人工智能應(yīng)用參考文獻(xiàn)（人工智能應(yīng)用參考文獻(xiàn)綜述）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能應(yīng)用參考文獻(xiàn)的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、求一篇 人工智能行為識別的論文綜述：

• 2、人工智能技術(shù)及應(yīng)用的目錄

• 3、淺談人工智能對審計行業(yè)的影響

• 4、人工智能原理及其應(yīng)用的圖書信息

一、求一篇 人工智能行為識別的論文綜述：

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。

二、人工智能技術(shù)及應(yīng)用的目錄

序言

前言

第1章緒論

1.1人工智能的概念

1.2人工智能的學(xué)派與研究途徑

1.3人工智能研究的內(nèi)容與應(yīng)用領(lǐng)域

1.4人工智能的發(fā)展

第2章人工智能基礎(chǔ)知識

2.1符號智能與計算智能

2.2模糊理論

2.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2.4進(jìn)化計算

2.5模擬退火算法

2.6知識表示

2.7搜索原理

2.8基本的推理方法

2.9機(jī)器學(xué)習(xí)

第3章專家系統(tǒng)

3.1專家系統(tǒng)概述

3.2不確定性推理

3.3專家系統(tǒng)的開發(fā)工具與建造步驟

3.4專家系統(tǒng)實例

第4章智能控制

4.1簡述

4.2專家控制

4.3模糊控制

4.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制

4.5基于信息論的智能控制

第5章計算智能及其應(yīng)用

5.1計算智能

5.2計算智能應(yīng)用實例

第6章數(shù)據(jù)挖掘與智能決策

6.1數(shù)據(jù)挖掘

6.2分布式人工智能

6.3智能決策與群體決策

第7章智能制造

7.1智能制造的含義

7.2智能制造系統(tǒng)的特點(diǎn)

7.3智能制造研究的主要內(nèi)容

7.4智能制造的支撐技術(shù)

7.5基于Agent的分布式網(wǎng)絡(luò)化智能制造系統(tǒng)

7.6基于自治及合作的整子制造系統(tǒng)

第8章智能機(jī)器人

8.1機(jī)器人的原理

8.2智能機(jī)器人的傳感與信息融合

8.3機(jī)器人的規(guī)劃與控制

第9章綜合集成智能系統(tǒng)

第10章智能系統(tǒng)及裝備實例

參考文獻(xiàn)

三、淺談人工智能對審計行業(yè)的影響

摘要： 近年來，隨著電子 科技 日新月異的進(jìn)步，人工智能更加普及，促進(jìn)會計審計行業(yè)逐漸改變和成長。本文解釋了人工智能審計的相關(guān)概念，并且重點(diǎn)回顧了關(guān)于人工智能對審計行業(yè)發(fā)展影響的相關(guān)文獻(xiàn)，提出可能的改進(jìn)措施，以期對行業(yè)未來發(fā)展的可能性和適應(yīng)性作出理性探討。

關(guān)鍵詞： 人工智能；審計行業(yè)

近些年來，智能化的技術(shù)越來越普及，在不同領(lǐng)域迅猛發(fā)展。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使信息可以廣泛儲存和查詢；云計算技術(shù)的應(yīng)用使數(shù)據(jù)信息的計算更加便捷、安全；移動互聯(lián)技術(shù)則推動信息交換擺脫了時間和空間的限制。這些先進(jìn)的技術(shù)對人工智能的發(fā)展應(yīng)用都起到了巨大的推動作用。人工智能已延伸到人們工作生活的方方面面。2017年5月，普華永道事務(wù)所發(fā)表了關(guān)于引入人工智能的流程自動化方案。很快，四大會計師事務(wù)所都引進(jìn)了會計機(jī)器人，這意味著人工智能正式進(jìn)入審計領(lǐng)域。會計機(jī)器人能夠快速準(zhǔn)確輸入存儲信息，對會計師們是一個前所未有的挑戰(zhàn)，要求他們掌握人工智能的內(nèi)在本質(zhì)和前沿動態(tài)，從而促進(jìn)現(xiàn)代審計技術(shù)的進(jìn)步。運(yùn)用人工智能的審計系統(tǒng)不僅工作高效而且人工費(fèi)用低，其全面普及是大勢所趨，滿足行業(yè)發(fā)展的需要。因此，這對于審計從業(yè)人員來說既是巨大的挑戰(zhàn)，更是不可多得的機(jī)遇。

