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AI的發(fā)展現(xiàn)狀（ai發(fā)展現(xiàn)狀論文研究報告）

發(fā)布時間：2023-04-04 14:56:24 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 103 當前文章關(guān)鍵詞排名出租

大家好！今天讓小編來大家介紹下關(guān)于AI的發(fā)展現(xiàn)狀的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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文章目錄列表:

1、人工智能的前景怎么樣
2、2021，中國人工智能將會如何發(fā)展？
3、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？
4、人工智能的前景怎么樣？

AI的發(fā)展現(xiàn)狀（ai發(fā)展現(xiàn)狀論文研究報告）

一、人工智能的前景怎么樣

人工智能行業(yè)主要上市公司：目前國內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據(jù)：計算機視覺市場占比,計算機視覺核心產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模,機器人視覺獲投企業(yè)業(yè)務(wù)賽道情況,中國計算機視覺落地賽道特征,中國計算機視覺核心產(chǎn)品及帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測

1、計算機視覺市場占比達到57%

得益于深度學習算法的成熟應(yīng)用，側(cè)重于感知智能的圖像分類技術(shù)在工業(yè)界逐步實現(xiàn)商用價值，助力金融、安防、互聯(lián)網(wǎng)交通、醫(yī)療、工業(yè)、政務(wù)等領(lǐng)域智能升級。2020年我國計算機視覺產(chǎn)品的市場規(guī)模占整個人工智能行業(yè)的57%。

從規(guī)模來看，我國計算機視覺在2020年核心產(chǎn)品的市場規(guī)模將達到862.1億元，與此同時，和計算機視覺有關(guān)的計算機通信設(shè)備銷售、醫(yī)療器械等專用設(shè)備銷售、工程建設(shè)、傳統(tǒng)業(yè)務(wù)效益轉(zhuǎn)化等帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過2200億元。

2、安防、金融、醫(yī)療等賽道收到重視

在近年獲投的146家計算機視覺創(chuàng)業(yè)公司中，熱門賽道集中于零售、安防、制造、政務(wù)、醫(yī)療。零售業(yè)是國民經(jīng)濟第三大行業(yè)，利用計算機視覺，零售業(yè)可基于場景化營銷、商品識別分析、消費者識別分析和無人商超等應(yīng)用，為提升營銷轉(zhuǎn)化率、門店運營智能化改革提供途徑;安昉是計算機視覺落地最早的場景之一，海量視頻的有效利用存在巨大挑戰(zhàn)，完全依靠人工費時費力，而安防影像智能分析則可有效緩解這一問題;制造業(yè)是國民經(jīng)濟的支柱，對計算機視覺的使用包括智慧現(xiàn)場安監(jiān)、設(shè)備在線監(jiān)測與運維、智能檢測運維、智能輔助運輸和工業(yè)視覺質(zhì)檢等方向，鏈條長且場景多樣，也孕育了批新興AI企業(yè)。

針對這些行業(yè)主要的賽道特征，可以分析出，針對公安、金融、礦山等主管部門釋放了非常明確的利好信號或大額持續(xù)投資的行業(yè)，主要機遇在于將產(chǎn)品打磨到足夠精準、魯棒性足夠強，以便進入髙門檻的準入供應(yīng)池，同時通過解決高難度情形的硬實力卡位;針對醫(yī)療、能源和制造等這種極具戰(zhàn)略意乂、發(fā)展空間極大，但是或陷入長審批周期、或限于審慎性難以快速釋放需求的行業(yè)，主要機遇在于搶先打通產(chǎn)品進入行業(yè)生態(tài)圈的渠道和鏈條，以及謀劃過政府、行業(yè)生態(tài)圈的核心集團企業(yè)等途徑，積極參與公共服務(wù)平臺建設(shè)，建立從上向下拓展的先發(fā)優(yōu)勢，搶先獲得大量訓練數(shù)據(jù)與場景理解。

