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ai醫(yī)療十大排名（ai醫(yī)療十大排名品牌）

發(fā)布時間：2023-03-29 12:57:45 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1085 當前文章關(guān)鍵詞排名出租

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本文目錄:

1、AI人工智能醫(yī)療能解決什么問題？
2、深睿醫(yī)療的2018，用AI賦能科室，用科技改變醫(yī)療
3、誰推廣了醫(yī)療AI
4、你看好AI在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用嗎？

ai醫(yī)療十大排名（ai醫(yī)療十大排名品牌）

一、AI人工智能醫(yī)療能解決什么問題？

AI＋醫(yī)療是AI賦能行業(yè)的首選之一，因為傳統(tǒng)醫(yī)療最大痛點是資源不均衡的矛盾得到根本性地解決，而AI與醫(yī)療的融合將有效的解決這一痛點，AI的強大在于可以通過大量的數(shù)據(jù)深度學習之后，能夠預(yù)測和看到人類肉眼看不到的東西，諸如可以提前預(yù)測病人是否有癌癥的病變，而在癌癥爆發(fā)之前，臨床醫(yī)生是無法預(yù)測的，所以才導致全球癌癥患者逐漸增加，比如左手醫(yī)生通過AI經(jīng)過上千病例的訓練，能夠分析出潛在的風險并且做預(yù)警，從而給出醫(yī)生更精準的判斷提示。

二、深睿醫(yī)療的2018，用AI賦能科室，用科技改變醫(yī)療

“AI和醫(yī)生的關(guān)系，不是誰代替誰，而是相互提升、賦能醫(yī)療。”這是深睿醫(yī)療CEO喬昕的態(tài)度，也是深睿醫(yī)療未來發(fā)展的目標。

對于深睿而言，2018年是不平凡的一年。成立僅一年的深睿在這一年中完成了第三輪融資，其融資總額多達到3億，創(chuàng)下行業(yè)融資速度之最。隨著技術(shù)與資金的共同助力，深睿成功躋身人工智能頭部，成為醫(yī)療人工智能研發(fā)中不可缺少的一股力量。

作為醫(yī)療AI企業(yè)中最年輕的公司之一，深睿在短短時間便成為影像AI最具能量的企業(yè)，其研發(fā)實力在整個行業(yè)名列前茅。是人才賦予了深睿靈魂？還是數(shù)據(jù)鍛造了其力量？深睿走來的路徑值得深究。

生命科學的從業(yè)者需要歷練

醫(yī)療不同于其他行業(yè)，其龐大的知識結(jié)構(gòu)要求從業(yè)者進行長時間的經(jīng)驗積累。深睿醫(yī)療CEO喬昕20多年西門子醫(yī)療影像事業(yè)部的從業(yè)經(jīng)驗讓他能夠深刻認識企業(yè)發(fā)展中每一階段的真實需求。

喬昕表示：“在這一階段，人工智能的能力來源于人；是人通過勾畫、編程等方式，將人腦中的智慧一步一步植入軟件之中——其核心仍是人。所以，深睿最核心的優(yōu)勢來源于人才。”

“從成立之日起，深睿便把人才放置于核心位置。經(jīng)過一年的發(fā)展，我們的研究院已經(jīng)多達80人，其中的領(lǐng)軍人物俞益洲教授近日當選為2018 ACM杰出科學家，并入選2019年度 IEEE Fellow。在他的帶領(lǐng)下，深睿研究院日益強大，不斷地為深睿的發(fā)展提供不竭動力?！?/p>

深睿醫(yī)療CEO喬昕在2018世界人工智能大會上發(fā)表主題演講

研究院的其余成員同樣是行業(yè)之中的佼佼者，其智能專業(yè)模型算法團隊由北京大學、中科院、斯坦福大學的博士及高級科研人員組成，70%的成員曾在ICCV AAAI CVPR等頂級會議上發(fā)表文章，此外，團隊還擁有眾多在醫(yī)療跨國公司工作多年的影像專家和管理專家。

以技術(shù)奠定優(yōu)勢

在外界看來，深睿似乎沒有很頻繁的曝光，他更像一位持續(xù)修煉內(nèi)功以求厚積薄發(fā)的隱士。深睿將更多的氣力放在了技術(shù)研發(fā)方向，而技術(shù)的迭代更新往往不易被外界輕易察覺。正是因為這樣的發(fā)展方式，成立僅一年6個月的深睿，已經(jīng)推出了7條AI相關(guān)產(chǎn)品線，腫瘤、卒中、乳腺、影像云……深睿將人工智能產(chǎn)品切入了各類中國發(fā)病率最高的病種。