1、關(guān)于人工智能審計的概述

人工智能(ArtificialIntelligence)，從根本上來看是按照人類的思維方式進(jìn)行編程、設(shè)計系統(tǒng)，從而完成各項代替人工的工作。按照人類的思維方式，即模擬人類的思維過程，首先是對人類思維的器官：人腦進(jìn)行結(jié)構(gòu)觀察。根據(jù)觀察結(jié)果設(shè)計出結(jié)構(gòu)相似的機(jī)器，這是人工智能產(chǎn)生的基礎(chǔ)。其次要依據(jù)大腦功能的實現(xiàn)過程設(shè)計系統(tǒng)的運(yùn)行方式，這是模擬人類思維過程的重要環(huán)節(jié)，也是實現(xiàn)人工智能的關(guān)鍵途徑。其重點(diǎn)在于找到人類大腦在思考的時候是如何傳遞信息，從而仿照設(shè)計機(jī)器的系統(tǒng)。所謂“人工智能”，就是機(jī)器操作，代替人工。人工智能審計則是把人工智能系統(tǒng)應(yīng)用在審計領(lǐng)域，通過智能化的系統(tǒng)和機(jī)器操作一定的審計工作。該系統(tǒng)建立在對審計人員思考、實施過程的模擬之下，將基礎(chǔ)審計工作分成三個階段：首先是數(shù)據(jù)的采集。大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)將被收集在人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫里，以方便接下來的數(shù)據(jù)應(yīng)用。數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在對數(shù)據(jù)的檢查核對，人工智能系統(tǒng)可以快速篩選出待審計單位的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，并與數(shù)據(jù)庫信息比對，從而檢查出錯誤、過時的信息，避免舞弊、篡改信息等各種不端行為。在數(shù)據(jù)審核完畢之后，人工智能系統(tǒng)還可以自動生成試算平衡表、利潤表等各種財務(wù)報表以及工作底稿。基礎(chǔ)工作由系統(tǒng)處理完成，在很大程度上減輕了審計人員的工作負(fù)擔(dān)，他們的工作重點(diǎn)可以向更為復(fù)雜的分析階段轉(zhuǎn)變。最重要的是，審計人員能夠隨時隨地檢查系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的任一階段，實現(xiàn)全方位的監(jiān)控。人工智能技術(shù)的應(yīng)用給審計行業(yè)的發(fā)展帶來了巨大的改變。通過模擬審計人員的思考和實際操作過程，智能系統(tǒng)幾乎可以處理全部的基礎(chǔ)審計工作，并且人工智能的處理效率、正確率、以及數(shù)據(jù)信息的安全程度都要比審計人員要高得多?？傊?，人工智能的出現(xiàn)倒逼審計行業(yè)內(nèi)部要進(jìn)行一次徹底的、顛覆式的變革，雖然面對著未知的艱巨挑戰(zhàn)，但是如果迎難而上，成功變革，對整個行業(yè)而言將會是一個質(zhì)的飛越。

2、人工智能技術(shù)給審計行業(yè)帶來的變革

2.1.促使審計信息處理更加高效

陳敏潔(2018)的研究從基礎(chǔ)審計工作出發(fā)，分析了人工智能對審計行業(yè)的影響。傳統(tǒng)的基礎(chǔ)審計工作主要含有海量數(shù)據(jù)的篩選，因此基礎(chǔ)從業(yè)人員需要審閱大量的數(shù)據(jù)資料，除了合同單、審批單等文字信息，還有眾多專業(yè)圖表等晦澀難懂的數(shù)據(jù)信息。審計人員如果不夠熟悉被審計單位所在的領(lǐng)域，處理起來還要花費(fèi)大量時間了解，而人工智能的出現(xiàn)則極大地改善了這種情況。智能系統(tǒng)存儲了很多不同領(lǐng)域的專業(yè)知識，因此，面對復(fù)雜的專業(yè)數(shù)據(jù)它可以快速調(diào)取出相應(yīng)的信息進(jìn)行比對，不需要花費(fèi)大量時間了解專業(yè)背景。基礎(chǔ)審計工作完成后，系統(tǒng)將相關(guān)報表呈獻(xiàn)給審計人員，以便對其進(jìn)行更深層次的分析。人工智能技術(shù)解決了審計信息在收集、傳遞和處理過程中的效率問題，做到了短時間內(nèi)提供出高質(zhì)量的報表，使審計人員專注于分析數(shù)據(jù)等專業(yè)的工作。

2.2.推動審計技術(shù)和方法改進(jìn)

康曦月(2017)以大數(shù)據(jù)發(fā)展為背景，分析了人工智能技術(shù)對審計方法的影響，她認(rèn)為人工智能會促進(jìn)總體審計的發(fā)展。當(dāng)下，受到審計人員數(shù)量和能力的限制，被審計單位的數(shù)據(jù)并不能完全掌握。大數(shù)據(jù)的使用可以幫助審計人員掌握業(yè)務(wù)活動全部的信息，從而實現(xiàn)總體、全面的審計。另外，審計的地點(diǎn)也將不再局限于活動現(xiàn)場。通過移動技術(shù)，審計人員可以遠(yuǎn)程提取數(shù)據(jù)信息，并且進(jìn)行相應(yīng)的分析和監(jiān)督。人工智能將不同單位的審計信息構(gòu)建成信息網(wǎng)絡(luò)，使審計人員更方便、高效地處理工作，傳統(tǒng)的審計方法得以極大地改善，審計工作的效率也得到了很高的提升。