3、未來發(fā)展賽道規(guī)模將達6千億

一方面隨著計算機視覺的進一步發(fā)展，技術(shù)的更新將促使產(chǎn)業(yè)規(guī)模進一步增長，另一方面，計算機視覺和產(chǎn)業(yè)融合的加深，也將擴大相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模。預(yù)計到2025年我國技術(shù)及視覺核心產(chǎn)品及帶動的相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到6000億。其中計算機視覺核心產(chǎn)業(yè)復(fù)合增長率達到15.9%，計算機視覺帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的復(fù)合增長率達到22.5%。

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

二、2021，中國人工智能將會如何發(fā)展？

人工智能是新形勢下數(shù)字經(jīng)濟的重要基礎(chǔ)設(shè)施，具備同各行各業(yè)結(jié)合的能力，越來越多的行業(yè)和領(lǐng)域都在進行不同層次的智能化升級。新人工智能時代將是泛智能時代，覆蓋的范圍也遠遠不止傳統(tǒng)理解中的互聯(lián)網(wǎng)和科技行業(yè)，將給全社會帶來生產(chǎn)力和連接度的飛躍。

在產(chǎn)業(yè)政策支持下，市場立法逐漸健全，未來中國人工智能市場規(guī)模將高速增長，到2025年將突破4000億元。作為全球最大的人工智能應(yīng)用市場，中國人工智能技術(shù)落地迅速，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個行業(yè)和場景。中國人工智能飛速發(fā)展刺激著各行各業(yè)的經(jīng)濟，應(yīng)用市場潛力巨大。

AI的發(fā)展現(xiàn)狀（ai發(fā)展現(xiàn)狀論文研究報告）

人工智能的發(fā)展已進入一個新的階段：

人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對較廣，主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，涵蓋多個不同的技術(shù)及應(yīng)用場景。當前中國人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟，上中下游具有較大的發(fā)展空間。

目前，人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈明晰，可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層?；A(chǔ)層以數(shù)據(jù)或計算能力支撐人工智能深度發(fā)展，如傳感器、芯片、云計算等基礎(chǔ)層主要涉及數(shù)據(jù)的收集以及運算。

自2017年7月8日國家出臺《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以來，在產(chǎn)業(yè)界、學術(shù)界和政府的積極響應(yīng)下，人工智能科技產(chǎn)業(yè)正在步入快速發(fā)展的軌道。作為第四次工業(yè)革命的引擎，人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將成為國家和區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵驅(qū)動力。

伴隨著科學基礎(chǔ)和實現(xiàn)載體取得新的突破，類腦計算、深度學習、強化學習等一系列的技術(shù)萌芽預(yù)示著內(nèi)在動力的成長，人工智能的發(fā)展已進入一個新的階段。

三、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？

在我們生活方面，協(xié)助人類完成此前被認為必須由人完成的智能任務(wù)。人們將不僅生活在真實的物理空間，同樣生活在網(wǎng)絡(luò)空間。網(wǎng)絡(luò)空間中的每個個體既有可能是人，也有可能是一個人工智能。

在生產(chǎn)方面，未來人工智能有望在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用。例如，通過遙感衛(wèi)星、無人機等監(jiān)測我國耕地的宏觀和微觀情況，由人工智能自動決定(或向管理員推薦)最合適的種植方案，并綜合調(diào)度各類農(nóng)用機械、設(shè)備完成方案的執(zhí)行，從而最大限度解放農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。

圖源：圖蟲創(chuàng)意

在制造業(yè)中，人工智能將可以協(xié)助設(shè)計人員完成產(chǎn)品的設(shè)計，在理想情況下，可以很大程度上彌補中高端設(shè)計人員短缺的現(xiàn)狀，從而大大提高制造業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計能力。同時，通過挖掘、學習大量的生產(chǎn)和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，人工智能還可望推動資源的優(yōu)化配置，提升企業(yè)效率。在理想情況下，企業(yè)里人工智能將從產(chǎn)品設(shè)計、原材料購買方案、原材料分配、生產(chǎn)制造、用戶反饋數(shù)據(jù)采集與分析等方面為企業(yè)提供全流程支持，推動我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型和升級。

