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數(shù)量–數(shù)據(jù)量
種類–不同類型的數(shù)據(jù)
速度–系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)流率
價(jià)值 –基于其中包含的信息的數(shù)據(jù)價(jià)值
準(zhǔn)確性 –數(shù)據(jù)保密性和可用性
基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)(IAAS)
平臺即服務(wù)(PAAS)
軟件即服務(wù)(SAAS)
IAAS在公共云中
私有云中的PAAS
混合云中的SAAS
改進(jìn)分析
簡化的基礎(chǔ)架構(gòu)
降低成本
安全與隱私
保護(hù)大數(shù)據(jù)免受高級威脅。
云服務(wù)提供商如何維護(hù)存儲和數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)
容量
可擴(kuò)展性
安全
隱私
數(shù)據(jù)存儲的可用性和數(shù)據(jù)增長
虛擬化
大數(shù)據(jù)和算法的關(guān)系(大數(shù)據(jù)和算法的關(guān)系是)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于大數(shù)據(jù)和算法的關(guān)系的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、什么叫大數(shù)據(jù),與云計(jì)算有何關(guān)系
如今,兩種主流技術(shù)已成為IT領(lǐng)域關(guān)注的焦點(diǎn)-大數(shù)據(jù)和云計(jì)算。根本不同的是,大數(shù)據(jù)只涉及處理海量數(shù)據(jù),而云計(jì)算則涉及基礎(chǔ)架構(gòu)。但是,大數(shù)據(jù)和云技術(shù)提供的簡化功能是其被大量企業(yè)采用的主要原因。例如,亞馬遜的“ Elastic Map Reduce”演示了如何利用Cloud Elastic Computes的功能進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理。
兩者的結(jié)合為組織帶來了有益的結(jié)果。更不用說,這兩種技術(shù)都處于發(fā)展階段,但是它們的結(jié)合在大數(shù)據(jù)分析中利用了可擴(kuò)展且具有成本效益的解決方案。
那么,我們可以說大數(shù)據(jù)與云計(jì)算完美結(jié)合嗎?好吧,有數(shù)據(jù)點(diǎn)支持它。除此之外,還需要處理一些實(shí)時(shí)挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系
大數(shù)據(jù)和云計(jì)算這兩種技術(shù)本身都是有價(jià)值的。 此外,許多企業(yè)的目標(biāo)是將兩種技術(shù)結(jié)合起來以獲取更多的商業(yè)利益。兩種技術(shù)都旨在提高公司的收入,同時(shí)降低投資成本。盡管Cloud管理本地軟件,但大數(shù)據(jù)有助于業(yè)務(wù)決策。
讓我們從這兩種技術(shù)的基本概述開始!
大數(shù)據(jù)與云計(jì)算
大數(shù)據(jù)處理大量的結(jié)構(gòu)化,半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以進(jìn)行存儲和處理以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)有五個(gè)方面,通過5V來描述
云計(jì)算以按需付費(fèi)的模式向用戶提供服務(wù)。云提供商提供三種主要服務(wù),這些服務(wù)概述如下:
在這里,服務(wù)提供商將提供整個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)以及與維護(hù)相關(guān)的任務(wù)。
在此服務(wù)中,Cloud提供程序提供了諸如對象存儲,運(yùn)行時(shí),排隊(duì),數(shù)據(jù)庫等資源。但是,與配置和實(shí)現(xiàn)相關(guān)的任務(wù)的責(zé)任取決于使用者。
此服務(wù)是最便捷的服務(wù),它提供所有必要的設(shè)置和基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),并為平臺和基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)提供IaaS。
大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系模型云計(jì)算在大數(shù)據(jù)中的作用
大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系可以根據(jù)服務(wù)類型進(jìn)行分類:
IaaS是一種經(jīng)濟(jì)高效的解決方案,利用此云服務(wù),大數(shù)據(jù)服務(wù)使人們能夠訪問無限的存儲和計(jì)算能力。對于云提供商承擔(dān)所有管理基礎(chǔ)硬件費(fèi)用的企業(yè)而言,這是一種非常經(jīng)濟(jì)高效的解決方案。
PaaS供應(yīng)商將大數(shù)據(jù)技術(shù)納入其提供的服務(wù)。因此,它們消除了處理管理單個(gè)軟件和硬件元素的復(fù)雜性的需求,而這在處理TB級數(shù)據(jù)時(shí)是一個(gè)真正的問題。
如今,分析社交媒體數(shù)據(jù)已成為公司進(jìn)行業(yè)務(wù)分析的基本參數(shù)。在這種情況下,SaaS供應(yīng)商提供了進(jìn)行分析的出色平臺。
大數(shù)據(jù)與云計(jì)算有何關(guān)系?