來自一線醫(yī)生的頻頻好評幫助深睿遞交了2018年的完美答卷。在2018年12月China Daily改革開放40周年的特刊中，深睿醫(yī)療與阿里、吉利汽車作為民營企業(yè)代表，展現(xiàn)了中國民營企業(yè)從全球智能轉(zhuǎn)型趨勢中抓住機遇，憑借自主研發(fā)的技術(shù)與國際競爭對手展開了激烈競爭的魄力。

但即便是坐擁7條產(chǎn)品線的深睿，也不過只在人工智能醫(yī)療上打開了一個小口子，開拓的領(lǐng)域只是冰山一角。這意味著，這里存在著巨大的空間等待著深睿去發(fā)掘，人工智能領(lǐng)域隱藏的市場意味著我們很難評估深睿究竟有多么大的潛力。

因此，在新的一年中，深睿的核心力量將兼顧已有產(chǎn)品的升級與全新病種的突破。雖然現(xiàn)有的產(chǎn)品已經(jīng)得到專家的廣泛認可，但AI技術(shù)仍有極大的進步空間，深睿醫(yī)療擁有一只在行業(yè)內(nèi)首屈一指的核心算法團隊，這是深?？蒲辛α康脑慈?。

同時，深睿時刻將創(chuàng)新視為其運營的核心。喬昕認為：創(chuàng)新是一個企業(yè)想要長久生存下去的不竭動力，是決定企業(yè)存亡的生命線。只有持續(xù)推出產(chǎn)品，才能在市場之中取得先發(fā)優(yōu)勢，并在未來AI技術(shù)成熟之際突出重圍，占據(jù)戰(zhàn)略高地。

探索未知

時至今日，深睿醫(yī)療新一輪的融資也在籌備之中。喬昕表示：“在未來的融資與發(fā)展之中，我們不會輕易接受投資人的邀請，而是需要考慮投資機構(gòu)的戰(zhàn)略布局，了解投資人能給深睿帶來什么戰(zhàn)略價值?！?/p>

截至12月，深睿已經(jīng)將其人工智能的產(chǎn)品落地到了近300家醫(yī)院。深睿的產(chǎn)品不僅僅應(yīng)用于三甲醫(yī)院，基層醫(yī)院同樣是深睿以AI技術(shù)去普惠更多的人民的主要場景。同時，體檢機構(gòu)也是深睿合作的重要方向，而其合作已在近期有著重大的進展。

對于體檢這一應(yīng)用場景，喬昕認為：“體檢和診斷是兩個不同的場景：診斷更注重‘分析’，而體檢僅注重‘查出’。但這并不意味著體檢降低了AI技術(shù)的算法要求，實際上，體檢人口基數(shù)龐大，而不同疾病的體檢要求也不同。為了保證體檢的成功率，我們必須做更多的研究，去保證其體檢結(jié)果的有效性，這實際上提高了我們的技術(shù)要求?！?/p>

“當然，其核心仍在于技術(shù)開發(fā)。這對于深睿并不是問題，深睿擁有一只沖擊一切困難和解決一切技術(shù)難題的團隊，這是深睿的核心競爭力?！?/p>

難以衡量的價值

醫(yī)療AI企業(yè)的估值一直是一個難題。在沒有明確商業(yè)化路徑的情況下，很多企業(yè)只能通過總市場大小以及可能的市場份額去估算未來可能存在的盈利空間，甚至不能達成未來現(xiàn)金流標準的共識，所以，由不同的估值方式帶來的估值常常會出現(xiàn)較大差異，即便是提交相同的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)本身也缺乏標準化的流程。因此，現(xiàn)階段的估值很難到達一個精確的數(shù)值。

一個常用的方式是通過尋求同一領(lǐng)域企業(yè)的估值去判斷現(xiàn)有企業(yè)的估值是否合理，盡管仍存在較大的誤差，但也存在一定的參考價值。以把計算機視覺作為核心技術(shù)的智能駕駛為例，行業(yè)的普遍估值在10億美金之上，大多數(shù)企業(yè)估值在11億至20億美金之間。

專注于醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能企業(yè)估值普遍偏低，估值作為一個企業(yè)發(fā)展標志性的指數(shù)，代表這企業(yè)發(fā)展階段，作為一個參考指標，很多企業(yè)核心價值比如雄厚的科研實力，以及巨大發(fā)展?jié)摿Φ冗@些都無法在估值上體現(xiàn)，而深睿醫(yī)療這個方向上具有非常大的潛力，非常高的可提升空間。

