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數(shù)據(jù)可視化分析報告（數(shù)據(jù)可視化分析報告案例）

發(fā)布時間：2023-03-29 11:25:48 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1011 當前文章關鍵詞排名出租

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本文目錄:

1、數(shù)據(jù)可視化是什么?。吭趺醋?？
2、數(shù)據(jù)可視化的作用與意義
3、如何使用Tableau 進行數(shù)據(jù)可視化分析
4、數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點

數(shù)據(jù)可視化分析報告（數(shù)據(jù)可視化分析報告案例）

一、數(shù)據(jù)可視化是什么啊？怎么做？

何為數(shù)據(jù)可視化?

這里主要是指工作場景中的數(shù)據(jù)可視化(海報類、信息圖不在范圍內(nèi))。

數(shù)據(jù)可視化就是承接數(shù)據(jù)分析之后的數(shù)據(jù)展示，包括圖表設計、動效組合，形成二維圖表，三維視圖、聯(lián)動鉆取，搭配成大屏……

數(shù)據(jù)可視化的功能主要體現(xiàn)在兩個方面：一是數(shù)據(jù)展示;二是業(yè)務分析。數(shù)據(jù)展示很好理解，就是將已知的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)分析結果通過可視化圖表的方式進行展示，形成報表、看板、dashboard、甚至配合現(xiàn)在流行的大屏展示技術，數(shù)據(jù)展示的方式也越來越為人所接受和歡迎。業(yè)務分析就是在看到圖表、dashboard、大屏之后，將所分析的度量和數(shù)據(jù)有效地轉(zhuǎn)化為有商業(yè)價值的見解，使其能夠為基于事實所做的決策提供支持。

數(shù)據(jù)可視化的工具

對于數(shù)據(jù)可視化，有諸多工具，如：

1、圖表類插件：ECharts、Highcharts、D3js等功能都十分強大。

2、數(shù)據(jù)報表類：Excel、金蝶、FineReport等，對于日常的報表制作，易學實用。

3、可視化BI類：比如cognos、tableau等，更直接地針對業(yè)務分析。

以上，前兩者是純粹的可視化圖標，后兩者涵蓋從數(shù)據(jù)采集、分析、管理、挖掘、可視化在內(nèi)的一系列復雜數(shù)據(jù)處理。

如何實現(xiàn)可靠的數(shù)據(jù)可視化?

數(shù)據(jù)可視化最終還要回歸到“閱讀者”，通過傳遞有指向性的數(shù)據(jù)，找出問題所在，制定正確決策。所以數(shù)據(jù)的價值不在于被看到，而在于看到之后所引起的思考和行動。

這里，企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)還不同于普通的應用數(shù)據(jù)，它們大多不是通過算法程序直接產(chǎn)生價值應用于用戶，而是通過合理的展示和分析，再經(jīng)應用者或管理者思考和判斷，最后采取行動，從而發(fā)揮價值。

1、誰是可視化的受益者

無論你在做一份傳統(tǒng)的報表，匯報的PPT還是其他，首先需要搞清楚這是給誰看的，他需要了解哪些事項，關注那些指標，在決策過程中會如何利用你展示的信息和數(shù)據(jù)，一句話概括就是搞清楚數(shù)據(jù)分析工作的目標，這一張報表是用來做什么的。后續(xù)的數(shù)據(jù)分析工作和分析報告里所要呈現(xiàn)的全部內(nèi)容，之后都是要緊緊圍繞著這個目標主題而服務的。

2、梳理指標體系

數(shù)據(jù)可視化是要講繁雜的各條數(shù)據(jù)，梳理成指標，圍繞每個業(yè)務財務、銷售、供應鏈、生產(chǎn)等形成指標體系，最后通過可視化的方式展現(xiàn)，比如回款率、收益效率….

可以說，數(shù)據(jù)分析工作是否成功，大體就在指標的梳理。這個工作需要數(shù)據(jù)中心的人員或者BI組的人員深入業(yè)務一線去調(diào)研需求，拉來數(shù)據(jù)，建好數(shù)倉….

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將數(shù)據(jù)可視化與業(yè)務方案結合起來

二、數(shù)據(jù)可視化的作用與意義

數(shù)據(jù)可視化的意義是幫助人更好的分析數(shù)據(jù)，信息的質(zhì)量很大程度上依賴于其表達方式。對數(shù)字羅列所組成的數(shù)據(jù)中所包含的意義進行分析，使分析結果可視化。其實數(shù)據(jù)可視化的本質(zhì)就是視覺對話。數(shù)據(jù)可視化將技術與藝術完美結合，借助圖形化的手段，清晰有效地傳達與溝通信息。一方面，數(shù)據(jù)賦予可視化以價值;另一方面，可視化增加數(shù)據(jù)的靈性，兩者相輔相成，幫助企業(yè)從信息中提取知識、從知識中收獲價值。

數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)勢

1、傳遞速度快

人腦對視覺信息的處理要比書面信息塊10倍。使用圖表來總結復雜的數(shù)據(jù)，可以確保對關系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快。