因此,從以上描述中,我們可以看到,Cloud通過可伸縮且靈活的自助服務(wù)應(yīng)用程序抽象了挑戰(zhàn)和復(fù)雜性,從而啟用了“即服務(wù)”模式。從最終用戶提取海量數(shù)據(jù)的分布式處理時(shí),大數(shù)據(jù)需求是相同的。
云中的大數(shù)據(jù)分析有多個(gè)好處。
隨著云技術(shù)的進(jìn)步,大數(shù)據(jù)分析變得更加完善,從而帶來了更好的結(jié)果。因此,公司傾向于在云中執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析。此外,云有助于整合來自眾多來源的數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)分析是基礎(chǔ)架構(gòu)上一項(xiàng)艱巨的艱巨工作,因?yàn)閿?shù)據(jù)量大,速度和傳統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)通常無法跟上的類型。由于云計(jì)算提供了靈活的基礎(chǔ)架構(gòu),我們可以根據(jù)當(dāng)時(shí)的需求進(jìn)行擴(kuò)展,因此管理工作負(fù)載很容易。
大數(shù)據(jù)和云技術(shù)都通過減少所有權(quán)來為組織創(chuàng)造價(jià)值。云的按用戶付費(fèi)模型將CAPEX轉(zhuǎn)換為OPEX。另一方面,Apache降低了大數(shù)據(jù)的許可成本,該成本應(yīng)該花費(fèi)數(shù)百萬美元來構(gòu)建和購買。云使客戶無需大規(guī)模的大數(shù)據(jù)資源即可進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理。因此,大數(shù)據(jù)和云技術(shù)都在降低企業(yè)成本并為企業(yè)帶來價(jià)值。
數(shù)據(jù)安全性和隱私性是處理企業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)的兩個(gè)主要問題。此外,當(dāng)您的應(yīng)用程序由于其開放的環(huán)境和有限的用戶控制安全性而托管在Cloud平臺上時(shí),這成為主要的問題。另一方面,像Hadoop這樣的大數(shù)據(jù)解決方案是一個(gè)開源應(yīng)用程序,它使用了大量的第三方服務(wù)和基礎(chǔ)架構(gòu)。因此,如今,系統(tǒng)集成商引入了具有彈性和可擴(kuò)展性的私有云解決方案。此外,它還利用了可擴(kuò)展的分布式處理。
除此之外,云數(shù)據(jù)是在通常稱為云存儲服務(wù)器的中央位置存儲和處理的。服務(wù)提供商和客戶將與之一起簽署服務(wù)水平協(xié)議(SLA),以獲得他們之間的信任。如果需要,提供商還可以利用所需的高級安全控制級別。這可確保涵蓋以下問題的云計(jì)算中大數(shù)據(jù)的安全性:
有一些與服務(wù)級別協(xié)議相關(guān)的規(guī)則可以保護(hù)
另一方面,在許多組織中,大數(shù)據(jù)分析被用來檢測和預(yù)防高級威脅和惡意黑客。
基礎(chǔ)架構(gòu)在支持任何應(yīng)用程序中都起著至關(guān)重要的作用。虛擬化技術(shù)是大數(shù)據(jù)的理想平臺。像Hadoop這樣的虛擬化大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序具有多種優(yōu)勢,這些優(yōu)勢在物理基礎(chǔ)架構(gòu)上是無法訪問的,但它簡化了大數(shù)據(jù)管理。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算指出了各種技術(shù)和趨勢的融合,這使IT基礎(chǔ)架構(gòu)和相關(guān)應(yīng)用程序更加動態(tài),更具消耗性和模塊化。因此,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算項(xiàng)目嚴(yán)重依賴虛擬化
二、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的關(guān)系
云計(jì)算與大數(shù)據(jù)是相輔相成的關(guān)系。
云計(jì)算和大數(shù)據(jù)兩者是密切聯(lián)系的。從技術(shù)角度來看,它們就像硬幣的兩面是密不可分的,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是沒有辦法單獨(dú)處理的,它需要以分布式架構(gòu),如果數(shù)據(jù)非常多就要借用云計(jì)算進(jìn)行處理分析和儲存。即便如今云計(jì)算不斷發(fā)展,但還是不能離開數(shù)據(jù)作為支撐,二者相輔相成、相互作用。
云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的區(qū)別
1、對象不同。云計(jì)算面對的是互聯(lián)網(wǎng)資源和應(yīng)用等,而大數(shù)據(jù)面對的是數(shù)據(jù)。
2、作用不同。云計(jì)算則是一種互聯(lián)網(wǎng)的虛擬資源存貯,而大數(shù)據(jù)總的來說是一種信息資產(chǎn)。
3、出現(xiàn)背景不同。云計(jì)算的出現(xiàn)在于用戶服務(wù)需求的增長,及企業(yè)處理業(yè)務(wù)能力的提高,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)在于用戶和社會各行各業(yè)所產(chǎn)生大的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)幾何倍數(shù)的增長。
4、價(jià)值不同。在龐大的數(shù)據(jù)中挖掘其中有效、有價(jià)值的信息這就是大數(shù)據(jù)的價(jià)值,而云計(jì)算的價(jià)值則是能幫助企業(yè)等壓縮其成本,起到節(jié)約效果。
