免費的數(shù)據(jù)分析軟件（免費的數(shù)據(jù)分析軟件有哪些）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于免費的數(shù)據(jù)分析軟件的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、運營數(shù)據(jù)分析軟件好用的，求薦？

• 2、有哪些小眾的數(shù)據(jù)分析軟件值推薦？

• 3、大數(shù)據(jù)分析工具有哪些

• 4、數(shù)據(jù)分析工具軟件有哪些?

一、運營數(shù)據(jù)分析軟件好用的，求薦？

目前市面上的運營數(shù)據(jù)分析軟件好用的有很多，我認為思邁特軟件Smartbi就很不錯。

但是數(shù)據(jù)分析工具軟件的使用還是要看你的具體需求，因為每個企業(yè)應(yīng)用的選擇和方式都是不同。而且數(shù)據(jù)分析的概念很廣，站在IT的角度，在實際應(yīng)用中可以把數(shù)據(jù)分析工具分成兩個維度：

第一維度：數(shù)據(jù)存儲層——數(shù)據(jù)報表層——數(shù)據(jù)分析層——數(shù)據(jù)展現(xiàn)層；

第二維度：用戶級——部門級——企業(yè)級——BI級；

而思邁特軟件Smartbi剛好是滿足這兩個維度的，所以選擇思邁特軟件Smartbi是個不錯的選擇。廣州思邁特軟件Smartbi有限公司（簡稱：思邁特軟件Smartbi）, 他們一直堅持”以讓數(shù)據(jù)為客戶創(chuàng)造價值”為愿景，致力于為企業(yè)客戶提供一站式商業(yè)智能解決方案，其中就包括了企業(yè)報表、敏捷BI、智能BI產(chǎn)品等。

數(shù)據(jù)分析軟件靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經(jīng)過多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實踐經(jīng)驗，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級報表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。

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二、有哪些小眾的數(shù)據(jù)分析軟件值推薦？

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三、大數(shù)據(jù)分析工具有哪些

大數(shù)據(jù)分析工具有：

1、R-編程

R 編程是對所有人免費的最好的大數(shù)據(jù)分析工具之一。它是一種領(lǐng)先的統(tǒng)計編程語言，可用于統(tǒng)計分析、科學計算、數(shù)據(jù)可視化等。R 編程語言還可以擴展自身以執(zhí)行各種大數(shù)據(jù)分析操作。

在這個強大的幫助下；語言，數(shù)據(jù)科學家可以輕松創(chuàng)建統(tǒng)計引擎，根據(jù)相關(guān)和準確的數(shù)據(jù)收集提供更好、更精確的數(shù)據(jù)洞察力。它具有類數(shù)據(jù)處理和存儲。我們還可以在 R 編程中集成其他數(shù)據(jù)分析工具。

除此之外，您還可以與任何編程語言（例如 Java、C、Python）集成，以提供更快的數(shù)據(jù)傳輸和準確的分析。R 提供了大量可用于任何數(shù)據(jù)集的繪圖和圖形。

2、Apache Hadoop

Apache Hadoop 是領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析工具開源。它是一個軟件框架，用于在商品硬件的集群上存儲數(shù)據(jù)和運行應(yīng)用程序。它是由軟件生態(tài)系統(tǒng)組成的領(lǐng)先框架。

Hadoop 使用其 Hadoop 分布式文件系統(tǒng)或 HDFS 和 MapReduce。它被認為是大數(shù)據(jù)分析的頂級數(shù)據(jù)倉庫。它具有在數(shù)百臺廉價服務(wù)器上存儲和分發(fā)大數(shù)據(jù)集的驚人能力。

這意味著您無需任何額外費用即可執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析。您還可以根據(jù)您的要求向其添加新節(jié)點，它永遠不會讓您失望。

3、MongoDB

MongoDB 是世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫軟件。它基于 NoSQL 數(shù)據(jù)庫，可用于存儲比基于 RDBMS 的數(shù)據(jù)庫軟件更多的數(shù)據(jù)量。MongoDB 功能強大，是最好的大數(shù)據(jù)分析工具之一。

它使用集合和文檔，而不是使用行和列。文檔由鍵值對組成，即MongoDB 中的一個基本數(shù)據(jù)單元。文檔可以包含各種單元。但是大小、內(nèi)容和字段數(shù)量因 MongoDB 中的文檔而異。

MongoDB 最好的部分是它允許開發(fā)人員更改文檔結(jié)構(gòu)。文檔結(jié)構(gòu)可以基于程序員在各自的編程語言中定義的類和對象。

MongoDB 有一個內(nèi)置的數(shù)據(jù)模型，使程序員能夠理想地表示層次關(guān)系來存儲數(shù)組和其他元素。

4、RapidMiner

RapidMiner 是分析師集成數(shù)據(jù)準備、機器學習、預測模型部署等的領(lǐng)先平臺之一。它是最好的免費大數(shù)據(jù)分析工具，可用于數(shù)據(jù)分析和文本挖掘。

它是最強大的工具，具有用于分析過程設(shè)計的一流圖形用戶界面。它獨立于平臺，適用于 Windows、Linux、Unix 和 macOS。它提供各種功能，例如安全控制，在可視化工作流設(shè)計器工具的幫助下減少編寫冗長代碼的需要。

