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AI2.0視頻生成（ai生成視頻app）
發(fā)布時間：2023-03-29 12:54:19
稿源：
創(chuàng)意嶺 閱讀：
59
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大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于AI2.0視頻生成的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、ai少女工作室動畫制作怎么導出視頻
第一種：直接給客戶輸出swf格式，如果在an動畫制作軟件沒有做背景情況下，后期制作可以用ae和pr軟件直接就可以合成，也不需要輸出其他格式的視頻，這種方法是最常用的方法。
第二種：在按動畫軟件里面做好視頻后（文件——導出——導出視頻）然后跳出一個窗口
把忽略舞臺顏色（生成AIpha通道）勾上就可以了，至于第二項可選也可以不選，導出后就mov格式帶透明通道的視頻。
第三種：在不需要背景的動畫片段里面加綠色背景，然后后期通過摳像完成即可。
以上就是在an里面制作帶透明通道的視頻的方法。
注意：
一定是沒有背景的才能做透明通道視頻，還有一點如果您輸出的帶透明通道的視頻，不能直接發(fā)視頻格式在微信給客戶，用壓縮包形式發(fā)，不然微信或者其他軟件直接給您轉(zhuǎn)了mp4格式，對于帶透明通道視頻是無效的
二、手機ai人臉合成視頻怎么弄?
手機下載ai人臉合成app，4.0.00版本增加了兩大功能：3D實時換臉和AI視頻換臉。
下載這個app直接打開，錄制就可以了，因為這款軟件自動提取人臉圖像，提取面部特征，并將關鍵點放在適當?shù)奈恢?，生成平均或隨機合成，或手動設置每個面的特征形狀百分比，合成制作出一張新的面孔進行視頻錄制。
真假臉怎么辯？
盡管 StyleGAN 非常出色，且只看合成人臉很難相信它們都是偽造的，但是 StyleGAN 同樣也會留下一些偽造的痕跡，很多痕跡甚至是生成圖像的共性。
這些痕跡因圖像而異，并不是每一張圖像都有，也不是所有痕跡都比較明顯。但是了解這些技巧后，我們就能快速區(qū)分真假人臉，并達到很高的準確率。
水斑
我們并不確定以后的 GAN 是否也會出現(xiàn)這個問題，但是當前 StyleGAN 的一個顯著特點是：它有時會產(chǎn)生一些閃亮的斑點，這些斑點看起來有點像舊照片上的水斑。
這個特征很容易幫助我們將其判斷為生成圖像，不過斑點可能會出現(xiàn)在圖像的任何地方，且在頭發(fā)和背景的交界處出現(xiàn)的頻率比較高。
背景問題
另一個判斷依據(jù)是出現(xiàn)在圖像背景里的各種錯誤，因為背景可能包含豐富的語義信息，只要語義信息不連貫，我們就能斷定它是假的。神經(jīng)網(wǎng)絡主要用來訓練生成面部，它對背景環(huán)境的注意力并沒有那么多。
在最糟的情況下，可能生成的圖像如下第一張所示，旁邊的人非常奇怪。當然也可能如第二張生成一些混亂的形狀或立方體，如第三張生成完全不合理的背景。
眼鏡
到目前為止，生成對抗網(wǎng)絡很難生成逼真的眼鏡。一個常見的問題是生成的眼鏡不對稱，我們只要看看眼鏡的框架結(jié)構就能識別出來。
很可能左邊的框架會采用一種風格，而右邊的框架又采用另一種風格；也可能框架的邊框產(chǎn)生扭曲或出現(xiàn)鋸齒。
其他不對稱
總的來說，對稱是人臉生成算法面臨的一大挑戰(zhàn)。除了不對稱的眼鏡之外，還要注意左右兩邊臉毛、耳朵、首飾及衣物的不對稱。StyleGAN 表示：我容易么我。
三、這個AI能幫女朋友自拍：照片生成3D視頻，總有個角度讓她滿意
愛自拍的女生，為了拍一張美照總是需要很久，就是為了找到最美的角度。
比如這位妹子，在自己的書架前拍了4張自拍照，都不太滿意。
現(xiàn)在可以把選最美角度這件事交給AI了，讓妹子不再苦惱。只要幾張照片，它能從中生成各種角度的自拍。
然后，你可以在AI生成的視頻里，找到一個自認為最美的角度，分享到朋友圈。
這個AI就是華盛頓大學和谷歌聯(lián)合開發(fā)的 nerfies 。
這種方法不需要太復雜的設備，只要智能手機的攝像頭和CPU就能完成運算和渲染。這可比iPhone 12 Pro用內(nèi)置激光雷達來生成3D圖像的成本低多了。
看到nerfies這個名字是不是有種似曾相識的感覺？nerfies其實就是NeRF+Selfies兩個單詞合并而來。
NeRF （神經(jīng)輻射場）是谷歌最近開發(fā)的一種2D圖像轉(zhuǎn)3D的模型，但NeRF要求拍攝對象在整個過程保持完全靜止。
比如，上面的妹子在自拍4張照片的時候，頭部姿勢不可避免地會發(fā)生變化，如果直接套用NeRF，效果慘不忍睹。
而nerfies則是 可變性神經(jīng)輻射場 （Deformable NeRF），它能夠重建非剛性變形的場景。
在NeRF的基礎上，作者從幾何和物理模擬的原理出發(fā)，提出了NeRF的彈性正則化，進一步提高了2D轉(zhuǎn)3D的魯棒性。
在可變性NeRF中，作者引入了彈性正則化、背景正則化以及一種可避免不良的局部最小值退火技術。
作者將潛在變形碼（ω）和外觀碼（ψ）與每個圖像關聯(lián)。在觀測幀中對攝像機光線進行追蹤，并使用變形場將樣本沿光線轉(zhuǎn)換到規(guī)范幀，變形場由變形碼ω編碼為MLP。
另外使用轉(zhuǎn)換后的樣本位置(x0，y0，z0)、觀察方向(θ，φ)和外觀碼ψ作為MLP的輸入，來查詢模板NeRF模塊，并沿著光線對樣本進行積分。
可變性NeRF不僅可以用于自拍，還有更多好玩的用途。
比如創(chuàng)建“希區(qū)柯克變焦”的效果，過去需要專門的攝影技巧，或者是通過由遠及近的拍攝視頻再后期處理。現(xiàn)在只要幾張照片就可以了。
如果不需要場景角度變化，而是需要人物姿勢變化呢？
可變性NeRF能在頭向左和向右之間線性插入任意姿勢的照片。
最后還有一個用途是生成防抖視頻。既然可變性NeRF可以生成任意角度的圖像，那么現(xiàn)在可以讓手負責抖，而讓它負責穩(wěn)了。
目前作者還沒有公布源代碼，不過他們的項目主頁上已經(jīng)放上了GitHub的按鈕，看來他們已經(jīng)準備開源了。你是不是迫不及待想試一下呢？
項目地址：
https://nerfies.github.io/
論文地址：
https://arxiv.org/abs/2011.12948
—完—
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四、抖音里面ai特效后怎么發(fā)布
1、確保抖音更新到最新版本，打開抖音，點擊下方【+】，進入拍攝。
2、點擊左側(cè)特效，找到最新AI繪畫并使用。
3、選擇好特效之后，點擊拍攝屏幕上方文字，上傳圖片或點擊屏幕開始AI繪畫。
4、這個時候只需要選擇相冊當中進行AI繪畫照片，或者直接進行拍攝生成都可以。
5、等待一段時間，就能夠獲得一張作品。
以上就是關于AI2.0視頻生成相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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