sem分析不出數據的原因（sem分析不出數據的原因是什么）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于sem分析不出數據的原因的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、什么是SEM，如何做好SEM

• 2、SEM數據怎么分析

• 3、sem賬戶展點消全部下降的原因有哪些？

• 4、怎樣進行SEM賬戶數據分析

一、什么是SEM，如何做好SEM

一、SEM:搜索引擎營銷的英文簡稱

二、如何做好seo:

先說小的，百度競價如果有點基礎的都會知道，是按漏斗來分析，可以分為百度階段，網站階段和銷售階段。具體的又可以分為展現，點擊，訪問，咨詢，成單。每個環(huán)節(jié)都會影響到推廣效果的好壞，我們要做的就是當推廣效果不好時，通過數據分析，來找出問題所在，然后根據不同環(huán)節(jié)的錯誤，來提出相對應的方法。

做好sem的關鍵我認為有以下幾點：

會分析數據，效果不好是一個籠統(tǒng)的概念，這個不好時怎么不好，環(huán)比下降還是同期跟同行比下降，是沒咨詢還是沒成單，是沒點擊還是沒展現，這些都要用數據說話，正確的總結數據，找出癥結是第一步。

對號入座，根據數據找到了問題，那么接下來就要把問題對應到漏斗相應的環(huán)節(jié)里面去，展現少的原因（地域、時間段、匹配方式、出價、關鍵詞數量、維度等等）點擊少的原因（點擊率低、展現少等等），有了對應的環(huán)節(jié)，才能找到正確的方法

找對關鍵詞 找對關鍵詞 找對關鍵詞，重要的事情說三遍，賬戶效果的好壞跟上的關鍵詞是否相關有最直接的關系。而且這點往往在搭建賬戶的時候就要重視起來。

廣義的sem，可以包括網盟，知道，貼吧，品專甚至是seo等等跟搜索引擎有關的工具或者方法。其實推廣的核心就是流量和轉化，如何引入正確的流量，然后提高轉化，是每一個sem人都要去思考的問題。

二、SEM數據怎么分析

營銷效果賬戶層級

包括賬戶投入產出數據、同期賬戶效果預測以及地域層級投放產出效果、投放時段的數據分析。

賬戶投入產出數據很好理解，賬戶的一個整體的消費產出數據，包括消費、點擊、點擊率以及轉化數據。

環(huán)比賬戶效果預測，這個需要一段時間的數據積累，至少半年的數據對比分析，做出下個月的產出預測制定投放計劃。

地域層級的投放產出數據，這個也很容易理解，就是針對不同的投放地域，分析地域的投放產出效果的對比，以此決定不同地域之間的投放比重，把錢花在最有效果的地方。

投放時段這個也很好理解，就是通過不同時段的投入產出數據，來對不同時段投放做出優(yōu)化調整。

賬戶內層級數據分析

包括賬戶內的關鍵詞、創(chuàng)意等等。

首先說一下重中之重：關鍵詞數據。平時我們的分析的最多的也是關鍵詞數據，因為他直接聯系著賬戶的轉化數據，而與關鍵詞密切相關的又有出價、質量度、點擊率，所以這也是很多新手朋友容易產生困惑的地方。最直接判定關鍵詞效果的數據就是有效咨詢數據，這時我們可以從有效咨詢數據中判定出哪些關鍵詞消費高效果好，哪些關鍵詞消費高效果差，哪些關鍵詞消費低效果好等等。

其實這些情況在我們Adsemer的ASK技術問答平臺已經分析的很透徹了這里就不細說，這里我們只做一個思路的梳理，ok，從咨詢數據反推出關鍵詞的各種效果，而此時的關鍵詞或許不是我們的真實的“關鍵詞”，因為當我們?yōu)殛P鍵詞使用各種匹配模式的時候，隱藏在關鍵詞下面的無數個真實的為匹配模式所觸發(fā)的搜索詞，我們可以用EXCEL的一個vlookup函數把關鍵詞語其對應的搜索詞數據關聯起來，這時候就明朗了，真正產生效果和效果差的搜索詞就一覽無遺了。此時我們根據不同的關鍵詞的情況對出價、匹配模式做針對的調整。

再說一下創(chuàng)意的數據分析調整，限于篇幅這個就不細說了，大致的意思是積累了一定的數據之后，我們可以給做一個創(chuàng)意的數據分析，提煉創(chuàng)意中的核心特征詞，分別對比分析兩個要素組合的數據，包括展現、點擊、點擊率，然后通過數據相加權篩選出表現最好的特征詞，重點去突出這類特征詞。說到這里可能有一部分朋友不好理解，不過沒關系這兩天我會針對這個創(chuàng)意的數據測試寫一篇詳細的講解文章，大家看了就明白了，大家可以關注我的空間和Adsemer技術博客、也可以加我QQ將會得到更新通知。

著陸頁的數據分析

關于著陸頁的數據分析一般涉及到的是頁面的AB測試、跳出率、頁面停留時間等等，打個比方我們做“如何開網店”這個關鍵詞，通過這個關鍵詞進入頁面A停留時間和跳出率分別為1分鐘和90%，此時跳出率較高，停留時間較短，此時我們就要考慮這個頁面與這個關鍵詞的相關性，可以將這個關鍵詞定位到頁面B再去測試，然后對比數據，最終確定哪個頁面與關鍵詞的相關性更高，來確定使用哪個頁面。

一個關鍵詞可能會觸犯很多相關的搜索詞，而定位到著陸頁后，這個著陸頁面的信息是否與搜索詞相關，能不能滿足搜索者的需求這點是至關重要的，直接決定著最終的轉化效果，所以著陸頁的數據分析也是必須要做的。

