正文

大數(shù)據(jù)技術的就業(yè)前景（大數(shù)據(jù)學出來做什么工作）

發(fā)布時間：2023-04-14 06:28:59 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 141

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于大數(shù)據(jù)技術的就業(yè)前景的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關鍵詞，就能返回你想要的內容，越精準，寫出的就越詳細，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com。

創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內優(yōu)秀的企業(yè)，服務客戶遍布全球各地，如需了解SEO相關業(yè)務請撥打電話175-8598-2043，或添加微信：1454722008

本文目錄:

1、大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景怎么樣？
2、大數(shù)據(jù)技術與應用專業(yè)就業(yè)前景怎么樣？
3、大數(shù)據(jù)技術與應用專業(yè)就業(yè)前景怎么樣呢?
4、計算機大數(shù)據(jù)方向就業(yè)前景

大數(shù)據(jù)技術的就業(yè)前景（大數(shù)據(jù)學出來做什么工作）

一、大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景怎么樣？

未來3至5年，中國需要180萬數(shù)據(jù)人才，但截至目前，中國大數(shù)據(jù)從業(yè)人員只有約30萬人。同時，大數(shù)據(jù)行業(yè)選才的標準也在不斷變化。初期，大數(shù)據(jù)人才的需求主要集中在ETL研發(fā)、系統(tǒng)架構開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫研究等偏硬件領域，以IT、計算機背景的人才居多。隨著大數(shù)據(jù)往各垂直領域延伸發(fā)展，對統(tǒng)計學、數(shù)學專業(yè)的人才，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等偏軟件領域的需求加大。

一、大數(shù)據(jù)主要就業(yè)方向

開發(fā)類和大數(shù)據(jù)分析類。具體崗位如：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師等。

“大數(shù)據(jù)分析師是用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，強調的是數(shù)據(jù)的應用，側重于統(tǒng)計層面內容會多一些。比如做產品經理，可以通過數(shù)據(jù)建立金融模型，來推出一些理財產品。而大數(shù)據(jù)工程師則側重于技術，主要是圍繞大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)級的研發(fā)，偏開發(fā)層面。”華迎教授介紹：“我們把大數(shù)據(jù)分析在業(yè)務中使用的流程總結起來，分為以下幾個步驟：數(shù)據(jù)獲取和預處理、數(shù)據(jù)存儲管理、數(shù)據(jù)分析建模、數(shù)據(jù)可視化。在這個應用流程中，畢業(yè)生可以根據(jù)自己的興趣和特長，在不同的環(huán)節(jié)選擇就業(yè)。”

二、大數(shù)據(jù)工作領域

目前的大數(shù)據(jù)工作領域分了以下四大類：

1、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師：負責數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)清洗、底層重構，業(yè)務主題建模等工作;大數(shù)據(jù)整體的計算平臺開發(fā)與應用;

2、數(shù)據(jù)分析師：在擁有行業(yè)數(shù)據(jù)的電商、金融、電信、咨詢等行業(yè)里做業(yè)務咨詢，商務智能，出分析報告。

3、數(shù)據(jù)挖掘工程師：在多媒體、電商、搜索、社交等大數(shù)據(jù)相關行業(yè)里做機器學習算法實現(xiàn)和分析。

4、科學研究方向：在高校、科研單位、企業(yè)研究院等高大上科研機構研究新算法效率改進及未來應用。

二、大數(shù)據(jù)技術與應用專業(yè)就業(yè)前景怎么樣？

大數(shù)據(jù)技術與應用專業(yè)或相關專業(yè)就業(yè)前景相當廣闊。

近幾年來，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展風起云涌，而移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務、物聯(lián)網(wǎng)以及社交媒體的快速發(fā)展更促使我們快速進入了大數(shù)據(jù)時代。截止到目前，人們日常生活中的數(shù)據(jù)量已經從TB(1024GB=1TB)級別一躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別，數(shù)據(jù)將逐漸成為重要的生產因素，人們對于海量數(shù)據(jù)的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。大數(shù)據(jù)時代，專業(yè)的大數(shù)據(jù)人才必將成為人才市場上的香餑餑。