在生活服務(wù)方面，人工智能同樣有望在教育、醫(yī)療、金融、出行、物流等領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用。例如，醫(yī)療方面，可協(xié)助醫(yī)務(wù)人員完成患者病情的初步篩查與分診;醫(yī)療數(shù)據(jù)智能分析或智能的醫(yī)療影像處理技術(shù)可幫助醫(yī)生制定治療方案，并通過可穿戴式設(shè)備等傳感器實時了解患者各項身體指征，觀察治療效果。在教育方面，一個教育類人工智能系統(tǒng)可以承擔知識性教育的任務(wù)，從而使教師能將精力更多地集中于對學生系統(tǒng)思維能力、創(chuàng)新實踐能力的培養(yǎng)。

對金融而言，人工智能將能協(xié)助銀行建立更全面的征信和審核制度，從全局角度監(jiān)測金融系統(tǒng)狀態(tài)，抑制各類金融欺詐行為，同時為貸款等金融業(yè)務(wù)提供科學依據(jù)，為維護機構(gòu)與個人的金融安全提供保障。在出行方面，無人駕駛(或自動駕駛)已經(jīng)取得了相當進展。在物流方面，物流機器人已可以很大程度替代手工分揀，而倉儲選址和管理、配送路線規(guī)劃、用戶需求分析等也將(或已經(jīng))走向智能化。

平臺、算法以及接口等核心技術(shù)的突破，將進一步推動人工智能實現(xiàn)跨越式發(fā)展。從核心技術(shù)的角度來看，三個層次的突破將有望進一步推動人工智能的發(fā)展，分別為平臺(承載人工智能的物理設(shè)備、系統(tǒng))、算法(人工智能的行為模式)以及接口(人工智能與外界的交互方式)。

在平臺層面實現(xiàn)一個能服務(wù)于不同企業(yè)、不同需求的智能平臺，將是未來技術(shù)發(fā)展的一大趨勢。算法決定了人工智能的行為模式，一個人工智能系統(tǒng)即使有當前最先進的計算平臺作為支撐，若沒有配備有效的算法，只會像一個四肢發(fā)達而頭腦簡單的人，并不能算真正具有智能。面向典型智能任務(wù)的算法設(shè)計，從人工智能這一概念誕生時起就是該領(lǐng)域的核心內(nèi)容之一。

令算法通過自身的演化，自動適應(yīng)這個“唯一不變的就是變化”的物理世界?這也許是“人工”智能邁向“類人”智能的關(guān)鍵。接口(人工智能與外界的交互方式)、溝通是人類的一種基本行為，人工智能與人類的分界正變得模糊，一個中文聊天機器人也許比一位外國友人讓我們覺得更容易溝通。

因此，如何實現(xiàn)人機的高效溝通與協(xié)同將具有重要意義。語音識別、自然語言理解是實現(xiàn)人機交互的關(guān)鍵技術(shù)之一。另外，不采用自然語言，而是直接通過腦電波與機器實現(xiàn)溝通，即腦機接口技術(shù)，也已有相當進展，目前已經(jīng)大體可以實現(xiàn)用腦電波直接控制外部設(shè)備(如計算機、機器手等)進行簡單的任務(wù)

