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銷售數(shù)據(jù)可視化圖表（數(shù)據(jù)分析中常用的10種圖表）
發(fā)布時間：2023-03-05 20:51:57
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問大家
大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于銷售數(shù)據(jù)可視化圖表的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。
創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè)，服務客戶遍布全球各地，相關(guān)業(yè)務請撥打電話：175-8598-2043，或添加微信：1454722008
本文目錄:
一、電商數(shù)據(jù)分析工具求薦？達到可視化的那種
SpeedBI數(shù)據(jù)云：一張表，可當多張表用
個戶化妝品銷售分析
廚具銷售分析
即使是同一張報表，通過聯(lián)動不僅可以直觀展現(xiàn)門店總體銷售情況，還能展示具體某一類產(chǎn)品的銷售情況。
這種數(shù)據(jù)可視分析報表不僅能同時展現(xiàn)多種數(shù)據(jù)，更重要的是直接展現(xiàn)了具體某類產(chǎn)品整一個銷售情況，如銷售趨勢、價格對銷售量的影響、銷售排名、銷售量、好評占比等。
SpeedBI數(shù)據(jù)云制作的銷售分析報表通過直觀易懂的圖表，綜合展現(xiàn)挖掘了該電商復雜的銷售情況，兼顧了電商總體銷售情況的同時也直觀展現(xiàn)具體某類產(chǎn)品的銷售情況。
像這種，利用了免費智能數(shù)據(jù)可視工具——SpeedBI數(shù)據(jù)云，制作的數(shù)據(jù)分析報表不僅數(shù)據(jù)展現(xiàn)直觀，容易讓人看懂，第一時間接收數(shù)據(jù)信息，還有一點就是其操作也是很簡單，不管是抓取外部數(shù)據(jù)，還是各種復雜的聚合計算、報表制作等，在SpeedBI數(shù)據(jù)云平臺上都是再簡單不過的事情。
二、各種統(tǒng)計圖表
圖表是”數(shù)據(jù)可視化”的常用手段，其中又以基本圖表—-柱狀圖、折線圖、餅圖等等—-最為常用。
一、柱狀圖（Bar Chart）
柱狀圖是最常見的圖表，也最容易解讀。
它的適用場合是二維數(shù)據(jù)集（每個數(shù)據(jù)點包括兩個值x和y），但只有一個維度需要比較。年銷售額就是二維數(shù)據(jù)，”年份”和”銷售額”就是它的兩個維度，但只需要比較”銷售額”這一個維度。
柱狀圖利用柱子的高度，反映數(shù)據(jù)的差異。肉眼對高度差異很敏感，辨識效果非常好。柱狀圖的局限在于只適用中小規(guī)模的數(shù)據(jù)集。
通常來說，柱狀圖的X軸是時間維，用戶習慣性認為存在時間趨勢。如果遇到X軸不是時間維的情況，建議用顏色區(qū)分每根柱子，改變用戶對時間趨勢的關(guān)注。
上圖是英國足球聯(lián)賽某個年度各隊的贏球場數(shù)，X軸代表不同球隊，Y軸代表贏球數(shù)。
二、折線圖（Line Chart）數(shù)據(jù)
折線圖適合二維的大數(shù)據(jù)集，尤其是那些趨勢比單個數(shù)據(jù)點更重要的場合。
它還適合多個二維數(shù)據(jù)集的比較。
上圖是兩個二維數(shù)據(jù)集（大氣中二氧化碳濃度，地表平均氣溫）的折線圖。
三、餅圖（Pie Chart）
餅圖是一種應該避免使用的圖表，因為肉眼對面積大小不敏感。
上圖中，左側(cè)餅圖的五個色塊的面積排序，不容易看出來。換成柱狀圖，就容易多了。
一般情況下，總是應該用柱狀圖替代餅圖。但是有一個例外，就是反映某個部分占整體的比重，比如貧窮人口占總?cè)丝诘陌俜直取?/p>
四、散點圖（Scatter Chart）
散點圖適用于三維數(shù)據(jù)集，但其中只有兩維需要比較。
上圖是各國的醫(yī)療支出與預期壽命，三個維度分別為國家、醫(yī)療支出、預期壽命，只有后兩個維度需要比較。
為了識別第三維，可以為每個點加上文字標示，或者不同顏色。
五、氣泡圖（Bubble Chart）
氣泡圖是散點圖的一種變體，通過每個點的面積大小，反映第三維。
上圖是卡特里娜颶風的路徑，三個維度分別為經(jīng)度、緯度、強度。點的面積越大，就代表強度越大。因為用戶不善于判斷面積大小，所以氣泡圖只適用不要求精確辨識第三維的場合。
如果為氣泡加上不同顏色（或文字標簽），氣泡圖就可用來表達四維數(shù)據(jù)。比如下圖就是通過顏色，表示每個點的風力等級。
六、雷達圖（Radar Chart）
