話就只需要你把準(zhǔn)備好的文章放進(jìn)去然后點(diǎn)擊一鍵轉(zhuǎn)換就可以了,如果使用批量偽原創(chuàng)文章就需要把你準(zhǔn)備的文章存放在一個(gè)文件夾里,然后選擇好源文章路徑和偽原創(chuàng)后的文章路徑,點(diǎn)擊批量轉(zhuǎn)換即可,詳細(xì)發(fā)個(gè)圖你看吧
免費(fèi)偽原創(chuàng)文章生成器哪個(gè)好用?
我用的免費(fèi)偽原創(chuàng)文章生成器是智媒AI批量寫作助手,感覺非常不錯(cuò),免費(fèi)都能用不說,而且偽原創(chuàng)出來的文章質(zhì)量非常好,通順、原創(chuàng)率也高,我是用工具查了的。文章生成器一個(gè)月只能寫1萬字嗎
1.文章生成器一個(gè)月可以寫1萬字,只是**不通。2.一款 “**不通文章生成器” 火了。
項(xiàng)目名就已經(jīng)看出它注定與眾不同。
而它的英文名我就更喜歡了,BullshitGenerator。
靈魂深處都震撼了一下。好名字!
要說這個(gè)長(zhǎng)文生成器的核心功能,絕對(duì)沒有夸大,沒有虛假包裝,就是**不通,就是真真的Bullshit。
你只需要輸入一小句話,它馬上就會(huì)給你生成一篇萬字長(zhǎng)文。
里面的邏輯混亂,啰嗦話成堆,一句話重復(fù)不斷的說,赤裸裸的形式主義,像極了大佬們的講話。
甚至聽說這個(gè)沙雕生成器還有了英文版和日本版。
老賊決定好好試玩一下。
第一個(gè)主題,我輸入了 “一天掉多少根頭發(fā)”。
果然是萬字長(zhǎng)文,這里只是一開頭部分的截圖:
草草一看,還真是上句不接下句,廢話連篇。
但看著看著,我心里咯噔了一下:不對(duì)啊,怎么感覺很有道理呢?
“一天掉多少根頭發(fā),發(fā)生了會(huì)如何,不發(fā)生又會(huì)如何?!?br/>確實(shí)是值得深思啊。
“塞涅卡說過一句富有哲理的話:真正的人生,只有在經(jīng)過艱難卓絕的斗爭(zhēng)之后才能實(shí)現(xiàn)。我希望諸位也能好好地體會(huì)這句話。"
這是不是在告訴我:現(xiàn)在雖然辛苦,掉了很多頭發(fā),但越是處境艱難,越要百折不饒?
“黑格爾在不經(jīng)意間這樣說過:只有永遠(yuǎn)躺在泥坑里的人,才不會(huì)再掉進(jìn)坑里?!?br/>這是不是在告訴我:不要整天想著掉了很多頭發(fā),天天想這個(gè)干脆啥都別干了?
不對(duì)??!怎么還說得頭頭是道?雖然**不通,但又感覺始終扣題,旁征博引啊。
愛發(fā)狗一鍵偽原創(chuàng)生成原創(chuàng)文章,這個(gè)是真的嗎?
是假的,即使有這種一鍵偽原創(chuàng)的工具,生成出來的文章也都是不通順的。
愛發(fā)狗軟文助手是針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)垂直領(lǐng)域SEO所開發(fā)的軟文寫作工具。愛發(fā)狗顛覆了傳統(tǒng)行業(yè)寫作模式,利用爬蟲技術(shù)先把同行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行集合抓取,通過深度學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行句法分析和語義分析。
利用指紋索引技術(shù)精準(zhǔn)推薦用戶需要的相關(guān)內(nèi)容以及智能偽原創(chuàng)和相似度檢測(cè)分析,從而實(shí)現(xiàn)利用工具簡(jiǎn)單、高效、智能的完成軟文撰寫。愛發(fā)狗把文章采集,AI偽原創(chuàng),原創(chuàng)檢測(cè)融合到一起,達(dá)到一個(gè)從互聯(lián)網(wǎng)來,回互聯(lián)網(wǎng)去的生態(tài)鏈。
擴(kuò)展資料
如何判斷偽原創(chuàng)的文章
1、內(nèi)容相似度,是搜索引擎去重用的最多的算法,用的比較多的一種是TF/IDF算法,這個(gè)也是計(jì)算相關(guān)性的算法,TF-IDF的主要意思是說:如果某個(gè)詞或短語在一篇文章中出現(xiàn)的頻率高,并且在其他文章中很少出現(xiàn),則認(rèn)為此詞或者短語具有很好的類別區(qū)分能力,適合用來分類。
2、數(shù)據(jù)指紋,當(dāng)搜索引擎通過相似度把文章收集起來后,要判別一下是否是重復(fù)文章,經(jīng)常用的就是數(shù)據(jù)指紋,數(shù)據(jù)指紋有很多種算法,常見的比如講文章的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)提出,進(jìn)行對(duì)比;
很難想象有兩篇不同的文章,標(biāo)點(diǎn)符號(hào)是一致的。還有對(duì)向量進(jìn)行對(duì)比,也就是TF詞頻(關(guān)鍵詞密度)等等來判斷。
現(xiàn)在很多偽原創(chuàng)工具,只是把關(guān)鍵詞進(jìn)行了替換,標(biāo)點(diǎn)符號(hào)指紋是不變的,甚至連TF詞頻都不變。對(duì)文章進(jìn)行段落的重拍,這個(gè)的確是打亂了標(biāo)點(diǎn)符號(hào),但是向量和詞頻問題依然存在。
3、代碼噪音,一般Google都會(huì)通過對(duì)代碼的布局和噪音比例進(jìn)行區(qū)分,哪些是導(dǎo)航,哪些是正文,并可以對(duì)一些典型的代碼進(jìn)行忽略。整頁面降噪,方便搜索引擎進(jìn)行正文的確認(rèn),但是正文區(qū)要適當(dāng)?shù)募釉铮黾铀阉饕孀R(shí)別重復(fù)性的難度。
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