此外，AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于飛速發(fā)展階段，不斷拓展著新的疆域。未來，AI可能運用于病理、運用于手術(shù)、運用于康復(fù)，所有未來場景的逐步實現(xiàn)，都將為已有的AI企業(yè)迎來更多價值——他們贏在了起跑線上。

作為AI醫(yī)療企業(yè)的頭部，深睿既擁有人才優(yōu)勢以支撐可持續(xù)發(fā)展，又擁有政策、資本等外部資源的支持，這些財富都將在未來引領(lǐng)深睿不斷前進，Deeper and Wiser。

*文中圖片由受訪企業(yè)提供。

文 | 趙泓維

微信 | qq850860074

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國外巨頭布局

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三、誰推廣了醫(yī)療AI

醫(yī)療AI的最大競爭對手，可能是硬件設(shè)備商

2017年8月19日，央視播出了一場名為“健康中國”的主題晚會。

那是一場預(yù)見未來的晚會。晚會的結(jié)尾，阿里健康A(chǔ)I實驗室主任范繹做了一段聲情并茂的演講，向所有觀眾推薦了阿里健康的AI引擎：Doctor You。

匯聚阿里達摩院智慧精華的醫(yī)療AI在2019年時號稱攻克了心血管識別技術(shù)，3年里實現(xiàn)了肺結(jié)節(jié)、肝結(jié)節(jié)到心血管的三級跳。

然后，就沒有然后了。

馬云在那兩年談得最多的，就是“互聯(lián)網(wǎng)正在顛覆一切”。事實上，“Doctor You”并沒能顛覆醫(yī)療行業(yè)，而是從2019年開始就幾乎銷聲匿跡。其他一開始熱衷于醫(yī)療AI的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，這幾年進展也都不快。

2021年下半年以來，一批醫(yī)療AI企業(yè)在資本市場冒頭。今年9月21日遞交招股說明書的數(shù)坤（北京）網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司（下稱“數(shù)坤科技”）就是其中之一。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭沒能攻下的賽道，創(chuàng)新企業(yè)會帶來驚喜嗎？

醫(yī)院“薅羊毛”，不為醫(yī)療AI所動

今年以來，上市或計劃上市的醫(yī)療AI企業(yè)，都沒有太好的表現(xiàn)。

步伐最快的科亞醫(yī)療倒在了IPO終點線前，成功于港股IPO的鷹瞳科技上市即破發(fā)。眾多醫(yī)療AI對著港交所前仆后繼，實際上更需要背水一戰(zhàn)。

業(yè)內(nèi)人士告訴健識局：醫(yī)療AI的興起，與國家醫(yī)保局對醫(yī)院病歷電子化的統(tǒng)一要求不無關(guān)系。

2018年，國家衛(wèi)健委發(fā)文，要求到2020年底三級醫(yī)院要實現(xiàn)電子病歷信息化診療服務(wù)環(huán)節(jié)全覆蓋。這一要求下，醫(yī)療影像的收集、歸檔、輔助分析才有了市場參與的可能性。

多家企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)也似乎印證了這一點。數(shù)坤科技未披露2018年銷售數(shù)據(jù)，2019年公司76.4萬元；鷹瞳科技、推想醫(yī)療、科亞醫(yī)療等也都未公布2018年的銷售數(shù)據(jù)。

在醫(yī)學影像領(lǐng)域，AI有著天然的優(yōu)勢。首先，醫(yī)學影像數(shù)據(jù)龐大，占總臨床數(shù)據(jù)的80%以上。對于“嗜數(shù)據(jù)如命”的AI來講，醫(yī)學影像無疑是最佳選擇對象；其次，醫(yī)學影像的標準化更高，所有的原始資料均為儀器之下的客觀呈現(xiàn)，與醫(yī)生們筆法千章的手寫病歷相比，更適合進行機器學習。

2020年，伴隨病歷電子化的進程快速推進，各家醫(yī)療AI企業(yè)找到了自己的定位：幫助醫(yī)生更快做出判斷。醫(yī)生診片，一天能診100位患者；AI的介入，能讓醫(yī)生一天診斷200位患者，甚至更多。

這一場數(shù)字化盛宴里，沒有人能吃獨食。

據(jù)數(shù)坤科技招股書，其引以為傲的合作方北京安貞醫(yī)院，與科亞醫(yī)療、鷹瞳科技等也保有合作關(guān)系。交表不算早的數(shù)坤科技，在路線選擇上也沒能創(chuàng)造出差異。

