用戶排行榜（游戲用戶排行榜）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于用戶排行榜的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

• 1、中國(guó)移動(dòng)全球網(wǎng)絡(luò)規(guī)模排名第幾 中國(guó)移動(dòng)用戶數(shù)量排名

• 2、分頁(yè)設(shè)計(jì)的難點(diǎn)問(wèn)題

• 3、如何在微博超話排行榜找到自己關(guān)注的用戶？

• 4、誰(shuí)知道殺毒軟件中國(guó)用戶排行榜拜托了各位 謝謝

一、中國(guó)移動(dòng)全球網(wǎng)絡(luò)規(guī)模排名第幾 中國(guó)移動(dòng)用戶數(shù)量排名

都是排名第一的。

中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司（英文名稱：China Mobile Communications Group Co.,Ltd，簡(jiǎn)稱“中國(guó)移動(dòng)”、“CMCC”或“中國(guó)移動(dòng)通信”、“中移動(dòng)”）是按照國(guó)家電信體制改革的總體部署，于2000年4月20日成立的中央企業(yè)。

2017年12月，中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)公司進(jìn)行公司制改制，企業(yè)類型由全民所有制企業(yè)變更為國(guó)有獨(dú)資公司，并更名為中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司。

中國(guó)移動(dòng)是一家基于GSM、TDD-LTE、FDD-LTE制式網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)商。中國(guó)移動(dòng)全資擁有中國(guó)移動(dòng)（香港）集團(tuán)有限公司，由其控股的中國(guó)移動(dòng)有限公司在國(guó)內(nèi)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）和香港設(shè)立全資子公司。

并在香港和紐約上市，主要經(jīng)營(yíng)移動(dòng)語(yǔ)音、數(shù)據(jù)、寬帶、IP電話和多媒體業(yè)務(wù)，并具有計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)國(guó)際聯(lián)網(wǎng)單位經(jīng)營(yíng)權(quán)和國(guó)際出入口經(jīng)營(yíng)權(quán)。注冊(cè)資本3000億人民幣，資產(chǎn)規(guī)模近1.7萬(wàn)億人民幣，員工總數(shù)近50萬(wàn)人。

中國(guó)移動(dòng)先后有“動(dòng)感地帶”、“神州行”、“全球通”、“動(dòng)力100”、“G3”等品牌，2013年12月公布了4G品牌“And!和”，標(biāo)志著中國(guó)移動(dòng)4G業(yè)務(wù)的正式啟動(dòng)，發(fā)展口號(hào)是：移動(dòng)4G，國(guó)際主流，快人一步。2019年6月25日，中國(guó)移動(dòng)發(fā)布5G品牌標(biāo)識(shí) 。

2019年7月，《財(cái)富》世界500強(qiáng)排行榜發(fā)布，中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)公司位列56位。2019年7月，中國(guó)移動(dòng)在中國(guó)500強(qiáng)排行中，排名第8。2020年《財(cái)富》世界500強(qiáng)排行榜第65名。2021年《財(cái)富》世界500強(qiáng)排名第56位。

二、分頁(yè)設(shè)計(jì)的難點(diǎn)問(wèn)題

在網(wǎng)站開發(fā)、移動(dòng) APP 開發(fā)的時(shí)候，遇到數(shù)據(jù)量多的時(shí)候，都會(huì)有人性化的分頁(yè)功能。但是，看似簡(jiǎn)單的分頁(yè)功能，其實(shí)存在很多的設(shè)計(jì)技巧以及不少的坑。

分頁(yè)有三種樣式：普通分頁(yè)、首末分頁(yè)、跳轉(zhuǎn)分頁(yè)

Google的翻頁(yè)功能的設(shè)計(jì)

當(dāng)超過(guò)10項(xiàng)的搜索結(jié)果，Google會(huì)自動(dòng)分頁(yè)，你是否曾注意到，這個(gè)分頁(yè)的鏈接，只出現(xiàn)在網(wǎng)頁(yè)的底部，而網(wǎng)頁(yè)頂部卻沒有分頁(yè)的鏈接？分頁(yè)的鏈接如下圖：

從用戶體驗(yàn)的角度，如果頂部也出現(xiàn)分頁(yè)鏈接，實(shí)際上可有可無(wú)。因?yàn)榘凑者壿嫷牟僮?，用戶起碼應(yīng)該是快速瀏覽完每頁(yè)的10項(xiàng)搜索結(jié)果，才會(huì)瀏覽下一頁(yè)，或者干脆按鍵盤的“End”鍵，跳到網(wǎng)頁(yè)底部，按“下一頁(yè)”。

