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    云平臺(tái)自建mongo成本(搭建一個(gè)云平臺(tái)要多少費(fèi)用)

    發(fā)布時(shí)間:2023-04-14 03:49:35     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 102        

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于云平臺(tái)自建mongo成本的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。

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    本文目錄:

    云平臺(tái)自建mongo成本(搭建一個(gè)云平臺(tái)要多少費(fèi)用)

    一、百度開(kāi)放云的mongodb不能遠(yuǎn)程訪問(wèn)嗎?

    不能;

    百度開(kāi)放云MongoDB服務(wù)用于處理海量、分布式數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景,例如海量日志數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ),大規(guī)模用戶行為數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與分析,以及分布式文件存儲(chǔ)等。Redis服務(wù)屬于key-value型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),提供了分布式的、快速的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)方式,適用于對(duì)大規(guī)模、分布式Key-value數(shù)據(jù)要求極高訪問(wèn)頻率的各類(lèi)應(yīng)用,如大型實(shí)時(shí)游戲或社交應(yīng)用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),以及文件數(shù)據(jù)緩存等。

    與其它云平臺(tái)(或開(kāi)放平臺(tái))提供的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)不同的是,百度開(kāi)放云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的后臺(tái)基于業(yè)界應(yīng)用最為廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品(MongoDB、Redis),并在前端提供與原生產(chǎn)品一致的使用方式,只要開(kāi)發(fā)者會(huì)使用本地的MongoDB/Redis,就會(huì)使用百度開(kāi)放云的MongoDB/Redis服務(wù),最大程度地降低開(kāi)發(fā)者的遷移成本。

    二、MongoDB是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù),為WEB應(yīng)用提供高性能的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案;

    MongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品,是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富,最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。

    數(shù)據(jù)庫(kù)是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù),它產(chǎn)生于距今六十多年前,隨著信息技術(shù)和市場(chǎng)的發(fā)展,特別是二十世紀(jì)九十年代以后,數(shù)據(jù)管理不再僅僅是存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù),而轉(zhuǎn)變成用戶所需要的各種數(shù)據(jù)管理的方式。數(shù)據(jù)庫(kù)有很多種類(lèi)型,從最簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)有各種數(shù)據(jù)的表格到能夠進(jìn)行海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的大型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)都在各個(gè)方面得到了廣泛的應(yīng)用。

    在信息化社會(huì),充分有效地管理和利用各類(lèi)信息資源,是進(jìn)行科學(xué)研究和決策管理的前提條件。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是管理信息系統(tǒng)、辦公自動(dòng)化系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)等各類(lèi)信息系統(tǒng)的核心部分,是進(jìn)行科學(xué)研究和決策管理的重要技術(shù)手段?!靖信d趣的話點(diǎn)擊此處,了解一下】

    關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)內(nèi)容,可以到億萬(wàn)克官網(wǎng)進(jìn)行深入的了解,億萬(wàn)克集服務(wù)器和存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、服務(wù)系統(tǒng)整合于一體,是民族高科技制造企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)品牌 ,所有產(chǎn)品和技術(shù)完全擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋云計(jì)算、數(shù)據(jù)中心、邊緣計(jì)算、人工智能、金融、電信、教育、能源等,為客戶提供全方位安全自主可控技術(shù)服務(wù)保障。

    三、數(shù)據(jù)云平臺(tái)有哪些?

    數(shù)據(jù)云平臺(tái):

    1.

    阿里云,適合中小企業(yè);

    2.

    騰訊云,適合游戲客戶、開(kāi)發(fā)者、APP用戶等;

    3.

    小鳥(niǎo)云,適合中小型及大型企業(yè);

    4.

    華為云,適合政府、大中型企業(yè)、銀行等大客戶。

    四、MongoDB與MySQL:如何選擇

    MongoDB和MySQL分別是領(lǐng)先的開(kāi)源NoSQL和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。哪個(gè)最適合您的應(yīng)用程序?