2、數(shù)據(jù)顯示的多維性

在可視化的分析下，數(shù)據(jù)將每一維的值分類、排序、組合和顯示，這樣就可以看到表示對象或事件的數(shù)據(jù)的多個屬性或變量。

3、更直觀的展示信息

大數(shù)據(jù)可視化報告使我們能夠用一些簡短的圖形就能體現(xiàn)那些復雜信息，甚至單個圖形也能做到。決策者可以輕松地解釋各種不同的數(shù)據(jù)源。豐富但有意義的圖形有助于讓忙碌的主管和業(yè)務伙伴了解問題和未決的計劃。

4、大腦記憶能力的限制。

實際上我們在觀察物體的時候，我們大腦和計算機一樣有長期的記憶(memory 硬盤)和短期的記憶(cache 內(nèi)存)。只有我們讓要記下文字，詩歌，物體，一遍一遍的在短期記憶了出現(xiàn)之后, 它們才可能進入長期記憶。

三、如何使用Tableau 進行數(shù)據(jù)可視化分析

鏈接：http://pan.baidu.com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw

提取碼：yz10

Python&Tableau：商業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數(shù)據(jù)拖放到數(shù)字“畫布”上，轉(zhuǎn)眼間就能創(chuàng)建好各種圖表。這一軟件的理念是，界面上的數(shù)據(jù)越容易操控，公司對自己在所在業(yè)務領域里的所作所為到底是正確還是錯誤，就能了解得越透徹。

快速分析：在數(shù)分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)連接和可視化。Tableau 比現(xiàn)有的其他解決方案快 10 到 100 倍。大數(shù)據(jù)，任何數(shù)據(jù)：無論是電子表格、數(shù)據(jù)庫還是 Hadoop 和云服務，任何數(shù)據(jù)都可以輕松探索。

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Python基礎知識

Python入門：基于Anaconda與基于Excel的Python安裝和界面

簡單的數(shù)學計算

Python數(shù)據(jù)分析-時間序列2-數(shù)據(jù)操作與繪圖

Python數(shù)據(jù)分析-時間序列3-時間序列分解

......

四、數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點

數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點：

1.加強商業(yè)信息傳遞效率

人眼通過視覺和圖像比文本和數(shù)字更容易吸收和掌握信息。盡管如此，為高級管理人員編制的大多數(shù)商業(yè)智能報告通常都填充有靜態(tài)表格和圖表，這些表格和圖表無法為查看它的人提供生動的信息。相比之下，數(shù)據(jù)可視化使用戶能夠接收有關運營和業(yè)務條件的大量信息。數(shù)據(jù)可視化允許決策者查看多維數(shù)據(jù)集之間的連接，并通過使用熱圖，地理圖和其他豐富的圖形表示提供解釋數(shù)據(jù)的新方法。

2.快速訪問相關業(yè)務見解

通過數(shù)據(jù)可視化，業(yè)務組織可以提高他們在需要時查找所需信息的能力，并且比其他公司更高效地完成這些工作。根據(jù)最近進行的一項研究，使用可視化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具的組織，業(yè)務經(jīng)理比僅依靠托管報告和儀表板的人更及時找到信息的可能性高28％。此外，使用可視化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的公司中， 48％的商業(yè)智能用戶能夠在沒有IT員工幫助的情況下找到所需信息。

3.更好地理解運營和業(yè)務活動

數(shù)據(jù)可視化的一個重要優(yōu)勢，是它使用戶能夠更有效地查看在操作條件和業(yè)務性能之間發(fā)生的連接。在當今競爭激烈的商業(yè)環(huán)境中，在數(shù)據(jù)中找到這些相關性從未如此重要。例如，通過提供業(yè)務和運營動態(tài)的多角度視圖，數(shù)據(jù)可視化允許高級領導團隊了解，最近遠程客戶呼叫中心的首次聯(lián)系解決率如何？從而顯著影響客戶滿意度。

4.快速識別最新趨勢

在這個時代，公司能夠收集的有關客戶和市場狀況的數(shù)據(jù)，可以為企業(yè)領導者提供對新收入和商業(yè)機會的洞察力–他們可以從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)機會。使用數(shù)據(jù)可視化，決策者能夠更快地掌握跨多個數(shù)據(jù)集的客戶行為和市場條件的變化。

5.準確的客戶情感分析

利用數(shù)據(jù)可視化，公司可以更深入地了解客戶情緒和其他數(shù)據(jù)，從而揭示他們向客戶推出新服務的新機遇。這些有用的見解使企業(yè)能夠采取新的商機，以保持領先于競爭對手。

擴展資料：

數(shù)據(jù)可視化技術包含以下幾個基本概念：

①數(shù)據(jù)空間：是由n維屬性和m個元素組成的數(shù)據(jù)集所構成的多維信息空間；

②數(shù)據(jù)開發(fā)：是指利用一定的算法和工具對數(shù)據(jù)進行定量的推演和計算；

③數(shù)據(jù)分析：指對多維數(shù)據(jù)進行切片、塊、旋轉(zhuǎn)等動作剖析數(shù)據(jù)，從而能多角度多側面觀察數(shù)據(jù)；

④數(shù)據(jù)可視化：是指將大型數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)以圖形圖像形式表示，并利用數(shù)據(jù)分析和開發(fā)工具發(fā)現(xiàn)其中未知信息的處理過程。

數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)提出了許多方法，這些方法根據(jù)其可視化的原理不同可以劃分為基于幾何的技術、面向像素技術、基于圖標的技術、基于層次的技術、基于圖像的技術和分布式技術等等。

參考資料：百度百科-數(shù)據(jù)可視化（數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科技研究）

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