所以頂部的分頁(yè)鏈接作用不大。除非是網(wǎng)頁(yè)一屏就顯示所有的內(nèi)容，頂部的分頁(yè)鏈接才會(huì)起到作用，但這時(shí)候仍然是可有可無(wú)的。

分頁(yè)設(shè)計(jì)的兩大難點(diǎn)問(wèn)題

1.數(shù)據(jù)重復(fù)

2.一次性加載大量信息，加載緩慢

數(shù)據(jù)重復(fù)

傳統(tǒng)分頁(yè)的話，一般只考慮傳頁(yè)數(shù)和每頁(yè)數(shù)據(jù)條數(shù)這兩個(gè)參數(shù)給后端，為了方便后面描述，我們給這個(gè)傳參方式起個(gè)名字叫傳統(tǒng)分頁(yè)。

這種傳參方式對(duì)于靜態(tài)數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)不會(huì)變動(dòng)）的分頁(yè)是沒問(wèn)題的，因?yàn)槊織l數(shù)據(jù)的順序、數(shù)據(jù)的總量，都是不變的。

如果出現(xiàn)數(shù)據(jù)順序變動(dòng)或者數(shù)據(jù)總量變動(dòng)的分頁(yè)需求時(shí)，單純的傳page和limit已經(jīng)不能解決了。不同的需求需要顯示的列表也不一樣。

關(guān)于列表分頁(yè)主要關(guān)系到兩個(gè)方面：

Ø總量（列表頭插入了新數(shù)據(jù)）

Ø排列順序

傳統(tǒng)分頁(yè)在總量不變，排列順序不變的列表下是沒有任何問(wèn)題的，但只要這兩個(gè)要素其中一個(gè)是變化的。

例如：

總量不變，排列順序改變：排行榜

總量改變，排列順序不變：文章留言列表

總量改變，排列順序改變：評(píng)論列表（點(diǎn)贊數(shù)倒敘）

排行榜

現(xiàn)在有一個(gè)積分排行榜

假定每頁(yè)顯示3條數(shù)據(jù)，在某一時(shí)刻拿第一頁(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，得到 A、B、C三條數(shù)據(jù)。就在此時(shí)，用戶D突然增加了100積分，最新的排行榜情況變成了

傳統(tǒng)分頁(yè)情況下，獲取第二頁(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，從當(dāng)前排行榜第四條數(shù)據(jù)開始獲取，得到 C、E，用戶看到的數(shù)據(jù)就變成 A、B、C、C、E。

C出現(xiàn)了2次，而且D消失了。這就是傳統(tǒng)分頁(yè)用在數(shù)據(jù)排列順序會(huì)改變的列表時(shí)會(huì)出現(xiàn)的問(wèn)題，因?yàn)榱斜眄樞蚋淖儗?dǎo)致出現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)和丟失數(shù)據(jù)。

這種總量不變，排列順序改變的分頁(yè)問(wèn)題暫時(shí)有兩種方案解決：

一次性取出、

排行榜快照、通過(guò)變動(dòng)記錄表拿數(shù)據(jù)。

一次性取出（針對(duì)特殊需求）

這里說(shuō)的一次性取出是針對(duì)類似“top100”這種取有限條數(shù)的需求。

在比較簡(jiǎn)單的列表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)下一次性取出100條數(shù)據(jù)對(duì)服務(wù)器性能來(lái)說(shuō)問(wèn)題不大，但是在復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)下（涉及關(guān)聯(lián)多個(gè)表、數(shù)據(jù)格式化、數(shù)據(jù)處理等）一次性處理100或更多的數(shù)據(jù)是糟糕的做法。

排行榜主要的分頁(yè)問(wèn)題是影響排名的字段的值在不斷變化導(dǎo)致列表順序不斷改變，我們現(xiàn)在可以一次性取出整個(gè)列表但是又擔(dān)心復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致服務(wù)器性能問(wèn)題。

如果把整個(gè)功能拆分一下，用異步的思想來(lái)做這個(gè)功能設(shè)計(jì)如何呢？

分兩個(gè)接口來(lái)做這個(gè)功能：獲取排行榜列表和獲取用戶排行榜數(shù)據(jù)。

獲取排行榜列表接口一次性取整個(gè)排名列表的用戶ID和排名相關(guān)的字段數(shù)據(jù)，這樣就保證了整個(gè)列表的排序是不變的同時(shí)，又不增大服務(wù)器性能。

獲取用戶排行榜數(shù)據(jù)接口 負(fù)責(zé)取排行榜要顯示的用戶的其他數(shù)據(jù)，這個(gè)接口接受多個(gè)用戶ID的作為參數(shù)。