三、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算之間的關(guān)系是怎樣的
首先,云計(jì)算與大數(shù)據(jù)之間是相輔相成,相得益彰的關(guān)系。大數(shù)據(jù)挖掘處理需要云計(jì)算作為平臺,而大數(shù)據(jù)涵蓋的價(jià)值和規(guī)律則能夠使云計(jì)算更好的與行業(yè)應(yīng)用結(jié)合并發(fā)揮更大的作用。云計(jì)算將計(jì)算資源作為服務(wù)支撐大數(shù)據(jù)的挖掘,而大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢是對實(shí)時(shí)交互的海量數(shù)據(jù)查詢、分析提供了各自需要的價(jià)值信息。
其次,云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的結(jié)合將可能成為人類認(rèn)識事物的新的工具。實(shí)踐證明人類對客觀世界的認(rèn)識是隨著技術(shù)的進(jìn)步以及認(rèn)識世界的工具更新而逐步深入。過去人類首先認(rèn)識的是事物的表面,通過因果關(guān)系由表及里,由對個(gè)體認(rèn)識進(jìn)而找到共性規(guī)律?,F(xiàn)在將云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的結(jié)合,人們就可以利用高效、低成本的計(jì)算資源分析海量數(shù)據(jù)的相關(guān)性,快速找到共性規(guī)律,加速人們對于客觀世界有關(guān)規(guī)律的認(rèn)識。
第三,大數(shù)據(jù)的信息隱私保護(hù)是云計(jì)算大數(shù)據(jù)快速發(fā)展和運(yùn)用的重要前提。沒有信息安全也就沒有云服務(wù)的安全。產(chǎn)業(yè)及服務(wù)要健康、快速的發(fā)展就需要得到用戶的信賴,就需要科技界和產(chǎn)業(yè)界更加重視云計(jì)算的安全問題,更加注意大數(shù)據(jù)挖掘中的隱私保護(hù)問題。從技術(shù)層面進(jìn)行深度的研發(fā),嚴(yán)防和打擊病毒和黑客的攻擊。同時(shí)加快立法的進(jìn)度,維護(hù)良好的信息服務(wù)的環(huán)境。
四、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算三者之間的關(guān)系為何?
物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算三者,在信息技術(shù)飛速發(fā)展的今天都是相輔相成、互相依存的關(guān)系。
簡單來說,物聯(lián)網(wǎng)是基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來進(jìn)行更廣范圍內(nèi)的信息通信,解決的是具體的設(shè)備和軟件之間的融合問題。
大數(shù)據(jù)和云計(jì)算都是近幾年來興起的潮流信息名詞。在網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)飛速發(fā)展的今天,我們已經(jīng)進(jìn)入了流量時(shí)代,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算就顯得日益重要。簡單的說大數(shù)據(jù)就是在一定的時(shí)間和空間范圍內(nèi),運(yùn)用各種系統(tǒng)工具及網(wǎng)絡(luò),將數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取和儲存,是物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的一個(gè)橋梁。而云計(jì)算,同樣也是基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行各種計(jì)算和處理。
可見他們之間的關(guān)系是互相連接密不可分的。物聯(lián)網(wǎng)是提供大數(shù)據(jù)的來源,通過大量設(shè)備采集初始數(shù)據(jù),再存儲到大數(shù)據(jù)中,同時(shí)提供給云計(jì)算進(jìn)行算法計(jì)算,再將結(jié)果反饋給物聯(lián)網(wǎng);物聯(lián)網(wǎng)為云計(jì)算提供設(shè)備和服務(wù)支持;大數(shù)據(jù)為云計(jì)算提供,數(shù)據(jù)分析和決策的依據(jù)。
如果沒有了大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的支持,物聯(lián)網(wǎng)帶來了的巨大數(shù)據(jù)也得不到足夠的空間存儲和處理,沒有運(yùn)算和反饋,這些數(shù)據(jù)將沒有任何的意義。同樣的,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算需要依賴物聯(lián)網(wǎng)所帶來的巨大的數(shù)據(jù),沒有了數(shù)據(jù)的采集就構(gòu)不成大數(shù)據(jù),沒有了網(wǎng)絡(luò)的覆蓋和連接,云計(jì)算也得不到實(shí)現(xiàn)。
所以三者互為基礎(chǔ),互相聯(lián)系,互相促進(jìn)。某種程度上看,是網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的一個(gè)處理整體。
以上就是關(guān)于大數(shù)據(jù)和算法的關(guān)系相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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