因此，當下大數(shù)據(jù)從業(yè)人員的兩個主要趨勢是：

大數(shù)據(jù)領域從業(yè)人員的薪資將繼續(xù)增長
大數(shù)據(jù)人才供不應求。

另外，大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)崗位非常多，比如：Java大數(shù)據(jù)分布式程序開發(fā)、大數(shù)據(jù)集成平臺的應用與開發(fā)、大數(shù)據(jù)平臺運維、Java海量數(shù)據(jù)分布式編程、大數(shù)據(jù)架構設計、大數(shù)據(jù)分析、Java大數(shù)據(jù)分布式開發(fā)、基于大數(shù)據(jù)平臺的程序開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)挖掘、Java海量數(shù)據(jù)分布式編程、大數(shù)據(jù)架構設計等。

大數(shù)據(jù)：

1、數(shù)據(jù)分析成為大數(shù)據(jù)技術的核心數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)處理過程中占據(jù)十分重要的位置，隨著時代的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析也會逐漸成為大數(shù)據(jù)技術的核心。大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在對大規(guī)模數(shù)據(jù)集合的智能處理方面，進而在大規(guī)模的數(shù)據(jù)中獲取有用的信息。

2、廣泛采用實時性的數(shù)據(jù)處理方式在現(xiàn)如今人們的生活中，人們獲取信息的速度較快。為了更好地滿足人們的需求，大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的處理方式也需要不斷地與時俱進。目前大數(shù)據(jù)的處理系統(tǒng)采用的主要是批量化的處理方式，這種數(shù)據(jù)處理方式有一定的局限性，主要是用于數(shù)據(jù)報告的頻率不需要達到分鐘級別的場合，而對于要求比較高的場合，這種數(shù)據(jù)處理方式就達不到要求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、鏈路挖掘等應用對數(shù)據(jù)處理的時間往往以小時或者天為單位。

3、基于云的數(shù)據(jù)分析平臺將更加完善近幾年來，云計算技術發(fā)展的越來越快，與此相應的應用范圍也越來越寬。云計算的發(fā)展為大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展提供了一定的數(shù)據(jù)處理平臺和技術支持。云計算為大數(shù)據(jù)提供了分布式的計算方法、可以彈性擴展、相對便宜的存儲空間和計算資源，這些都是大數(shù)據(jù)技術發(fā)展中十分重要的組成部分。

4、開源軟件的發(fā)展將會成為推動大數(shù)據(jù)技術發(fā)展的新動力開源軟件是在大數(shù)據(jù)技術發(fā)展的過程中不斷研發(fā)出來的。這些開源軟件對各個領域的發(fā)展、人們的日常生活具有十分重要的作用。開源軟件的發(fā)展可以適當?shù)拇龠M商業(yè)軟件的發(fā)展，以此作為推動力，從而更好地服務于應用程序開發(fā)工具、應用、服務等各個不同的領域。

三、大數(shù)據(jù)技術與應用專業(yè)就業(yè)前景怎么樣呢?

不錯。

大數(shù)據(jù)人才的工作是，把海量信息采集、存儲、分析，挖掘出信息背后更多的價值，以更好地輔助企業(yè)、政府機關作出決策。

隨著大數(shù)據(jù)往各領域延伸發(fā)展，市場對統(tǒng)計學、數(shù)學方面的專業(yè)人才，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等偏軟件領域的需求加大。數(shù)據(jù)分析師/大數(shù)據(jù)分析培訓，加米谷大數(shù)據(jù)培訓機構，可預約現(xiàn)場試聽課，大數(shù)據(jù)開發(fā)零基礎班預報中。

大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)生可以勝任大數(shù)據(jù)技術開發(fā)與應用，大數(shù)據(jù)運維和云計算等工作，可以去大型互聯(lián)網(wǎng)公司就業(yè)，做前、后端開發(fā)、數(shù)據(jù)分析師、機器學習算法工程師，App開發(fā)、智能游戲設計與開發(fā)、數(shù)據(jù)科學家等。

也可以進入各行各業(yè)，在銀行、電信、電力、交通等企事業(yè)單位，政府、信息產業(yè)及其他國民經濟部門，甚至醫(yī)療系統(tǒng)、媒體等單位，依托具體業(yè)務，從事大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)、數(shù)據(jù)可視化等相關工作。畢竟大數(shù)據(jù)作為一門技術，為具體行業(yè)的決策服務。