-
當前位置:首頁 > 創(chuàng)意學院 > 技術 > 專題列表 > 正文
大數據是誰先提出來的(大數據是誰先提出來的那個公司)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于大數據是誰先提出來的的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具,一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等
只需要輸入關鍵詞,就能返回你想要的內容,越精準,寫出的就越詳細,有微信小程序端、在線網頁版、PC客戶端
創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內優(yōu)秀的企業(yè),服務客戶遍布全球各地,如需了解SEO相關業(yè)務請撥打電話175-8598-2043,或添加微信:1454722008
本文目錄:
一、當前大數據技術的基礎是由什么首先提出的
當前大數據技術的基礎是由谷歌首先提出的。
谷歌公司(Google Inc.)成立于1998年9月4日,由拉里·佩奇和謝爾蓋·布林共同創(chuàng)建,被公認為全球最大的搜索引擎公司。
谷歌是一家位于美國的跨國科技企業(yè),業(yè)務包括互聯(lián)網搜索、云計算、廣告技術等,同時開發(fā)并提供大量基于互聯(lián)網的產品與服務,其主要利潤來自于AdWords等廣告服務。
2018年1月,騰訊和谷歌宣布雙方簽署一份覆蓋多項產品和技術的專利交叉授權許可協(xié)議。2018年5月29日,《2018年BrandZ全球最具價值品牌100強》發(fā)布,谷歌公司名列第一位。12月18日,世界品牌實驗室編制的《2018世界品牌500強》揭曉,Google排名第2位。
2019年度全球最具價值100大品牌榜第二位。2019年12月11日,谷歌入選世界品牌500強。2022年度第十九屆《世界品牌500強》排名第三位。
2022年7月26日消息,谷歌、微軟和另外11家跨國公司已經采取行動,按照日本法律要求在日本注冊其全球總部。8月消息,帝奧微在互動平臺表示,公司已與WPI集團、文曄集團等行業(yè)內資深電子元器件經銷商建立了穩(wěn)定的合作關系,已經與眾多知名終端客戶建立合作,如OPPO、小米、Vivo、高通、谷歌、三星、大華、??低暋⑼Φ?。
12月5日,傳音控股與谷歌宣布建立全球戰(zhàn)略合作伙伴關系,在Android操作系統(tǒng)、在線廣告及谷歌云服務等關鍵領域開展深層次合作。
二、大數據技術基礎由谷歌什么時間首先提出?
現(xiàn)在公認的大數據基礎是谷歌的三駕馬車
DFS分布式文件系統(tǒng)
mapreduce,分布式計算框架
bigtable,分布式數據庫
分別是2003年,2005年,2006年公開發(fā)表的
三、大數據時代是什么意思?大數據是在什么背景下提出的?
大數據(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化和半結構化數據,這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯(lián)系到一起,因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
大數據產生背景:
進入2012年,大數據(big data)一詞越來越多地被提及,人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據,并命名與之相關的技術發(fā)展與創(chuàng)新。
它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面,進入美國白宮官網的新聞,現(xiàn)身在國內一些互聯(lián)網主題的講座沙龍中,甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。
數據正在迅速膨脹并變大,它決定著企業(yè)的未來發(fā)展,雖然很多企業(yè)可能并沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患,但是隨著時間的推移,人們將越來越多的意識到數據對企業(yè)的重要性。
正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱,“大數據”時代已經降臨,在商業(yè)、經濟及其他領域中,決策將日益基于數據和分析而作出,而并非基于經驗和直覺。
哈佛大學社會學教授加里·金說:“這是一場革命,龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程,無論學術界、商界還是政府,所有領域都將開始這種進程。
擴展資料
大數據時代的特征
1、數據量大(Volume)
第一個特征是數據量大。大數據的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T)。
2、類型繁多(Variety)
第二個特征是數據類型繁多。包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等,多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。
3、價值密度低(Value)
第三個特征是數據價值密度相對較低。如隨著物聯(lián)網的廣泛應用,信息感知無處不在,信息海量,但價值密度較低,如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”,是大數據時代亟待解決的難題。
參考資料來源:百度百科-大數據時代
四、什么時間,部分計算機專家首次提出大數據概念
大數據 (巨量數據集合(IT行業(yè)術語)) 編輯
大數據(big data),指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。[1]
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》[2] 中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑,而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。[3]
以上就是關于大數據是誰先提出來的相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。
推薦閱讀:
杭州市大數據管理局領導班子(杭州市大數據管理局領導班子名單)
工廠景觀設計案例ppt(工廠景觀設計案例 規(guī)劃設計方案)