2.3.促進(jìn)審計工作數(shù)字化的發(fā)展

面對日益復(fù)雜的審計環(huán)境和大量的審計信息，立足于局部信息的傳統(tǒng)審計方法已經(jīng)不能滿足時展的需要。在大量研究和調(diào)查的基礎(chǔ)上，沈瀟瀟(2018)認(rèn)為順應(yīng)人工智能的發(fā)展浪潮，大力推進(jìn)數(shù)字化審計已經(jīng)成為不可阻擋的趨勢。數(shù)字化審計是在全面、廣泛數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過人工智能自動篩選并調(diào)取出被審計單位相應(yīng)的信息，這就大大減少了審計師關(guān)于篩選數(shù)據(jù)的工作量，并且全面過濾了有效的信息，實現(xiàn)審計信息高效、全面的應(yīng)用。

3、人工智能在審計行業(yè)發(fā)展中的問題

3.1.沖擊傳統(tǒng)審計工作

人工智能的程序可以代替基礎(chǔ)審計會計人員完成簡單且重復(fù)的工作，比如收集核對數(shù)據(jù)、審閱條款賬目、制作財務(wù)報表等。根據(jù)楊雪梅(2018)等研究人員的預(yù)測，不久的將來，人工智能將會完全替代基礎(chǔ)審計會計工作人員。傳統(tǒng)審計工作該如何操作，審計人員該怎樣轉(zhuǎn)變其工作職能，大量失業(yè)人員又將何去何從？這些問題對審計從業(yè)者乃至整個審計行業(yè)的沖擊都是巨大的。

3.2.人工智能無法完全替代人工

在審計工作的實務(wù)操作中，人工智能是無法完全替代審計人員的?，F(xiàn)場的審計環(huán)境復(fù)雜多變，會產(chǎn)生各種各樣的、偏離人工智能設(shè)定好方向的問題，這就需要傳統(tǒng)的審計人員依靠專業(yè)素養(yǎng)進(jìn)行職業(yè)判斷，進(jìn)而作出合理的決策。經(jīng)研究，朱鏡樺(2018)提出，在智能化審計發(fā)展仍處于初級階段的今天，審計人員必須加強(qiáng)實務(wù)操作的訓(xùn)練，提高個人職業(yè)素養(yǎng)，并且掌握計算機(jī)運(yùn)用的能力，以適應(yīng)多變的工作環(huán)境。會計機(jī)器人無法完全代替人類，但其引入?yún)s一定會給審計工作帶來巨大的改變。

4、審計行業(yè)應(yīng)對人工智能的發(fā)展策略

4.1.適應(yīng)多變的審計環(huán)境，培養(yǎng)全面的審計從業(yè)者

閆國舉(2018)從審計人員的知識結(jié)構(gòu)和職能角度分析，認(rèn)為在 科技 的迅猛發(fā)展下，人工智能在審計行業(yè)的普遍應(yīng)用是大勢所趨，也是技術(shù)革新、順應(yīng)潮流的必然變革。這便要求審計人員具備更高的綜合素質(zhì)，傳統(tǒng)的審計人員僅僅掌握審計知識和經(jīng)驗就可以處理審計實務(wù)，但是這并不足以應(yīng)對當(dāng)下的多變環(huán)境。因此，審計行業(yè)要明確從業(yè)者的職能轉(zhuǎn)換，培養(yǎng)綜合審計、經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計、計算機(jī)等多種科學(xué)的全面人才。大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，面對海量的數(shù)據(jù)，審計人員不但要收集、核對數(shù)據(jù)，更要明辨真假是非，數(shù)據(jù)審計師將成為審計從業(yè)者的重點(diǎn)培養(yǎng)方向。