四、人工智能的前景怎么樣？

　人工智能技術(shù)無論是在核心技術(shù)，還是典型應(yīng)用上都已出現(xiàn)爆發(fā)式的進展。隨著平臺、算法、交互方式的不斷更新和突破，人工智能技術(shù)的發(fā)展將主要以“AI+X”(為某一具體產(chǎn)業(yè)或行業(yè))的形態(tài)得以呈現(xiàn)。所有這些智能系統(tǒng)的出現(xiàn)，并不意味著對應(yīng)行業(yè)或職業(yè)的消亡，而僅僅意味著職業(yè)模式的部分改變。任何有助于讓機器(尤其是計算機)模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法和技術(shù)，都可視為人工智能的范疇,展現(xiàn)出無比光明的發(fā)展前景。在我們生活方面，協(xié)助人類完成此前被認為必須由人完成的智能任務(wù)。人們將不僅生活在真實的物理空間，同樣生活在網(wǎng)絡(luò)空間。網(wǎng)絡(luò)空間中的每個個體既有可能是人，也有可能是一個人工智能。在生產(chǎn)方面，未來人工智能有望在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用。例如，通過遙感衛(wèi)星、無人機等監(jiān)測我國耕地的宏觀和微觀情況，由人工智能自動決定(或向管理員推薦)最合適的種植方案，并綜合調(diào)度各類農(nóng)用機械、設(shè)備完成方案的執(zhí)行，從而最大限度解放農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。在制造業(yè)中，人工智能將可以協(xié)助設(shè)計人員完成產(chǎn)品的設(shè)計，在理想情況下，可以很大程度上彌補中高端設(shè)計人員短缺的現(xiàn)狀，從而大大提高制造業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計能力。同時，通過挖掘、學習大量的生產(chǎn)和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，人工智能還可望推動資源的優(yōu)化配置，提升企業(yè)效率。在理想情況下，企業(yè)里人工智能將從產(chǎn)品設(shè)計、原材料購買方案、原材料分配、生產(chǎn)制造、用戶反饋數(shù)據(jù)采集與分析等方面為企業(yè)提供全流程支持，推動我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型和升級。在生活服務(wù)方面，人工智能同樣有望在教育、醫(yī)療、金融、出行、物流等領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用。例如，醫(yī)療方面，可協(xié)助醫(yī)務(wù)人員完成患者病情的初步篩查與分診;醫(yī)療數(shù)據(jù)智能分析或智能的醫(yī)療影像處理技術(shù)可幫助醫(yī)生制定治療方案，并通過可穿戴式設(shè)備等傳感器實時了解患者各項身體指征，觀察治療效果。在教育方面，一個教育類人工智能系統(tǒng)可以承擔知識性教育的任務(wù)，從而使教師能將精力更多地集中于對學生系統(tǒng)思維能力、創(chuàng)新實踐能力的培養(yǎng)。對金融而言，人工智能將能協(xié)助銀行建立更全面的征信和審核制度，從全局角度監(jiān)測金融系統(tǒng)狀態(tài)，抑制各類金融欺詐行為，同時為貸款等金融業(yè)務(wù)提供科學依據(jù)，為維護機構(gòu)與個人的金融安全提供保障。在出行方面，無人駕駛(或自動駕駛)已經(jīng)取得了相當進展。在物流方面，物流機器人已可以很大程度替代手工分揀，而倉儲選址和管理、配送路線規(guī)劃、用戶需求分析等也將(或已經(jīng))走向智能化。平臺、算法以及接口等核心技術(shù)的突破，將進一步推動人工智能實現(xiàn)跨越式發(fā)展。從核心技術(shù)的角度來看，三個層次的突破將有望進一步推動人工智能的發(fā)展，分別為平臺(承載人工智能的物理設(shè)備、系統(tǒng))、算法(人工智能的行為模式)以及接口(人工智能與外界的交互方式)。在平臺層面實現(xiàn)一個能服務(wù)于不同企業(yè)、不同需求的智能平臺，將是未來技術(shù)發(fā)展的一大趨勢。算法決定了人工智能的行為模式，一個人工智能系統(tǒng)即使有當前最先進的計算平臺作為支撐，若沒有配備有效的算法，只會像一個四肢發(fā)達而頭腦簡單的人，并不能算真正具有智能。面向典型智能任務(wù)的算法設(shè)計，從人工智能這一概念誕生時起就是該領(lǐng)域的核心內(nèi)容之一。令算法通過自身的演化，自動適應(yīng)這個“唯一不變的就是變化”的物理世界?這也許是“人工”智能邁向“類人”智能的關(guān)鍵。接口(人工智能與外界的交互方式)、溝通是人類的一種基本行為，人工智能與人類的分界正變得模糊，一個中文聊天機器人也許比一位外國友人讓我們覺得更容易溝通。因此，如何實現(xiàn)人機的高效溝通與協(xié)同將具有重要意義。語音識別、自然語言理解是實現(xiàn)人機交互的關(guān)鍵技術(shù)之一。另外，不采用自然語言，而是直接通過腦電波與機器實現(xiàn)溝通，即腦機接口技術(shù)，也已有相當進展，目前已經(jīng)大體可以實現(xiàn)用腦電波直接控制外部設(shè)備(如計算機、機器手等)進行簡單的任務(wù)。

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