這個(gè)接口做了類似分頁(yè)的功能，前端每次從排行榜中按分頁(yè)的方式按順序取部分用戶ID，然后通過(guò)這個(gè)接口獲取具體數(shù)據(jù)顯示給用戶。

下面以例子的方式來(lái)做具體說(shuō)明：

這是一個(gè)積分排行 top100

這里的排行條件是 積分，那我們的 獲取排行榜列表接口 只需要取“用戶ID”和“積分”即可，剩下的 “昵稱”、“勝率”等數(shù)據(jù)通過(guò) 獲取用戶排行榜數(shù)據(jù)接口獲取。

前端先請(qǐng)求列表接口，獲取到一下數(shù)據(jù)：

然后根據(jù)這個(gè)列表數(shù)據(jù)，先取前10條的用戶ID：5、12、60、2、77… 請(qǐng)求獲取用戶排行榜數(shù)據(jù)接口，把獲得的用戶數(shù)據(jù)填充到排行榜中。

當(dāng)用戶下滑加載更多數(shù)據(jù)時(shí)再去列表取在11-20的用戶ID重復(fù)上面的操作。

如果是 top100 的需求，這個(gè)方案是比較推薦的，因?yàn)闆]有性能和儲(chǔ)存空間上的額外消耗。

排行榜快照（推薦）

因?yàn)榭紤]到主要問(wèn)題出在排列順序是變化的，而且通過(guò)其他APP也有看到過(guò)按時(shí)刷新的排行榜，所以想到了用快照的方式來(lái)解決。

可以通過(guò)寫一個(gè)定時(shí)腳本，每5分鐘生成一次排行榜的快照信息并存下來(lái)。接口請(qǐng)求時(shí)直接從快照中取數(shù)據(jù)，這一定程度上解決了列表排序一直在變化問(wèn)題。

這里之所以說(shuō)只解決了一定程度，是因?yàn)樵诿看嗡⑿驴煺諗?shù)據(jù)的時(shí)候，可能有用戶剛好卡在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)之間去請(qǐng)求（刷新快照前用戶請(qǐng)求了第一頁(yè)數(shù)據(jù)，刷新快照后用戶請(qǐng)求第二頁(yè)，這就出現(xiàn)傳統(tǒng)分頁(yè)同樣的問(wèn)題了）。

可以通過(guò)在快照中加上版本號(hào)來(lái)解決問(wèn)題。

例如在生成快照的時(shí)候以當(dāng)前時(shí)間戳作為版本號(hào)跟快照數(shù)據(jù)一起保存，同時(shí)需要系統(tǒng)保存多份快照數(shù)據(jù)以便用戶獲取舊快照數(shù)據(jù)。請(qǐng)求接口時(shí)默認(rèn)拿最新版本的快照，如果接口傳入了版本號(hào)就拿對(duì)應(yīng)版本號(hào)的快照數(shù)據(jù)。

優(yōu)點(diǎn)：

通俗易懂，傳參方式跟傳統(tǒng)分頁(yè)類似。

請(qǐng)求處理效率高，生成快照時(shí)可以把數(shù)據(jù)進(jìn)行處理再保存（例如日期格式轉(zhuǎn)換、類型key值轉(zhuǎn)類型名字等），使得請(qǐng)求到來(lái)時(shí)獲取的數(shù)據(jù)可以直接返回給用戶，無(wú)需再做處理。

易于測(cè)試和排查，在生成快照那一刻已經(jīng)決定了整個(gè)列表的數(shù)據(jù)展示，測(cè)試和錯(cuò)誤排查很方便。

缺點(diǎn)：

實(shí)時(shí)性比較差，用戶拿到的數(shù)據(jù)不是最新的。

需要額外存儲(chǔ)空間，需要額外的地方存儲(chǔ)多個(gè)版本的快照數(shù)據(jù)。

需要定時(shí)器，對(duì)于本來(lái)存在定時(shí)器的系統(tǒng)架構(gòu)，這一點(diǎn)不算缺點(diǎn)。

通過(guò)變動(dòng)記錄表拿數(shù)據(jù)

每個(gè)完備的系統(tǒng)都會(huì)有數(shù)據(jù)變動(dòng)的記錄表，用于追蹤數(shù)據(jù)變動(dòng)和操作明細(xì)。記錄變記錄著數(shù)據(jù)每次變動(dòng)前后的變化和變動(dòng)時(shí)間，這一特性為使得數(shù)據(jù)的每次變動(dòng)都有跡可循，我們就是利用這一點(diǎn)來(lái)做排行榜的分頁(yè)。