    在1990年代的互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)期,用于Web應(yīng)用程序的一種通用軟件堆棧是LAMP,它最初代表Linux(OS),Apache(Web服務(wù)器),MySQL(關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù))和PHP(服務(wù)器編程語(yǔ)言)。MySQL是首選的數(shù)據(jù)庫(kù),主要是因?yàn)樗敲赓M(fèi)的開(kāi)源代碼,并且具有良好的讀取性能,非常適合從數(shù)據(jù)庫(kù)動(dòng)態(tài)生成網(wǎng)站的“ Web 2.0”應(yīng)用程序。

    之后,代表MongoDB(文檔數(shù)據(jù)庫(kù)),Express(Web服務(wù)器),AngularJS(前端框架)和Node.js(后端JavaScript運(yùn)行時(shí))的MEAN堆棧開(kāi)始流行。除其他原因外,MEAN堆棧很有吸引力,因?yàn)槟枰私獾奈ㄒ徽Z(yǔ)言是JavaScript。與等效的LAMP堆棧相比,它還需要更少的RAM。

    MySQL AB的Monty Widenius和David Axmark最初于1994年開(kāi)始開(kāi)發(fā)MySQL。產(chǎn)品名稱(chēng)中的“ My”是指Widenius的女兒,而不是英語(yǔ)單詞“ my”。MySQL旨在與mSQL(又名Mini)兼容。 SQL),并添加了SQL查詢層和開(kāi)放源代碼許可(實(shí)際上是專(zhuān)有和GPL雙重許可)。MySQL的公共發(fā)行版于1996年底開(kāi)始,并且每年或每?jī)赡瓿掷m(xù)發(fā)行一次。MySQL是當(dāng)前最受歡迎的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。

    Sun Microsystems于2008年以10億美元的價(jià)格收購(gòu)了MySQL AB,Oracle于2010年收購(gòu)了Sun。在Oracle收購(gòu)MySQL的廣泛關(guān)注中,Widenius在收購(gòu)Oracle之前就將MySQL 5.5合并到了MariaDB中。MariaDB努力維護(hù)與Oracle MySQL版本的兼容性。

    與功能更強(qiáng)大的商業(yè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)(例如Oracle數(shù)據(jù)庫(kù),IBM DB / 2和Microsoft SQL Server)相比,MySQL最初是一個(gè)相當(dāng)?shù)投说年P(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),盡管它足以成為動(dòng)態(tài)網(wǎng)站的后備存儲(chǔ)。多年來(lái),它增加了您希望從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)獲得的大多數(shù)功能,包括事務(wù),參照完整性約束,存儲(chǔ)過(guò)程,游標(biāo),全文索引和搜索,地理索引和搜索以及群集。

    盡管MySQL現(xiàn)在支持“大數(shù)據(jù)庫(kù)”功能,例如主從部署,與Memcached一起使用以及水平分片,但它仍通常用于中小型部署。將MySQL擴(kuò)展到多個(gè)從屬服務(wù)器可以提高讀取性能,但是只有主服務(wù)器才能接受寫(xiě)請(qǐng)求。

    AWS提供了兩種形式的MySQL即服務(wù),即Amazon RDS和Amazon Aurora。后者具有更高的性能,可以處理TB級(jí)的數(shù)據(jù),更新副本的延遲時(shí)間更短,并且可以直接與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)和SQL Server競(jìng)爭(zhēng)。

    MongoDB是高度可伸縮的操作文檔數(shù)據(jù)庫(kù),可在開(kāi)源版本和商業(yè)企業(yè)版本中使用,它可以在本地運(yùn)行或作為托管云服務(wù)運(yùn)行。托管云服務(wù)稱(chēng)為MongoDB Atlas。

    MongoDB無(wú)疑是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中最受歡迎的數(shù)據(jù)庫(kù)。它的文檔數(shù)據(jù)模型為開(kāi)發(fā)人員提供了極大的靈活性,而其分布式體系結(jié)構(gòu)則提供了很好的可伸縮性。因此,通常選擇MongoDB用于必須管理大量數(shù)據(jù),得益于水平可伸縮性并處理不適合關(guān)系模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的應(yīng)用程序。

    MongoDB是一個(gè)基于文檔的存儲(chǔ),在其之上還具有一個(gè)基于圖形的存儲(chǔ)。MongoDB實(shí)際上并不存儲(chǔ)JSON:它存儲(chǔ)BSON(二進(jìn)制JSON),該擴(kuò)展了JSON表示(字符串)以包括其他類(lèi)型,例如int,long,date,浮點(diǎn),decimal128和地理空間坐標(biāo)。

    MongoDB可以使用數(shù)據(jù)的類(lèi)型生成正確的索引類(lèi)型,從而在數(shù)據(jù)的單個(gè)副本上生成多模式圖形,地理空間,B樹(shù)和全文本索引。MongoDB使您可以在任何文檔字段上創(chuàng)建索引。MongoDB 4具有多文檔事務(wù),這意味著即使必須標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)設(shè)計(jì),您仍然可以獲得ACID屬性。