還有一點就是競爭對手的分析，這個是建立在自身賬戶數據分析已經很好把握的情況下，針對競爭對手的數據分析回頭也是單獨做出一篇詳細的文章來介紹比較好，空間和博客會第一時間更新吧。今天沒有說太多細節(jié)的東西，只是一個思路的梳理，其實數據分析本身就是一個由粗到細的過程，我們時刻要記得我們數據分析的目的是什么，分析后我們能得到什么？

三、sem賬戶展點消全部下降的原因有哪些？

原因是有多方面的，因為數據都下降，所以分析的時分析對比出哪些關鍵詞下降，然后分析

排名問題，有可能原詞排名正常，這里可能有匹配的問題，還有可能是否定詞設置的問題

排名較差，可能有創(chuàng)意問題，是否有不宜推廣，或信息過時，還有質量度下降

影響因素有很多，要逐一檢查

四、怎樣進行SEM賬戶數據分析

今天我就分別從賬戶、網站、咨詢三大環(huán)節(jié)來討論一下收集什么數據、怎么進行數據分析。

1 賬戶層級

賬戶層級的數據分析可以概括為五個環(huán)節(jié)六個維度四個方法。

五個環(huán)節(jié)

其實不管是賬戶、計劃、單元還是關鍵詞都可以分為這五個環(huán)節(jié)來進行對比的。比如以時間為維度，按日、周、月或者年度數據進行同比或者環(huán)比的分析，發(fā)現哪個層級出現問題再找出對應的解決辦法。

另外再推薦一個方法，就是把層級的數據擴散 。

展現量：預算、時段、地域、關鍵詞數量、匹配模式、搜索指數、出價等

點擊量：創(chuàng)意、排名、出價、質量度

訪問量：網站速度

咨詢量：網站速度、用戶體驗、咨詢電話入口

訂單量：咨詢話術、口碑、負面、品牌、產品

六個維度

考核推廣效果的標準是什么？CPA和訂單量。那營銷的目的是什么？以最少的投入獲得最大的訂單量。預算和訂單量，可以從六個維度來進行預估和分析。

投放在哪個平臺（百度、360、搜狗、神馬…），每個平臺預算多少？

投放在哪個地域（全國還是部分地區(qū)），每個地域預算多少？

投放在哪個終端（PC還是移動），每個終端預算占比多少？

投放在哪個時段，每個時段預算多少？

投放在哪個產品（主要產品和輔助產品），每個產品預算多少？

投放在哪些詞上（品牌詞、通用詞、產品詞、競品詞、人群詞），每種詞預算多少？

通過獲取各個緯度的數據進行對比分析，就可以找出重點，把費用和精力放在主要的緯度上。

四個方法：

趨勢分析法

主要是按時間周期對各層級數據的波動幅度進行分析得出行業(yè)在不同時間段的規(guī)律，比如淡旺季，比如早晚流量趨勢等

比重分析法

主要是計算各緯度的數據占比，如地域占比，PC端占比快速掌握公司的核心推廣產品、渠道、以及地域等

二八分析法

這里主要是對關鍵詞分析。例如消費或者轉化占比80%的詞，需要用80%的精力來關注，進行重點監(jiān)控。

四象限分析法

高消費高轉化：重點監(jiān)控，降低CPC；高消費低轉化：增加轉化，不行就暫停刪除

低消費高轉化：增加流量曝光，提價，拓寬匹配模式等

低消費低轉化：增加消費，增加轉化，精力暫時放后

2 網站層級

網頁的各緯度數據包括頁面加載速度、用戶體驗以及咨詢工具等的好壞直接影響到頁面轉化率，所以我們要通過這些數據來驗證是不是因為網頁的問題導致推廣效果出現波動。今天主要介紹一下利用百度統(tǒng)計的熱力圖和事件分析工具來優(yōu)化網頁設計。

以顏色變化展現訪客在頁面上的點擊分布情況

展現訪客對頁面上的鏈接點擊的次數

通過熱力圖和頁面點擊圖的設置，就可以查看該區(qū)域點擊的來源信息，可以通過來源類型、搜索引擎、搜索詞、地域、瀏覽器、推廣關鍵詞等多個維度查看，然后根據分析到的結果對頁面進行優(yōu)化設計。

事件轉化

從前期的搭建賬戶，關鍵詞選擇到后期的創(chuàng)意撰寫頁面引導，我們最終的目的，不過也就是吸引訪客點擊咨詢，從而留下線索甚至成交。那么把各類咨詢入口設為事件分析的目標就顯得尤為重要。咨詢入口的樣式布局以及彈窗跳出的時間和頻率不同，都會影響到訪客事件點擊的數據不同，我們可以根據不同的分析情況進行有針對性的優(yōu)化。

3 咨詢層級

競價員和客服，有時候就像冤家，經?；テ?。出現問題也會彼此推脫，要么說推廣效果不好，要么說是咨詢轉化能力太差。到底誰勝一籌，一切要以數據說話。

考核客服的標準，就是套電率/套電量以及預約/訂單量。套電量和訂單量會隨著競價流量的變化而變化，但是關于轉化率的問題兩個部門確實相互影響相互制約。對于客服部門來說，話術，心態(tài)和流程是重要的三個環(huán)節(jié)。關于咨詢的數據分析就是查看各個咨詢人員的轉化數據情況是否有波動，咨詢數據是否分配合理，對話的數量和質量，以及一些細小環(huán)節(jié)數據，比如漏接率，邀請率，接線反應時間，回訪的頻率等。

作為競價推廣的重要因素，賬戶、網站、咨詢，每一個節(jié)點都需要進行嚴密的數據分析。先明確分析的目的，然后收集并整理好數據材料進行分析找出問題所在，才是數據分析正確的打開方式。

以上就是關于sem分析不出數據的原因相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。

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