我們分頁(yè)出問(wèn)題的地方就是因?yàn)閿?shù)據(jù)在不斷變化導(dǎo)致排序不停改變。

上面說(shuō)到每次數(shù)據(jù)變動(dòng)都會(huì)有記錄，那我們只需要根據(jù)某一時(shí)刻之前用戶的數(shù)據(jù)來(lái)做排名，是不是就解決數(shù)據(jù)不斷變動(dòng)這個(gè)問(wèn)題。

文字表達(dá)可能不太直觀，看下面的數(shù)據(jù)演示應(yīng)該能比較好理解。假定用戶 A、B、C 初始默認(rèn)都是100積分

表：score_log

表格中為了方便查看，用了varchar類型表示時(shí)間，在實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)該使用int型來(lái)存儲(chǔ)，因?yàn)樾枰铀饕?/p>

假定在03分的時(shí)候請(qǐng)求了數(shù)據(jù)，通過(guò)SQL語(yǔ)句就可以拿到03分之前的數(shù)據(jù)排行。

得到第一頁(yè)數(shù)據(jù)：

第二頁(yè)數(shù)據(jù)：

關(guān)于這種方式的請(qǐng)求，前端需要記錄發(fā)起第一次請(qǐng)求時(shí)的時(shí)間，以后每頁(yè)的請(qǐng)求都帶著這個(gè)時(shí)間。

優(yōu)點(diǎn)：

Ø無(wú)需額外存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，利用系統(tǒng)原有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)解決數(shù)據(jù)變動(dòng)問(wèn)題，也無(wú)需做多版本控制。

Ø數(shù)據(jù)相對(duì)實(shí)時(shí)，每次拿到的排行榜數(shù)據(jù)都是請(qǐng)求第一頁(yè)那一刻最新的數(shù)據(jù)。

缺點(diǎn)：

Ø效率相對(duì)較差，由于數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)排序和獲取，效率相比排行榜要低。而且上面例子只取了記錄表中最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，實(shí)際需求中一般需要關(guān)聯(lián)更多的表去取信息，所以效率將隨著需求負(fù)責(zé)度增大而降低。

Ø只適用于用戶量不大的情況，由于數(shù)據(jù)變動(dòng)記錄表的數(shù)據(jù)量隨著用戶量的遞增是呈倍數(shù)遞增的，所以用戶量達(dá)到一定程度的情況下，這個(gè)方式效率會(huì)變得相當(dāng)?shù)汀?/p>

文章評(píng)論列表

評(píng)論列表一般按照倒敘排列，而且順序不變。因?yàn)槭堑箶⑴帕?，所以最新的用戶評(píng)論會(huì)放在最頂部，這就會(huì)導(dǎo)致問(wèn)題了。我們還是用實(shí)際例子來(lái)說(shuō)。

假定每頁(yè)拿3條數(shù)據(jù)，此時(shí)請(qǐng)求第一頁(yè)，得到ID分別5、4、3的評(píng)論。在請(qǐng)求第二頁(yè)之前，突然又來(lái)了一條留言，此時(shí)列表變成：

用傳統(tǒng)分頁(yè)方式，此時(shí)獲取第二頁(yè)會(huì)得到ID 3、2、1，這里ID 3 就重復(fù)取出來(lái)了。

這個(gè)問(wèn)題的解決方案相比排行榜列表分頁(yè)問(wèn)題簡(jiǎn)單而且易懂。評(píng)論ID是一個(gè)自增的字段，新的評(píng)論ID總是比舊評(píng)論ID要大，利用這一點(diǎn)我們可以很好的解決問(wèn)題。

接口傳參：

說(shuō)一下lastid。當(dāng)獲取第一頁(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，因?yàn)闆]有上一頁(yè)所以 lastid 傳空或者不傳，此時(shí)服務(wù)器取最新的數(shù)據(jù)即可。

獲取第二頁(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，lastid 傳第一頁(yè)最后一條數(shù)據(jù)的ID，此時(shí)服務(wù)器取 ID < lastid 的數(shù)據(jù)，這就保證最新的評(píng)論不會(huì)影響到當(dāng)前用戶的分頁(yè)。

這里做一個(gè)擴(kuò)展，我們有時(shí)候看到某些頁(yè)面在刷新的時(shí)候，會(huì)提示有多少條新的未查看評(píng)論（即列表頭新的數(shù)據(jù)），這個(gè)功能的實(shí)現(xiàn)原理跟我們上面分頁(yè)的原理差不多。