據(jù)招股書，數(shù)坤科技聚焦于 “數(shù)字醫(yī)生產(chǎn)品組合”，其產(chǎn)品覆蓋多種病癥，以數(shù)字心、數(shù)字腦、數(shù)字胸、數(shù)字腹、數(shù)字肌骨等字號，為自身在AI醫(yī)學影像中的布局插上了旗幟。

無獨有偶，比數(shù)坤科技更早入局AI醫(yī)學影像的科亞醫(yī)療，也在相同路線上奔跑。其將產(chǎn)品布局分為智慧診斷產(chǎn)品線和智慧治療產(chǎn)品線。其中，智慧診斷產(chǎn)品線分為了四類：智慧心、智慧腦、智慧肺和智慧病理。

來自于知乎

四、你看好AI在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用嗎？

歷史的車輪總是向前的，AI(人工智能)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用是大勢所趨，是必須要重視的。

一個人從出生開始，就注定了要經(jīng)歷生老病死，每個人都會經(jīng)歷大小疾病，這是規(guī)律，沒有人能改變。而提到醫(yī)療，大家能想到什么呢？醫(yī)院、醫(yī)生、患者……我想更多的是醫(yī)生看病排隊，然后做各項檢查，我想這是很多人會抱怨的問題。

長期如此，醫(yī)患雙方的訴求不能得到很好的滿足，不過，未來這一切可能會隨著人工智能的發(fā)展而得到改善。當然了，現(xiàn)在的人工智能技術(shù)已經(jīng)在醫(yī)療行業(yè)有了很重要的作用。

比如在醫(yī)學影像識別方面、在臨床醫(yī)療智能決策方面、在醫(yī)療智能語音方面、在“互聯(lián)網(wǎng)+”方面等都發(fā)揮了重要的作用。

未來，人工智能在醫(yī)療行業(yè)必將大放光彩。

近年來大家應(yīng)該也能發(fā)現(xiàn)，國家非常重視人工智能在醫(yī)療行業(yè)上的應(yīng)用，還出臺了《“健康中國”2030規(guī)劃綱要》、《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等一系列文件，推進“健康中國”戰(zhàn)略，這足以說明國家是看好人工智能在醫(yī)療上的應(yīng)用。

其實廣大患者在看病的時候有個痛點，那就是平等的問題。可是在當下的醫(yī)療條件下，人人平等很難。未來醫(yī)療怎么做到人人老有所醫(yī)，是大家最關(guān)注的問題之一。但有個問題，疾病發(fā)展比醫(yī)學發(fā)展快，不然怎么有那么多絕癥，人體結(jié)構(gòu)、細胞真的太復(fù)雜，而當下的醫(yī)學條件，醫(yī)生無法做到同級水平，這個時候AI或許是一種選擇。

大家回想一下每次看病的經(jīng)歷，是不是寫了一大推天書一樣的文字，這就是病例。可我們第二次到其他醫(yī)院的時候，又要重新進行診斷。而且不同醫(yī)院區(qū)別很大，誤診、誤判的情況時有發(fā)生。

如果AI能很好的運用到醫(yī)療行業(yè)，那么就可以收集、挖掘患者數(shù)據(jù)，根據(jù)不同情況，學習專家掌握的知識，模擬其思維和診斷，利用大數(shù)據(jù)得出最佳的可執(zhí)行性方案。同時，AI并且還能做一些簡單的外科手術(shù)，比如，咱們國家在2006年引進了第一臺達芬奇手術(shù)機器人系統(tǒng)，并開展了中國首例機器人心臟微創(chuàng)手術(shù)。AI對實現(xiàn)醫(yī)療平等至關(guān)重要。

診斷數(shù)據(jù)共享也很重要，可以有效減少誤診。上面說了，首次就診的信息和資料，到第二次就診的時候無法被其他醫(yī)院的醫(yī)生看到，相當于重現(xiàn)檢查，這樣的話就會造成誤判、誤診等情況，這樣不僅害了我們自己，還大大降低了就診效率，浪費時間和金錢。

通過人工智能可以對病人的情況、病因進行保存，等到二次就診的時候，通過大數(shù)據(jù)就能識別其過往診斷史，以基礎(chǔ)病史進行診斷，給出科學有效的診療方案，減少了誤診、誤判的情況。

如今的人工智能還是弱人工智能時代，更多的是用在不需要溝通太多的醫(yī)療領(lǐng)域。我相信在未來，人工智能肯定會改變醫(yī)療手段和療模式，重塑醫(yī)療行業(yè)。這也是未來醫(yī)學創(chuàng)新和改革的動力。

隨著人工智能技術(shù)的加速發(fā)展，醫(yī)療的高效和便捷將會讓每個個體都受益。

（本文僅代表個人觀點）

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