4.2.依托會計信息管理系統(tǒng)，明確審計人員的職能轉(zhuǎn)換

大數(shù)據(jù)時代，信息資源急劇增長，給事務(wù)所和企業(yè)決策提供了更加豐富的信息來源。梁日新(2018)指出企業(yè)的財務(wù)決策方式也發(fā)生了變化。依托于云計算，企業(yè)財務(wù)人員能夠把相關(guān)信息進(jìn)行羅列、整合，同時可以收集市場中競爭者的資料，從而輔助領(lǐng)導(dǎo)者作出最佳決策，這充分拓展了企業(yè)財務(wù)分析的范圍。審計人員可以通過監(jiān)控公司財務(wù)信息系統(tǒng)進(jìn)行高效、便捷的審計，這不僅提高了工作效率，也可以最大化保證信息的安全可靠性。因此，在人工智能廣泛應(yīng)用的時代背景下，審計人員需要不斷提高自身能力，做合格的監(jiān)控者、管理者。最重要的是加強(qiáng)專業(yè)素養(yǎng)，熟悉會計知識，并且融會貫通，將其運(yùn)用到會計信息管理系統(tǒng)的操作中。同時也要掌握相應(yīng)的計算機(jī)科學(xué)知識技能，根據(jù)審計實務(wù)及時調(diào)整不適應(yīng)實際情況的智能系統(tǒng)。除此之外，審計人員還必須加強(qiáng)應(yīng)對風(fēng)險的能力，通過大量的實務(wù)操作積累經(jīng)驗，提高自身職業(yè)判斷的準(zhǔn)確性，以防止意外風(fēng)險的產(chǎn)生?？傊瑢徲嬋藛T要明確其職能的轉(zhuǎn)換是從單一的基礎(chǔ)審計到綜合全面的應(yīng)用，通過自身熟練、專業(yè)的判斷和處理來彌補(bǔ)人工智能的不足，應(yīng)對審計行業(yè)的變革。

5、人工智能對審計行業(yè)的影響研究展望

參考文獻(xiàn)

[1]康曦月.上市企業(yè)年報審計模式創(chuàng)新與改革——人工智能背景下[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2017(1).

[2]梁日新.人工智能對會計行業(yè)的影響研究[J].現(xiàn)代商業(yè),2018(15).

[3]沈瀟瀟.人工智能背景下注冊會計師的信息化轉(zhuǎn)型[J].財會學(xué)習(xí),2018(21).

[4]楊雪梅,丁治伊,張涵.AI時代的到來對會計審計行業(yè)產(chǎn)生的利弊影響[J].環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)瞭望,2018(6).

[5]閆國舉.探討人工智能技術(shù)對會計模式變革的影響研究[J].財會學(xué)習(xí),2018(10).

[6]朱鏡樺,陳晶.人工智能對于會計行業(yè)的影響及應(yīng)對策略[J].財會學(xué)習(xí),2018(17).

[7]陳敏潔.人工智能沖擊對基礎(chǔ)會計從業(yè)人員的影響[J].現(xiàn)代企業(yè),2018(4).

作者：賈柚 單位：南京審計大學(xué)

四、人工智能原理及其應(yīng)用的圖書信息

書名:人工智能原理及應(yīng)用

圖書編號:1070498

出版社:東華大學(xué)出版社

定價:48.0

ISBN:781038889

作者:邢傳鼎/楊家明/任慶生等編

出版日期:2005-02-01

版次:1

開本:小16開

簡介:

本書是一本人工智能課程教材，適用于本科高年級和研究生的教學(xué)。它比較系統(tǒng)地闡述了人工智能地基礎(chǔ)理論、方法、近年來發(fā)展地新技術(shù)，并引用了一些相關(guān)應(yīng)用實例，因此它既可以作為入門教材，又有一定地深度，對立志研究和開發(fā)人工智能應(yīng)用的科研人員有一定的啟發(fā)價值。全書分七大部分：知識表示；狀態(tài)空間搜索；推理方法；知識獲??；人工智能系統(tǒng)；新型人工智能算法；交互與通信。這七大部分都是人工智能學(xué)科重點(diǎn)關(guān)注的問題，希望這些基礎(chǔ)知識點(diǎn)的引述能對讀者有幫助。

目錄:

第一章緒論

第一部分知識表示

第二章知識表示方法

第二部分狀態(tài)空間搜索

第三章盲目搜索策略

第四章啟發(fā)式搜索

第五章計劃、動作和學(xué)習(xí)

第六章對手式搜索

第三部分推理方法

第七章命題演算和命題演算歸結(jié)基礎(chǔ)

第八章謂詞邏輯

第九章歸結(jié)原理

第十章基于規(guī)則演繹系統(tǒng)

第十一章基于邏輯的規(guī)劃方法

第十二章不確定信息的推理

第十三章其他推理技術(shù)

第四部分知識獲取

第十四章機(jī)器學(xué)習(xí)

第十五章實例學(xué)習(xí)

第十六章類比實習(xí)

第十七章其他學(xué)習(xí)方法

第五部分人工智能系統(tǒng)

第十八章產(chǎn)生式系統(tǒng)

第十九章專家系統(tǒng)

第二十章基于知識的系統(tǒng)

第六部分新型人工智能算法

第二十一章模糊算法

第二十二章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

第二十三章遺傳算法

第七部分交互與通信

第二十四章代理間的通信

第二十五章代理的構(gòu)造

參考文獻(xiàn)

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