它使用戶能夠采用大型數(shù)據(jù)集在 Hadoop 中進行訓練。除此之外，它還允許團隊協(xié)作、集中工作流管理、Hadoop 模擬等。

它還組裝請求并重用 Spark 容器以對流程進行智能優(yōu)化。RapidMiner有五種數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，即RapidMiner Studio Auto Model、Auto Model、RapidMiner Turbo Prep、RapidMiner Server和RapidMiner Radoop。

5、Apache Spark

Apache Spark 是最好、最強大的開源大數(shù)據(jù)分析工具之一。借助其數(shù)據(jù)處理框架，它可以處理大量數(shù)據(jù)集。通過結(jié)合或其他分布式計算工具，在多臺計算機上分發(fā)數(shù)據(jù)處理任務(wù)非常容易。

它具有用于流式 SQL、機器學習和圖形處理支持的內(nèi)置功能。它還使該站點成為大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的最快速和通用的生成器。我們可以在內(nèi)存中以快 100 倍的速度處理數(shù)據(jù)，而在磁盤中則快 10 倍。

除此之外，它還擁有 80 個高級算子，可以更快地構(gòu)建并行應(yīng)用程序。它還提供 Java 中的高級 API。該平臺還提供了極大的靈活性和多功能性，因為它適用于不同的數(shù)據(jù)存儲，如 HDFS、Openstack 和 Apache Cassandra。

6、Microsoft Azure

Microsoft Azure 是領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析工具之一。Microsoft Azure 也稱為 Windows Azure。它是 Microsoft 處理的公共云計算平臺，是提供包括計算、分析、存儲和網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的廣泛服務(wù)的領(lǐng)先平臺。

Windows Azure 提供兩類標準和高級的大數(shù)據(jù)云產(chǎn)品。它可以無縫處理大量數(shù)據(jù)工作負載。

除此之外，Microsoft Azure 還擁有一流的分析能力和行業(yè)領(lǐng)先的 SLA 以及企業(yè)級安全和監(jiān)控。它也是開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家的最佳和高效平臺。它提供了在最先進的應(yīng)用程序中很容易制作的實時數(shù)據(jù)。

無需 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)或虛擬服務(wù)器進行處理。它可以輕松嵌入其他編程語言，如 JavaScript 和 C#。

7、Zoho Analytics

Zoho Analytics 是最可靠的大數(shù)據(jù)分析工具之一。它是一種 BI 工具，可以無縫地用于數(shù)據(jù)分析，并幫助我們直觀地分析數(shù)據(jù)以更好地理解原始數(shù)據(jù)。

同樣，任何其他分析工具都允許我們集成多個數(shù)據(jù)源，例如業(yè)務(wù)應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫軟件、云存儲、CRM 等等。我們還可以在方便時自定義報告，因為它允許我們生成動態(tài)且高度自定義的可操作報告。

在 Zoho 分析中上傳數(shù)據(jù)也非常靈活和容易。我們還可以在其中創(chuàng)建自定義儀表板，因為它易于部署和實施。世界各地的用戶廣泛使用該平臺。此外，它還使我們能夠在應(yīng)用程序中生成評論威脅，以促進員工和團隊之間的協(xié)作。

它是最好的大數(shù)據(jù)分析工具，與上述任何其他工具相比，它需要的知識和培訓更少。因此，它是初創(chuàng)企業(yè)和入門級企業(yè)的最佳選擇。

以上內(nèi)容參考 百度百科——大數(shù)據(jù)分析

四、數(shù)據(jù)分析工具軟件有哪些?

數(shù)據(jù)分析工具靠不靠譜，來試試Smartbi

Excel也存在一些問題，長期困擾一線業(yè)務(wù)用戶：

1.首先是性能問題。對于大數(shù)據(jù)量，Excel處理起來很慢，甚至超過100萬行，就完全不支持。

2.數(shù)據(jù)獲取的過程麻煩。特別是周期性的數(shù)據(jù)獲取，每次都要找IT人員幫忙，再粘貼到excel中去。

3.共享的安全性和便利性問題。用戶大都是把Excel文件通過郵件或即時通訊軟件共享。首先，文件滿天飛，不好管理；其次，權(quán)限不好控制，沒法做到只共享分析結(jié)果，而不共享明細數(shù)據(jù)；最后，數(shù)據(jù)沒法做到每個人的數(shù)據(jù)不同，根據(jù)用戶權(quán)限動態(tài)更新數(shù)據(jù)。

Smartbi Excel分析就是面向Excel用戶的數(shù)據(jù)分析工具，它結(jié)合了Excel的優(yōu)點，解決了Excel的問題，真正做到賦能企業(yè)一線業(yè)務(wù)用戶，讓人人都是自助分析師，促進企業(yè)的全民數(shù)字化運營。

Smartbi Excel分析的功能亮點

1.支持Excel直連數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)準備自己搞定

2.支持使用Excel計算公式對線上線下數(shù)據(jù)做聯(lián)合分析

3.支持使用Excel圖形、數(shù)據(jù)透視表來分析和展現(xiàn)數(shù)據(jù)

4.支持模板和數(shù)據(jù)分離，重用分析模板，動態(tài)更新數(shù)據(jù)

5.支持對Excel中的數(shù)據(jù)進行二次加工，告別依賴于IT人員處理的困境

6.支持超大數(shù)據(jù)量處理，支持在個人Excel端運算，也支持在服務(wù)器（集群）運算

7.支持全面的權(quán)限管控，提供細粒度的權(quán)限控制，精確控制每一個用戶的數(shù)據(jù)權(quán)限

思邁特軟件Smartbi經(jīng)過多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實踐經(jīng)驗，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級報表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。

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