    默認(rèn)情況下,MongoDB使用動(dòng)態(tài)模式,有時(shí)稱(chēng)為無(wú)模式。單個(gè)集合中的文檔不需要具有相同的字段集,并且字段的數(shù)據(jù)類(lèi)型可以在集合中的不同文檔之間有所不同。您可以隨時(shí)使用動(dòng)態(tài)模式更改文檔結(jié)構(gòu)。

    但是,可以使用架構(gòu)治理。從MongoDB 3.6開(kāi)始,MongoDB支持JSON模式驗(yàn)證,您可以在驗(yàn)證器表達(dá)式中將其打開(kāi)。

    在LAMP和MEAN堆棧上存在很多變化。例如,您可以在Windows(WAMP)或MacOS(MAMP)上運(yùn)行而不是Linux OS。您可以運(yùn)行IIS(WIMP),而不是Windows上的Apache Web服務(wù)器。

    您可以運(yùn)行PostgreSQL或SQL Server,而不是LAMP堆棧中的MySQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。如果您需要全球分布,則可以運(yùn)行CockroachDB或Google Cloud Spanner。可以使用Perl或Python代替PHP語(yǔ)言。如果要使用Java或C#進(jìn)行編碼,則需要考慮單獨(dú)的堆棧系列。

    您可以運(yùn)行Couchbase或Azure Cosmos DB以獲得更好的全局分布,而不是MEAN堆棧中的MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫(kù)??梢允褂檬€(gè)Node.js Web服務(wù)器框架中的任何一個(gè)來(lái)代替Express 。除了AngularJS前端框架,您還可以運(yùn)行Angular 2或React。

    選擇數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)要問(wèn)的最重要的問(wèn)題是:

    這些問(wèn)題中的幾個(gè)會(huì)趨于縮小數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇范圍,但是與制定LAMP堆棧時(shí)相比,我們有更多選擇。如果您要構(gòu)建一個(gè)應(yīng)用程序,并且該應(yīng)用程序必須在99.999%的時(shí)間內(nèi)對(duì)全世界的用戶都具有高度的一致性,那么只有少數(shù)幾個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)適合您。如果您的應(yīng)用程序?qū)⒃诠ぷ魅盏纳衔?點(diǎn)至下午6點(diǎn)在一個(gè)國(guó)家/地區(qū)使用,并且可以容忍最終的一致性,那么幾乎所有數(shù)據(jù)庫(kù)都可以使用,盡管某些數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于開(kāi)發(fā)人員和操作員而言更容易,而某些數(shù)據(jù)庫(kù)則可以為您的主要使用場(chǎng)景提供更好的性能。

    雖然LAMP和MEAN堆棧一次是Web應(yīng)用程序的良好解決方案,但現(xiàn)在都不是最佳選擇。而不是盲目采用任何一種,您應(yīng)該仔細(xì)考慮用例,并找到一種可在可預(yù)見(jiàn)的將來(lái)為您的應(yīng)用程序服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)。

    您什么時(shí)候需要關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)(例如MySQL)用于新應(yīng)用程序?除了對(duì)標(biāo)準(zhǔn)SQL的明顯支持外,關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)本身將數(shù)據(jù)強(qiáng)制為具有一致的強(qiáng)類(lèi)型字段的表格模式,并且只要您利用規(guī)范化就可以幫助您避免數(shù)據(jù)重復(fù)。

    另一方面,如果您還需要偶爾的自由格式文檔,則MySQL和許多其他關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)也支持RFC 7159定義的JSON數(shù)據(jù)。如果您還想使用XML文檔和XPath或XSLT,則大多數(shù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)都可以提供這種能力。

    您何時(shí)需要像MongoDB這樣的文檔數(shù)據(jù)庫(kù)?如果您的主要用例需要允許使用自由格式的數(shù)據(jù),在文檔之間更改類(lèi)型的字段,隨時(shí)間變化的架構(gòu)或嵌套的文檔,則NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)將滿足要求。另外,如果您的應(yīng)用程序是用JavaScript編寫(xiě)的,那么文檔數(shù)據(jù)庫(kù)的JSON格式將很自然。

    作者: Martin Heller是InfoWorld的特約編輯和審稿人。他曾擔(dān)任Web和Windows編程顧問(wèn),從1986年至2010年開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù),​​軟件和網(wǎng)站。最近,他擔(dān)任Alpha Software技術(shù)和教育副總裁以及Tubifi董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官。

    以上就是關(guān)于云平臺(tái)自建mongo成本相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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