在獲取第一頁(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，把第一頁(yè)的第一條數(shù)據(jù)ID保存下來(lái)，后面請(qǐng)求每一頁(yè)時(shí)都把第一條ID（firstid）帶上，服務(wù)器每次查 ID > firstid 的數(shù)據(jù)條數(shù)，如果大于0即表示有新的評(píng)論。

評(píng)論列表（點(diǎn)贊數(shù)倒敘）

微博的評(píng)論排序也存在上面說(shuō)到的分頁(yè)bug，要完美解決這個(gè)需求的分頁(yè)問(wèn)題花費(fèi)的代價(jià)（實(shí)現(xiàn)時(shí)間、服務(wù)器性能、存儲(chǔ)空間等）大于功能本身，所以建議選擇比較折中的方式來(lái)處理（與產(chǎn)品或上級(jí)溝通實(shí)現(xiàn)的難度）。

這個(gè)需求相比評(píng)論列表，多了點(diǎn)贊的功能，列表按點(diǎn)贊數(shù)量倒敘排列。

先說(shuō)一下不嚴(yán)謹(jǐn)情況下這個(gè)分頁(yè)的實(shí)現(xiàn)方式：

## 優(yōu)先對(duì)點(diǎn)贊數(shù)量倒敘，再對(duì)評(píng)論ID倒敘 ##

這種方式會(huì)有兩個(gè)問(wèn)題：

1.評(píng)論點(diǎn)贊數(shù)的變化導(dǎo)致列表排序不斷改變

2.新寫的評(píng)論會(huì)影響列表的總量

可以沿用上面講到的兩個(gè)需求的解決方案。在解決列表排序問(wèn)題上，沿用排行榜的通過(guò)變動(dòng)記錄表拿數(shù)據(jù)方式，增加一個(gè)表去記錄評(píng)論的點(diǎn)贊變動(dòng)記錄（用空間換效率）。

優(yōu)化:

1.分表:(固定某個(gè)表存多少數(shù)量的數(shù)據(jù):例如:一張表存100w的數(shù)據(jù)量);

2.優(yōu)化sql和建立適合的索引(復(fù)合索引);

3.使用redis緩存。(redis存一份ID.然后mysql存一份ID每次插入刪除的時(shí)候同步即可。查詢的時(shí)候只需要從redis里面找出適合的10個(gè)ID,然后到mysql里面查詢出10條記錄即可);

4.總數(shù)要單獨(dú)處理:涉及到總數(shù)操作，專門維護(hù)一個(gè)總數(shù)。（例如:新注冊(cè)一個(gè)會(huì)員,總數(shù)值加1，需要總數(shù)的時(shí)候直接拿這個(gè)總數(shù),也可以在這個(gè)表上添加了觸發(fā)器并創(chuàng)建一個(gè)專門用來(lái)統(tǒng)計(jì)總行數(shù)的表添加更新刪除該表就會(huì)觸發(fā)，分析條件后直接把統(tǒng)計(jì)表的相應(yīng)字段累加,查詢的時(shí)候直接讀取統(tǒng)計(jì)表中的相應(yīng)字段就可以了準(zhǔn)確度沒問(wèn)題,如果有條件查詢分頁(yè),那么分頁(yè)表的數(shù)據(jù)就發(fā)揮不了左右)。

5.可通過(guò)定時(shí)任務(wù)去批量查詢總數(shù),例如:開啟10個(gè)線程去批量計(jì)算總數(shù),然后再各自相加即可,不過(guò)這樣會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存(CPU)過(guò)高,而造成內(nèi)存溢出。

6.修改原有界面內(nèi)容,單獨(dú)去查詢總數(shù),需要即去查詢。也可以用ID建立一定的區(qū)間,比如查詢最新的記錄,每次只是查詢2w條的記錄。每次只要查最新的一條記錄，id是自增字段，取當(dāng)前的這個(gè)id值就可以大約知道總條數(shù)了（注意：項(xiàng)目里并不會(huì)刪除參與記錄）,但是這種不適合帶條件的查詢。

三、如何在微博超話排行榜找到自己關(guān)注的用戶？

微博超話排名在如下：

工具：華為mate30pro手機(jī)

系統(tǒng)：EMUI 10.1

程序：微博v8.2

1、打開微博，點(diǎn)擊底部的【發(fā)現(xiàn)】。

2、點(diǎn)擊【超話】即可搜索感興趣的超話。

3、如果關(guān)注了某個(gè)超話，點(diǎn)擊“我的”界面，點(diǎn)擊【關(guān)注】即可找到關(guān)注的超話。

四、誰(shuí)知道殺毒軟件中國(guó)用戶排行榜拜托了各位 謝謝

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