雷達圖適用于多維數(shù)據(jù)（四維以上），且每個維度必須可以排序（國籍就不可以排序）。但是，它有一個局限，就是數(shù)據(jù)點最多6個，否則無法辨別，因此適用場合有限。
下面是邁阿密熱火隊首發(fā)的五名籃球選手的數(shù)據(jù)。除了姓名，每個數(shù)據(jù)點有五個維度，分別是得分、籃板、助攻、搶斷、封蓋。
畫成雷達圖，就是下面這樣。
面積越大的數(shù)據(jù)點，就表示越重要。很顯然，勒布朗·詹姆斯（紅色區(qū)域）是熱火隊最重要的選手。
需要注意的時候，用戶不熟悉雷達圖，解讀有困難。使用時盡量加上說明，減輕解讀負擔。
三、BI數(shù)據(jù)可視化應用：圖表聯(lián)動、鉆取分析
為什么當下企業(yè)越來越追求動態(tài)數(shù)據(jù)可視化？毫無疑問，圖形化的動態(tài)數(shù)據(jù)分析報表更容易讓企業(yè)管理者獲取數(shù)據(jù)信息以及更便于理解。而數(shù)林技術(shù)工程師們?yōu)榭蛻粞菔灸承?shù)據(jù)分析報表時，有客戶提到：為什么這個圖表不能影響那個圖表？這些圖表不能相互篩選過濾嗎？等等一系列問題。
為什么有的圖表之間不能相互過濾？我們知道，有些圖表之間的數(shù)據(jù)并無關(guān)系，相互過濾并沒有什么意義，數(shù)據(jù)間存在關(guān)系，進行聯(lián)動、鉆取等才會讓數(shù)據(jù)分析更有意義。下文中我便帶大家簡單探討關(guān)于BI數(shù)據(jù)可視化應用——圖表聯(lián)動、鉆取分析，讓大家對動態(tài)的可視化分析有更深的了解。
一、數(shù)據(jù)之間有關(guān)系便能聯(lián)動、鉆取分析
數(shù)據(jù)之間存在關(guān)系便可通過各圖表相互影響、相互作用。對于層次更復雜的數(shù)據(jù)，企業(yè)可通過鉆取深入分析，層層穿透找到問題。如上動圖所示，這是數(shù)林BI中設置的一個簡單的客戶業(yè)務員銷售分析看板（數(shù)據(jù)經(jīng)過處理，僅為演示數(shù)據(jù)），企業(yè)可用不同維度對銷售情況進行聯(lián)動、鉆取分析。
那數(shù)據(jù)間怎么聯(lián)動、鉆取呢？
我們且以數(shù)林BI中的集團房地產(chǎn)收入分析模板為例，如下圖所示，用戶只需在設計界面中選擇“多選主過濾器”便能實現(xiàn)數(shù)據(jù)間的聯(lián)動，鉆取亦是同理，這里不再截圖了，用戶可自行在設計界面嘗試。
二、支持拖拽操作，數(shù)據(jù)直觀而不粗糙
企業(yè)中的某些分析報表更多呈現(xiàn)的是一種結(jié)果，對報表中的某些數(shù)據(jù)存疑，肯定想知道為什么（什么原因造成），這時通過聯(lián)動、鉆取數(shù)據(jù)層層分析，可幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)問題。而企業(yè)使用數(shù)林BI進行主題設計時便是一種分析的過程，這種聯(lián)動、鉆取分析過程支持用戶以簡單的拖拽操作完成，且數(shù)據(jù)直觀不粗糙。
例如，用戶想切換維度分析，如下動圖所示:
例如，用戶想看不同數(shù)據(jù)的趨勢分析,如下動圖所示：
例如，用戶想選擇適合的圖形分析，可快速切換圖形，如下動圖所示：
......
三、協(xié)助決策者高效決策，節(jié)省查詢與篩選時間
借助這樣的分析工具，可用拖拽等拖拽方式滿足企業(yè)常見的一些數(shù)據(jù)分析需求，只要數(shù)據(jù)間有關(guān)系，通過聯(lián)動、鉆取分析等數(shù)據(jù)可視化圖表應用，便可協(xié)助用戶快速直觀讀取數(shù)據(jù)信息，節(jié)省大量的查詢與篩選時間，從而協(xié)助企業(yè)高效決策。
四、可視化表格怎么做
1、如圖這樣的表格在DW怎么做出來?
2、打開DW新建HTML,點擊代碼把自動生成的代碼按DELETE刪除
3、右邊點插入——選表格點擊
4、填寫表格大小5行4列寬度750像素如圖：
5、選首行表格點擊背景顏色添加背景
6、選中5行右邊三個表格點擊合并所選表格如圖3.4行同樣操作
7、選中2很第二個單元格點擊拆分單元格如圖，第三、四個單元格同樣操作
8、如圖大體表格框架出來啦
9、接著輸入文字+背景，選中整個表格邊框設置1
10、點擊代碼填加如圖代碼。
11、整個表格看起來不錯吧。
以上所述就是Dreamweaver制作可視化表格的詳細教程的介紹，希望大家能夠喜歡，
以上就是關(guān)于銷售數(shù)據(jù)可視化圖表相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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